标准解读

《GB/T 37879-2019 智能家用电器的智能化技术 空调器的特殊要求》是中国国家标准之一，旨在规定智能空调在设计、生产和使用过程中应满足的技术要求。该标准涵盖了智能空调的基本定义、分类、功能要求、性能指标、安全性和可靠性等多个方面。

首先，在术语和定义部分，明确了智能空调及相关概念的含义，为后续条款的理解奠定了基础。接着，对智能空调进行了详细的分类，基于不同的工作原理和技术特点，将其分为多个类别，便于用户根据自身需求选择合适的产品。

对于功能要求，《GB/T 37879-2019》强调了智能控制的重要性，包括但不限于远程操控、自动调节室内温度湿度等功能，并且还提出了关于空气质量监测与改善的要求。此外，标准也对用户体验友好性做出了规定，如界面设计需直观易懂等。

性能指标方面，则详细列举了评价智能空调好坏的各项参数及其测试方法，比如制冷/制热能力、能效比等关键数据，确保产品达到一定的技术水平。同时，为了保证长期稳定运行，标准中还包括了关于耐久性试验的具体要求。

安全性是任何家电产品都不可忽视的一个重要方面，《GB/T 37879-2019》特别指出智能空调必须符合相关电气安全标准，并针对可能存在的信息安全风险提出了防范措施建议。

最后，在可靠性方面，标准不仅关注于设备本身的质量稳定性，还考虑到了整个系统的协调运作情况，比如网络连接稳定性、软件更新机制等，以确保用户能够享受到持续可靠的服务。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2019-08-30 颁布
  • 2020-03-01 实施
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GB∕T 37879-2019 智能家用电器的智能化技术 空调器的特殊要求_第1页
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文档简介

ICS97030

Y60.

中华人民共和国国家标准

GB/T37879—2019

智能家用电器的智能化技术

空调器的特殊要求

Intelligentizationtechnologyforintelligenthouseholdappliances—

Particularrequirementsforroomairconditioners

2019-08-30发布2020-03-01实施

国家市场监督管理总局发布

中国国家标准化管理委员会

GB/T37879—2019

前言

本标准按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

本标准由中国轻工业联合会提出

。

本标准由全国家用电器标准化技术委员会归口

(SAC/TC46)。

本标准起草单位青岛海尔空调器有限总公司中国家用电器研究院海信科龙电器股份有限公司

:、、、

工业和信息化部电子第五研究所广东美的制冷设备有限公司青岛市产品质量监督检验研究院珠海

、、、

格力电器股份有限公司空调器中山有限公司大金中国投资有限公司上海分公司中国扬子

、TCL()、()、

集团滁州扬子空调器有限公司安徽中认倍佳科技有限公司广东志高空调有限公司

、、。

本标准主要起草人张桂芳李红伟陈坚波程永甫吴上泉肖志平刘加顺范凌云陈占开

:、、、、、、、、、

张建强梁涛方健袁龙

、、、。

Ⅰ

GB/T37879—2019

智能家用电器的智能化技术

空调器的特殊要求

1范围

本标准规定了智能空调器产品的术语和定义要求和评价

、。

本标准适用于智能空调器

。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

。,()。

智能家用电器通用技术要求

GB/T28219—2018

室内人体热舒适环境要求与评价方法

GB/T33658—2017

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T28219—2018。

31

.

智能空调器intelligentroomairconditioner

采用了智能化技术具备感知决策执行学习以及反馈能力包括学习结果的应用能力并将这

,、、、(),

些能力综合利用以实现特定功能的空气调节器

。

32

.

反馈feedback

通过人机交互的方式将设备的运行状态传感器感知信息历史信息等告知用户的能力和过程

、、。

注反馈能力包括被动反馈能力和主动反馈能力

::

被动反馈能力设备具备允许用户通过器具上的本机显示端客户端等查询设备的运行状态及历史信息的

a):、

能力

。

主动反馈能力设备具备主动将当前运行状态以及历史信息推送到本机显示端客户端的能力

b):、。

33

.

人工辅助学习humanassistantlearning

设备允许接收用户通过器具上的输入接口客户端软件语音交互图像识别交互或其他人机交互

、、、

方式等界面输入或编辑各种运行条件并形成多种的运行策略

,。

34

.

自主学习autonomousleaning

设备可不需要用户编辑使用习惯而通过一段时间的运行自行累计数据并进行分析处理形成多

,,,

种的运行策略

。

35

.

智能节能intelligentenergy-saving

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