北京电力公司企业数据中心构建实例

1、浅谈如何构建电力公司企业数据中心 摘 要 依据电力公司信息建设现状和信息化建设在实现企业战略目标的支撑作用,企业数 据中心的建设已经成为公司当前信息化建设的首要任务；本文从项目建设的方针、原那么、目标、 内容、实施、保证体系等方面浅谈了如何构建电力公司企业数据中心,突出了信息化 建设不仅是技术方面的问题,治理也是重要因素的思想； 关键词 构建；电力公司；数据中心0 引言信息化在我国的社会主义建设中起着越来越重要的位置,中共中心第 16 次全国代表大会明确提出“ 信息化带动工业化,“ 走新型工业化道路；电力公司作为为全国政治经济文化中心首都供电的大型企业,已经把企业信息化建设当作提升治理水平、

2、规 X治理流程、 降低治理本钱、 提高核心竞争才能的一种重要手段；在电力公司2022 年的“ 6 个平台、 13 个体系1工作思路中,提出信息资源治理体系要整合公司的生产、经营、财务、人事、治理、客户服务等信息,建立沟通顺畅、 运转高效,掩盖全公司的信息网络, 使其成为全公司的数据中心；如何建立企业数据中心？国内目前仍没有成熟的建设模式,依据电力公司信息化 建设现状、相关的文章资料,本文采纳工程化的治理思想,就自己的懂得,浅谈 一下“ 如何建设电力公司企业数据中心,请各位专家、评委指正；1 把战略开展讨论、人力资源开发与讨论、信息资源治理、生产运营治理、客户服务、行政办公、安全管 理、经济效益

3、与投融资决策、财务核算、基建治理、思想政治工作、党风廉政反腐、企业文化建设13 个体系纳入到公司资源治理的资产、信息、资金流、物流、电力工程市场、人才资源的 6 个平台上,形成一套掩盖公司全部业务 X 围内的治理体系；DOC. 1 概述1.1 数据中心定义和电力公司概况：1.1.1 定义数据中心：数据储备和治理的中心；21.1.2 电力公司概况电力公司现有职工 10394 人,负责地区 1.68 万平方公里的电力供应、销售和输电、变电、配电设施的建设运行,肩负着为党中心、国务院等上级机关安全供电和保证首都政治活动安全供电的任务；现有 16 个职能部门： 总经理工作部、政治工作部、综合方案部、战

4、略规划部、人力资源部、财务部、审计部、安全监 视部、生产技术部、电网建设部、市场营销部、科技信息部、行政治理部、农电工作部、监察室、保卫部；下辖 产运行单位；1.2 建设方针：33 个单位：其中 16 个区域供电公司, 17 个生由于企业数据中心的建设是一个复杂的系统工程,需要投入大量的人力、物力、财力,涉与企业的各个职能部室和二级单位,建设体会与国内先进企业的信息化建设胜利案例说明,电力公司多年来的信息系统 要想胜利地建设业务掩盖整个市 X 围的大型企业数据中心,必需遵循“ 统一领导、统一规划、统一标准、分布实施、需求拉动、注意实效的建设方针；该方针已在京电科信2022132 摘自国电信息中

5、心信息化专栏华电国际电力股份 DOC. #信息系统总体规划一文；号文电力公司 2022 年度科技工作会会议纪要中明确规定,我们必需在建设的每一环节都严格执行；1.3 建设原那么数据中心的建设应从企业的生产经营目标动身,建设规模要符合企业的实际情形,既要考虑系统的技术前瞻性,又要符合企业的经济才能和实际需要；所以应贯彻执行京电科信 202213 号文电力公司 2022 年度科技工作会会议纪要中“ 需求拉动、简洁有用、以我为主、确保安全的原那么；1.4 确定目标1.4.1 确定目标的必要性做事必要有目标,否那么就象射箭没有靶子,怎么射,都是不准的；如何建立电力公司的企业数据中心？第一要目标清晰、定

6、位精确；1.4.2 目标制定的依据、动身点从电力公司总体经营战略动身；两者关系：公司总体经营战略规划,打算信息化战略规划,从而打算数据中心的建设定位；建立企业数据中心,对实现企业经营战略起支撑作用；1.4.3 目标从数据掩盖 X 围广度讲：依据“6 个平台、 13 个体系工作思路,电力公司企业数据中心应是“ 生产、经营、财务、人事、治理、客户服务等业务管DOC. 理的数据中心；从数据应用的深度来讲：建立数据中心的目标应满意业务信息化、治理信息 化、战略决策信息化,总计三层的需要；2 企业数据中心的建设内容企业数据中心应包含那些数据？如何构建电力公司的企业数据中心？我认 为必需弄清晰以下概念：数

