区域卫生大数据平台解决方案

1、区域卫生大数据平台建设方案第1页背景建设思绪及总体目标创业软件浙大研究中心介绍当前存在问题及原因大数据综合管理与决议平台大数据医疗科学研究平台医疗健康大数据产业链第2页 去年以来，国务院医改办、国家卫生计生委加强医改顶层设计，强化统筹协调，已相继出台全国医疗卫生服务体系规划纲要、全方面推开县级公立医院综合改革指导意见、医改“十三五”规划等一系列主要文件以配合国家医疗改革精神。需要推进医疗卫生信息化建设，加紧公立医院改革向纵深推进。一、背 景第3页 依据20深圳市医管中心努力构建医疗卫生高地创新平台、建立高效公立医院管理模式精神：20中心要紧紧围绕“医院管理提升年”工作，深入抓好运行监管、质量管

2、理、环境提升等工作。强化运行绩效考评这一抓手。推进公共卫生健康信息化建设以及大数据等生命科学以及信息技术在医疗行业利用一、背 景第4页 针对传统医疗、公卫健康数据平台中数据量太大、存放模式不合理等原因造成EHRview数据查询、更新操作非常慢、数据监控困难、HCMS决议支持滞后等等问题，需要重新构建一个安全、可靠、稳定、能同时处理历史数据与实时数据读写速度快、响应效率高大数据存放、数据质量监控、智能决议支持、挖掘、分析中心实施方案。1. 升级改造HCMS/EHRView，实现大数据综合管理与决议平台2. 挖掘医疗大数据，实现医疗知识图谱，疾病预防、预测、辅助诊疗、 辅助挂号等创新科研应用3.

3、带动形成“互联网+健康管理”创新产业服务链平台。二、建设思绪及总体目标第5页创业公卫大数据平台应用架构第6页1. EHRView查询与搜索问题数据响应慢、延迟大，造成客户不满意、客户总感觉数据不一致2. 展示最新数据时，历史数据重复，多重数据查询、更新慢对实时数据进行随机查询及对应新数据灵活插入操作很慢，效率低下3. BI智能决议分析：HCMS综合管理系统决议分析滞后4. 数据质量监控问题5. MPI数据比较乱四、传统区域卫生平台存在问题及原因第7页管理与决议平台升级分三阶段建设开展：1. 处理EHRView实时查询与搜索问题2. BI智能决议分析：HCMS综合管理系统决议分析问题3. 数据质

4、量监控问题三阶段建设过程中存在并行、交叉开展。五、大数据综合管理与决议平台逐步实现市级中心综合管理平台日常管理 、决议支持 、分级诊疗 、医疗协同 、医院运行监管共5大类12项功效,为医管中心对各直属医院监管提供数字化支撑体系,帮助医管中心实现全局监控、资源整合、提升服务监管目标。 第8页传统区域卫生平台系统架构工作流程图公共卫生数据资源库数据医疗服务数据数据源ETL 定时上传中间设备中间业务层EHRView查询/更新中心库Oracle/Blob/XML实际应用业务中心暂时库Oracle/Blob/XML应用业务层HCMS综合管理系统决议支持数 据 质 量 监 控前置机/ 终端和服务器/ XM

5、LETL 定时上传MPI处理统计分析异构系统数据 .MPI处理第9页大数据区域公共卫生技术架构公共卫生数据资源库数据医疗服务数据实时数据数据源sqoop存放/计算层实时统计/MPI结果查询层MondrianKylinSolr查询Service产品数据可视化 / 决议支持运行报表/分析开放API实时流处理Spark StreamingYARN / Hadoop集群 / HBaselogback-kafka离线统计 mr/hive/spark/spark-sql/MPImappingRESTful https前置机/ 终端和服务器/ XMLHCMS综合管理系统EHRView查询/更新数 据 质 量

