OneNET高精度红外测温系统方案

1、OneNET高精度红外测温系统方案技术创新，变革未来目录CONTENTS第一章公司介绍二系统介绍第三章应用案例背景介绍案例介绍一三全国肺炎疫情严峻，采取有效防范刻不容缓疫情就是命令，防控就是责任！ 2019年底武汉爆发新型冠状病毒疫情，目前全国都已出现病情案例。 2020年1月20日，国务院部署肺炎疫情防控工作。 2020年1月25日，中共中央政治局常务委员会召开会议，对当前疫情进行再研究、再部署、再动员。 面对当前严峻的疫情，通过信息化手段对疫病全流程管理，加强疫病预防，提升筛查效率，减少交叉感染，保护医护人员安全显得尤为重要。截至2020年2月1日，全国疫情分布图及数据统计。应用场景分析针

2、对各类人流量集中的公共场所，对体温检测的需求总结如下：检测速度快；精度高；异常体温预警，自动保存异常体温人员脸部图像；环境适应能力强；目录CONTENTS第一章公司介绍二系统介绍第三章应用案例背景介绍案例介绍一三系统拓扑及业务流程业务流程双目光学热像仪监控大屏监控主机黑体系统拓扑系统原理：该系统中，利用黑体+双目光学热成像仪，集成OneNET AI算法及系统，可进行高精度温度测量，进行测量温度实时校正，将视频画面和个人体温对应显示，大幅度提高了人体测温的测温精度，减少测温误差到0.3，同时对检测体温情况进行智能筛查，针对监测异常人群进行报警并拍照留存，辅助进行人工复查，可辅助相关部门启动防疫应

3、急。后续可广泛应用在机场、高铁站、地铁、车站等交通枢纽出入口部署无感红外人体测温系统，为交通站点提供技术支持，有效遏制公共场所疫情传播。系统拓扑及业务流程-OneNET云边协同双目光学热像仪监控大屏监控主机黑体系统拓扑 在双目光学热像仪运行过程中会受到季节变化、光照等外部环境影响，造成黑体、测像仪温度漂移，通过OneNET云端与人工智能相机形成的云边协同，降低红外测温的温度漂移，保持测温精度和稳定性。 为达到测温精度和稳定性，OneNET记录黑体的设定温度、红外人脸图像、黑体红外图像和可见光人脸图像。在OneNET云端，测温模型根据黑体温度、黑体红外图像和回传红外人脸图像进行训练，优化测温模型

4、，让测温结果更加逼近真实温度。OneNET数据上传模型升级 无感AI双目光学红外热成像测温系统在应用中，无需乘客刻意配合，“通行即测温”的技术让旅客可在通过出入口时自动实现远距离、大面积、大客流的人体高精度测温（通过黑体技术的加持，无感AI双目光学红外热成像测温系统在3045之间，测温精度误差0.3）。OneNET高精度红外测温-通行即测温OneNET高精度红外测温-异常报警更高效遇到体温异常的旅客时，系统将自动报警并显示人员标签，及时发现疑似患者和紧密接触人员，协助交通站点工作人员实现快速筛查，做到早发现、早隔离、早治疗，有效控制传染源提升相关部门检疫工作效率。OneNET高精度红外测温-智

5、能精准追溯 实现历史数据回溯、数据分析等功能，为相关部门追溯疑似患者及确诊病例亲密接触者提供视频数据支持，让未确诊的密切接触者及时隔离，为减少病毒传播扩散、遏制疫情蔓延提供有力保障。OneNET高精度红外测温智能识别支持现场高清4K视频信息实时播放，基于智能算法，可对人体温度进行高精度监测，识别延迟在1秒以内，测温精度0.3，达到业界领先水平。同时支持对异常温度智能报警、拍照留存，提高疑似感染者筛查效率，助力疫情防控。实施便捷实施要求低，主要硬件包括双目光学热像仪及黑体，可使用家用220V电源插口供电，摄像头支持有线/4G两种形式接入，可直连电脑显示器、电视大屏等展示设备输出实时视频流及智能分

6、析信息。132可根据客户需求，在基本功能基础上定制化智能算法，满足疫情防控深度需求。可拓展性强方案优势后续规划 最佳精度监测与OneNET人脸识别能力协同，快速识别定位异常人员人脸识别能力，快速溯源基于OneNET算法能力，优化测温模型，提升测温精度，增加筛查准确率统一智能管理平台建设统一智能管理平台，对体温监测数据进行统计、分析、展示、异常人群聚集趋势预测等能力目录CONTENTS第一章公司介绍二系统介绍第三章应用案例背景介绍案例介绍一三湖北某车站异常体温人群监测-前期准备公司现场调试 2019年12月以来，湖北省爆发新型冠状病毒肺炎疫情，该病毒具备强烈的传染性，致病性，严重威胁群众健康，疫

7、情发生之后，中国移动收到湖北某车站需求，由于车站人流流动大，人员组成复杂，防疫形式紧急的特点，我方立即组织研发、方案、业务人员组成联合项目组，完成了车站基于OneNET热红外的非接触式高精度测温需求。 2019年1月23日（腊月二十九），中国移动紧急安排专人将OneNET智能测温设备送往湖北某车站现场安装部署及调试。现场黑体安装黑体上电预热30分钟，待黑体温度稳定后，观察黑体背部的数字面板，稳定显示为37.0，则黑体预热完成。安装黑体，安装时注意：距离AI双目光学热像仪应小于5m（保证辐射面在AI双目光学热像仪热红外图像上占据不小于4x4像素），黑体辐射面正对AI双目光学热像仪。 现场双目光学热像仪安装 AI双目光学热像仪测量范围位1m5m。保证黑点出现在黑体上，黑体不会被遮挡。安装总体图湖北某车站异常体温人群监测-安装调试 通过在车站部署OneNET高精度红外测温产品，帮助车站检测人员可在远程（离被检人员1-5米，满足防控要求的人体之间安全间隔达到1.5米要求）快速进行人体测温筛查，确定发烧人群，实