6SIGMA-PPM-改善(富士质量改善报告太经典了)

1、USA Ford 4.6L & 3.8L EXHAUST MANIFOLD CASTING DEFECT FALL粗材铸造不良降低富士和机械FOO部 FJW Company Casting Department6 SIGMA-FORD EX-MANIFOLD CASTING DEFECT 背景引见： 开发消费该产品是我公司初次与美国FORD汽车公司配套协作，对于作为汽车零部件供应商的FJW公 司来讲具有非常重要的商业意义。 4.6L&3.8L排气管分别为V8和V6发动机所用，年产量分别为26万套和22万套，即四种产品年产量总共 为92万只，年营业额6430万RBM。 。 4.6L排气管已进入1

2、00%量产阶段； 3.8L排气管进入20%的初期量产阶段。 商业意义： 1、该产品的客户需求定单量占我公司铸造消费线总产能的25%，年定单量92万支，营业额6430万RBM。 2、该产品是我公司初次与世界排名第二的美国FORD汽车公司配套协作。 3、目前产线才干与交货需求相当无多余产能，故目前急需经过改善，降低不良率提升产能。 4、目前铸造不良情况13%，严重影响交货顺利达成，如正常消费无法达成交期，将会产生高额的空运费用。 时机陈说： 1、目前铸造消费不良率高达13%，不良直接损失金额达718万元/年，根据分析估计经过本次改 善将不良率降低到5%以下，那么每年可节省金额441万元。 2、 我

3、们目前美国福特排气管铸造流程操作程度是2.0sigma。工程章程：背景、意义、时机Project Charter : backdropsensescope D - define工程章程：方案、目的、范围、团队 Project Charter: plangoalscopeteam D - define财务基线数据Financials Baseline D - define工程沟通方案 Project communication plan D - define过程vs不良 因果矩阵图 Process vs defect C&E matrix ：经过过程因果矩阵分析发现影响产品外观不良的重要过程为：

4、外型、模具具方案、砂心制造和涂抹、铸砂配比混练和除渣浇注工程。结论：简单消费流程图备注：强相关为3分 中等相关为2分 弱相关为1分 不相关为0分 。 D - define重要流程控制目的清单-Important process list D - define不良工程类型柏拉图分析 Defect type pareto chart 呵斥产品不良 的主要问题为：渣孔、压砂、接水、错模、砂孔 挤伤，共占总不良的66% 。分析数据来源：铸造质量部门 2004年9月-10月期间的不良统计数据 。阐明和结论： 1. 经过该控制图分析可以看出当前消费过程根本处于受控形状。2. 对于超出控制线的异常点应分析其

5、产生的特殊缘由。 D - define不良工程重要度分析FMEA分析法 D - define过程参数vs不良工程 因果矩阵图 Process parameter vs defect type C&E matrix D - define重要过程参数清单 Important process parameter list D - define衡量方案 Measurement plan M - measurement过程因子X Y 数据搜集表 Process factor X Y data table阐明：X & Y 数据是在消费炉批号上一一对应的. Y 数据搜集表 X 数据搜集表 M - measu

6、rementQuestions about the measurement and introduce 关于衡量阶段的问题和阐明从某种程度上讲，衡量任务是本次6SIGMA 活动中最为艰苦和困难的任务，因搜集的相关X & Y 数据其涉及面广范围大数据量多.综观本次整个改善活动, 搜集并输入到电脑中的相关数据有近10万个数据之多! 其中 Y 数据, 即各类不良类型的数据,包含了研磨前研磨后加工后的21个详细不良工程. X数据, 即有关各种消费条件参数数据,包含了40个重要过程参数. 本次改善活动共搜集了1500多炉的X Y 数据 . .本次活动中的数据搜集任务, 较好的利用了团队协作和电脑资源,并

