模式识别-第1章-绪论

1、模式识别: 绪论第1章 绪论教材什么是模式？(重点)模式：广义的说，是存在于时间和空间中可观察的事物。如果我们可以区别它们是否相同或是否相似，都可以称之为模式。模式所指的不是事物本身，而是我们从事物中获得的信息。一个人进行水上运动的日子什么是模式识别？(重点)模式识别(Pattern Recognition) 人们判断是非，判别事物的过程。确切地说，模式识别在这里是针对让计算机来判断事物而提出（机器识别，计算机识别，或机器自动识别 ）该学科研究的内容是使机器能做以前只能由人类才能做的事，具备人所具有的、 对各种事物与现象进行分析、描述与判断的部分能力。 例子：骑车判别可行进道路，判断东西的好与

2、坏以及水果的成熟与否等等。例子：检测病理切片中是否有癌细胞，文字识别，话语识别，图像中物体识别等等。一个模式识别的例子：分类器设计categoricalcategoricalcontinuousclassRefundMarStTaxIncNOYESNONOYesNoMarried Single, Divorced 80K训练数据模型: 决策树决策树分类器模式识别历史模式识别(Pattern Recognition)是人类一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。在2

3、0世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。 戴汝为院士从上世纪70年代初在中国最早将“Pattern Recognition”翻译为“模式识别” 决策树分类器应用RefundMarStTaxIncNONONOYesNoMarried Single, Divorced 80KYES模式识别应用模式识别应用模式识别应用模式识别应用模式识别应用模式识别在生物和医学领域的应用DNA 微阵列(DNA microarray)Disease(case)Normal(control)Gene基因实验，人体组织样本属性药物功能预测蛋白质结构预测 蛋白质的生物功能由蛋白质的结构所决定 ，蛋白质结构预测成为了解蛋白

4、质功能的重要途径蛋白质结构预测分为:二级结构预测空间结构预测 蛋白质折叠tgtcaatggaaatacaatggtaagaaaaaaattagatagaaaaactcaaaaaaataaaggcttatgttggattggcacgacataaatccagtcaaaaataggattaagaaagaggcaaattatttctaaatagttagacaacaagggatactagtgagcctctcctagttttttattcatttagttcttcaattaactcaaagttctttctttttctttaaagaattccgccttccttaaaatatcagaaacggttcttgtagg

5、ttgagcacctttttcaaggaaatagagaatagctggaacatttaaacaagtttgattctttatcggatcataaaaacctacttttcgaagatctcttccttctcttcgagatcgaacatcaattgcaacgattcgatagacagcttattgggatagatgtagataaataaagccccccctagaaacgtataggaggttttctcctcatacggctcgagaatatgacttgcattaatttccgtacagaaaaaacaaatttcatttatactcatgactcaagttgactaattttgattgaca

6、gacttgaaagaaaaaaatcctttgaaattttttgagtcgtctctaaactcttttctttgcctcatctcgaacaaattcacttttattccttattccg人类DNA序列的碱基数 3*109 10,000 books 1 book 100 pages 1 page 3,000 characters 编码的基因数大约3 万模式识别技术在生物领域的应用无处不在模式识别系统(重点)设计和实现设计：用一定数量的样本（训练样本集）进行分类器设计。实现：用设计的分类器对待识别的样本进行分类决策。数据获取预处理特征提取与选择分类决策分类器设计分类 例子categoric

7、alcategoricalcontinuousclassTestSetTraining SetModelLearn Classifier设计实现聚类Intracluster distancesare minimizedIntercluster distancesare maximized聚类（ 无监督学习方法）Intracluster distancesare minimizedIntercluster distancesare maximized聚类的复杂性How many clusters?Four Clusters Two Clusters Six Clusters 对代谢网络中的代谢子（化合物）的聚类对所有人类疾病的聚类模式识别软件数据挖掘软件著名的商业软件 SAS Enterprise Miner Clementine Insightfull miner开源数据挖掘软件1. weka http:/www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 中文论坛/。2.rapidminer /3.kni