行为大数据助力金融用户风险管理

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2、呼叫中心、 外包地推进一步深入风控场景信息包装信息编造资料造假账户接管欺诈方式参与主体申请人黑客中介银行客户经理快递人员线下商户商户风控场景信息盗用设备盗用一方申请欺诈三方申请欺诈交易欺诈交易抵赖营销触达获客申请审批授信交易促活提额贷后数据的应用金字塔征信消费数据运营商社交行为其它数据数据量大覆盖量大复杂度高运用难度大对风控的作用弱？获取难度小行为数据应用探索：由表及里基本分类：健康健美基本需求： 一个好身体其它标签：日常记录，目标训练，运动社交 深度需求：自我实现金融标签：？分享，社交位置，记录规划，实现行为数据应用探索：动静有常移动基站WI-FI企业AP家庭AP公共AP环境光感应屏幕触碰距

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4、为网络行为位置行为情景数据生态数据InAPP数据发生频率时序处理人本处理空间处理金融特征逻辑回归GBDT随机森林交叉处理滤波随机森林PCATDA业务辅助TD SCORE产品策划营销执行欺诈防范征信授信交易监控产品总结产品设计准入筛选贷后评估謀引篩堵防疏補截智能决策，应景而变核心技术：智能引擎业务事件 事件预处理引 擎特征选择器 机器学习模型机器学习 训练算法规则引擎特征处理器外部数据内部数据已知规则及模式：适用于反欺诈， 定向营销，准入设定等场景无监督学习：适用于反欺 诈，个性化推荐等场景监督学习：适用于用户授信，反 欺诈， 精确营销，推荐等场景TD数据智能引擎助力金融风控业务全周期客户运营大数据平台（智能数据平台）其它平台数据TD数据移动应用分析平台用户APP交易数据外部数据用户信息管理（用户画像，用户分群，风控数据因子）营销运营精准营销营