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文档简介

1、假设检验课件假设检验在统计方法中的地位统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验一、假设检验思想概述什么是假设？ 对总体参数的具体数值所做的陈述总体参数包括总体数值、比率、方差等分析之前必须陈述什么是假设检验？先对总体的参数（或分布形式）提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理小概率原理多大概率为小概率？在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件的概率在一个问题中，通常是指定一个正数 ，0 25时，无法查表，可按近似正态分布用u检验法秩和检验引例临床某医生研究白癜风病人的白细胞介素IL-6指标在白斑部位与正常部位有无差异，调查资料如表所示： 现n=8

2、,查表得 , 落在界点上P0.05，按 水准拒绝 五、检验的两类错误第一类错误是原假设H0为真时，检验结果把它当成不真而拒绝了。犯这种错误的概率用表示，也称作错误(error)或弃真错误。第二类错误是原假设H0不为真时，检验结果把它当成真而接受了。犯这种错误的概率用表示，也称作错误(error)或取伪错误。假设检验中各种可能结果的概率假设检验两类错误关系的图示以单侧上限检验为例，设H0 ：XX0 ，H1：XX0从上图可以看出，如果临界值沿水平方向右移，将变小而变大，即若减小错误，就会增大犯错误的机会；如果临界值沿水平方向左移，将变大而变小，即若减小错误，也会增大犯错误的机会。图(a) XX0H0为真图(b)XX1X0H0为

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