7、到达了较好的效果.出于改善和降低改善本钱目的,在本次改善活动的数据搜集过程中, 我们团队,不断的更新搜集的过程参数,随时将以为有能够产生影响的X因子列入数据搜集方案,实施数据搜集并确认其影响程度.由于本次数据搜集所涉及的范围非常广, 数据搜集的直接人员有36人至多, 故数据的准确性不易控制,曾出现过多次数据搜集错误的问题,.期间经过多次对数据直接搜集人员的培训和宣导,对该问题的处理产生很大协助 . M - measurement A-analyzeAnalyze for mismatch 错模问题的分析一. 阐明：以下分析数据资料是基于对FBM-4线延续消费丈量错模110件DRUM 1/25-

8、3/8延续安排消费测错模品。安排消费测错模品时，同时思索到了对用不同中板架 A / B 和不同砂箱A、B、C、D 所消费的错模量的差别。结论：A 、 B中板架的不同对于错模有显著的影响，用A中板架做出产品的错模量要显著的低于用B中板架做出产品的错模量。二. A 、B中板架的不同对错模的影响分析：三. 分析砂箱的不同ABCD对于错模量的影响：四. 分析砂箱和中板架的交互作用对错模量的影响：分析阐明： 用 A、B、C、D 四个砂箱与A中板架配合所做出的错模量均低于和B中板架配合所做出产品的错模量五. 用X-R 图分析错模量：分析阐明：1. 错模量的变动根本在受控范围2.每天的错模量变动大于天次之间

9、的 错模两变动即：组内变动大于组间 变动。也就是说 每天之内的错模量 变化过程存在特殊缘由。应采取措 施减少和降低每天之内错模量的变 动。分析阐明： 基于错模规格为1.8毫米的过程才干分析. 错模过程才干CPK=0.50 错模量超出规格的几率为：9.55% 。分析阐明：基于错模规格为1.5毫米的过程才干分析. 错模过程才干CPK=0.26 错模量超出规格的几率为：25.39%六. 当前错模量过程才干分析：Action for mismatch 错模问题的对策七. 错模方向的分布：八. 错模问题对不良的影响：RH 排气管：LH 排气管：综合以上两个图形分析结论如下： 1. RH件的加工偏心不良问

10、题受错模问题影响较显著，偏心不良随着错模量的添加而添加。 2. LH件的加工偏心不良问题受错模影响不显著，RH件目前的错模量变化几乎影响不到其加工后的偏心不良。九.对错模问题的改善对策： 经过将以上相关信息与外型、保全相关单位进展确认沟通，最终由保全课担任实施了对外型机B中板架的调整和改换任务。调整改换的时间为：2005/3/18 .十. 对调整后的错模问题的效果确认：调整前：调整后：外型机B中板架调整效果的结论： 1. 从以上相关图形可以看出，B中板架调整前后的错模量变化 反映明显，平均错模量下降0.5 。 2. 调整后，A 、B、C、D 四个砂箱与B中板架的配合变异较小，变的稳定 。 A-

11、analyzeEffect of the improvement for mismatch 错模改善的效果十一. 改善前后错模控制的过程才干分析比较1. 改善前2005年2月份的错模控制过程才干分析:2. 改善后2005年3月份的错模控制过程才干分析: 以1.5MM为控制规格,那么2月份的错模过程才干CPK为: 0.22 ,即有27.35%的错模超出规格. 以1.5MM为控制规格,那么3月份的错模过程才干CPK为: 0.92 ,即有1.9%的错模超出规格.3. 改善前后错模量变化比较：4. 改善前后A&B中板架对错模的影响:A. 改善前B. 改善后：5. 改善前后(2005年2月份与 3月份)

12、的总不良改善变化: A-analyze1. 阐明；为了调查和分析模具的外观对产品不良的影响程度我们制定的上线前模具外观情况点检确认表，对每炉产品上线前的模具外观情况进展记录确认，其中模具外观分为： A B C D 四类分类规范为： 模具上线前未经过任何维修和保养，外观等级为： A 模具上线前经过简单的清理和清扫， 外观等级为： B 线前模具外观经过简单的修整和保养， 外观等级为： C 上线前模具外观经过全面的休整和保养， 外观等级为： D Effect of mold appearance模具外观情况对不良的影响分析对模具外观的控制措施: 1. 模具实施定期美容, 对问题多发的位置实施维修正善

