以创新赢得用户

1、Google:以创新赢得用户公司简介创新的文化产品开发流程技术发展趋势搜索技术发展云计算2谷歌: 以创新赢得用户公司简介整合全球信息，让人人能获取，使人人都受益Google (谷歌) 的使命41998年Google核心技术新概念 - PageRank几十亿相互关联的网页，它们的关系类似网站彼此间在投票这一概念使全球搜索结果的相关性和准确性大大提升PageRank技术 & 网页的PR值5Google在全球市场北美洲Google网络覆盖 80% 的互联网用户Google 是美国和加拿大No.1的搜索引擎在北美有12个区域销售机构澳洲81.6%当地搜索流量来自GoogleGoogle 是No.1的搜

2、索引擎在悉尼设有区域销售机构欧洲85% 当地搜索流量来自GoogleGoogle 在比利时、丹麦、法国、德国、意大利、荷兰、西班牙、瑞典、瑞士均是No.1的搜索引擎在欧洲有6 个区域销售机构: 英国、法国、德国、意大利、荷兰、西班牙拉丁美洲75% 当地搜索流量来自GoogleGoogle在有市场数据统计的 阿根廷、巴西、墨西哥均为No.118个国家域名在圣保罗及墨西哥城均有区域销售机构亚洲54% 当地搜索流量来自Google在中国及香港地区是No. 2 大搜索引擎, 在印度处于No. 1位置8 个国家域名，全面覆盖简繁体中文、日文、韩文、印度尼西亚文非洲与中东66% 当地搜索流量来自Googl

3、e13个国家域名近 70% 的全球搜索流量！6Google从核心搜索向新的应用领域探索核心搜索70% 核心搜索20% 搜索周边产品10%其他广告通讯产品(Gmail, Google Talk, Google Groups,Orkut)免费工具(Google Earth, Picasa, Blogger, Scholar, Print)7Google的众多产品Google 金融Google 视频Google 学术搜索Google 大学搜索Google Pack8Google的优势技术和创新规模品牌企业文化9Google创新奇迹的四大理由使命：公司必有有一个长久的使命感，坚持执著的理想文化：平等、

4、客观、利众机制：符合时代的创新机制人才：创新实践者的天堂使命+文化+机制+人才 = Google的奇迹10谷歌: 以创新赢得用户创新的文化Google Doodle12Google式的创新需要什么样的企业文化？ 平等互重 创新 + 实干 透明 + 客观 利众、不做恶 激情 + Fun 以人为本13用创新的企业文化吸引最好的人才创新实践者的乐园一切自己动手：连服务器都自己做自由创新，改变世界拿世界当实验室，今天就改变世界技术比管理更重要杜绝“学而优则仕”的过时思想学习、培养的机会吸引世界级大师帮助培养新员工新颖的环境和福利美食、大厨、健身房、按摩14以人为本的办公环境15Google总部16劳逸

5、结合17谷歌: 以创新赢得用户产品的创新Google ScholarGoogle AlertsFroogle WirelessMuch ofGoogle LabsGoogle News（）时间（）点子库Google（谷歌） 产品创新的两个基础19 创新的模式 象牙塔式只考虑理论，不思考应用 Build it and they will come科学家主导产品的制定 脑力出租式产品部门（甚至客户）出经费主导科学家 研发互动式科研部门“推销”创新，开发部门“要求”创新Google式创新RRDRDRR=DD?20Google （谷歌）产品创新 研发合并创新实践者的乐园，创新和编程能力并重 个人自由2

6、0%的时间做自己想的项目，容易换组 平等民主以“用脚投票”的方式参与自己认可的项目 实时回馈把互联网当作实验室，即时得到用户回馈 用户中心以用户满意和使用为目标，不考虑赚钱 清晰使命整合全球信息，服务所有用户符合互联网的特性平等实时用户中心海量信息21Beta产品员工投票产品原型Google”实验室“下一个点子Google（谷歌）创新机制：产品是怎样炼成的新点子新产品22产品周期产品设计产品概念初步定义相关产品调研开发资源分配技术规范界面设计发布计划发布小范围测试发布审查产品维护新功能对外沟通测量检验23产品经理的角色三个比喻制片人粘合剂/填充剂园艺工人PMSalesEng & UI & QA

7、MarketingFinance & LegalOps24谷歌: 以创新赢得用户核心搜索技术搜索引擎技术的革新W第一代：单一搜索的时代 - 无法满足用户对多元信息的需求第二代：垂直搜索的时代 - 众多垂直搜索使用户无法有效地获取有用信息第三代：整合搜索的时代ABCDE26搜索引擎技术的革新 从垂直搜索到整合搜索ABCDE用户体验的整合核心引擎的整合谷歌的理念：打造全面整合的搜索引擎27整合搜索整合搜索数据智能地域时间媒体渠道28跨越地域限制：整合地域化信息29跨越时间限制：从几个小时，到几十年即时信息历史信息30跨越时间限制：即时索引31跨越媒体限制：图片32跨越媒体限制：视频33跨越渠道限制

