某公司预预算编测管理方案

1、第六章 预测方法PAGE PAGE 210第一单元元 授课计计划章节第六章 市场场预测方方法第一节 传统统预测方方法一、定性性预测法法教学目的要求了解定性性预测的的几种方方法；掌掌握专家家预测法法和指标标法与图图形法。教学重点难点教学重点点：专家预测测法教学难点点：指标法思考与训练定性预测测的方法法有几种种？什么是特特尔菲法法，如何何组织？领先指标标法预测测的步骤骤。下一单元预习内容要求第一节 传统统预测方方法的应应用注：两小小节课（即一次次课）为为一单元元第一单元元 授授课内容容与方法法授课主要要内容授课方法法与时间分分配第六章 市场场预测方方法【总要求求】掌握市场场预测的的基本方方法并进进

2、行分析析预测第一节 传统统预测方方法【学习目目标与要要求】知识点1、定性性预测的的主要方方法有哪哪些2、比较较区别专专家预测测法与德德尔菲法法的异同同技能点各种预测测方法的的灵活应应用【讲授与与训练内内容】一、 定定性预测测是指不依依托数学学模型的的预测方方法。这这种方法法在社会会经济生生活中有有广；泛泛的应用用，特别别是在预预测对象象的影响响因素难难以分清清主次，或其主主要因素素难以用用数学表表达式模模拟时，预测者者可以凭凭借自己己的业务务知识、经验和和综合分分析的能能力，运运用已掌掌握的；历史资资料和直直观材料料，对事事物发展展的趋势势、方向向和重大大转折点点作出估估计与推推测。定定性预测

3、测的主要要方法有有指标法法、图形形法、专专家预测测法和概概率预测测法等。（一）指指标法 指标法法又称朴朴素预测测法，是是通过一一些通俗俗的统计计指标，利用最最简单的的统计处处理方法法和有限限的数据据资料来来进行预预测的一一种方法法。这些些统计指指标包括括平均数数、增减减量、平平均增减减量等。这里只只介绍领领先指标标的预测测运用，其他指指标的预预测运用用将在后后续章节节中讲述述。图形形法是利利用直观观的图表表来推测测事物未未来较短短时期的的变化发发展趋势势的方法法。这两两种方法法都是最最简单的的非模型型预测。 1、领领先指标标法 社会上上的许多多事物都都可以看看做是随随时间流流逝而不不断发展展的

4、变量量。比较较各种变变量变化化的曲线线图形，常常会会发现某某些变量量的图形形存在着着明显的的相似性性，即某某些曲线线的起伏伏变化间间距与另另一些曲曲线的起起伏变化化间距几几乎是相相同的。就是说说某一曲曲线经过过一段时时间由波波峰(或或波谷)发展到到了波谷谷(或波波峰)，而另一一条曲线线也以相相同的时时间从波波峰(或或波谷)发展到到了波谷谷(或波波峰)。根据这这种情况况，人们们可以把把发生在在前的事事物作为为参照物物，从而而推测后后发生相相似事物物的发展展变化趋趋势。 （1）领先指指标、同同步指标标和滞后后指标 与预测测对象的的发展有有相似性性的变量量可分为为三类。一类是是在变化化时间上上早于预

5、预测对象象，即波波峰或波波谷的出出现时间间均早于于预测对对象，这这类变量量称为领领先指标标(或先先行指标标)；第第二类是是变化时时间与预预测对象象完全同同步，即即出现波波谷与波波峰的时时间与预预测对象象相一致致，它们们被称为为同步指指标(或或同行指指标)；第三类类是在变变化时间间上迟于于预测对对象，它它们被称称为滞后后指标(或后行行指标)。 基本建建设的投投资，是是机械产产品、钢钢材、木木材、水水泥等建建筑材料料需求量量的先行行指标。根据国国家公布布的基本本建设投投资规划划，可以以预测一一段时间间后这些些生产资资料的需需求情况况。人口口增长和和人均收收入的变变化是生生活资料料需求量量的先行行指

6、标。根据国国家的人人口规划划和提高高人民收收人水平平的计划划，可以以预测一一定时期期之后某某些消费费晶的需需求量。基本建建设对钢钢材、水水泥和木木材三大大材料的的需求量量是同步步指标，并且各各需求量量之间还还有较为为固定的的比例关关系。如如果其中中某种材材料的生生产或供供应能力力有限，则另外外两种材材料的需需求也将将受到限限制。因因此，通通过研究究“短线”(供应应能力不不足)材材料可供供数量的的变化情情况，可可以预测测供应能能力有余余材料的的需求量量。滞后后指标有有助于验验证领先先指标所所表示的的经济趋趋向是否否真实。 2、领领先指标标法预测测步骤 （1）根根据预测测的目标标和要求求找出领领先

7、指标标。例如如，预测测化工产产品的价价格变动动，可把把石油价价格变动动作为领领先指标标。 （2）画画出领先先指标、同步指指标、滞滞后指标标的时间间序列图图。 （3）进进行预测测。3、应用用领先指指标法的的条件 必须指指出，指指标之间间的关系系是根据据以往的的经验和和历史数数据来确确立的，国家的的某些政政策很可可能已改改变了指指标之间间以往的的伴随关关系，领领先指标标与预测测对象之之间的提提前时间间也不一一定是常常数。认认真分析析这些情情况，确确认指标标之间的的伴随关关系到现现在是否否仍然存存在、间间隔时间间有什么么变化，是应用用领先指指标法进进行预测测的必要要条件，也是减减少预测测风险的的要求