13、. 2. 对每炉产品上线前的模具外观形状实施点检确认,记录实践情况,对模具的异常情况及时发现及时修正.2. 模具的不同外观情况对产品总不良率的影响：3. 模具的不同外观情况对产品压砂不良的影响：4. 模具的不同外观情况对产品冲砂不良的影响：5. 对上线前模具外观进展点检确认的数据记录表：分析结论：上线运用前不同外观等级的模具，对产品的外观不良有显著的影响，特别是对外观不良工程压砂、冲砂不良有显著的影响。 A-analyze接水不良的分析改善Analyze of the Misrun defect 1. 阐明：数据搜集时间段为: 2005-2-15日到 3月19日合计 273炉的消费数据 .2.

14、 经过分析该273炉的不良数据，发现LH件的接水不良较RH件高出2倍！3. 因RH 和LH 件的全模重不同,故思索全模重的差别计算出的RH和LH件的浇注速度差别如下;即: 我们有99.9%的把握可以认定RH和LH 件的接水不良存有本质的差别。即: 我们有99.9%的把握可以认定RH和LH 件的浇注速度存有本质的差别。RH和LH件 的消费条件(化学成份出汤温度浇注温度铸砂条件设备和人员等)几乎完全是一样的,那么引起RH件和LH件接水不良高低差别的主要缘由,很有能够RH和LH件的模具方案不同 ,即浇注速度的不同引起的为了调查不同的浇注速度对RH和LH件的不同影响,我们将RH和LH件 的接水不良根据

15、浇注时间的不同 ( 大于7秒 和 小于7秒 ) 分为两类,统计图形如下;分析结论: 1. 不论RH件还是 LH件,浇注时间大于7秒时所消费出的接水不良要比小于7秒所消费出的接水不良高出很多.也就说:浇注速度快的,接水不良相应的会低很多. 2. 综合RH和LH件来看: 大于7秒和小于7秒所消费出的接水不良存有显著的差别:(相差3倍)阐明：针对LH件浇注速度慢、接水不良高的问题，我们对LH件的模具方案进展了改良，提高了其流速，详细改善参见下章 。 A-analyze接水不良的分析改善Analyze of the Misrun defect 6. 根据前面分析结论：浇注速度显著的影响着接水不良的发生

16、，浇注速度快接水不良低、浇注速度慢接水不良高。故现对浇注速度进展分析： . 不同的溶解炉对浇注速度的影响： . 不同的溶解炉对浇注首末温的影响： 经过对浇注首末温的分析结论如下： 1. LH件的浇注首末温要比RH件的浇注末温略低4度 . 2. 不论RH件还是LH件，从4个不同的炉别来看，E炉的铁水浇注首末温总是要比其它3个炉别低近10度. 同时我们发现：E炉相对应的接水不良也是最高的！ . 不同的浇注人员对浇注速度 和 接水不良的影响： 分析结论： 浇注人员对于接水不良有较为显著的影响，其中主要对不良的影响表达在不同的浇注速度上。针对本案例应重点调查C浇注员的浇注作业方式，为何其浇注速度要比其

17、他同仁慢，同时其浇注的接水不良会比其他同仁高。 分析结论：由于E炉铁水的浇注首末温均比其它3个炉别低10度，相应的E炉的浇注速度比其它3个炉别慢，进而呵斥E炉的接水不良显著的高于其它炉别！调查结论：经与溶解方C调查确认，得知，E溶解炉因存有机械缺点，即该炉出汤时，溶解炉上升的速度要比其它3个炉慢，经过实践丈量，其平均上升时间要慢10-15S 。 A-analyze LH 排气管 MOO部加工偏心调查分析报告 1. 经过讨论分析，我们知道 呵斥LH排气管加工后偏心主要有以下两方面缘由 ： A ，铸造粗材的尺寸变异 B，MOO部加工产生的尺寸变异。 故从从以上两方面的能够缘由进展分析调查： 2.

