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文档简介

1、数据、算法与媒体创新D a t a ， A l g o r i t h m a n d M e d i a I n n o v a t i o n报纸广播电视移动端多媒体媒介兴衰史技术发展史媒体最能感知、应用、传播新的技术，不仅仅因为媒体本身有教育和 环境检测的功能，而且因为媒体安身立命之本就是要吸引人的眼球。大数据元年数据受到前所未有的重视对2媒0体1而言3数据是个老东西！2012年：数据新闻成功预测奥巴马当选美国总统1952CBS用数据报道大选2016年：数据新闻错误预测希拉里当选美国总统大数据新闻具有预测能力？数据可以帮助我们更多的发现规律，但所有的算法都是有条件的没有万能的公式可以百分

2、百的预测未来。美国种族多样性(White2 + Black2 +AmericanIndian2 +Asian2 +NativeHawaiian2 ) x (Hisp2 +NonHisp2)你在哪个阶层？高昂的成本 媒体难以负担 不能成为常态数据的话语权归属与谁为什么要用算法？算法是终极目标吗由算法能力衍生出 的自卑感和优越感算法的有限性并不是媒体在制作需要算法的数据新闻时面临的最大挑战。 更大的挑战在于成本目的权力心态用科学的方法向可靠的数据问合理的问题讲有趣的故事数据新闻核心数据与算法其他应用智能推荐算法监督自动化写作创造信息茧房原创内容缩减原创团队减少新闻内容自动推荐方便读者的同时，是否存

3、在这些问题？新闻内容自动推荐打破信息茧房：ESCAPE YOUR BUBBLES推荐阅读中的算法偏差2016年Google News对美国大选的推荐阅读算法偏差推荐阅读中的算法偏差2016年Google News对美国大选的推荐阅读算法偏差算法偏差与算法监督ALGORITHM ACCOUNTABILITYHELIOGRAF自动拟写文章 可发评论WIBBITZ自动化视频编辑剪辑自动化新闻写作QUAKEBOT运用传感器数据自动 推送地震报道自动化新闻写作未来更多领域的报道REACH更加深入的报道DEPTH更加快速的报道SPEED真伪新闻检测NEWS TRACKER找到最热新闻 确认其真实性 并找寻传播路径联合新闻真实性检测机构Snopes, F, ABC News, the AP,Politifact, 以及Poynters InternationalFact Checking Networks等等监督Facebook上的假新闻数据时代数据成为不可忽视的信息类型 催生两大数据传播行业痛点数据表达的痛点服务价格贵技术门槛高数据来源的痛点数据难获取数据质量差镝数www.dydata.io通过提供高质量的聚合

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