大数据行业解决方案v1

1、大数据行业解决方案技术创新 变革未来网络舆情解决方案广电大数据解决方案金融大数据解决方案新媒体大数据解决方案电信大数据解决方案GPU大数据解决方案目录网络舆情解决方案舆情监测系统实时定向采集互联网新闻、论坛、博客、微博等通道的信息，抽取关键信息，发现热点信息，挖掘舆情敏感话题，研判舆情态势，能快速有效地提升政府机构以及企业的舆情掌握与危机公关能力舆情系统概述舆情云服务平台Xdata大数据服务平台舆情应用数据服务资讯服务分布式存储ICTDFS分布式检索ICTGLOS分布式缓存中间件CacheTube分布式处理框架MARC统一配置平台运维服务监控系统功能智能采集实时搜索话题追踪与分析分类舆情舆情预

2、警热点舆情可视化展示服务介绍覆盖网络新闻论坛博客境内微博境外微博支持网页文档多媒体采集评论跟帖点击数评论数保留原始快照1、智能采集2、舆情搜索对重点舆情事件持续追踪帮助用户对舆情进行研判趋势分析图传播链分析图3、话题追踪和分析以两会为例：用户按需分类关注方向监测4、分类舆情5、舆情预警用户自定义预警信息系统对信息进行倾向性分析 得到最为相关的预警信息将信息推送给用户信息的出处 发现时间 浏览回复情况对采集信息进行聚合计算每日热点新闻反映当天、当周、当月的网络热点新闻可以按分类进行筛选每日热点词汇反映每天热点网络词汇集中反映当日热点事件6、热点舆情推荐涉及本地的舆情信息分析追踪舆情事件的传播与发

3、展突发事件舆情分析过滤违法违规信息、敏感信息网络社情民意搜集与分析情报信息搜索与挖掘充分了解网络社情民意应用领域舆情监测系统目前已经应用于中国证监会、 中国银监会、 工信部、 质检总局、ZC部X所、 中国工商银行、 中国移动、上海、福建、新疆各省舆情监测部门。XData大数据系统已在军工、金融、电信、政府、教育等多个行业完成部署与应用。广电大数据解决方案广电行业-某电视运营商用户研究中心用户研究中心物理设计及规划用户研究中心业务整体架构金融大数据解决方案金融行业解决方案架构金融行业历史数据查询典型应用场景行业解决方案- 金融海量数据解决方案 XData大数据机关系型生产数据库账户信息卡片交易转

4、账信息信贷数据系统运行日志网络社区数据数据集市采集数据个人信用评估系统 欺诈分析系统客户分析评估系统 客户等级忠诚度分析客户销售客户分类信贷决策系统法规遵从处理历史数据管理信用分险授信管理信用量 某国内大型金融机构试用XData一体机显示，查询效率提升5x，分析效率提升10 x，模拟测试结果表明该系统能够有力提升相关查询和决策业务，并推进新业务的开发新媒体大数据解决方案人民网、新华网、央视网已在建或规划建设资源中心，深度应用历史数据，提升采编工作效率，创新内容产品形态凤凰网非常注重精编、专题业务，充分利用历史数据建有企业库、财经人物库纽约时报历史数据全部手工加上标签，标出人物、地点、组织、描述

5、信息，形成庞大的新闻数据库，通过API开发各类新闻产品主题页在正文页自动添加锚链接，人物、历史事件、机构、货币、事件基于位置的新闻资讯项目背景概述-国内新闻同行发展支撑上述业务的数据架构并行数据库并行文件系统 hadoop生态系统基础支撑业务逻辑业务平台总体设计电信大数据解决方案如何实现运维到运营的数据双向共享和统一呈现网络部门如何知道网络收益、业务和用户发展状况？市场部门如何结合网络状况、容量有针对性地制定发展客户、开发业务的计划？用户的行为、收益都是哪些用户在使用移动互联网，都有什么样的特征？都在干什么？行为模式如何？占用了多少资源或流量？对网络影响如何？如何牵引用户行为改变对网络的影响？

6、产生了多少收益？是否有应用潜力？如何向他们推荐业务和应用？用户的偏好他们都喜欢什么样的业务和内容，主要兴趣和偏好是什么？如何基于用户偏好和内容分析为运营商的业务发展提供精确的营销支撑？需求分析电信运营商行业解决方案架构话单详单公众查询处理背景需求海量历史数据的获取和存储大并发量的查询和检索方案的特点查询数据和生产数据松耦合，生产数据中转之后进行处理。借助Xdata大数据处理平台，实现数据高效导入和查询及处理。大数据处理平台线性扩展架构，能够面对海量数据增加和查询量增加而轻松扩展。话费详单公众查询系统解决方案 XDATA-hadoop流量业务DPI处理背景当前状况用户感知查安全威胁多运维管理困难

7、方案的特点采用高速设备直接从骨干网络抓取数据Xdata大数据平台能够应对大规模流量做近实时的分析，感知整个网络状态，优化网络运行开发的大数据平台能够支持多种应用的开发基于开放架构，高性价比的解决方案流量业务DPI系统解决方案GPU大数据解决方案 复杂环境人像检测 人员行为检测 人员行为检测多种功能：周界防范、人脸检测、车牌识别、人数统计、异常行为检测等实现7x24全天候监控值守自动处理事件报警，提高响应速度，变被动防御为主动防御有效利用视频资源，节约人工成本和存储成本 大场景人数检测智能安防服务器智能视频分析平安城市应用：视频侦查系统视频模糊，容易丢失重要线索面对海量视频，无法有效查找目标已有

8、审看方式，耗费大量人力、时间如何有效快速审看视频？如何在海量视频中查找关键目标？如何从模糊影像中恢复关键信息？看搜辩刑事案件发生之后，刑侦人员需要调阅大量监控视频，查找关键线索。视频多、查找难、清晰度差，为案件迅速侦破带来了困难。三大主力公安部3所安全部841所总参54所MD5破译：GPU性能远高于CPU 加速40 xGPU: 2000 Mhash/sCPU: 50 Mhash/s美亚 - 厦门超级计算（云计算）中心对IDC机房的防火墙做处理https - SSL信息安全大数据加密解密指纹识别北京刑侦所 - 指纹识别GPU加速100 xCPU：每秒4,000个指纹GPU：每秒400,000个指

9、纹智慧交通交通系统微仿真北京 - 人口超过2000万，机动车辆超过500万辆微仿真技术可以对智能交通系统提供详细描述对一个真正的交通系统建模，计算量巨大对北京二环路路网(185个交叉点 )的仿真，GPU加速10 x交通运输系统的优化城市交通信号控制系统（UTSCS）可以通过使用信息技术、通信技术和控制技术来缓解交通拥堵， 而不用改变交通设施。仿真优化（运行一组微仿真的方法）计算负担巨大用“非支配排序遗传算法II”对中关村道路网仿真（18交叉口） - GPU 加速27x实时 Twitter 分析 GPU加速35X 搜索音频看到就搜到GPU加速仿生算法30X图像搜索语音识别2012年11月，百度上线第一款基于DNN的语音搜索系统