物流供应链管理学科前沿综述

1、第一章综述物流是为了满足客户需求而对商品、服务及相关信息从原产地到消费地的高效率、高效 益的正向和反向流动及储存进行的计划、实施与控制过程。物流管理是一个综合的功能，它 对所有物流活动与包括营销、销售、生产、财务和信息技术在内的其他功能进行协调和优化。 近几年，在物流领域里一种更宽泛的供应链管理导向发展起来。根据美国物流管理协会（2005 年更名为美国供应链管理专业协会）对供应链管理的定义，供应链管理包括采购、外包、转 化等过程的全部计划、管理活动以及全部物流活动。更重要的是，它还包括与渠道成员（涉 及供应商、中间商、第三方物流服务供应商和客户）之间的协调和协作。有一个形象的比喻， 一条供应链

2、就好像是一条河流，产品和服务替代水流顺流而下。不论是否有人意识到治理河 床的意义，这条河流都会一直存在。同样，不论是否有企业意识到供应链这一系统的战略意 义，这条供应链依然存在。当河流流经的某国意识到上游国家要储存和保护水源时，也意识 到自己也有必要同样做的时候，也就明确了系统治理的方向。但是，如果没有上下游国家的 合作，那么实现起来就非常困难了。只有当众多的国家共同向这个目标努力并积极管理这条 河流的资源时，才能达到可持续的治理目标。同样，对供应链的系统管理即是企业内部更是 集成和整合供应链上成员企业之间的供需、资源和能力的过程，由此成为许多企业获取竞争 优势的首要来源。企业管理实践发展的同

3、时，物流与供应链管理也逐步成为一个成熟的研究领域，具备了 坚实的理论基础和严格的研究方法，特别是生产运作、市场营销、以及战略管理领域的相关 理论和方法也逐渐被引入进来，不断完善该领域的研究框架，并形成了更多新的交叉领域。 本书纵观物流与供应链管理领域的发展状况、最新动态、重要理论观点、前沿问题和热点问 题，同时精选并收录2010年度具有较强代表性的国内外期刊文章、学术著作，为该领域研究 的进一步发展奠定了新的基础。通过对2004-2010年万方数据库中的文献检索情况（图1-1）， 我们发现在经历了2005年之前的快速增长阶段后对物流供应链管理的关注热度有所回落，近 几年呈现出平稳发展的态势，研

4、究的主题主要聚焦在物流技术如车载定位、远程监控、VMI、 RFID、分布式技术等方面，以及供应链管理的基本功能和活动方面如信息、安全、服务、 运作模式、增值成本、整合等。进一步比较分析这些关键知识点，如图1-2所示，可以看出 绩效评价和信息共享仍然是供应链管理中的核心问题，而合作伙伴和供应商关系管理作为比 较传统的研究内容近些年的关注度有所降低，此外供应链风险作为2003年开始的一个新兴的 研究方向具备未来发展的潜力。如图1-3所示，对价值链、博弈论、第三方物流相关理论的 关注度一直居高不下，而库存、牛鞭效应这些相对早期的研究内容已经逐渐淡出研究者的视 线，而2007年才开始引起关注的供应链金

5、融这一主题近几年发展很快，作为服务供应链的一 个分支也是未来研究的方向。.7.!20052DQ62Q072W920Q9201045!心板1)电孑向多”)gb|T|晌11里鼻L)幡应L)电王点鼻IL)生B：宁rrrnWISEedi申W占旨以定辛门、移曲,旧耳兰主柱住E1才未门、姐垠幼反口哩m购|口K沌度式瑚rlidllaam资料来源：万方数据库图1-1 2004-2010国内物流与供应链管理研究趋势n找&舐直ks值息共n找&舐直ks值息共裁排耳折台肿庠|他成港190 IflW DDD 8土 2Dd2DD4 DD5 7 网网 祯叫 2010011资料来源：万方数据库图1-3 1998-2011国内

6、物流与供应链管理研究趋势对比图III在对国内物流与供应链管理领域的代表性文章和书籍进行综述的同时，我们还对2010 年度国外核心期刊和书籍中的相关理论和方法进行了分析。所检索的物流与供应链管理领域 的核心期刊有6本，分别是Journal of Operations Management，Production and Operations Management，International Journal of Operations and ProductionManagenemnt，Journal of Business Logistics， Journal of Supply Chain Ma

7、nagement， Supply Chain Management: An International Journal， 2010年度共有文献212篇。图1-4展示了这些文献中相关研究主 题的分布情况，可以看出供应链技术与模型仍然是主流研究问题，此外供应链关系与组织相 关的研究也占了很大比例，供应链服务、供应链绩效的研究也较多，还有供应链风险、绿色 供应链、供应链金融、外包都属于近年来新兴的主题。从研究方法上看（图-5所示），首选 的是问卷调研，其次是案例研究也越来越受到研究者的重视，数学建模和二手数据数量相当 紧随其后，而计算机仿真、文献综述、混合研究等相对占比较小。从分析方法上来看（图1-6 所示），定量分析中，回归分析和结构方程仍然是研究者主要应用的方法，其次是计算机模 拟，而应