人工智能技术应用于电气自动化系统的措施

1、人工智能技术应用于电气自动化系统的措施人工智能技术应用于电气自动化系统的措施前言人类智能的特殊性在于它拥有感知才能，思维才能和行为才能三种才能，因此开展潜力宏大。而人工智能是指由人类制造出来的机器所表现出来的智能。它企图理解智能的本质，并消费出一种新的能以人类智能相似的方式作出反响的智能机器。电气自动化是电气信息领域的一门新兴学科，它主要运用运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域。人工智能技术的运用极大地促进了电气自动化学科特别是自动控制领域的开展，进步了电气设备运行的智能化，增强了控制系统的稳定性，是对消费技术的又一次宏大革新。一

2、、人工智能应用理论分析人工智能ArtifiialIntelligene，英文缩写为AI。人工智能也称机器智能，是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的穿插。自从1956年人工智能一词在Dartuth学会上提出以后，人工智能研究得到了飞速开展。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一空间技术、能源技术、人工智能。也被认为是二十一世纪基因工程、纳米科学、人工智能三大尖端技术之一。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为如学习、推理、考虑、规划等的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能是包括非常广泛的科学，它由不同的

3、领域组成，它是哲学，认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学等多种学科互相浸透而开展起来的一门综合性学科。主要应用于智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂等。目前，随着科技的进步和计算机技术的广泛使用，传统的劳动密集型消费也不能满足社会消费的需要，效率更高的技术密集型消费也扮演着越来越重要的角色，目前，劳动密集型产业仍是我国产业经营的主要形式，与西方兴旺国家相比消费力还比拟落后，消费线的自动化程度还比拟低，消费效率不高。随着社会经济开展程度的不断进步，劳动密集型产业逐步向技术密集型产业转变已是经济开展的客观要求，消费自动化已成为

4、大势所趋。人工智能应用于电气自动化控制领域，能模拟人脑的机能对信息进展搜集、本文由论文联盟.Ll.搜集整理分析、交换、处理、回馈，拥有对消费判断、处理的才能，能大大进步消费效率，实现消费的自动化，调整和优化产业构造。二、人工智能控制器的特点在电气自动化中应用较多的人工智能控制器主要是非线性函数近似器，如：神经算法、模糊理论、模糊神经算法和遗传算法等。采用AI函数近似器拥有比常规函数估计器更多优良的特点。1.在进展人工智能电气设计时不需要得到实际控制对象准确的动态模型，不需要知道参数变化、非线性等详细因素。2.根据响应时间、下降时间或者鲁棒特性等进展适当的调整，可以进步设函数性能：在进展适当调整

5、后，模糊逻辑控制器上升时间是最优的普通PID控制器的1.5倍，而下降时间那么比PID快了近3.5倍左右，并且过冲很校3.人工智能控制器拥有良好的一致性，且跟驱动器的特性没有直接联络，即使在输入新的未知数据时也能得到很好的预测结果。三、人工智能在电气自动化中的应用1.人工智能技术在电气设备设计中的应用电气设备的设计是一个复杂过程，涉及到电气自动化专业中电路、电机、变压器、电力电子技术、电磁场等多门学科内容;对设计者的实际工作经历要求很高，需要大量的人力、物力和财力。而借助于人工智能技术，可以解决很多人脑难以快速解决的繁琐计算和模拟过程，大大地进步了设计中的工作效率和精度。电气设备设计中应该注意不

6、同的算法使用与不同的实际情况，专家系统通常用于开发性设计，而遗传算法常常被用于优化设计。要进展高效率、高质量的设计工作，要求工作人员具有高程度的人工智能软件应用才能和丰富的工作经历。2.人工智能在电气控制中的应用电气自动化控制是实现增强消费、流通、交换和分配的关键环节，进步控制自动化，就可以减少人力、财力投入，进步系统的运作效率和质量。人工智能技术在电气设备控制中的应用主要包括模糊控制、专家系统控制和神经网络控制。在实际应用中，用得最多的是模糊控制，因为模糊控制最简单，且与实际联络最为严密。下面以人工智能控制在电气传动控制中的应用为例进展介绍。3.人工智能在电力系统中的应用人工智能技术在电力系

7、统中的应用主要包括专家系统、神经网络、模糊集理论和启发式搜索这4个方面。专家系统ES是一个集大量规那么、经历和专业知识于一身的复杂程序系统，该系统主要是依靠某个特定领域的专家的经历和知识，进展推理判断，并模拟专家的决策过程，对各种需要专家进展决策的难题进展处理。专家系统由6个局部组成，即知识库、数据库、推理机、咨询解释、知识获取和人机接口。4.人工智能在故障诊断中的应用人工智能技术中的模糊理论、专家系统和神经网络在电气设备故障诊断中应用较广泛，特别是在变压器故障诊断、发电机和电动机故障诊断中。目前变压器故障诊断常用方法是取变压器油分解出气体，对气体进展分析来判断故障状态。5.人工智能对日常操作的影响电力系统不仅影响着电力系统建立的自动化程度，对日常的管理工作的影响也非常重大。人工智能技术应用于日常操作中，可以帮助