emc的大数据解决方案

1、EMC大数据处理方案2022/9/7第1页什么是大数据？EMC Greenplum介绍DB软件架构介绍行业处理方案实际案例分享22022/9/7第2页 什么是 大数据?第3页什么是大数据？数据大（Volume）时效性高（Velocity）种类和起源多样化（Variety）第4页EMC &Greenplum？2022/9/7第5页 是一家数据库软件企业。 在全球数据处理和 BI/DW领域，提供容量最大、 速度最快、性价比最好 数据仓库引擎产品和咨询服务第6页第7页 EMC企业收购Greenplum EMC 企业是全球信息基础架构技术与处理方案领先开发商与提供商，是全球最大企业存放设备和软件提供商

2、。2022/9/7第8页EMC Greenplum大数据三部曲2022/9/7第9页Greenplum Product Line2022/9/7第10页经典数据分析体系架构业务系统OracleDB2SQLServerMySQLPostgres数据移动、抽取、转换、加载(ETL) InformaticaDataStageAbInitioPervasiveSegent 报表和分析 MicroStrategyArcplanBusiness ObjectsCognosHyperionSASInsight运行系统ERPSCMCRMOA,HR2022/9/7集成数据库、存放和硬件于一体第11页全球各地代表

3、性客户12第12页DB软件架构介绍2022/9/7第13页Share-Nothing完全并行架构共享磁盘比如：Oracle RACDBSAN/共享磁盘DBDBDB网络SAN/FC完全共享比如：SMP服务器DB磁盘完全不共享比如：GreenplumDBDBDBDB网络磁盘磁盘磁盘磁盘Master注：全部共享资源都用蓝灰色表示第14页Greenplum 基础架构MPP 应用程序经过Master主机访问数据 在存放节点和Master主机之间交换数据 每一个存放节点都是独立数据库（无共享）Query Plan2022/9/7MPP=Massive Parallel Processing海量并行处理结构

4、 第15页MPP/无共享架构优势 最易于扩展架构 云数据库和数据分析最正确选择 自动化并行处理机制 内部处理自动化并行，无需人工分区或优化 加载与访问方式与普通数据库相同 数据分布在全部并行节点上 每个节点只处理其中一部分数据 最优化I/O处理 全部节点同时进行并行处理 节点之间完全无共享，无I/O冲突 增加节点实现线性扩展 增加节点可线性增加存放、查询和加载性能第16页 行业处理方案2022/9/7第17页行业商务智能处理方案政府电信金融服务信息传输公民服务国家安全电子政务人力资本管理法规实施和监管合规性汇报 欺诈检测客户报表电汇通知分部记分卡资产组合分析客户关系管理、收购和盈利率欺诈分析客户流失分析响应时间流量分析产品关联/捆绑零售预防亏损优化供给链存放运行分析客户忠诚度计划协作规划和预估第18页 实际案例分享2022/9/7第19页 EMC劲霸男装BI方案第20页Greenp