6、 监 控ETL 定时上传第10页重点处理 EHRView问题 采取Lambda 混合架构来处理实时数据和历史数据 实时查询：基本实现全市范围内卫生信息“两个任何”（在满足业务规范情况下，任何居民和医务人员在任何联网医疗机构可即时调阅相关有权限全部历史健康档案），为构建分级诊疗制度奠定了很好基础。一阶段 建设规划及详细目标第11页重点处理 HCMS综合管理系统决议分析问题 加强大数据分析应用，支持业务模式和管理模式创新。整合医疗、医保、医药数据资源，构建“三医联动”数据共享平台，以信息化支撑健康管理、医疗服务、药品耗材供给等业务模式，支撑政府推行行业监管、绩效评价、投入赔偿、人事薪酬等管理职能。

7、经过数据挖掘和统计分析，实现从医院到科室、医生全程递进式监管。二阶段 建设规划及详细目标第12页强化运行绩效考评管理、资源调配技术支持 建立医疗健康、公共卫生监管平台，构建大数据多维cube分析应用，形成份析图表，预警模型等，为管理决议提供参考和支持依据。经过对大数据平台搭建，并生成智能多病种、人群、健康维度数据模型，帮助卫生管理部门在疾病防御、健康管理、居民体质管理、疾病预防等领域实现全方面、准确、实时、智能大数据运行管理决议平台。将考评结果与医院绩效、班子绩效、员工绩效等挂钩，发挥好考评指挥棒作用。数据发挥价值，辅助决议 经过分析管理层业务需求，结合已经有数据分析、挖掘，定制KPI统计、财

8、务分析、科室RIO等多个挖掘仪表盘，有效支撑管理层决议支持。二阶段 建设规划及详细目标第13页区域卫生辅助运行决议第14页区域慢性病预防和控制第15页区域慢性病预防和控制第16页区域公共卫生搜索引擎第17页区域卫生疾控预警第18页重点处理 数据质量监控问题1. 处理数据重复、重复上传数据问题2. 重点是加大对公立医院监管评价，利用信息化伎俩，对市属13家公立医院资源利用和服务产出（服务质量、病种难易度、病种费用、收支结构、患者满意度等指标）进行评价，并作为公立医院财政拨付、医保支付、可分配总额核定依据，建立政府对公立医疗机构外部治理机制。3. 引导公立医院走控制规模、提升效率、节能降耗、控制成

9、本、提升病种难度系数内涵发展道路。三阶段 建设规划及详细目标第19页六、大数据医疗科学研究平台科研分析应用医学科研卫生经济学医疗质量监管个性化医疗个人健康医保监管医保精算HISCISEMR服务总线HL7引擎患者统一标识结构化文档非结构化文档访问控制知识库引擎字典服务数据中心手麻.半结构化文档隐私保护PACS药学研究移动医疗科研分析平台关联分析聚类分类预测分析异常检测s数据分析应用结果基于医疗数据，分析疾病、症状、科室之间关联关系，并构建大数据应用关联分析应用疾病星系图辅助诊疗辅助挂号第20页应用场景 基于医疗大数据建立疾病、症状、科室、药品等信息之间关联关系，结构医疗知识图谱，称为“疾病星系图

10、”关键价值利用大数据发觉关联关系基于大数据量化医疗知识0.5320.3560.3730.3360.1260.1070.1380.1230.2430.271疾病探查用户自诊辅助诊疗辅助挂号辅助开药第21页辅助诊疗、辅助挂号第22页七、医疗健康大数据产业链第23页第24页第25页产业链各方服务针对大数据平台与各数据源提供方提供跨体系、综合性大数据分析服务和产品支持。针对医院和各级医疗机构，提供数据罗盘产品，帮助他们分析运行状态，预测医院财务情况和发展能力，并提供针对性运行优化策略；针对卫生管理部门，提供数据领航、公卫分析师等多个数据产品，帮助他们进行卫生数据分析和决议支持服务。针对其它数据使用方，提供医疗魔方等数据分析平台，让他们自己提交数据分析、集成、挖掘任务。在数据宝藏中， 全民挖掘医疗数据价值，经过一系列技术和分析方法帮助提升患者体验，提升医院运行效率。第26页基于患者画像互联网服务基于大数据分析用户画像技术，使得卫生管理部门能够给患者提供个性化定制服务全过程价值链用户数据-包含就诊、检验、影像和物流等全部相关数据都能够引入患者