8、。领先指指标法适适用于诸诸如原材材料价格格的变动动先于制制成品价价格的变变动，教教育事业业的发展展先于科科学技术术的发展展等中短短期预测测。（二）图图形法图形法是是依据过过去的历历史资料料，预测测人员凭凭借丰富富的经验验和技术术手段，用图形形对某种种现象未未来的发发展趋势势进行预预测的方方法。这这种方法法常用于于对经济济寿命的的分析。事物的的经济寿寿命是指指事物从从发生、发展到到逐步淘淘汰的时时间演变变过程。人们把把这个过过程称为为经济寿寿命周期期 事物的的经济寿寿命周期期曲线中中，AB为初初始缓慢慢发展阶阶段，BBC为迅迅速增长长阶段，CD为增增长率下下降的增增长阶段段，DE为缓缓慢下降降阶

9、段，EF为迅迅速下降降阶段，F点以以后进入入淘汰阶阶段，因因为有更更先进的的事物要要取代它它了。人人们所重重视的科科学技术术储备，就相当当于AB这个个初始发发展阶段段。对新新技术来来说，BBC是新新技术实实现生产产工业化化的重要要阶段。对新产产品应用用来说，BCD是新新产品应应用实现现社会化化的重要要阶段。应用经经济寿命命周期的的图形来来进行需需求预测测：对新新产品，研究BBCD；对对正常产产品，研研究CD一EE，D是是转折点点；对老老产品，研究DDEF，FF是临界界点。 美国在在两次世世界大战战中既发发了战争争财，又又网络了了人才，使自己己在AB阶段段的技术术储备到到目前还还占据着着优势。而

10、日本本多从BB点做起起，主要要瞄准新新产品的的普及化化，薄利利多销。丰田秘秘密的核核心，就就是预见见到了汽汽车可以以普及。我国有有的企业业不重视视科学技技术的情情报动态态，缺乏乏调查研研究，对对某些产产品的认认识，是是到达了了D点后后才有所所觉悟。D点是是高峰，但同时时也是淘淘汰的起起点。如如果研制制周期短短，还可可以在EE点之前前有些回回报；否否则，将将很快到到达淘汰汰点F。这些方方面的经经验和教教训，值值得人们们深思。 （三）专家预预测法 专家预预测法是是以专家家为索取取信息的的对象，运用专专家的知知识和经经验，考考虑预测测对象的的社会环环境，直直接分析析研究和和寻求其其特征规规律，并并推

11、测未未来的一一种预测测方法。其主要要包括个个人判断断法、集集体判断断法和特特尔菲法法。 1、个人判判断法 个人判判断法是是用规定定程序对对专家个个人进行行调查的的方法。这种方方法是依依靠个别别专家的的专业知知识和特特殊才能能来进行行判断预预测的。其优点点是能利利用专家家个人的的创造能能力，不不受外界界影响，简单易易行，费费用也不不多。但但是，依依靠个人人的判断断，容易易受专家家的知识识面、知知识深度度、占有有资料是是否充分分以及对对预测问问题有无无兴趣所所左右，难免带带有片面面性。专专家的个个人意见见往往容容易忽略略或贬低低相邻部部门或相相邻学科科的研究究成果，专家之之间的当当面讨论论又可能能

12、产生不不和谐。因此，这种方方法最好好与其他他方法结结合使用用，让被被调查的的专家之之间不发发生直接接联系，并给时时间让专专家反复复修改个个人的见见解，才才能取得得较好的的效果。 2、集集体判断断法 这种方方法是在在个人判判断法的的基础上上，通过过会议进进行集体体的分析析判断，将专家家个人的的见解综综合起来来，寻求求较为一一致的结结论的预预测方法法。这种种方法参参加的人人数多，所拥有有的信息息量远远远大于个个人拥有有的信息息量，因因而能凝凝集众多多专家的的智慧，避免个个人判断断法的不不足，在在一些重重大问题题的预测测方面较较为可行行可信。但是，集体判判断的参参与人员员也可能能受到感感情、个个性、

13、时时间及利利益等因因素的影影响，不不能充分分或真实实地表明明自己的的判断。 因此，运用集集体判断断法，会会议主持持人要尊尊重每一一位与会会者，鼓鼓励与会会者各抒抒己见，使与会会者在积积极发言言的同时时要保持持谦虚恭恭敬的态态度，对对任何意意见都不不应带有有倾向性性。同时时还要掌掌握好会会议的时时间和节节奏，既既不能拖拖得太长长，也不不要草草草收场；当话题题分散或或意见相相持不下下时，能能适当提提醒或调调节会议议的进程程等。 3、特特尔菲法法 特尔菲菲法是为为避免专专家会议议法之不不足而采采用的预预测方法法。这种种方法的的应用始始于美国国兰德公公司，在在国外颇颇为流行行。这一一方法的的特点是是，

14、各专专家不通通过会议议形式交交换意见见和进行行讨论，而是在在互相保保密的情情况下，用书面面形式独独立地回回答预测测者提出出的问题题，并反反复多次次修改各各自的意意见，最最后由预预测者综综合确定定市场预预测的结结论。 特特尔菲法法进行市市场预测测的步骤骤 （1）做好准准备。准准备好已已搜集到到的有关关资料，拟定向向专家小小组提出出的问题题(问题题要提得得明确)。 （2）请专家家作出初初步判断断。在做做好准备备的基础础上，邀邀请有关关专家成成立专家家小组，将书面面问题寄寄发各专专家(如如有其他他资料，也随同同寄发)，请他他们在互互不通气气的情况况下，对对所咨询询的问题题作出自自己的初初次书面面分析

