试论基于可信性理论的房地产经济不确定信息

1、试论基于可信性理论的房地产经济不确定信息内容近十年来，我国的房地产投资开展迅速，普遍激增的房价不断推动当前房地产投资规模的直线增长，炒房现象非常严重，从而使得许多城市的大量新建住房闲置。要想稳妥地进展房地产投资就需要对这些不确定性信息进展合理有效地处理。本文基于可信性理论将采用模糊变量来处理这些不确定性信息。基于该理论，本文提出一类新的带有模糊参数的房地产投资期望值模型来处理房地产经济中的不确定信息。另一方面，通过目的函数的一些性质将提出的模糊房地产投资问题转化为一个等价的线性形式，从而可以利用经典的线性规划算法进展求解。最后，列举一个房地产投资问题的实例并通过ling软件进展求解。关键词：可

2、信性理论房地产投资期望值模型线性规划ling软件可信性理论研究现状近十年来，我国的房地产投资开展迅速，普遍激增的房价不断推动当前房地产投资规模的直线增长，炒房现象非常严重，从而使得许多城市的大量新建住房闲置。城市中大量低收入群体买不起房的现象已逐渐成为当前房地产经济中的突出问题。为了更好地管理当前的房地产投资市场，国家已经陆续出台了许多控制房价过快增长的相关政策，以便从各个方面缓解当前城市未购房居民的买房压力。众所周知，当前形势下的房地产投资存在极大的风险性。为了更好地进展房地产投资就必须充分掌握当前影响房地产投资的各种有效信息，不能盲目进展投资建房，一旦房源严重过剩势必会大量积压闲置，直接影

3、响与房地产投资有关的部分行业的正常运营。事实上，房地产投资受土地、人力、物力、财力以及市场需求等诸多不确定性信息的影响，因此，要想稳妥地进展房地产投资就需要对这些不确定性信息进展合理有效地处理。为了很好地处理房地产投资中的各类不确定性信息，本文基于可信性理论将采用模糊变量来处理这些不确定性信息。自从zadeh在1965年首先提出模糊集的概念以来，许多学者就开场了模糊集理论的研究工作并且使其在理论和应用上都得到了迅速地开展。后来，bellan和zadeh在数学规划的根底上第一次提出了模糊规划的概念，他们的先驱工作使得模糊环境下的数学规划理论得以迅速的开展。基于可能性理论，许多学者已经研究了大量模

4、糊环境下的房地产投资组合问题，并且得到了许多有意义的模糊房地产投资优化模型以及一系列模型的性质和求解模型的各种相关算法。基于可能性测度，liu和liu在2002年提出了可信性测度的概念并且有效地丰富了现有的模糊优化理论。经过许多学者近十年的努力，可信性理论已经在理论和应用方面有了较大的开展。本文的目的是提出一类新的带有可信性限制的模糊房地产投资期望值模型。另一方面，本文将可信性理论作为模糊优化的理论根底，讨论模糊房地产投资期望值模型目的函数的一些根本性质。本文通过目的函数的性质将模糊房地产投资期望值模型转化为一个等价的线性形式。最后，列举一个房地产投资问题的实例并应用ling软件进展求解。模糊

5、房地产投资期望值模型本文首先给出模糊房地产投资期望值模型并且讨论模型的一些根本性质；另一方面，本节还将通过所建立模型的一些根本性质将模糊房地产投资期望值模型转化为一个经典的线性规划模型。为了建立房地产投资期望值模型，本文将采用下面的指标、参数和决策变量。n：建立住宅楼的种类数量。xi：建立第i种住宅楼幢数。i：建立每幢第i种住宅楼的单位利润。di：建立每幢第i种住宅楼所需的单位用地面积。d：建立i种住宅楼所需总的土地数量。i：建立每幢第i种住宅楼所需的单位人力劳动时间。：建立i种住宅楼所需总的人力劳动时间。i：建立每幢第i种住宅楼所需的单位机器使用时间。：建立i种住宅楼所需总的机器使用时间。使

6、用上面的各种记号，为了得到模糊房地产投资期望值模型，下面本文首先建立带有确定性系数的房地产投资模型：1根据以往房地产投资中的诸多经历，由于建筑原材料的价格、土地资源的有限性、房地产的市场价格以及建筑劳动者和各种机器的才能等不确定性因素，房地产投资决策者在有限的条件下只能得到有限的不确定性信息资源；但是，当房地产投资决策者不能获得有效的不确定性信息资源势必会影响到房地产投资的最终利润。因此，房地产投资决策者要想准确而有效地描绘现实的房地产投资环境并且最终能获得更大的房地产经济利润，房地产投资决策者就需要对当前房地产经济中出现的各种不确定性信息进展合理而准确地分析。基于以上的这些因素，本文考虑将建