7、据库、数据仓库、数据集市、数据库与数据仓库的区 别；2.1 概念局部2.1.1 数据库：是长期储备在运算机内、有组织的、统一治理的相关数据的集合；它可以供 各种用户共享、具有最小冗余度和较高的数据独立性；2.1.2 数据仓库 ：目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,闻名的数据仓库专家W.H.Inmon 在其著作 Building the Data Warehouse一书中赐予如下描述：数据仓库 Data Warehouse是一个面对主题的 Subject Oriented、集成的Integrate、相对稳固的 Non-Volatile、反映历史变化 Time Variant的数据集合, 用于

8、支持治理决策； 对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以懂得,第一,数据仓库用于支持决策,面对分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库； 其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后依据主题进展了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改；DOC. 2.1.3 传统数据库与数据仓库的区分：1 传统关系型数据库关注于事物处理,而数据仓库关注于分析决策,这 是本质的区分；2事物处理环境中,用户的行为特点是数据的存取操作频率高,但每次 时间短；在分析决策处理中, 用户的行为模式与此完全不同,某个分析决策应用 程序可能需要连续运行几个小时,从而消耗大量的系统资源；3事物处

9、理一般只需要当前数据,而分析决策需要大量的历史数据；事物处理的数据通常是业务上的细节数据,加信息；数据仓库中的数据在追加以后,强调的是更新数据库, 并向数据库中添 一般不在修改, 以满意不同的用户在不同时间查询一样问题时,得到一样的结果；2.1.4 数据仓库系统的体系结构方式一：整个数据仓库系统是一个包含四个层次的体系结构,详细由以下图表示：DOC. 数据仓库系统体系结构图 数据源：是数据仓库系统的根底,是整个系统的数据源泉；通常包括企业内部信息和外部信息； 内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据；外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等； 数据的储备与治

10、理：是整个数据仓库系统的核心；数据仓库的真正关键是数据 的储备和治理；针对现有各业务系统的数据,进展抽取、清理,并有效集成,按照主题进展组织； 数据仓库依据数据的掩盖 级数据仓库通常称为数据集市 ；X 围可以分为企业级数据仓库和部门 OLAP服务器：对分析需要的数据进展有效集成 前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以与各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具；方式二：有些人在方式一的根底上提出了操作数据储备ODS的概念 , 操作数据储备 Operational Data Store,ODS 是数据仓库体系结构中的一个可选局部,具备数据仓库的局部特点和联机事物处理

11、OLTP系统的局部特点； 它是“ 面 向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的数据,是用于支持企业日常的全局应用的数据集合； ODS中的数据来源于分散的操作性数据库,依据主题 进展重组,进入 ODS前必需经过清洗和整理,以达到一样性的目的；ODS与数据仓库的区分： ODS只存放当前和近期的数据,其中的数据可以进展联机修改,而数据仓库中的数据只能增加不能删除；ODS的作用：1在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层；ODS用于存放从业务系统直接抽取来的数据,DOC. 这些数据在数据结构、 数据之间的规律关系上都与业务系统根本保持一样； 2转移一局部业务系统细节查询的功能；在数据仓库建立之前,

12、 大量的报表、 分析是由业务系统直接支持的,在一些比拟复杂的报表生成过程中,对业务系统的运行将产生相当大的压力；ODS的数据从粒度、组织方式等各个方面都保持了业务系统的一样,原先由业务系统产生的报表、 细节数据的查询功能可以从 ODS中进展,从而降低业务系统的查询压力； 3完成数据仓库中不能完成的一些功能；一般来说,带有 数据仓库层所储备的数据都是进展汇总的数据,ODS的数据仓库体系结构中,如需对细节数据进展查询, 就转移到 ODS来完成；具有 ODS 的数据仓库体系结构：数据源数据储备和治理 数据呈现业务数据数据抽取ODS数据抽取数据仓库OLAP信息发布行政数据数据抽取报表呈现查询分析外部数