15、判判断，按按规定期期限寄回回。 （3）请专家家修改初初次判断断。为使使专家集集思广益益，对收收到各专专家寄回回的第一一次书面面分析判判断意见见加以综综合后，归纳出出几种不不同判断断，并请请身份类类似的专专家予以以文字说说明和评评论，再再以书面面形式寄寄发各专专家，请请他们以以与第一一次同样样的方式式，比较较自己与与别人的的不同意意见，修修改第一一次的判判断，作作出第二二次分析析判断，按期寄寄回。如如此反复复修改多多次，直直到各专专家对自自己的判判断意见见比较固固定，不不再修改改时为止止。在一一般情形形下，经经过三次次反馈，即经过过初次判判断和两两次修改改，就可可以使判判断意见见趋于稳稳定。 （

16、4）确定预预测值。即在专专家小组组比较稳稳定的判判断意见见的基础础上，运运用统计计方法加加以综合合，最后后作出市市场预测测结论。 特尔菲菲法的应应用 假设对对某新产产品投放放市场后后的年销销售量进进行预测测。预测测前，选选择了产产品设计计生产专专家3人人、商品品学专家家3人、批发业业务专家家5人、零售业业务专家家5人、消费者者代表55人，并并向他们们发出了了预测的的征询意意见表。经过三三次意见见反馈，专家们们的判断断意见。【思考与与训练】1、定性性预测的的方法有有几种？什么是特特尔菲法法，如何何组织？领先指标标法预测测的步骤骤。【单元小小结】了解定性性预测的的几种方方法，在在此基础础上能运运用

17、各种种方法进进行预测测。说明3分钟讲授与训训练(50分分钟)思考训练练5分钟单元小结结2分钟第二单元元实训计划划项目传统预测测方法（定性预预测法）实训目的要求了解定性性预测的的几种方方法，并并能运用用资料进进行预测测。实训重点难点专家预测测法运用用思考与训练 运用用定性预预测法时时应注意意的问题题。下一单元预习内容要求第一节 定性预预测运用用注：两小小节课（即一次次课）为为一单元元第二单元元实训内容容与方法法实训主要要内容授课方法法与时间分分配【实践与与训练】项目一“3.115”调查资资料的运运用安排时时间安排自在在第一节节之后。实施形形式以组为单单位完成成。再在在进一步步综合实训重重点1、锦

18、州州市消费费者生活活消费品品消费的的基本趋趋势预测测2、提出出预见性性分析结结论实训（50分分钟）第三单元元实训计划划项目传统预测测方法（定性预预测法）实训目的要求了解定性性预测的的几种方方法，并并能运用用资料进进行预测测。实训重点难点教学重点点：专家家预测法法教学难点点：运用用思考与训练 运用用定性预预测法时时应注意意的问题题。下一单元预习内容要求第一节 传统统预测方方法二、定量量预测方方法注：两小小节课（即一次次课）为为一单元元第三单元元实训内容容与方法法实训主要要内容授课方法法与时间分分配【实践与与训练】大学生消消费状况况调查安排时时间安排自在在第一节节之后。实施形形式以组为单单位完成成

19、。再在在进一步步综合实训重重点1、大学学生消费费的基本本趋势预预测2、提出出预见性性分析结结论实训（50分分钟）第四单元元 授课计计划章节第六章 市场预预测方法法第一节 传统统预测法法二、定量量预测法法教学目的要求了解定量量预测的的几种方方法，并并能运用用资料进进行预测测。教学重点难点教学重点点：趋势预测测法教学难点点：季节指数数法思考与训练应用趋势势预测法法时应注注意哪些些问题？应用季节节指数法法时应注注意哪些些问题？下一单元预习内容要求量预测法法的运用用注：两小小节课（即一次次课）为为一单元元第四单元元 授授课内容容与方法法授课主要要内容授课方法法与时间分分配【回顾与与说明】定性预测测法的

20、主主要内容容以及如如何应用用专家预预测法进进行市场场预测。第一节传传统预测测方法【学习目目标与要要求】知识点1、趋势势预测的的主要内内容2、季节节指数法法的主要要内容技能点1、季节节指数的的计算2、应用用定量法法进行市市场调查查预测【讲授与与训练内内容】二、 定定量预测测趋势预测测法市场现象象的发展展大量的的都具有有渐进性性，或者者说相对对于时间间具有一一定的规规律性。趋势外外推法，就是根根据时间间数列呈呈现出的的规律性性趋势向向外推导导，从而而确定预预测对象象未来值值的预测测方法。这种方方法的准准确度，建立在在外推模模型能正正确反映映预测对对象的本本质运动动的基础础上，并并且向外外推导的的时

