智慧门店解决方案

1、云从科技 智慧门店处理方案400-151-5992第1页CONTENTAbout us关于我们Trend analysis趋势分析Solution处理方案目录M+case案例第2页云从科技背景介绍国家标准制订国家发改委认可战略先导80%国内枢纽机场采取云从技术推进公安战法变革公安部统一作战大平台22个省上线，改变公安战法银行业人脸识别第一大供给商产业化国家队中科院人脸识别技术唯一代表云从科技是唯一一家同时受邀制订人脸识别国家标准、公安部标准、行业标准企业承建“人工智能基础资源公共服务平台”第3页前计算机视觉之父Thomas S.Huang教授，四院院士，20多年技术积累-周曦博士率领UIUC团

2、体七次斩获世界模式识别、智能识别大赛冠军。-中科院人脸识别团体建立并发展，专注科技技术产品化，多项人脸识别应用级产品在此诞生后年4月云从科技成立，快速发展，六个月内推出多行业应用级产品及处理方案，打造自主品牌云从科技发展历程“十年磨一剑”About us .第4页3月 云从科技，与baidu、腾讯、科大讯飞共同负担国家发改委重大工程建设。“人工智能基础资源公共服务平台”项目任务。baidu云从腾讯科大讯飞产业化国家队参加国家发改委重点项目建设第5页美国顶尖技术团体掌握国际前沿技术发展趋势中科院和上海交大两个支点提供强大技术力量支撑三大研发中心（上海、重庆、成都）快速将关键技术行业化和产品化关键

3、优势：全球顶尖团体提供强大立体化研发支撑云从科技研发机构布局，已经有超出300人研发团体中科院重庆研究院重庆研发中心成都研发中心上海研发中心上海交大30名120名100名UIUC研究团体硅谷研发中心10名40名50名20名分别与重庆中科院&上海交大成立联合验室与高校建立合作关系新加坡国立大学重庆邮电大学上海交通大学中国公安大学UIUC中科院北京大学重庆大学第6页关键优势：技术经得住考验7次世界冠军奠定人脸识别学术地位第一1银行、公安行业PK超出63次折桂奠定人脸识别行业地位第一7月聚龙科技 北京 测试第一名10月银联 上海 测试第一名9月西安银行 西安 测试第一名10月重庆银行 重庆 测试第一

4、名11月广州公安大库检索 广州 测试第一名3月重庆市沙坪坝公安 重庆 测试第一名4月晋商银行 太原 测试第一名5月桂林银行 桂林 测试第一名4月重庆市公安局大库检索 测试第一名4月山东城商行联盟 济南 测试第一名6月江苏省农信社 南京 测试第一名6月廊坊银行 石家庄 测试第一名10月重庆银行 重庆 再次测试第一名8月重庆巴南公安 重庆 测试第一名8月海南琼海公安 琼海 测试第一名5月工行软开中心 广州 测试第一名1月建行广州 分行 广州 测试第一名1月中行上海分行 上海 测试第一名6月广州银行 广州 测试第一名8月中国农业银行总行 北京 测试第一名8月温州鹿城公安 温州 测试第一名9月重庆银行

5、 重庆 再次测试第一名10月洛阳银行 洛阳 测试第一名10月交通银行信用卡中心 北京 测试第一名 CLEAR世界音频事件检测大赛冠军 ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区第一名 PASCAL VOC世界图像物体识别挑战赛第一名 PASCAL VOC国际人体动作识别挑战赛第一名 IMAGENET大规模视觉识别挑战赛第一名 FERA国际表情识别分析挑战赛准确人群组第一名 MSR IRCACM MM 微软全球图像识别挑战赛 冠军第7页CONTENTAbout us关于我们Trend analysis趋势分析Solution处理方案目录M+case案例第8页传统门店未来趋势竞争会相对僵持、胶着，彼此融