13、据数据挖掘 OLTP/OLAP 模式二：具有 ODS 的数据仓库体系结构2.2 电力公司企业数据中心建设的根本内容电力公司公司总部设在前门,在公司总部设立相应治理职能的 16 个专业部室,这些部室的业务应用系统,既不是联机事物处理,又不是高层决策分析,而是中层治理者常常要解决的日常治理和掌握的决策问题,其数据处理并不能明确地划分为操作型和分析型； 综合以上分析, 依据建设目标, 电力公司企业数据中DOC. 心建设的根本内容是操作型数据库和数据仓库的建设,ODS 局部,整体结构示意图应如下：数据仓库的建设应当具备数 据 集数 据 集数 据 集市 A 市 B 市 C 电力公司企业数据仓库 外部数据

14、DOC. 高层决策分析专业 1 ODS 专业 2 ODS 专业n ODS 职能部室二级单位甲的数据仓库外部数据专业 1 数据库专业 2 数据库专业 n 数据库二级单位乙的数据仓库DOC. 外部数据专业 1 数据库专业 2 数据库专业 n 数据库基层业务处理电力公司企业数据中心整体结构示意图通过上图可以很清晰地说明各个层次之间的关系,在每个二级单位,有自己的各项业务, 各个专业数据库的数据依据肯定规那么进展清洗、转换进入本单位的二级数据仓库, 在二级数据仓库的根底上可以进展针对本单位 X 围内的帮助分析决策； 在前门的职能部室, 治理着各个基层单位的同一项专业业务,由于其电力公司企业级数据仓库既

15、不是联机事物处理, 又不是高层决策分析, 依据数据仓库模式二, 本人认为加数数数一个 ODS比拟好；数据中心的第三层是企业级数据仓库,据 其数据来源有三个： 基加加加层单位的专业数据库、 职能部室的 ODS、外部数据,在企业级数据仓库的根底上,可以建立面对全电力公司的基于某一项主题的数据集市；事 物 处 理 应 事 物 处 理 应 事 物 处 理 应用 1 用 2 用 n3 企业数据中心建设的根本步骤对企业自身来说, 数据中心的建设是一个系统工程, 是一个不断建立、 开展、完善的过程, 通常需要较长的时间； 这就要求企业对整个系统的建设提出一个全面、清晰的远景规划与技术实施蓝图；DOC. 3.

16、1 电力公司企业数据中心建设规划依据电力公司现状,企业数据中心的建设、开展规划应是一个系统化的工程,应当依据工程治理的思想来进展,自顶向下整体性的分析与设计和自底向上逐步实施相结合；第一,建立事物处理的数据中心,实现目标中业务操作Cad制图、业务治理 OA、MIS的数据统一平台；电力公司作为资产密集型企业,资产治理应是一切治理的主线, 企业的经营目标是效益最大化, 所以财务治理是全部治理的核心,人人力资源在一切工作中处于主导位置,在生产关系中是最积极最活跃的因素, 所以在京电科信 202213 号文中提到的 10个专业系统见3.2 中,应确保这三个系统按相关标准开发好、运行好；其次,建立数据仓

17、库,数据积存是一个过程, 决策分析功能的有效表达应在假设干年后,但是从现在开始,从数据仓库建立的那一天开头,就必需做好历史数据的收集、储备工作；3.2 电力公司数据现状从 90 岁月开头,电力公司上上下下就开头了大面积的信息系统建设；用电的、生产的、人事的、财务的,但应用X 围最广,成效最为显著的要数办公自动化系统 OA了； OA系统大致从 1996 年开头建设, 1998 年 10 月开头在全公司30 多个基层单位推广,包括密云、平谷等远郊区县,2022 年底公司总部下令从2022 年 1 月 1 日开头,撤消纸文,全部走电子公文；即日起,公文、信函、会 议通知、公告等, 在全公司 X 围内

18、广泛应用起来, 目前已经成为传输信息的神经 系统,各项工作已经对其产生依靠性；相对于 OA系统,其他系统那么不太尽如人意；由于没有统一领导、统一标 准,各二级单位依据需要都自行开发；结果每个单位都是试点,没有统一要求,DOC. 当然结果也是五花八门； 好多单位,一个系统就前后开发了两次, 哪次也不胜利；有的部室发觉分散开发不好, 于是按专业从上到下自成体系开头小规模的集中开 发；但是这种开发模式, 从本身专业来讲是好的, 但是从电力公司的整体 X 围来 看,仍是彼此间数据不能共享； 底下的基层单位同时对应上面几个部门,于是一样的工作就要在几套系统上进展保护；这种分散开发或引进的、 孤立运行的应