21、间不不宜过长长。 趋势外外推法可可分为直直接作图图法、直直线趋势势外推法法和曲线线趋势外外推法。直接作作图法是是根据历历史数据据的排列列情况，直接在在坐标图图上描绘绘出时间间数列的的延伸趋趋势，并并以此来来判定预预测值的的方法。直线趋趋势外推推法和曲曲线趋势势外推法法，是当当时间数数列的图图形具有有明显的的直线或或曲线趋趋势(即即时间数数列的某某次阶差差或比率率接近一一个常数数)时，通过建建立预测测模型来来进行预预测的方方法。本本节只介介绍直线线趋势外外推法。 直线趋趋势外推推法是指指对有线线性变动动趋势的的时间数数列，拟拟合成直直线方程程进行外外推预测测的方法法。直线线方程的的一般形形式为：

22、Yaa+btt。式中中，a,b仍是是模型参参数，tt为自变变量，表表现为按按自然数数顺序编编号的时时间序数数，当tt发生变变化时，Y的变变化如表表612所所示。时间序数t时间数列数值Y一次阶差yl23 4 5a+b a+2b a+3ba+4ba+5b bb b b从表中很很容易看看出，每每当t增增加1，Y值就就相应地地增加(或减少少)一个个b值，即一次次阶差是是一个常常数。因因此，具具有直线线趋势的的时间数数列，都都可以采采用直线线方程来来求出预预测值。当然，时间数数列中的的实际数数据与直直线上的的数据总总可能有有所偏差差，但只只要偏差差较小，拟合的的直线对对时间数数列就有有较强的的代表性性。

23、实际际上，有有时不必必找到拟拟合直线线的方程程式，只只要符合合直线趋趋势外推推法的原原理，直直接用一一些简便便的方法法就能求求出预测测值。最最简便的的方法是是增减量量预测法法和平均均增减量量预测法法。 1增增减量预预测法。这种方方法是以以上期实实际值与与上两期期之间的的增减量量之和，作为本本期预测测值的一一种预测测方法。其公式式为： YYt Ytt-1 + (Yt-1一YYt-22) 例如，某企业业某产品品19999年的的销售量量为4558吨，19998年的的销售量量为4224吨，预测220000年的销销售量为为： Y2200004588+(44584244)4922(吨) 2平平均增减减量预

24、测测法。这这种方法法是先计计算出整整个时间间数列逐逐期增减减量的平平均数，再与上上期实际际数相加加，从而而确定预预测值的的方法。其公式式为：YtYYt-11+(Yt-1一YYt-22)+(Yt-2一YYt-33)+ +(Ytt-n一一Yt(n+l)n 假如上上例企业业某产品品19997年的的销售量量为4002吨，19996年的的销售量量为3776吨，19995年的的销售量量为3555吨，则预测测20000年的的销售量量为：Y200004588+(45884244)+(42444022)+(40223766)+(37663555)4 4588+334+222+226+2214448375(吨)直

25、线趋势势外推法法一般都都是通过过直线预预测模型型来计算算预测值值的。这这就需要要先估计计出模型型参数aa，b的的值。求求取a，b值的的方法，与二次次移动平平均法、二次指指数平滑滑法和回回归分析析中的最最小二乘乘法相同同。 季节指数数法季节变动动是指某某些市场场现象由由于受自自然气候候、生产产条件、生活习习惯等因因素的影影响，在在一定时时间中随随季节的的变化而而呈现出出周期性性的变化化规律。如农副副产品受受自然气气候影响响，形成成市场供供应量的的季节性性变动；节日商商品、礼礼品性商商品受民民间传统统的影响响，其销销售量也也具有明明显的季季节变动动现象。对季节节变动进进行分析析研究，掌握其其变动规

26、规律，可可以预测测季节型型时间数数列的季季节变动动值。 季节变变动的主主要特点点是，每每年都重重复出现现，各年年同月(或季)具有相相同的变变动方向向，变动动幅度一一般相差差不大。因此，研究市市场现象象的季节节变动，收集时时间序列列的资料料一般应应以月(或季)为单位位，并且且至少需需要有33年或33年以上上的市场场现象各各月(或或季)的的资料，才能观观察到季季节变动动的一般般规律性性。 季节指指数法，就是根根据预测测目标各各年按月月(或季季)编制制的时间间数列资资料，以以统计方方法测定定出反映映季节变变动规律律的季节节指数，并利用用季节指指数进行行预测的的预测方方法。测测定季节节指数的的方法大大

27、体有两两类，一一是不考考虑长期期趋势的的影响，直接根根据原时时间数列列计算季季节指数数；二是是考虑长长期趋势势的存在在，先将将长期趋趋势消除除，然后后计算季季节指数数。 1、无趋势势变动的的季节指指数预测测法 如果时时间数列列没有明明显的长长期变动动趋势，就可以以假设其其不存在在长期趋趋势，直直接对时时间数列列中各年年同月(或季)的实际际值加以以平均，再将各各年同月月(或季季)的平平均数与与各年的的总平均均数进行行比较，求出季季节指数数，或将将各年同同月(或或季)的的平均数数与各年年的总平平均数相相减，求求出季节节变差，最后通通过季节节指数或或季节变变差来计计算出预预测值。 【例】表68是某某

28、商品销销售量55年的分分季资料料，假设设该资料料无长期期趋势，要求： (1)设第六六年第一一季度的的销售量量为100吨，试试预测第第二季度度的销售售量； 年度第一年第二年第三年第四年第五年季度一 二 三四一二三四一二三四一二三四一 二 三四销售量(吨)13 18 5 8 14 186 10 16 22 8 12 19 25 15 17 23 30(2)设设第六年年上半年年的销售售量为227吨，试预测测第三季季度的销销售量；(3)设设第六年年全年的的计划销销售量为为60吨吨，试预预测各季季度的销销售量。预测计算算过程如如下： 季节指数数和季节节变差的的计算见见表：一季度二季度三季度四季度全年合计