7、立各种住宅楼的利润1，2，n分别看作互相独立的模糊变量。于是，可以得到房地产投资的模糊利润系数1，2，n，这里假设以上的各个模糊变量是三角模糊变量。进一步地，本文基于可信性理论将利用模糊期望值模型对以上的房地产投资问题进展分析和建模。因此，下面可以建立以下的带有模糊利润系数的房地产投资期望值模型。2由于以上建立的带有模糊利润系数的房地产投资期望值模型2中的全部三角模糊变量是互相独立的，基于此本文那么根据有关模糊变量期望值的相关性质可以将上面建立的模糊房地产投资期望值模型2转化为下面的一个带有确定利润系数的整数线性规划模型。3由于在以上带有模糊利润系数的房地产投资模型2和3的转化过程中，本文已经

8、通过模糊变量期望值的相关性质将带有模糊利润系数的房地产投资期望值模型2转化成了一个经典的带有确定性利润系数的整数线性规划模型3。因此，就可以通过经典的整数线性规划算法求解模糊房地产投资期望值模型3。在详细的求解过程中本文将采用常用的ling软件对带有模糊利润系数的房地产投资模型3进展求解。模糊房地产投资问题的实例分析本节将通过一个数值实例来分析说明带有模糊利润系数的房地产投资期望值模型的可行性和有效性。本文将假设某房地产投资建筑公司共承包建立甲、乙、丙、盯戊五种类型的住宅楼，其中五种类型住宅楼的建筑数量分别为x1，x2，x5，各种类型住宅楼每幢的土地使用面积、所需的人力劳动时间以及所需的机器使

9、用时间分别为d1，d2，d3，d4，d5、1，2，3，4，5和1，2，3，4，5。基于房地产投资承包商当前所拥有的各种建筑材料人力、物力以及财力等是有限的，因此，房地产投资决策者必须根据当前房地产投资的市场境况和以往的房地产投资经历加之所拥有的各种有效信息才可以作出一个合理有效的房地产投资决策。首先，由于当前的房地产承包商共有土地面积为d=10103平方米，即有i=1dixi10；其次，房地产投资承包商所拥有总的人力劳动时间为=8103小时，即有i=1ixi8；再次，房地产投资承包商所拥有总的机器劳动时间为=10103小时，即有i=1ixi10。另一方面，表1给出了带有模糊利润系数的房地产投资

10、期望值模型的其它相关数据。由于受到当前房地产投资市场变化的影响，房地产投资的市场价格往往是一个不确定的值。假设房地产投资承包商只凭个人的经历来作出最终的房地产投资决策，这样就势必会影响到最终的房地产投资利润，同时也会给房地产投资者带来或大或小的房地产投资市场风险。因此，为了更加合理有效地描绘当前变化不定的房地产投资市场环境，在本文中我们将通过三角模糊变量分别表示每种住宅楼每幢的利润系数1，2，3，4，5，并且假设各个模糊变量是互相独立的。最后，基于以上的各种假设，本文将建立以下带有模糊利润系数的房地产投资期望值模型。4这里模型4中的模糊变量都是互相独立的，因此，根据方程2和方程3之间的转化方法

11、可以得到以下一个等价形式的房地产投资整数线性规划模型5为了求解房地产投资整数线性规划模型5，本文利用可信性理论中求模糊变量期望值的方法已经分别计算出每个模糊利润系数i，i=1，2，3，4，5的期望值ei，i=1，2，3，4，5。然后，可以利用整数线性规划中的经典算法来求解上面建立的房地产投资模型5。最后，可以得到模糊房地产投资期望值模型4的最优投资利润为68.5以及最优解x1*，x2*，x3*，x4*，x5*=2，0，0，0，2见表1。结论由于各种因素使得我国各地区经济的开展程度不尽一样，从而各地区的房地产经济开展程度参差不齐。尤其是一些不兴隆地区的房地产经济开展程度仍然很低，房地产投资的科技含量相当低且房地产投资决策者还主要依靠自身的经历进展投资，这样使得房地产投资经济的科技含量程度不高并且导致当前的房地产投资市场风险也比拟高。在当前房地产投资经济迅速开展的环境下，通过这样一类新的带有模糊利润系数的房地产投资期望值模型就