8、：从网上，到桌面，书本，手机复杂的互联网网页通过Google移动搜索自动转换成适合 手机屏幕显示的格式马特拉奇互联网图片WAPGoogle 搜索本地信息34谷歌: 以创新赢得用户迎接云计算如今的用户需要什么？接入随时随地通过各种终端方便接入网络共享方便与人共享自由不希望数据受限制简便快速学习、简单使用安全数据不会丢失或泄漏36云计算因需而生云计算的特性：数据存储在“云端”；软件与服务分布于“云端” 浏览器成为新平台基于公共标准和协议Linux, AJAX, LAMP：避免垄断任一设备方便接入37云计算: 历史沿革个人电脑客户端/服务器云计算硬件为中心软件为中心服务为中心38云计算的驱动力39宽

9、带普及编辑工具大众化存储成本下降39云计算时代的突破用户为中心1任务为中心2性能强大3智能化4廉价硬件5并行编程640云计算时代的突破用户为中心1任务为中心2性能强大3智能化4廉价硬件5并行编程641音乐个人偏好地图新闻联系人消息邮件列表照片邮件日历电话号码投资信息用户为中心存储在“云端”“跟随”您和您的设备随时随地可访问方便与人共享数据42用户为中心的邮件管理: GMail出差在北京 周一，旧金山周三，家里只需浏览器+用户名+密码！一旦登录，设备就成为“您的”设备数据存储在“云端”的服务器上（大容量）43云计算时代的突破用户为中心1任务为中心2性能强大3智能化4廉价硬件5并行编程644任务

10、vs. 应用应用任务和五位同事合写一篇文章和五位老师一起开发一门课程45谷歌表格的协作任务：沟通 编辑表格时与他人聊天沟通46 云计算时代的突破用户为中心1任务为中心2性能强大3智能化4廉价硬件5并行编程647强大的云计算: 超越 PC 所能谷歌搜索比Windows/Outlook/Word中的搜索快吗？存储所有的网页，需要多少存储空间啊？1000亿网页10K/每网页= 1000T 的硬盘存储空间云计算可以很好处理这些难题存储空间可以几乎无限扩充计算量也可以是几乎无限的（假定这些都可以并行化）范例：谷歌搜索48谷歌Web服务器拼写检查广告服务器I0I1I2INI0I1I2INI0I1I2IND

11、0D1DMD0D1DMD0D1DM用时0.25秒，涉及机器 1000+台一个搜索请求由超过 1000台服务器同时计算完成索引服务器文档服务器请求其他服务器副本副本索引段文档段49云计算时代的突破用户为中心1任务为中心2性能强大3智能化4廉价硬件5并行编程650智能来源于海量数据挖掘重要启示：“一斤数据优于一两算法”在互联网时代，收集海量数据相当容易云计算能够处理更高数量级的数据云计算帮助解决之前不可行的或不可能的问题海量数据存储海量数据分析智能51机器翻译：数据+分析 = 智能对齐双语字词抽取短语获取统计结果最新25%最晚40%最迟30%the two sides discussed the

12、latest development of the situation in the Middle East ,双方 讨论 了 中东 局势 的 最新 发展 ，最新97%最晚2%最迟1%LatestLatest (development)52有些时候，谷歌机器翻译胜出人脑53云计算时代的突破用户为中心1任务为中心2性能强大3智能化4廉价硬件5并行编程654例子：服务器硬件成本PC级服务器具有33倍的性价比优势！ 一台约1000颗CPU的PC集群与一台64CPU的高端服务器价格相当但性能提升30倍！高端对称多处理(SMP)服务器HP Integrity Superdome64 1.5GHz Ita

13、nium2s128GB DDR DRAM每CPU性能: 13K tpmC每CPU价格: $42,000PC级两路(DP)服务器 HP ProLiant DL-3602 3.0GHz Pentium4 Xeons4GB DDR DRAM每CPU性能: 26K tpmC每CPU价格: $2,50055谷歌计算基础设施最低成本，最高可靠性系统基于低成本，运行Linux的商用PC机每个系统每天都有可能发生故障！- 假定一年中廉价PC出几次故障；- 若我们假定2万台机器，那就是每天约110次故障。超高可靠的硬件系统不仅昂贵，而且还是会发生故障应用和系统仍需要有容错机制谷歌解决方案： 创建软件层以容错标准

14、化机器运行任何应用56云计算时代的突破用户为中心1任务为中心2性能强大3智能化4廉价硬件5并行编程657如何基于10000台“片状”服务器的谷歌服务器群进行编程？分布式容错存储分布式共享内存新的编程模式58分布式容错存储：谷歌文件系统(GFS)谷歌文件系统 (Google File System)数据有3个副本（复制3次）；一旦出错，重新复制；Master: 管理文件的元数据Chunkserver: 管理 64MB 的数据块Chunkserver 1Chunkserver NChunkserver 2ClientClientClientGFS MasterC0C1C2C5C0C2C5C1C3C

15、5谷歌有200多个GFS集群 大的集群：5000台以上的机器5PB (5000万亿)以上的存储空间59分布式共享内存：谷歌 BigTable分布式、连续、多层存储大表格行和列抽象化以存储数据支持基本的数据库操作（比如：Join）最大的表格单元容纳700T以上，涉及2000多台机器Tablets“”“contents:”“”“language:” EN “/sports.html”“/menu.html”“/kids.html”“/kids.html”“”“”60新的编程模式 MapReduceMapReduce: 我们自己的编程技术来实现 Map：把数据分布到很多机器上 基于所拥有的数据集，每台机器上进行同样的运算 Reduce：合并所有计算结果成一个结果mapmapmapmapmapReduceData Block 1Data Block 2Da