18、粗材的尺寸基准点到孔位中心距与 偏心量 加工 后最大肉厚减最小肉厚的关系：阐明：由分析的图形和数据可以得出的结论为：有95%的把握以为孔的偏心量和粗材 的尺寸具有剧烈的正相关关系，相关系数为93.9% 。即：假设要减小孔的偏心量就应减小粗材相关尺寸偏离基准的间隔。 3. 加工的尺寸变异量(粗材基准到加工孔中心的间隔)与 偏心量加工后最大肉厚减最小肉厚的关系： 结论：当前加工尺寸的变动偏移对孔的偏心量几乎没有影响 即：加工尺寸由-0.3到0.2的变动不会决议和呵斥孔的偏心与否。 4. 粗材相关尺寸的过程才干分析:修模量修模量结论： 粗材尺寸过程才干缺乏， CPK=0.1 相关粗材尺寸偏离中心 0

19、.79、 0.69 ，此为修模量参考值，应对相关粗材尺寸进展修模改善。 A-analyze 大小浇口杯对不良的影响分析1.数据搜集阐明：本次分析共搜集了LH和RH件 206炉消费条件和不良数据。其中采用大浇口杯共消费了98炉3/2-3/19，采用小浇口杯消费了108炉2/15-3/1 。2. 分析大小浇口杯对总不良的影响：结论：采用大小浇口杯的不同对 总不良有显著的影响，其中采用大浇口杯消费时，RH和LH件的不良均明显降低，平均不良下降2.86% 。3. 分析大小浇口杯对铸字不清不良的影响：结论：采用大小浇口杯的不同对铸字不清不良有显著的影响，其中采用大浇口杯消费时，RH和LH件的不良均明显降

20、低，平均不良下降0.68%降低了近4倍 。总结：经过分析可以明显的发现，运用大小浇口杯，对消费产品的总不良率有显著的影响，运用大浇口杯消费时不良类率明显要低！所以应采用大浇口杯消费。 A-analyze Effect of different operater不同的作业人员对不良的影响1. 阐明： 为了分析不同的作业人员对于相应的产品不良能否会有显著的影响，故特对相关重要任务岗位的作业担当人员进展编号统计。2. 不同的溶解作业员对铸字不清不良的影响：3. 不同的浇注作业员对对浇注速度的影响：分析结论： 浇注人员对于接水不良有较为显著的影响，其中主要对不良的影响表达在不同的浇注速度上。针对本案例

21、应重点调查C浇注员的浇注作业方式为何其浇注速度要比其他同仁慢，同时其浇注的接水不良 要比其他同仁高。问题：铸字不清不良为何每次均发生在 溶解司炉员 P 所担任的炉次？铸字不清问题和溶解司炉员有关系吗？ A-analyze Effect analyze of the green sand 铸砂影响的相关分析1. 铸砂强度对砂孔不良的影响：2. 铸砂强度对加工后偏心不良的影响：3.铸砂砂温对透气性的影响： 4.砂模错模量对总不良的影响： A-analyze I - improvement Correct action for mismatch 错模问题的对策改善内容： 经过将相关信息错模的方向、错

22、模发生的中板架、错模量与外型、保全相关单位进展确认沟通，最终由保全课担任实施了对外型机B中板架的调整和改换任务。担任人：陈景辉 完成时间： 3月11日2. 改善前后错模效果的比较：调整前：调整后：结论： 调整前后B中板架的错模有明显的改善，效果良好,平均错模量降低了0.47MM.3. 改善前后B中板架错模量的比较：4. 错模改善前后过程才干的比较： Correct action for misrun 接水不良的对策改善内容： . 经过改善LH件模具的方案，提高LH件产品消费浇注时的流速。 担任人 ：杜开忠 完成时间： 3-15 2005 . 联络维修溶解E炉的出汤液压系统，使其与其它三个炉别的

