2022年高级数据分析师的基本职责

1、第PAGE7页共NUMPAGES7页2022年高级数据分析师的基本职责职责：1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。职位要求：1

2、、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;_年以上数据分析经验，互联网经历优先;2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;3、熟悉sql/python/R，擅长e_cel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握_个可视化工具;4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。2022年高级数据分析师的基

3、本职责（二）1.深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;2.通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标;3.为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地;4.负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与

4、建立并优化公司的核心大数据决策体系;2022年高级数据分析师的基本职责（三）职责：1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼

5、分析5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员岗位要求：_年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;_具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力_具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。_对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;_对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;2022年高级数据分析师的基本职责（四）职责：1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行

6、为特征，能够建立用户画像;2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值任职要求：1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，_年以上工作经验或相关工作经历;2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等;3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，SVM，决策树，GBDT,随机森林等;5、良好

7、的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;7、汽车行业相关工作经验优先;2022年高级数据分析师的基本职责（五）职责：1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;职位要求：1、_年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;2、良好的数据敏感度，

8、对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;4、精通E_CEL、PPT，能使用SQL数据库等软件;2022年高级数据分析师的基本职责（六）识别，分析和解决计划支持问题。与BU利益相关者合作，确定并优先考虑数据和统计要求，包括要收集的特定数据元素。协助开发和实施数据库，数据收集系统/工具，数据分析以及其他优化统计效率和质量的策略(包括确定流程改进以更好地满足业务需求)。分析大量数据集，提出有见地的业务建议。通过查看报告和绩效指标来确定和纠正数据收集问题，从而确保数据的准确性和完整

9、性。识别，分析，解释和建模数据湖中数据的趋势或模式。为各种受众设计和生成准确有效的统计数据可视化产品和报告。通过促进技术和非技术利益相关者之间的沟通，确保技术团队了解计划和业务工作的短期和长期目标准时交付优质，易懂，明确的产品。参与构建机器学习策略平台。对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情促进技术和非技术利益相关者之间交流的能力出色的书面和口头交流能力。2022年高级数据分析师的基本职责（七）在行业担任数据工程师或后端工程师超过_年您将了解数据仓库的概念(建模，调整，维护)您非常精通SQL，并渴望指导和教其他SQL您精通Python或任何其他脚本语言和软件开发您在分布式数据

10、处理/传统RDBMS/MPP/NoSQL系统和数据建模方面有很强的低估/经验您在Spark/Kafka/HBase/Redis/Kettle方面拥有丰富的经验您受到探索数据的好奇心和动力的驱动您具有处理数据管道的DevOps问题的经验对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情获得认可大学的相关学科的学士学位2022年高级数据分析师的基本职责（八）1.高质量地完成集团内外各类数据生产集成、数据分析应用建设工作，涉及投研、市场、ERP、全球金融资讯等四个业务领域方向;2.需求及源系统数据分析，完成数据仓库/EDM等系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署;3.数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序;4.洞察数据、满足业务场景需求。2022年高级数据分析师的基本职责（九）1、负责每日的数据仓库运维工作，保障数据的稳定性、一致性