29、第一年第二年第三年第四年第五年568158101217 13141619 18182225 3145546432同季合计 34 47 62 83 226同季平均数 34485 47411756241558342075年平均数14125季节指数()8514126018117514125831915541251097320751412514690 400季节变差 8514125-5625117514125-23751551412513752075141256625注意，计计算季节节指数时时，若以以月为周周期，则则12个个月的季季节指数数之和应应为1 2000；若若以天为为周期，则一周周7天的的季节

30、指指数之和和应为7700。如果果计算时时由于舍舍人误差差，使季季节指数数之和不不等于相相应标准准时，需需用比例例法将其其调整为为标准形形态。同同理，季季节变差差之和应应等于00，否则则也应作作调整。 解(11)，先先根据已已知的一一季度销销售量和和一季度度的季节节指数，求出第第六年的的季平均均数；再再根据第第六年的的季平均均数和第第二季度度的季节节指数，求出第第二季度度的预测测值， 第六年年的季平平均数1060.18166.622 第六年年第二季季度的销销售量16.62 83.19133822(吨) 用季节节变差预预测第二二季度的的销售量量，则可可直接计计算： 第六年年第二季季度的销销售量(1

31、00+56255)一223775 113225(吨吨) 解(22)，先先根据上上半年的的已知数数和一、二季度度的季节节指数，求出第第六年的的季平均均数；再再根据第第六年的的季平均均数和第第三季度度的季节节指数，求出第第三季度度的预测测值： 第六年年的季平平均数27(600188-II-833199)1883 第六年年第三季季度的销销售量1883XX1099733220666(吨吨) 也可用用季节变变差直接接计算： 第六年年第三季季度的销销售量13375+(277+56255+23755)22 1188875(吨) 解(33)，也也需先求求出第六六年的季季平均数数，再根根据第六六年的季季平均数数

32、和各季季度的季季节指数数，求出出各季度度的预测测值： 第六年年的季平平均数604115 第六年年第一季季度的销销售量15XX601890277(吨) 第二季季度的销销售量15XX831912247785(吨) 第三季季度的销销售量15XX1099733116445955(吨) 第四季季度的销销售量15XX14669002220035(吨) 仍可用用季节变变差直接接计算： 第六年年第一季季度的销销售量155662593375(吨) 第二季季度的销销售量1523375126255(吨) 第三季季度的销销售量15+13375：163755(吨) 第四季季度的销销售量15+66625216255(吨)

33、2、含趋趋势变动动的季节节指数预预测法 市场现现象时间间数列的的变动，大部分分都是季季节变动动与长期期趋势变变动交织织在一起起的。在在研究其其季节变变动的同同时，还还必须考考虑其长长期趋势势变动，把季节节变动和和长期趋趋势变动动两种变变动规律律综合起起来进行行预测。 对含有有两种变变动趋势势的时间间数列求求季节指指数，最最简便的的办法是是利用移移动平均均法计算算出各期期的趋势势值，再再将各期期的实际际值与对对应期的的趋势值值相比较较，计算算出季节节比率；接着把把各年相相同季节节的季节节比率加加以平均均，必要要时再作作一点修修正，即即求得季季节指数数。得到到季节指指数后，再根据据趋势值值的平均均

34、变动情情况，求求出预测测期的趋趋势值，将其与与对应期期的季节节指数相相乘，就就能得到到所要预预测的值值。注意，由由于移动动跨越期期是偶数数，移动动平均数数对应的的时间是是中点，因此需需要对相相邻的两两个移动动平均数数再进行行一次移移动平均均，得出出趋势值值才能正正好与同同期实际际值一一一对应。计算出出趋势值值和平均均趋势变变动情况况后，即即可推测测在长期期变动趋趋势影响响下各期期的趋势势值。如如第四年年第四季季度的趋趋势值为为183755，第五五年第三三季度与与之相隔隔3期，平均趋趋势变动动情况为为0666，则则第五年年第三季季度的趋趋势值为为：1883775+33X066203555。之后后

35、，再与与相应的的季节指指数相乘乘，便得得到了该该期的预预测值。 季季节指数数计算表表（单位位：）一季度二季度三季度四季度全年合计第一年第二年第三年第四年第五年 4494 4898 5378 7111 7692 7680 1230811636 11259 153191543913605 同季合计 14770 22483 35203 44363同季平均数 147734923 2248337494 35203311734 4363314788 38939修正系数 40038939102725修正后的季节指数 4923X 1027255057 7494X102725769811734X10272512

36、054 14788X 10272515191400还有其他他方法也也能求出出季节指指数，限限于篇幅幅，这里里不再介介绍。 根据上上述已获获得的资资料，预预测后续续6个季季度销售售量的计计算过程程如下：第五年第第三季度度预测值值(118.3375+3X00.666)X1120.54244.544(吨)第四季度度预测值值：(118.3375+4X00.666)X1151.91：311.922(吨) 第六年年第一季季度预测测值(18.3755+5XX0.666)XX50.57100.966(吨) 第二季季度预测测值(18.3755+6XX0.666)XX76.98177.199(吨) 第三季季度预测