23、出汤速度一样。维修未完成前，尽能够少的运用E炉消费排气管。 担任人：方锻炼 完成时间： 3-15 2005 . 对溶解司炉员P 进展教育训练，或调至其它任务岗位。 担任人：方锻炼 完成时间： 3-15 2005 . 对浇注作业员C 进展教育宣导，提高其浇注技艺和任务责任心，使其平均浇注速度到达正常程度。 担任人：芮翠兵 完成时间： 3-15 2005 2. 对策实施前后效果的比较Two-sample T for 接水改善实施 N 平均不良 StDev SE Mean改善实施后 122 0.00181 0.00419 0.00038改善实施前 277 0.0103 0.0117 0.00070P

24、-Value = 0.000 DF = 385结论： 从改善前后的数据对比可以看出：针对接水不良的改善对策非常有效果，对策前后接水不良减低了5倍 ！ I - improvement Correct action for eccentricity after machining加工偏心不良的对策改善内容： .针对LH件的偏心问题，将模具5处法兰面孔位补厚0.5MM 。 担任人： 杜开忠 完成时间：3/5 2005。 . 与MOO部协商：加工LH件时，将加工尺 寸向Z基准整体调整0.3MM。 担任人： 吕帅 完成时间： 2月24日 . .联络MOO部更改现有的偏心检查规范书：使检查方法便于作业，并

25、放宽允收规范参考图面规格 1.3MM-2.0MM。 担任人：吕帅 完成时间： 4月10日 2. 偏心不良改善效果比较:Two-sample T for 材偏改善实施 N Mean StDev SE Mean改善实施后 122 0.00190 0.00444 0.00040改善实施前 277 0.0131 0.0188 0.0011Estimate for difference: -0.011245P-Value = 0.000 DF = 338结论： 从改善前后的数据对比可以看出：针对加工后偏心问题的改善效果显著, 偏心不良从改善前的1.31% 降低到改善后的0.19%, 不良低减了7倍 !1

26、 I - improvement Other correlative improvement 其它相关的改善措施1. 对每炉上线前的模具外观实施点检确 认，并记录模具外观等级情况和维修情况，对模具外观异常情况进展及时维修，防止因模具补土老化等缘由而呵斥产品不良。 担任人： 杜开忠 实施日期： 2月12日2. 对溶解司炉员P 进展教育训练，严厉控制增碳时机。 担任人： 芳锻炼 实施日期： 3月12日3. 采用大浇口杯消费浇注。 担任人： 芮翠兵 实施日期：3月26日4. 采用大浇口杯消费的效果确认： Two-sample T for 总不良率改善情况 N Mean StDev SE Mean大浇

27、口杯 300 0.0291 0.0252 0.0015小浇口杯 278 0.0743 0.0652 0.0039stimate for difference: -0.045160P-Value = 0.000 DF =353结论： 经过比较分析，采用小浇口杯RH&LH共消费了278炉,平均不良率为7.4% ; 采用大浇口杯共消费了300炉平均不良率为2.9%.平均不良降低了4.5% ,效果显著 . I - improvement Badness performance after improvement2004年9月至2005年4月总不良改善趋势图 4W7E 排气管1. 不同月份之间的总不良变

28、化情况：2. 改善前中后的总不良变化情况：Level N Mean StDev -+-+-+-+-2004年-9月份 55 0.11827 0.05680 (-*-)2004年10月份 46 0.11044 0.04119 (-*-)2004年11月份 392 0.09147 0.06170 (*-)2004年12月份 0.07889 0.06907 (-*-)2005年1月份 147 0.08451 0.07741 (-*-)2005年2月份 152 0.07067 0.06362 (-*-)2005年3月份 271 0.04661 0.03588 (-*-)2005年4月份 238 0.0

29、2999 0.03015 (-*-)Level N Mean StDev -+-+-+- a-改善前 101 0.11470 0.05021 (-*-)b-改善中 973 0.08113 0.06376 (*)c-改善后 364 0.02928 0.02688 (-*-)Source DF SS MS F P改善阶段 2 0.92576 0.46288 148.73 0.000Error 1435 4.46607 0.00311 C - control2005 Badness performance after improvement2005年改善前后不良的表现 4W7E 排气管1. LH排气

