网络运维大数据应用

1、网络运维大数据应用行业趋势 卖方市场向买方市场转移 物质消费向体验消费转移以客户为中心为常态真实商业实践来检验产品服务用户体验是重要指标用户定制化是基本要求IT 需从支持角色转变为创新领导者保养.维护变化.优势基于大数据的大运维体系概述: 适用于不同用户（应用)的以性能基线为保障的网络主动运维体系#1运维分析基本框架#2运维管理逻辑框架网络运维大数据应用步骤1: 网络容量管理步骤二:大数据驱动网络运维步骤三: 标准化网络服务MPLS业务数据自动分析面向业务的网络管道可视化端对端体验分析2015/5/302014/08/012016/3/31How Much 网络容量How Much 占用容量W

2、hen, Where 用尽容量DC内部服务器间网络流向及应用性能可视化用户端网络排障工具网络质量探测及数据积累网络数据Go Mobile面向业务的统一网络对象可视化端到端分析标准面向用户体验的可视化体系面向性能的标准网络服务网络分析#1 整体框架大数据存储和处理 源数据处理后的数据网络服务解决方案框架报表图地图安全Dashboard开发Kit定制化开发插件JSONJSONJSONJSONSOAP/REST自然语言访问层通用化网络数据模型 (Image)多维度跨层统一IT面板SLA监控和报表网络容量管理站点应用监控站点应用性能管理数据导航分析 时序和关联分析网络管理SDN服务按需分析灵活按需数据

3、连接高交互面板和丰富的可视化设计关键特性时序分析和关联分析实时易扩展的数据存储，管理和处理平台特性#1 灵活按需数据连接基于SNMP指标基于Flow: netflow, sflow基于包分析Syslog系统日志 connector基于自己开发的Agent采集数据支持广泛，常见指标能探测到，细粒度上缺少Lack granularity by not breaking down usage bandwidth部署简单，收集报文汇总信息快速，但缺少网络底层数据包的传输细节 Lack details of specific set of network packets traversing sourc

4、e and destination支持网络底层数据包的呈现，信息最丰富，但对包分析工具存在依赖， 且实施部署成本较高。Vendor-independent, a little bit costlySyslog是国际标准，大部分软件系统都存在对应的日志，只是日志内容依赖于业务syslog is a widely used standard for message logging. It permits separation of the software that generates messages, the system that stores them, and the software

5、that reports and analyzes them.比较灵活，以问题为导向按需采集，但需要开发资源支持Problem issue oriented, and flexible and enable on-demand data collection特性#2 实时易扩展的数据存储，管理和处理平台特性#3 时序分析和关联分析分析类型Meaning模式Kind of pattern formed repeated in a predictable manner.i.e. Bandwidth Consumption Pattern趋势The general direction in whic

6、h something tends to move.i.e. Bandwidth demand trend异常状态Unusual, odd or out of the ordinaryi.e. continuous high-speed increasing in bandwidth consumption趋势分析异常监测特性#4 高交互面板和丰富的可视化设计统一IT面板站点/应用监控日报周报/月报特性#5 自然语言对话运营#5 丰富标准的RestFUL API和插件来支持客户化开发，并且支持对话处理网络运维WITH对话检索数据和操网络WITH网络配置自动化运维尝试#1 数据流程框架图#2 配置自动化呈现和报告现有系统屏幕截图Demo: 6:8090/itdc/dashboard.html6:8090/itdc/scene.html统一IT Portal站点和应用统一Portal应用总览全球应用监控应用监控具体应用监控站点总览全球站点监控站点监控具体站点监控报告 日报站点监控日报报告 周/月报站点监控周报报告 对比站点应用周对比分析 (可能行为推荐)Reason:双线不平衡Recom