37、测值(18.3755+7XX0.666)XX1200.544：227.772(吨吨)第四季度度预测值值(118.3375+8X00.666)X1151.91355.933(吨)季节指数数计算表表（单位位：）一季度二季度三季度四季度全年合计第一年第二年第三年第四年第五年 4494 4898 5378 7111 7692 7680 12308 11636 11259 15319 15439 13605 同季合计 14770 22483 35203 44363同季平均数 147734923 2248337494 35203311734 4363314788 38939修正系数 40038939102

38、725修正后的季节指数 4923X 1027255057 7494X 1027257698 11734X 10272512054 14788X 10272515191400还有其他他方法也也能求出出季节指指数，限限于篇幅幅，这里里不再介介绍。 根据上上述已获获得的资资料，预预测后续续6个季季度销售售量的计计算过程程如下： 第五年年第三季季度预测测值(18.3755+3XX0.666)XX1200.544224.554(吨吨) 第四季季度预测测值：(18.3755+4XX0.666)XX1511.911：331.992(吨吨) 第六年年第一季季度预测测值(18.3755+5XX0.666)XX5

39、0.57100.966(吨) 第二季季度预测测值(18.3755+6XX0.666)XX76.98177.199(吨) 第三季季度预测测值(18.3755+7XX0.666)XX1200.544：227.772(吨吨) 第四季季度预测测值(18.3755+8XX0.666)XX1511.911335.993(吨吨)【思考与与训练】某公司119955年到119999年各季季度的销销售额(万元)资料见见下表，已知220000年第二二季度的的销售额额为2223万万元，试试用季节节指数法法预测第第三、四四季度的的销售额额。一季度 二季度三季度 四季度 1995年1996年1997年1998年1999年

40、138 187 275175143 198 265 184131 194 248 170157 200 283 194150 214 276 185 775790743 834825719 993 1347 908 3967年份199119921993199419951996199719981999销售量457172533363839【单元小小结】通过季节节指数预预测方法法和趋势势预测法法的学习习，了解解各种方方法的分分类及特特点；掌掌握如何何运用各各种预测测方法进进行实地地的预测测。说明5分钟讲授（50分分钟）单元小结结2分钟第五单元元实训计划划项目定量预测测法实训目的要求了解定量量预测的的

41、几种方方法，并并能运用用资料进进行预测测。实训重点难点教学重点点：季节节指数法法教学难点点：运用用思考与训练 运用用季节指指数法预预测时应应注意的的问题。下一单元预习内容要求第二节 现代代预测方方法注：两小小节课（即一次次课）为为一单元元第五单元元实训内容容与方法法实训主要要内容授课方法法与时间分分配【案例分分析】案例2.5.11_季节节指数分分析与预预测安排时时间安排自在在第二节节之后。实施形形式以个人为为单位。分析重重点1、含趋趋势变动动的季节节指数法法运用2、不含含趋势变变动的季季节指数数法运用用实训（50分分钟）第六单元元 授课计计划章节第六章 市场场预测方方法第二节 现代代预测方方法

42、教学目的要求了解现代代预测法法及应用用。教学重点难点教学重点点：TSP、SASS教学难点点：软件包的的运用思考与训练下一单元预习内容要求现代预测测方法的的运用注：两小小节课（即一次次课）为为一单元元第六单元元 授授课内容容与方法法授课主要要内容授课方法法与时间分分配【回顾与与说明】定性预测测法有哪哪些方法法？定量量预侧法法有哪些些方法？第二节 现代预预测方法法【学习目目标与要要求】知识点1、时间间序列软软件包TTSP的的工作原原理和过过程2、策略略应用资资讯系统统SASS的基本本程序技能点两种现代代预测方方法的灵灵活应用用【讲授与与训练内内容】一、TSSP时间序列列软件包包TSPP(tiime

43、 serriess prrogrram)是由美美国TSSP公司司开发的的一种应应用统计计预测软软件包，由于它它具有命命令容易易记忆、操作简简单、运运用范围围广等特特点而被被广泛应应用。TTSP具具有对样样本数据据进行统统计描述述、相关关分析、回归分分析等功功能，并并且能够够进行移移动平均均、指数数平滑、线性回回归、非非线性回回归和给给定方程程的预测测，还可可以对联联立方程程及模型型进行模模拟等。现以TTSP6652版版本为基基础介绍绍TSPP的基本本功能。 （一）TTSP工工作文件件的编辑辑 TSPP软件包包的各种种功能是是通过命命令和命命令菜单单的方式式实现的的，因此此，只要要知道各各命令菜

44、菜单的功功能和对对应各功功能的命命令即可可实现各各种分析析。 1进进入TSSP系统统。假设设TSPP是保存存在硬盘盘C区的的TSPP子目录录下，在在DOSS环境下下先进入入TSPP子目录录，然后后键人TTSP命命令，回回车(用用表示示)。在在一系列列显示之之后便进进入TSSP系统统。 2退退出TSSP系统统。在TTSP系系统内，输人命命令exxit，屏幕幕显示：abaandoon tthe currrennt wworkk fiile(ynn)，选选择y，便会会退出TTSP系系统，返返回到DDOS系系统。 3工工作文件件的建立立。TSSP软件件包可以以分析多多种属性性的数据据，包括括年度性性质