19、用系统,形成了大大小小的信息孤岛,造成数据不能共享的局面；3.2.1 解决方法一是通过已有系统整合,形成电力公司企业数据中心的雏形；系统整合是指结合新的治理模式理顺业务流程,明确业务需求, 对现有的集成技术难度不大的关键系统进展横向整合,并充分考虑本钱；二是通过系统重建,逐步开展、完善企业数据中心；系统重建是指依据信息建设规划, 依据建设方针集成化地开发一些新系统；集成化开发是指在统一的数据资源平台上、 已企业数据中心为根底进绽开发；集成化信息系统能实现企业各个部门、 二级单位信息共享, 能与企业外部的客户、 供应商和业务伙伴进展信息自动交换；3.2.2 数据中心建成之后的企业信息资源开发利用

20、标准模式DOC. 用户群应用平台集成化信息系统信息资源网数据中心数据治理员运算机网数据平台系统治理员物理平台网络治理员 通信网通过上图可以很清晰地看出企业数据中心的建设在整个信息化建设中的层 次和位置, 该四层是一个整体, 对任一建设的无视, 都可能导致整个数据中心建 设的失败；3.3 项目分析,确定 X围：确定建立数据中心的部门X 围,依据 2022 年工作思路应为“ 生产、经营、财务、人事、治理、客户服务,京电科信 202213 号文电力公司 2022 年度科技工作会会议纪要中提到 10 个在建系统,即： 1、生产治理信息系统 2、营销治理信息系统 3、客户服务系统 4、人力资源治理信息系

21、统 5、财务治理信息系统 6、物资治理信息系统7、地理信息系统 8、抢修车辆 GPS定位系统 9、调度治理信息系统 10、综合统计系统；依据职能权属应重点指以下部门：生产技术 部、营销部、人力资源部、 财务部、 物资公司、 客服服务中心, 与相关部门领导、二级单位；做需求分析时,明白对象要全面,把握三级需求原那么,即业务操作 层、职能治理层、战略决策层；DOC. 3.4 环境评估1数据中心建设的地点应充分利用已有资源,包括机器设备硬件资源、软件资源、技术人员人力资源等,所以建议建在目前的电力公司信息中心2在硬件平台挑选中需要挑选与数据库系统、数据仓库系统规模相适应的核心服务器, 由于事物处理与

22、分析处理的特性不同,处理平台应当相别离；3数据中心建设的软硬件选型,应询问公司；数据仓库系统平台与业务4数据通道的分析： 企业数据中心, 需对分布在市 X 围内 30 多个基层单位的数据进展存取, 需要牢靠的光纤网络进展支持,通过调查, 目前全部二级单位包括远郊区县都具备了 2M和 ATM互为备用的光纤通道； 所以在网络平台上面,近几年里我认为可以满意需求；3.5 分析各职能部门专业业务、数据：对每个职能域进展业务活动分析,职能域内部、职能域之间的信息流对每个职能域绘出数据流图, 从而识别出3.6 依据上述分析进展系统功能建模、数据建模在业务模型的根底上,对业务活动进展运算机化可行性分析,并综

23、合现有应用系统程序模块, 建立系统功能模型； 系统功能模型由 “ 子系统功能模块程序模块三层结构组成；系统数据模型由各子系统数据模型和全域数据模型组成,数据模型的实体是“ 根本表 Base Table ；DOC. 3.7 数据中心建立的根底：根底治理标准化没有治理的标准化,就没有企业的自动化,信息化；2022 年是电力公司的根底治理年,我们应借机实现以下方面的标准化：1数据元素 2信息分类 编码3用户视图 4概念数据库和规律数据库；以上是反映在信息系统中标 准,为了达到这些标准,公司的日常治理第一要达到标准化,例如：1设备名 称、编码标准化 2业务处理流程化 3考核指标科学化、量化4报表格 式

