大数据时代的新零售发展趋势

1、大数据时代的新零售发展趋势技术创新，变革未来大数据时代的零售发展趋势像消费者一样思考双十一当天阿里巴巴各平台总交易额达到国庆七天长假，赴日中国游客消费约合2015年赴日中国游客500 万人次，总消费约生活方式，情景销售式的 线下店不断呈现，如名创 优品，成品书店升级消费品 严重不足线上 主动 拥抱 线下912亿元52亿元800亿元基本商品大量过剩阿里牵手苏宁云商， 占股20%283亿元京东入股永辉，占股10%43亿元线上 为线 下引 流宜家坚持线下引导推广，线 下售卖，年销售增长 11.2%消费新趋势:成为以客户为中心的全渠道业务: 从独立渠道销售转型为全渠道销售和客户服务的能力产品为中心的模

2、式CustomersSpecial OrdersStoresWebKioskMobileCatalogue or Call CentreCustomersCustomersCorporate SystemsCarriersSuppliersShippingInventoryFinanceReturnsConsolidatedCentersDCsDCs客户为中心的全渠道模式Corporate SystemsCarriersSuppliersDCsInventoryFinanceReturnsConsolidated CentersStoresWebCustomersChannelsB2BPort

3、alMobileKioskShippingThe Integrated EnterpriseCatalogue or Call CentreSpecial Orders多品牌多渠道多地多仓多供应商管理多未开发市场多品牌一套多渠道共享多地多仓资源共享供应商资源市场接触共享全渠道-渠道正在和将会重塑消费者为核心构建统一的零售体系电商消费者运营支撑体系统一的营销管理内容管理体系步步为营全面考虑目前的业务现状和系统支持情 况 ,帮助规划从以产品为中心向以消费 者为中心的转型的建设路径以消费者为中心的数据基础平台，包含CRM统一的会员管理平台、整合商品和 会员的大数据平台架构以及整合营销体 系的搭建在基

4、础平台上持续构建以客户为中心的 能力，包含会员营销、单品管理、供应 链优化、品类管理和支付优化的中台， 同时进一步完善电商等前台体系1 统一规划32夯实基础123前台获取中台管理后台执行采购金融服务仓储Warehous e售服Cust Srv配送Shipment支付Payment门店ERPPOSERP官网PC移动APP微商城企业官网客户A客户B3rd3rd自有自有全渠道协同平台会员商品库存订单订单最佳寻源动态库存分配整合上新全局库存可视需求获取订单链追踪门店门店ERPPOSPC移动手机 平板客服自助线 下线 上门店1)直营&加盟&联营2)自&非自 收银3)专卖&混合店铺4)奥特莱斯云POS微导

5、购 销售助手B2CB2B京东唯品会全渠道的整合阿里。360度客户与产品分析-精准营销重新定义认知时代新命题个人为中心大数据时代的企业发展每一个客户 双向沟通 精准内容 体验为先 无时不在 口碑驱动创建全新的客户体系， 重塑客户体验，从与客 户的每次交互中创造最 大价值客户认知从客户感知中，聆听客 户声音，理解客户个性 化需求重视每一次客户交互， 客户互动过程全面信息 化感知客户决策客户理解客户感知营销驱动型的 企业发展客户群组 单向沟通 漏斗形沟通资源驱动型的 企业发展数字化变革下的消费者正在颠覆现有的商业模式供应链需求链购买决策更多 地建立在信息 和数据分析的 基础上要求个性化的 产品、服务

6、和 体验开始拥有决定商 业行为的主导权 和更大的市场影 响力传统的消费者行为数字时代的的消费者行为从内容到消费者在 其核心，大数据客户洞察平台使企业能够拥抱从内容为中心向消费者为中心的模式转变认知了解消费者，可以预测他们的需求 和行动，因此提供定制服务配合经由统一的与消费者之间的关系带 来多通道无缝体验上下文联系能够在正确的时间、正确的地方驱 动内容，从而提高内容服务的成功 率服务与推荐在客户初期的沟通之后均无效果响应个人可以访问，并通过多个平 台提供的内容经验联系在一起弹性观众的市场细分驱动内容个性 化和建议量体裁衣FROM内容为中心的方式生产最好的内容，并利用各种方法来有效地 赚钱的内容T

7、O消费者为中心的方式利用消费者数据和感悟，能够驱动内容创建、 分发和货币化价值的战略大数据时代的360度全方位客户视图建立客户全景画像信息模型社交画像意愿画像交易画像服务画像TouchPoint: 每一次与客户的接触就是一次完善用户画像的机会关键技术 借助机器学习算法将数据转化为知识 关键技术 结合用户体验的多渠道迭代式客户画像挖掘企业内部数据，增强社交属性 社交聆听激发产品创新互联网 社交画像企业 社交画像客户全景 社交画像关系网络拓展客户时间轴演进个人信息详细登记信息生日，地址等需求与消费情境消费喜好金融偏好资金容量生活与行为方式位置数据行为规律生活事件社交关系与影响力金融往来关系亲人朋友，潜社区影响力性格人格五分法易怒指数360度客户信息全景目标（内部+外部）基本信息识别个人信息：姓名，住址，年龄，性别，职业兴趣：运动，宠物，买菜. 生活圈子状态：婚姻，父母交易记录产品的个人喜好 产品购买历史记录 产品/服务建议生活事件改变一生的大事件：搬迁，生小孩，结婚，离 婚，买房子内部数据：会员信息外部数据：外部数据库内部数据：交易信息外部数据：互联网声音互联网声量数据，态度数据，评价信息，竞争信息；手机号码识别；地址数据标签；行业合作；购买时间，折扣购买所占比例，5折以下购买所占比例，积分使用方式，会员活动参加情况，购买变化趋势； 负值处理；缺失值（性