45、、季季节性质质、月度度性质的的数据和和非时间间性质数数据。在在处理数数据之前前，需要要设定数数据的属属性及范范围。工工作文件件就是说说明分析析数据属属性和范范围的文文件，建建立了工工作文件件就建立立了分析析数据的的环境。TSPP统计分分析功能能的实现现，是在在工作文文件内进进行的。 在用户户进入TTSP系系统之后后，屏幕幕的第一一个显示示区(状状态显示示区)会会显示：No wworkk fiile in memmoryyUsse CCREAATE or LOAAD ccommmandd 这是计计算机提提示用户户还没有有建立工工作文件件，需要要用CRREATT命令建建立工作作文件，或用LLOAD

46、D命令从从磁盘上上引导一一个事先先已经建建好的工工作文件件。在内内存中建建立工作作文件，可以用用F3下下的菜单单来实现现，具体体方法是是：按F3键键，屏幕幕显示一一个菜单单。在菜菜单中选选择(11)woork fille(bbegiin ssesssionn)，回回车后在在下级菜菜单中选选择(11)crreatte aa WFF inn RAAM，回回车。以以上步骤骤可以简简记为FF3(1)worrk ffilee(beeginn seessiion)(1)creeatee a Wf in RAMM。用户户也可以以直接输输入CRREATT命令(简记输输入CRREATT)建立立工作文文件。执执行

47、CRREATT命令或或进行上上述选择择后，屏屏幕显示示：Frequency(U)Undated(A)Annual(Q)Quarterly(M)MonthlyF1-Break-cancel procedure 该菜单单询问用用户建立立何种属属性的文文件：(U)非非时间性性；(AA)年度度性；(Q)季季度性；(M)月度性性的文件件。用户户在上述述4项选选择中用用方向键键选中一一项，也可可以直接接选小括括号内的的字母。假设用用户分析析的是年年度性质质的数据据，可选选择A，屏幕显显示： FFreqquenncyAnnnuaal starrtinng ddatee? 输入样样本数据据的起始始年份(如19

48、980)，屏屏幕显示示： sstarrtinng ddatee119800endiing datte？ 输入样样本数据据的终止止年份(如19999)，回回答完上上述选项项后，屏屏幕的状状态显示示区会显显示状态： rannge 1988019999 ccurrrentt SMMLP 1988019999 sseriies currrennt00 maaximmum5000，至此此内存工工作文件件已经建建成。建建立非时时间属性性、月度度属性或或季度属属性的工工作文件件的方法法类似。 建立内内存工作作文件时时，时间间属性数数据序列列时间的的表达方方式如下下：年份份数据用用一个四四位整数数表示，如19

49、980，19887等；季度属属性的数数据可以以在年份份的后面面加一位位小数，如199801表示示19880年第第一季度度；月度度属性的的数据在在年后加加两位小小数，如如19880112表示示19880年的的12月月份。 4磁磁盘工作作文件的的导入。如果磁磁盘上存存在过去去已建好好的工作作文件，可以将将此工作作文件导导人到内内存中，具体方方法是：先用CCD命令令进入工工作文件件所在的的子目录录中，再再选择FF3一(2)lloadd a Wf froom ddiskk，或键键人命令令LOAAD，屏幕幕显示；fille nnamee?输入入磁盘上上的工作作文件名名，就可可以将该该工作文文件导入入到内

50、存存中。 5内内存工作作文件的的存盘。将内存存中的工工作文件件存盘的的方法是是：选择择F3一一(3)savve WWF tto ddiskk，或键键人命令令SAVVE，屏幕幕显示：fille nnamee?，输输入文件件名(如如FX)，系系统便将将该文件件保存到到当前子子目录下下。工作作文件存存盘后，在当前前子目录录下会出出现FXXWF和和FXH文件件。内存存工作文文件最好好在分析析完成之之后再存存盘，这这样，存存盘的工工作文件件就包含含所有分分析的信信息。 （二）数据序序列的编编辑 数据序序列也称称数据文文件，是是由一组组样本数数据构成成的一个个有序的的数组，是TSSP系统统分析的的对象，也

51、是工工作文件件中操作作的对象象。 1数数据序列列的建立立。内存存工作文文件建立立后，在在工作文文件中的的数据序序列的时时间属性性和时间间范围也也就随之之确定，用户可可以在工工作文件件中建立立数据序序列，数数据序列列建立的的方法是是：选择择F4一一(3)datta eedittor，或输输人命令令DATTA，屏幕幕显示，serriess liist?回答所所要建立立的数据据序列名名(如SSR)，屏屏幕上显显示数据据输入状状态，如如附表ll所示。 附附表1 数据据序列编编辑状态态B back upI # insert at #N # go to #D # delete # X exit1980 O

52、bs SR 其中OObs代代表数据据序列的的时间，由计算算机自动动按序给给出，SSR为数数据序列列名。方方框内是是输入数据据的位置置。用户户按提示示信息依依次输入入数据序序列的各各个观察察值。当当所有数数据输入入完成之之后，再再输入XX，系统统自动在在内存中中建立数数据序列列，同时时返回到到TSPP最初的的显示状状态，屏屏幕上方方状态区区域内会会增加新新建的数数据序列列名SRR。重复复上述操操作，可可以将要要分析的的数据序序列都输输入到内内存中。在输人人数据时时，各个个数据序序列的名名称不能能重复，以免数数据被覆覆盖丢失失。TSSP软件件包中有有6个保保留字AAR、CC、COOEF、MA、NA