24、的统一化；3.8 建立数据中心与信息系统开发的关系：两者并不冲突, 而是相符相承, 建立数据中心与信息系统集成化建设是密不 可分的 统一过程 , 在实施中分为两个层次高层工作和低层工作；4 组织保证、制度保证体系为了保证项目顺当实施, 达到既定目标, 必需要有人员组织保证、 配套制度 保证；4.1 组织保证：1 建立“ 电力公司的企业数据中心建设领导小组：由企业内高层领导、部门领导共同组成,负责整个数据中心建设的战略规划、 批准数据中心建设方案、组织机构、治理制度、标准规 X；企业高层领导应重视和介入, 这一点特别重要； 企业高层领导是否重视, 对项目建设和应用的成败起打算性作用；DOC. 仅

25、赐予一般性的支持是不够的, 而应当亲自介入到开发过程中, 与时解决遇到的问题和困难； 只有企业高层领导才有权力 和权威在企业宣布建立信息系统的打算以与落实组织机构,动员企业支持系统开 发；也只有企业高层领导深度介入才能完成信息建设过程中涉与到的业务流程优 化等工作,因此有些国家提出信息工程为“ 一把手工程；2 建立“ 电力公司的企业数据中心建设工作小组：由信息化主管领导、各专业部室主任、信息技术骨干人员担任；4.2 制度保证无法规就无方圆； 建立“ 电力公司的企业数据中心,需一整套相关的治理 制度,所谓“ 三统一3就是要靠制度来保证的；目前,电力公司科技信息部已 经朝着这个目标做了许多工作,

26、制定了一系列关于信息化建设的标准,为企业数 据中心的建立起了很好的铺垫作用,例如 : 电力公司运算机信息网络 IP 地址编 码规定、 Internet 信息治理原那么与细那么宣贯会会议纪要等,但是在企业数 据中心的建设过程中,依据治理需要,仍需一系列的相关制度进展规 X 和保证；5 数据的治理和安全保证体系数据中心不仅是数据的储备中心,也是数据治理的中心； 规划电力公司信息应用安全体系, 搭建应用安全平台, 逐步实现一样的用户治理、 统一身份认证和 统一权限治理,第一需实现单点登录功能；并逐步统一技术平台和技术规 X,建 立全公司信息资源统一的治理；3建设方针中的“统一领导、统一规划、统一标准

27、DOC. 5.1 用户身份的统一治理用户身份治理是应用安全的根底,用户身份治理是通过用户身份标识 以下简称用户 ID 实现,用户权限信息包括用户5.1.1 每人用户 ID 唯独ID 和附加分组属性；用户 ID 必需统一进展治理；任何电力公司人员具有唯独的身份标识,该标识不随人员公司内部调动的变化,发生变化只转变身份分组属性； 整个电力公司精确、完整的用户身份数据统一存放在统一的权限数据库中,将来新建的应用系统必需使用该数据,而不得使用或储存自己的用户身份数据；5.1.2 用户 ID 来源全部部室、二级单位人员用户ID 的新增、删除以电力公司信息中心颁布、确定为依据,用户 ID 来源自办公自动化

28、系统,各单位、部室可以依据实际情形进展核实, 发觉问题即时以书面等正式形式通知信息中心,以进展用户身份标识更换；由于用户身份 ID 来源于办公自动化系统,所以全部二级单位办公自动化系统治理员应对本单位人员身份标识有保护与数据精确性负责,信息中心依据管理职责 X 围确定其相关责任 X 围；5.1.3 用户身份标识编码规那么必需遵循统一编码的原那么, 目前由信息中心统一对已经实现 B/S 模式的用户进展 ID 注册；1通常情形下,使用小写的用户DOC. #的全拼作为用户 ID,如用户王小华,其用户 ID 应为： wangxiaohua；2假如显现重名, 那么用户 ID 为小写的用户姓的全拼加上名的

29、拼音首写字母,如其次个用户王小花,其用户ID 应为： wangxh；3如再显现重名, 那么用户 ID 为小写的用户姓的全拼加上名的拼音首写 字母,再加以 a、b、c、d 表示的次序号,如第三个用户王晓华,其用户 ID应为： wangxha,再有同音用户那么叫wangxhb,以此类推；4在遇到重名时可以优先考虑领导使用全拼的用户 ID；对于已有系统中的用户身份数据, 目前仍可以储存,在将来发生升级改造时,应统一到新的治理模式； 对于这些用户数据统一映射关系的设定和保护工作,应 该由信息中心和已有系统的治理部门共同完成；5.2 统一的身份认证和授权5.2.1 定义身份认证是用户使用用户ID,通过应用安全系统对用户身份拜访对象的资格的