医学统计学名词解释心带英文

1、精选文档精选文档PAGEPAGE7精选文档PAGE同质(Homogeneity):医学研究对象拥有的某种共性。变异(Variation)：同质研究对象变量值之间的差异。整体(Population)：依据研究目确实定的所有同质的察看单位某项观察值的全体称为总体。样本(Sample)来自于整体的部分察看单位的观察值称为样本。参数(Parameter)：由整体中所有观察值所计算出的反应整体特点的统计指标。统计量(Statistic):由样本观察值所计算出的反应样本特点的统计指标。变量(Variable):指察看单位的某项特点。它能表现察看单位的变异性。概率(Probability):是随机事件发生可

2、能性大小，用P表示，其取值为0,1。频次(Frequency):在同样的条件下，独立地重复做n次试验，随机事件A出现m次，贝吐匕值m/n为随机事件A出现的频次。随机偏差(Randomerror):是因为一系列实验或察看条件等要素的随机颠簸造成的丈量值与真切值之间的差异。随机偏差是不行防止的，且大小和方向都不固定。抽样偏差(Samplingerror)：由个体变异产生、随机抽样造成的若干个样本统计量之间以及样本统计量与整体参数之间的差异称为抽样偏差。系统偏差(Systematicerror):实质观察中，因为仪器未校订，丈量者感官的某种偏差，医生掌握疗效标准偏高或偏低等，而使观察值有方向性、系统

3、性或周期性地偏离真值。四分位数间距(Quartilerange):上四分位数与下四分位数的差值，用Q表示。往常用来描绘偏态散布资料的失散趋势。变异系数(Coeficientofvariation)CV:是标准差与均数之比，用于比较丈量单位不一样或均数相差较大的两组或以上数据的失散程度。参照值范围(Refereneerange):绝大部分“正常人”的解剖、生理、生化等某项指标的颠簸范围。构成比(Proportion):表示事物内部某一构成部分察看单位数与该事物各构成部分的察看单位总数之比，用以说明事物内部各构成部分所占的比重。率(Rate):是某时期内发生某现象的察看单位数与同期可能发生该现象的

4、察看单位总数之比，用以说明单位时间内某现象发生的频次或强度相对危险度(Relativerisk):是裸露组的危险度与非裸露组的危险度之比。表示裸露要素与疾病关系强度大小。常用于行列研究。优势比(Oddsratio):是病例组某危险要素的优势与比较组该危险要素的优势之比。是剖析疾病与裸露要素联系程度的指标。常用于病例比较研究。标准化法(Standardization):用一致的标准对内部构成不一样的各组的率进行调整和对照的方法，目的是除去内部构成不一样对总率所产生的影响，使两组总率拥有可比性。统计推测(Statisticalinference):以随机抽样的方式，从整体中抽取一个样本，经过样本信

5、息来推测整体的特点，这个过程称为统计推测。它包含参数估计和假定查验。参数预计(Parameterestimation):是依据从未知参数整体中抽取的样本的统计量预计整体参数的方法。包含点预计和区间预计。标准误(Standarderror):样本统计量的标准差称为标准误。反应样本统计量抽样偏差的大小。自由度(Degreeoffreedom)df:指可以自由取值的变量个数。置信区间(Confideneeinterval):也叫可信区间，是按早先给定的概率(1-a)确立的包含未知整体参数的范围。假定查验(Hypothesistest):是鉴于小概率事件原理和反证法思想的统计推测方法，其基本思想是先提

6、出假定，而后在假定成立的条件下看实质抽到的样本能否属于小概率事件，所属小概率事件，则拒绝无效假定；若不属于小概率事件，则不拒绝该假定。早先确立小概率事件标准即为查验水平a。标准正态散布(StandardNormalDeviation):正态散布是以均数为中心、左右对称，靠均数双侧频数散布许多，离均数越远频数越少的散布，该散布有两个参数，用N-(，c)，此中卩为地点参数，c为形状参数；是指均数为0，标准差为1的正态散布，记作N(0,1)。关于任何一个正态散布，都可经变量的标准正态变变换为标准正态散布。二项散布(Binomialdistribution):是指在只会产生两种可能结果如“阳性”或“阴

7、性”之一的n次独立重复试验(经常称为n重Bernoulli试验)中，当每次试验的“阳性”概率保持不变时，出现“阳性”的次数X=0，1，2，,，n的一种概率散布。变量变换(Transformationofvariables):是将数据做某种函数变换，使资料听从正态分布，并尽可能达到各组间方差齐性。查验效能(Poweroftest):也称掌握度，是指当两整体参数确有差异时，按a查验水平通过假定查验能发现它们有差其余概率。用1-B表示，往常查验效能应达到0.8以上。查验水平(Testinglevel):也称明显性水平(significaneelevel)，是成立检验假定时预先定义的一个小概率事件的概

8、率标准。记为a。非参数查验(Nonparametrictest):不考虑整体的参数和整体散布种类，而是对样本所代表的整体的散布或散布地点进行假定查验的一类统计剖析方法。区间预计的范围(Intervalestimation):是按早先给定的概率(1-a)确立一个包含未知整体参数计量资料(Measurementdata):对每个察看单位用定量的方法测定某项指标所构成的资料。又称定量资料。有关系数(Correlationcoefficient):是反应随机变量之间线性有关关系的方向和亲密程度的统计指标。简单线性有关剖析顶用符号r表示样真有关系数。线性回归(Linearregression):是利用数

9、理统计中回归剖析，来确立两种或两种以上变量间互相数目变化的依存关系的一种统计剖析方法。最小二乘法(Leastsquaremethod):是一种依据残差平方和最小来求解方程系数的数学方法。在线性回归剖析顶用其确立截距a和回归系数b的值决定系数(Coefficientofdetermination):是指在应变量丫的总变异中，可由与自变量X的回归关系解说的部分所占的比率，用R平方表示。回归系数(Regressioncoefficient):即回归直线的斜率，在直线回归方程顶用b表示，是当自变量X每变化一个单位时，应变量丫的均匀改变的预计值。偏回归系数(Partialregressioncoeffi

10、cient):即多元线性回归方程中Xj的系数Bj,它表示在其余自变量保持不变的条件下，自变量Xj每改变一个单位时，因变量丫的均匀改变量。标准回归系数(Standardregressioncoefficient):是指经过标准化除去了各自变量X所取单位的影响以后的回归系数，用bj表示。用于比较各自变量对应变量的影响程度复有关系数(Multiplecorrelationcoefficient):是用来胸怀一个变量与其余多个自变量之间的线性有关程度的指标。用R表示，散布范围为0到1之间。多重共线性(Collinearity):是指线性回归模型中的自变量之间存在较强的线性关系。这些自变量往常是有关的，

11、若有关程度特别高，则获得的回归方程可能很不行靠。最大似然法(Maximumlikelihood):是一种非线性的拟合方法，常用于Logistic回归分析中回归模型参数的预计。其基本思想是先成立似然函数和对数似然函数，再经过使对数似然函数最大来求解相应的参数值，所得的预计值称为函数的最大似然预计值。生计时间(Survivaltime):从开端事件即察看起点到停止事件(如死亡或截尾)所经历的时间跨度，常用符号t表示。截尾数据(Censoreddata):是指在随访过程中，因为某种原由未能察看到患者的明确结局(终点事件)，或称删失。产生截尾的原由有三种：失访、退出和停止。生计率(Survivalrate):又叫生计函数，表示察看对象生计时间T大于t时刻的概率，常用S(t)=P(Tt)表示。偏有关系数(Partialcorrelationcoefficient):是在对其余