53、、PDLL、REESIDD不能作作为序列列名，它它们是系系统默认认的有特特殊意义义的参数数名。 2数数据序列列的修改改。在数数据序列列输入状状态下，屏幕上上方显示示的内容容是对数数据进行行修改的的命令，B表示示返回到到前面一一个年份份，I#表示在在年份为为#的位位置上插插入1个个数据，D#表表示删除除年份为为#位置置上的数数据，NN#表示示将光标标转移到到年份为为#的位位置上，X表示示保存数数据并退退出数据据录入状状态。如如果要修修改磁盘盘中已有有的数据据系列，要先将将该数据据系列调调入内存存，再用用DATTA命令令进行修修改，具具体修改改方法同同上。 3数数据序列列的存盘盘。当用用SAVVE

54、命令令保存当当前工作作文件时时，建立立在内存存中的数数据序列列会与其其他信息息构成一一个整体体形成一一个工作作文件保保存在磁磁盘上。有时我我们会在在不同的的工作文文件中分分析同一一个数据据序列，为方便便起见，可以将将该数据据序列单单独存盘盘。数据据序列存存盘的方方法是：选择FF5一(2)DDataa baank opeerattionn(2)stoore serriess inn DBB，或输输人命令令STOORE，屏幕幕显示：serriess liist?回答数数据序列列名，这时时小写字字母的数数据序列列名会变变成大写写的序列列名，表表明数据据序列已已存盘。用户也也可以同同时将内内存中的的多

55、个数数据序列列存盘，输入的的序列名名之间用用空格分分开。存存盘后的的数据序序列文件件以DBB为后缀缀的文件件形式存存在。 4数数据序列列的读取取。保存存在磁盘盘上的数数据序列列，可以以读取到到当前工工作文件件中。读读取数据据序列的的方法是是：选择择F3+(2)Datta bbankk opperaatioon(1)Fettch serriess frrom DB fille，或输输人命令令Fettch，屏幕幕显示：serriess liist?键入所所要读取取的数据据序列名名(如SSR)，屏幕操操作区便便会显示示被读取取序列的的文件名名、时间间范围以以及读入入的时间间范围，同时屏屏幕上方方状态

56、显显示区会会增加文文件名为为SR的的序列，表明序序列SRR已读入入内存。如果当当前工作作文件的的时间范范围在原原数据的的时间范范围之内内，则直直接将数数据读入入；若超超出原数数据时间间范围，超出时时间的数数据是缺缺省数据据。 5。生生成数据据序列。有时根根据分析析的需要要，要由由原有的的数据序序列生成成一个新新的数据据序列。如内存存中已有有X1，X2两两个数据据序列，利用TTSP可可以生成成X1或XXl X22的数据据序列。新数据据序列产产生的方方法是：选择FF4(2)Genneraate by equuatiion，或输输入命令令GENNR，屏幕幕显示：Equuatiion?系统要要求用户户

57、输入新新的序列列名和生生成新序序列的表表达式，其形式式是： 新新序列名名表达达式新序列名名是用户户自定义义的序列列名，表表达式是是利用内内存中已已有的序序列构成成表达式式。例如如用户要要生成XX1新序序列并把把新序列列名命名名为XPPF，则则在Eqquattionn?后键键入： XPPF：XXl*XXl命令被执执行后，屏幕显显示XPPF ccompputeed，屏屏幕上方方状态区区会出现现序列名名XPFF，表明明已生成成XPFF新序列列。GEENR命命令是TTSP中中非常有有用的命命令，利利用它可可以获得得多种分分析所要要的数据据序列。 6数数据序列列的显示示。 (1)数据序序列内容容的显示示

58、。显示示内存中中数据序序列的方方法是：选择FF4(9)shoowdaata tabble，或输输人命令令SHOOW，屏幕幕显示：serriess liist?输入要要显示的的序列名名。可同同时输入入多个序序列名，各个序序列名之之间用空空格隔开开。用户户也可以以通过命命令LAABELL显示数数据序列列的注释释内容，注释内内容包括括lasst uupdaatedd和annnuaal两部部分。 (2)数据序序列图形形显示。TSPP统计预预测软件件包可以以显示数数据序列列的折线线图、散散点图、条形图图、片形形图和频频数图等等。数据据序列的的显示功功能是在在F4功功能菜单单内的(8)GGraphiies

59、子子菜单内内实现的的。Grraphhiess子菜单单的内容容见附表表2。 附附表2 Grraphhiess菜单内内容 Graphies Command（1）Line graph（2）Scatter diagram（3）Bar graph（4）Pie chart（5）Histogram（6）Load a graph file（7）Print a graph file选择其中中的内容容或输入入对应的的命令，系统便便显示下下级子菜菜单。如如要显示示散点图图，可在在附表22中选择择(2)scaatteer ddiaggramm，或输输入命令令SCAAT，屏幕幕显示：serriess liist?用户要

60、要输入两两个序列列名，前前一个序序列名为为纵坐标标，后一一个序列列名为横横坐标，两个序序列名之之间用空空格分开开，回车车后屏幕幕显示： Scatter option（S）simple（C）connect adjacent points（R）regression line（B）both connect & regression 用户选选择其中中一项便便可显示示相应的的图形。在图形形下方出出现提示示信息(T)一一Typpe，(P)一一Priint，(S)一Saave，(O)一Opptioons，(F)一pllottter HHPGLL，(RR)一PPrevvieww，(XX)一EExitt，供用用