课程环境搭建.9.2-0.81集群

1、北风网大数据实战培训课程环境搭建：kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建讲师：中华石杉Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台1、将课程提供的scala-2.11.4.tgz使用WinSCP拷贝到sparkproject1的/usr/local目录下。2、对scala-2.11.4.tgz进行解压缩：tar -zxvf scala-2.11.4.tgz。3、对scala目录进行重命名：mv scala-2.11.4 scala4、配置scala相关的环境变量vi /.bashrcexport SCALA_HOME=/usr/local/scalaexport PATH=$SCAL

2、A_HOME/binsource /.bashrc5、查看scala是否安装成功：scala -version6、按照上述步骤在sparkproject2和sparkproject3机器上都安装好scala。使用scp将scala和.bashrc拷贝到另外两台机器上即可。 安装scala 2.11.41、将课程提供的kafka_2.9.2-0.8.1.tgz使用WinSCP拷贝到sparkproject1的/usr/local目录下。2、对kafka_2.9.2-0.8.1.tgz进行解压缩：tar -zxvf kafka_2.9.2-0.8.1.tgz。3、对kafka目录进行改名：mv k

3、afka_2.9.2-0.8.1 kafka4、配置kafkavi /usr/local/kafka/config/pertiesbroker.id：依次增长的整数，0、1、2，集群中Broker的唯一idzookeeper.connect=05:2181,06:2181,07:21815、安装slf4j将课程提供的slf4j-1.7.6.zip上传到/usr/local目录下unzip slf4j-1.7.6.zip把slf4j中的slf4j-nop-1.7.6.jar复制到kafka的libs目录下面 安

4、装Kafka包1、按照上述步骤在另外两台机器分别安装kafka。用scp把kafka拷贝到sparkproject2和sparkproject3即可。2、唯一区别的，就是perties中的broker.id，要设置为1和2 搭建kafka集群1、解决kafka Unrecognized VM option pressedOops问题vi /usr/local/kafka/bin/kafka-run-class.sh if -z $KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS ; then KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS=-server -XX:

5、+ pressedOops -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=truefi去掉-XX:+ pressedOops即可2、在三台机器上的kafka目录下，分别执行以下命令：nohup bin/kafka-server-start.sh config/perties &3、使用jps检查启动是否成功 启动kafka集群使用基本命令

6、检查kafka是否搭建成功bin/kafka-topics.sh -zookeeper 05:2181,06:2181,07:2181 -topic TestTopic -replication-factor 1 -partitions 1 -createbin/kafka-console-producer.sh -broker-list 05:9092,06:9092,07:9092 -topic TestTopicbin/kafka-console-consumer.sh -zookeeper 05: