计算机基于WEB的计算机辅助机械创新设计系统研究

1、计算机基于WEB的计算机辅助机械创新设计系统研究基于EB的计算机辅助机械创新设计系统研究摘要：本文总结了创新设计思维的两项原那么：最短途径原那么与相似性联想原那么。分析了基于实例推理技术当前研究的缺乏并提出用遗传算法进展组合优化来解决。介绍了基于EB的创新设计知识库，提出了功能要求、作用原理及物理构造的相似性的量化方法，用相似度作为计算机辅助联想及遗传算法初始群体挑选的根据，形成一种改良的遗传算法。基于上述理论开发了基于EB的机械产品计算机辅助创新设计系统。关键词：机械设计；创新设计；创新思维；相似性引言机械创新设计是一个极其重要而又困难的理论性较强的研究课题。目前创新设计方法研究虽然已获得一

2、些成果，但创新学还处于开展初期，各种不同理论及工具不断涌现，远没有形成普遍可以承受的统一的理论体系。本文认为，要进展机械创新设计要有两个必要条件：一是充分获取适用的知识；二是要使用符合创新设计思维并能激发创新思维的设计系统。设计过程充满了矛盾，所获取的知识应有助于矛盾的迅速解决，这就要求知识获取工具严密集成到设计过程中，因此要统一研究知识获取工具与设计系统。另外，人类的创新设计思维形式是在长期的成功设计经历中总结形成的，因此设计系统必需符合创新设计思维规律。创新设计思维规律应作为算机辅助创新设计系统的理论基矗基于上述考虑，本文从创新设计思维的研究出发，交融知识获取方法，研究创新设计理论，进而开

3、发机械产品创新设计系统。1机械创新设计思维规律我们常把思维的过程称为“思路，是因为可用途径问题来说明人类思维过程。本文提出两个机械创新设计思维原那么：一是最短途径原那么。设计者得到产品的功能要求后，往往首先检索出最正确设计实例，这样可以最迅速接近目的，然后运用价值工程方法，找出价值较低的极少数组件作为研究对象，再分析所得对象存在的矛盾，尝试作最小变动以解决矛盾，如矛盾没有解决那么拟作更大变动或扩大研究对象范围，最后得出最优结果。通过这样途径所消耗的能量最少，表达了最短途径原那么。二是相似性联想。汤川秀树的定同理论认为，联想才能就是找出事物彼此相似性的创造力，相似性是指事物间的内在联络。要用计算

4、机系统来辅助设计师从自然界中发现形态各异的事物的相似性是很困难的，因此本文只研究从机械产品实例中挖掘相似性，以促进机械创新设计。机械设计过程是从功能要求到作用原理，再到物理构造的映射过程1。在BR系统中，功能要求、作用原理与物理构造可作为实例索引，因此可统称它们为索引工程。同一索引的不同类索引工程之间的联想可称为纵向联想，而不同索引的同类索引的联想可称为横向联想。判断联想是否合理的根据是相似性，相似性由已有产品实例确定。比方，“超声波研磨机产品实例使“超声波振动作用原理与“研磨功能要求纵向地产生了内在联络；又如，多种产品实例可满足同一功能要求，那么它们用于实现该功能的作用原理及物理构造具有相似

5、性。功能要求是联想的起点，经历丰富的设计师通常记忆有大量的设计实例，因此掌握纵向及横向相似性，所以能迅速地进展横向及纵向的联想，能触类旁通，得出具有相似作用原理及物理构造的实例简称相似实例并进展组合优化，最后得到最优解。这两项原那么已被多种设计方法不自觉地采用了，基于实例推理不但能迅速接近最优解，表达最短途径原那么；物场分析法简称TRIZ分析了上百万设计实例，确定功能要求与作用原理及物理载体的内在联络，以及不同作用原理或物理载体的可替代关系，使设计师可根据功能要求找到适当的作用原理及物理载体，表达相似性联想原那么。2计算机辅助创新设计系统两项创新设计思维原那么充分表达在计算机辅助创新设计系统的

6、设计中，系统还利用了多种创新设计方法及人工智能技术。计算机辅助创新设计系统的流程如图1所示，它包含如下关键技术：2.1实例检索利用基于实例推理BR技术时首先要深化研究它的优缺点。BR是一种以实例为知识载体的知识供给方法。当前它仍有如下缺乏：首先，系统为了到达实用通常建立庞大的实例库，这导致管理困难，系统运行效率低；其次，通过检索得到的只是一个或很少实例，而其它不符合检索要求但含有适用知识的实例没有利用，支持创新的力度不够；最后，实例调整严重依赖领域知识，难度大，所以很多BR系统简化为实例检索系统2。导致这三项缺点的深层原因是实例是独立的，不同实例所蕴含的知识难以组合利用。为了克制这个矛盾本文提

7、出通过相似性联想找出相似实例，并利用遗传算法进展组合优化，实现实例知识的重用。本系统的实例检索功能用商品化PD系统IAN中的产品构造与配置管理功能及搜索功能来实现，实例的可视化表示与管理依靠IAN的产品构造树功能实现。2.2可视化的实例模型表达及矛盾分析概念设计技术的开展方向为研究一种统一的设计方案表达方法3。文献4对日本学者吉川弘之提出的FBS图进展扩大，使用两个框架分别描绘一个设计方案的功能层次与构造层次，并存储功能单元与构造单元的对应关系，使计算机理解产品的构造及其功能。这种方法的缺点是构造与功能的关系不够直观，因此本系统在功能层次图与构造层次图的根底上增加功能关系图，以语义网络的方式描

8、绘构造及之间的作用关系，使构造与功能处于同一张图中，设计者可直观地理解产品原理，根据功能关系图并运用价值工程方法分析实例存在的矛盾。实现创新的关键是正确分析产品中所存在的矛盾5。产品设计中的根本矛盾是产品功能本钱比不能满足用户要求，它有两种表现形式，一是未能实现某些产品功能质量目的；二是某些功能质量得到改善而某些功能质量却恶化。矛盾分析结果用于指导新作用原理、新物理构造的联想，进而找出相似实例。2.3基于EB的创新设计知识库本系统的创新设计知识库包括作用原理库、物理构造库与实例库。当系统根据相似性搜索到新作用原理或物理构造后，相应的实例自动调出。作用原理库与物理构造库的开发借鉴了TRIZ的成果

9、，再针对机械领域补充整理出二百四十余种作用原理其中包括五十余种根本措施。在每种作用原理下分别存储多种物理构造，形成物理构造库。实例库主要针对几种常见的家电产品进展开发。创新设计知识库是创新设计系统的核心部件，它是一种EB文本知识库，文本经过笔者开发的机械知识XL标记处理，使知识库建立在国际标准XL文本之上，因此可实现知识资源的异地共享，并且在此知识库之上可建立基于EB的机械产品计算机辅助创新设计系统，满足异地协同设计的需要。2.4相似性的量化方法及改良的遗传算法每种产品的构造不同，需要不定一样的遗传算法编码。本系统为了进步运行效率，采用浮点数编码方式。在传统的遗传算法中，初始群体是通过用随机的

10、方法来产生的6，这具有一定的盲目性。因此本文提出利用实例的作用原理或物理构造的相似性作为挑选实例产生初始群体的根据。实现该途径的关键在于相似性的量化也即相似度的计算方法。相似度本质是实例的关联知识，必须以一定的算法在实例集合中挖掘得到。纵向联想的相似度本质是功能目的与实现手段的关系程度，横向联想的相似度本质是实现手段的可替代关系程度。相似度越高意味着得到已有产品实例的更多支持。根据相似度来挑选初始群体就等于利用以前的设计经历，使初始群体的产生有合理的根底，因此能加快遗传算法的收敛。本文根据相似性联想原理提出如下纵向及横向联想的相似度计算方法。设产品实例集合为，功能元素集合为F，作用原理或物理构

11、造元素集合为G。分别记为：=i|i=1,2,n;F=Fj|j=1,2,;G=Gk|k=1,2,q。实例集合中的实例i以不同的隶属度uij及uik分别隶属于Fj及Gk。设元素Gk到元素Fj的纵向联想相似度为rkj，那么：rkj=又设G空间中有元素Gk和G。实例ji分别以隶属度uik和ui隶属于元素Gk和G，设从Gk到G的横向联想相似度为rk，那么：rk=隶属度作为实例对象的一项属性来存储。系统根据以上算法从实例集合中挖掘相似度知识，辅助设计师从相似度较高的方向进展联想，并用于指导遗传算法初始群体的产生，从而促进设计创新。3结论本文研究创新设计思维规律并用于指导机械产品创新设计系统的开发，系统的成

12、功应用证明了关于创新设计思维规律论断的正确性以及多种新技术的可行性。系统可通过矛盾分析与联想，搜索到适用的作用原理、措施、物理构造及实例以解决矛盾，完成概念设计阶段的功能优化与原理优化，是实现机械广义优化设计方法的新成果。参考文献1.G帕尔，拜茨.冯培恩，等译.工程设计学.北京：机械工业出版社，19922.张亮.演化式事例改写策略.武汉大学学报自然科学版.1997，431：51-563.ynneHsu,IreneYn,urrentresearhintheneptualdesignfehanialprdutsputer-aidedDesign,1998,30(5):377-3894.王漫，王志海

13、，胡学钢，张奠成.智能概念设计的设计知识表示.合肥工业大学学报，1997，202：34-385.牛占文，徐燕申，林岳，陈永亮.实现产品创新的关键技术计算机辅助创新技术.机械工程学报.2000，361：11-146.阎平凡，张长水.人工神经网络与模拟进化计算.北京：清华大学出版社，2000Researhnappliatinfeb-basedputer-aidedehanialreativedesignsysteAbstrat:Titefpriniplefreativedesignthinkingeresuarizedinthispaper:shrtestruteprinipleandsiilarityassiatinpriniple.ItanalyzedthedisadvantageftheurrentstudynBRandprpsedapplyingGAinbinatinandptiizetreslvethe,andintrduedakindfeb-basedreativedesignrepsitry.Itadvanedakindfeasureethdfsiilarityangfuntindeand、atinprinipiuandsubstanestrutureusingsiilaritydegreeasthebasesnhihputer-aid