“大数据杀熟”现象的成因与对策

1、“大数据杀熟”现象的成因与对策作者：朱昱潼来源：中国经贸导刊2021 年第 28 期近年来，随着金融科技的不断创新和发展，大数据技术也被各大企业融入到了互联网的 经营活动中。但是，自 2018 年起，就不断有报道指出：许多购物、打车、买车票的软件出现了现象。”“”问题最多的区域，接下来分别是旅 “”不仅严重损害了消费者的权益，长此以往也会引发消费者对 电子商务平台的不信任，消耗互联网平台自身的品牌价值。本文通过分析“大數据杀熟”的形成的原因，对问题提出针对性的解决对策来实现维护消费者权益的行为，解决消费者的问题，维护消费市场稳定的目的。一、“大数据杀熟”的定义解析”“”概念的基础上广泛地利用了

2、大数据技术。这主要表现在 许多互联网平台通过动态地搜集、整理和分析客户在本平台的基本信息、消费习惯和消费偏好等用户数据，描述客户的个人消费特征，形成用户画像，进而在平台销售时自动调整商品的价格，对于一些平台使用黏度较高的用户界面会展示较高的价格，而对一些使用频率较低或无消费记录的客户提供更为优惠的价格，最后商家可以以最接近每个客户所能接受的最高价格成 交，从而尽可能多地获得利润。“”定义：互联网企业通过技术手段对商品或服务的价格，对用户实行价格歧视的商业营销手段。二、“大数据杀熟”的成因分析“大数据杀熟”对于电商行业甚至是整个商业都产生了巨大的影响，需要对其产生的原因做进一步的研究，主要分为以

3、下几个方面。（一）平台与用户信息不对称的。究其原因，首先，电商平台具有规模非常大的数据基础，这些数据主要来自于客户在平台浏览、搜索和消费等行为形成的。平台可以短时间内筛选、分析和处理信息，信息来源渠道 多，处理速度快并且运用比较广泛，同时，由于科技的发展，客户和商家的交易更多的通过手机、平板电脑等移动设备完成，在使用这些设备下单时，客户只能看到自己页面的价格，而很难与购买该商品的其他客户进行沟通或比价。互联网平台也会采取替换交易界面，设定优惠 券、活动等形式将价格隐蔽起来，消费者很难对价格有直观的对比。（二）行业相关行规、法规不规范剩余价值，只是理性经济人追求利润的一种方法。比如，美团、大众点

4、评等团购平台在刚推出这个软件时，由于大多数客户不习惯使用团购软件，平台会以短期发放优惠券的形式获得了大批消费者的青睐。然而，前期高额资本的投入必须要以客户的高消费作为补偿，企业通过差异化定价从之前给予优惠的客户消费中赚取更高额的利润。另外，互联网平台更新提升大数据技杀熟手段追去高额利润。这些不合理 的行业操作导致行业营业环境差、客户评价不高等情况出现，互联网行业没有形成良好竞争、互相约束和健康发展的行业自律标准，国家也未出台专门针对电商平台定价的法律，所以使得”现象难以遏制。（三）定价标准难以解释互联网电商平台的定价标准，主要是机器运用深度学习技术，基于计算机算法对商品进 学习的能力。平台基于

5、特定的算法或规律对商品进行定价，对商品的价格具有控制权和决定 软件时，不同的商家的配送费是变化的。虽然平台声称配送费会根据距离、天气、商家、时 系。比如，相邻的两家店，一家免收配送费，另一家配送费为5 元。因此，受各种条款影响， 商品的价格和其成本难以清晰分析。三、“大数据杀熟”的治理对策对各大电商平台存在的“大数据杀熟”问题需要采取措施严格治理，才能更好地保护消费者的权益。（一）合理利用大数据技术各大电商平台和软件平台对于大数据技术的应用要合理规范。大数据技术的出现给许多 务，与客户建立良好互利的关系，而不是利用信息差对消费者实行价格歧视。公司对于数据的分析和挖掘应该获得消费者的允许，不能为了获取利益随意处置客户的 大数据技术的应用主要考验的是平台对自己的约束能力。（二）健全相关法律法规”现象是随保护作为弱势群体的消费者的利益。（三）监督大数据的运用过程大数据的运用过程是比较复杂的过程。对大数据技术的运用过程需要公司内部和社会的 行实时的公告，时刻提醒消费者注意自己的权益不被侵害。（四）提高消费者自我保护意识消费者对侵犯自己的权益的事情要提高警惕意识，在各个软件或网站进行购物行为时， “的情况产生。在发 波动