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文档简介

中继的智能选择一种基于混合智能算法的协作中继选择新方法摘 要: 针对多用户多中继场景下协作通信系统的中继选择问题，提出了一种基于混合智能算法的协作中继选择新方法。以最大化多用户多中继协作系统的最小接收信噪比为优化目标，采用结合了模拟退火与遗传算法的混合智能算法来搜寻中继选择问题的最优解一 系统模型SR1R2R3D二 对中继节点的选择三 算法介绍1.遗传算法的组成（1）目标的编码公式化（2）个体适应度的公式（3）选择、交叉、突变运算2.模拟退火算法模拟退火算法的主要作用是尽量避免遗传算法陷入局部最优解中。具体做法是当子代的适应度小于父代的适应度时，以一定的概率保留子代，这一概率随着时间的增加或迭代次数的增加而下降（只有保留概率越来越小才能保证稳定地得到最优值）。禁忌搜索算法禁忌搜索是对人类思维过程本身的一种模拟，它通过对一些局部最优解的禁忌（也可以说是记忆）达到接纳一部分较差解，从而跳出局部搜索的目的。TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索以最终实现全局优化。 谢谢观看

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