6、合会更紧密、深入，线上线下界限也会逐步含糊，但双方关键业务不会改变，电商依然以线上为主，店商收入主要起源还是线下门店双线竞争相对僵持，融合紧密深入“千店一面”坚冰开始消融，个性化零售时代开启开店、关店并举，线下集中线下分散用户回归实体店，线下零售小幅回暖坚持以消费需求导向、以用户为中心，加紧向商业零售本质回归已成为实体零售行业共识，各地消费需求、消费习惯、消费热点可能也不尽相同，必定也会造成各地实体零售表现出越来越多差异性经过多年探索，实体零售企业在会员管理、自媒体营运、微信微博营销能力也已经有相当积累，更多炒作与互动，便捷支付与服务，也必将吸引消费者对实体门店关注一批租赁经营、创新乏力、聚客

7、无方、扩销无门、成本费用控制不力实体店有可能因连续亏损而黯然退市，一些优异连锁企业则会借机并购重组，逆势扩张，行业集中有望逐步提升第9页云从对新零售了解内容先导 洞察消费者 大数据支撑用互联网思想、AI技术重构人、货、场（消费场景）关系，寻找新机会、带来新效率重构有效人、货、场关系重构关系 第10页云从对新零售了解（1）商品成为服务一个元素，消费者因喜欢服务而消费商品好商品生产者，也须是好服务生产者服务引导商品消费VIP服务精准营销刷脸支付内容先导 洞察消费者 大数据支撑重构关系 第11页云从对新零售了解（2）以满足需求为目通过人工智能技术、大数据分析，可以精准获取不同客户群体真实需求以客户需

8、求为中心利用AI新技术（人脸识别、属性分析、消费分析、热力图等）直接洞察消费者需求，能够更加好服务于商品设计、生产、品牌、营销等内容先导 洞察消费者 大数据支撑重构关系 第12页云从对新零售了解（3）每个企业都需大数据支撑，都要变成数据企业各个维度搜集客户信息，形成360画像搜集分析大数据支撑内容先导 洞察消费者 大数据支撑重构关系 第13页CONTENTAbout us关于我们Trend analysis趋势分析Solution处理方案目录M+case案例第14页1.从“旧零售”转向“新零售”【线上+线下融合】简单列举现在目标客户新零售政策或者未来计划等等，说明我们对客户了解。第15页人货场

9、更多维度搜集客户信息，深沉挖掘客户个体需求，建立完善客户360画像；基于人不一样需求，提供以个体为单位个性化服务及产品；消费场景重塑：增加更为智能化体验及服务；重构营业厅人、货、场关系用互联网思想、AI技术重构人、货、场（消费场景）关系，寻找新机会、带来新效率智慧零售目标第16页堂口慧眼：经过人脸识别技术针对进出客户进行人脸识别、熟客分析识别、客流统计（人数、人次、性别、年纪进行统计）智能广告机：属性分析，感知客户年纪、性别、心情等属性标签并依据客户标签推荐商品智慧终端：将VIP识别、熟客识别信息推送至营销人员前端，给出详细营销方案及话术。结算辅屏：结账过程中，将用户人脸与购物信息进行关联，实

10、现交易信息脸谱化。补全会员信息。智能货架：用户驻留时间、人货对应数据采集。堂口慧眼智慧终端精准营销堂口慧眼智能广告机智能货架智慧终端结算辅屏一期方案整体展示第17页人货场关系重构-人 当前大多数企业都只看重交易数据，尤其是传统零售企业，只有pos机数据、历史交易数据。他知道用户买了什么东西，不过不知道用户看了什么东西，在哪家店内停留时间更长，对哪种类型产品更有兴趣。交易数据过程数据入店前购物中结账时销售后数据渗透购物每一个步骤第18页数据获取（门店入口）娱乐营销终端：，经过娱乐化应用，实现店内引流、用户身份信息搜集堂外慧眼： VIP识别、熟客识别、客流统计、属性分析客流量是零售行业首要关注点，

11、门店入口是客流必经之处，相比线上数据能力，还缺乏准确识别客户、计算客流、分析人群能力.门店入口促销区域结账离店销售后第19页数据获取（促销区域）智能机器人：店内引流、客户接待引导、夜晚巡店智能广告机：属性分析，感知客户年纪、性别、心情等属性标签并依据客户标签推荐商品客户分析：经过人脸识别技术实现热点分析、轨迹追踪、行为分析门店入口促销区域结账离店销售后第20页数据获取（结账离店）降损耗，提营收功效：降低内部损耗，提升门店营收，处理飞单现象；刷脸支付，实现交易信息脸谱化；门店入口促销区域结账离店销售后第21页数据获取（销售后）门店入口促销区域结账离店销售后主信息人基础信息性别年纪时间花费信息购物

12、清单明细轨迹信息从属信息信息碰撞存放主信息从属信息XX大数据应用经过各类信息碰撞产生兴趣点停留信息人脸第22页数据分析1：VIP识别第23页数据分析2：熟客识别熟客识别：找到真正刚需客户。进店用户潜在刚需客户筛选高贡献值客户1对1精准服务进店熟客数量与成交额分析熟客识别推送，重点服务提供更多智能增值服务，吸引商家入驻第24页数据分析3：客流分析第25页数据分析3：客流分析每天真实进店人数？每天进入店内人员性别、年龄占比？哪些人多次重复进店？店内员工进出如何筛选？每天真实进店人数统计每天进入店内人员性别、年龄占比分析多次重复进店顾客数据筛选店内员工自动筛选，不计入客流统计传统客流统计第26页数据

13、分析4：热点数据分析入驻商家（商品）受关注度对比分析用户对于各个门店（商品）关注度提供分析报表供入驻商家参考热点区域分析分析店内热点区域优化店面布局、产品陈列第27页数据起源人脸识别系统、Wi-Fi/Portal、POS系统、CRM系统、线上平台/APP、建立大会员系统用户标签化基本会员信息、价值贡献、行为偏好分析模型RFM用户价值分析RFD模型（用户黏着度)：驻留时间、抵达频率、最近时间用户聚类：用户角色分析关联分析：用户-用户-业态-店铺-商品-时间-活动/优惠数据应用用户指标类KPI考评精准营销人货场关系重构-货精准画像定制服务“货”改变第28页人货场关系重构-场VR技术增加门店无限空间

14、在门店内布署VR体验区，客户能够在有限物理空间内，体验到 “智慧厨房”、“智慧浴室”、“智慧卧式”、“智慧客厅”等详细场景化整体处理方案。161个场景“全屋场景库”-包含31个客厅场景、60个厨房场景、40个浴室场景、30个卧室场景，包括到36类产品、23种产品组合第29页人货场关系重构-场营销娱乐化、精准化推出紧跟时事热点各类AI娱乐应用，配合人脸识别技术，实现“娱乐体验+精准营销”。移形换影明星大撞脸第30页人脸识别，精准推送过去未来经过人脸识别技术，实现精准推送，营业厅不再需要无差异各类营销轰炸。未来门店更整齐、广告更有效、墙面利用率更高人货场关系重构-场第31页智能接待机器人增强客户现

15、场体验潜移默化品牌标签给予用户更加好体验白天接待客户，夜间店内巡查，降低人工成本远程视频会议客户接待人脸考勤店内安全巡查人货场关系重构-场第32页总结云从能帮助客户实现什么？客流统计属性分析热力图娱乐化营销VIP客户识别熟客识别行为轨迹追踪基础能力应用场景以人脸信息计数，最精准基于用户群体分类，为营销提供数据参考优化商品布局、区域租金定价数据支撑聚集人气、增加体验、精准营销优质客户服务， 精准营销，提升转化率优质客户服务，会员转化个体用户行为分析，挖缺真实需求结合业务形态行业AI大脑第33页总结云从优势关键算法自有：基于智慧门店人脸识别、行为分析、人群计数、行人再识别等算法均为自研。伴随算法迭代，能够有效提升识别精准度以及支持更多功效场景。落地能力强：云从有完整应用落地处理方案。并已经在移动营业厅、大型商圈、小米门店等地落地应