30、管改善前后总不良率的变化：2. RH排气管改善前后总不良率的变化：Source SS MS F P改善阶段 0.39721 0.19860 50.12 0.000Level N Mean StDevBefore improveme 156 0.10670 0.09036Improving 78 0.07421 0.04287W-After improvem 156 0.03540 0.02857Source SS MS F P改善阶段 0.15064 0.07532 58.13 0.000Level N Mean StDevBefore improveme 147 0.06775 0.0495

31、0Improving 72 0.04897 0.02842W-After improvem 144 0.02237 0.01895LH件改善效果阐明：改善前总不良率：10.67% 156炉平均值 改善中总不良率：7.42% 78炉平均值 改善后总不良率：3.54% 156炉平均值 RH件改善效果阐明：改善前总不良率：6.75% 147炉平均值 改善中总不良率：4. 89% 72炉平均值 改善后总不良率：2. 23% 144炉平均值 C - control Badness performance after improvement2004年9月至2005年4月总不良改善趋势图 4F2E 排气管1

32、. 不同月份之间的总不良变化情况：2. 改善前中后的总不良变化情况：Level N Mean StDev -+-+-+- -2004年10月份 32 0.14678 0.14696 (-*-)2004年9月份 56 0.19568 0.10554 (-*-)2005年2月份 14 0.07105 0.10505 (-*-)2005年3月份 77 0.03644 0.04587 (-*-)Level N Mean StDev -+-+-+- a-改善前 88 0.17790 0.12368 (-*-)b-改善中 42 0.06850 0.07796 (-*-)c-改善后 49 0.01885 0

33、.01623 (-*-) C - control2005 Badness performance after improvement2005年改善前后不良的表现 4F2E 排气管1. LH排气管改善前后总不良率的变化：2. RH排气管改善前后总不良率的变化：LH件改善效果阐明：改善前总不良率：17.22% 44 炉平均值 改善中总不良率：8.19% 16 炉平均值 改善后总不良率：1.27% 24 炉平均值 RH件改善效果阐明：改善前总不良率：16.76% 44 炉平均值 改善中总不良率：6.02% 26 炉平均值 改善后总不良率：1.72% 25 炉平均值 Level N Mean StDe

34、v a-改善前 44 0.17225 0.07494 b-改善中 16 0.08194 0.05918 c-改善后 24 0.02060 0.01274 Source MS F P改善形状 0.19623 53.38 0.000 Level N Mean StDev a-改善前 44 0.1676 0.1591 b-改善中 26 0.0602 0.0876 c-改善后 25 0.0172 0.0191 Source MS F P改善形状 0.2471 17.63 0.000 C - control C - controlFinancial benefit 财务收益2. 四种产品改善前后不良损失

35、金额的差别：3. 改善的财务收益：Financial benefit from improvement 财务收益的计算方法： 单位产品制造本钱* 2005年订单预丈量 * 改善前消费不良率 - 单位产品制造本钱* 2005年订单预丈量 * 改善后消费不良率 即：改善的财务收益等于改善前的不良损失金额与改善后的不良损失金额的差额 。根据当前两个月的实践不良情况，预测本次改善的年度财务收益为：2,908,000RMB .1。 四种产品改善前后的不良PPM比较:FOO部FORD排气管铸造不良改善1。 四种产品改善前中后的不良趋势控制图：2。 四种产品在不同改善阶段的不良变化趋势：4. 估计每年的改善

36、财务收益：Financial benefit3。四种产品改善前后的不良PPM比较: BB：吕帅改善前 88 17.79%改善中 42 6.85%改善后 49 1.88% Level N Mean 改善前 101 11.47%改善中 973 8.11% 改善后 364 2.92%总结: 不良改善目的为5%以下, 实践改善结果为2.68% . 目的达成率: 146% . C - control详细的控制方案采用公用的控制图对设备错模量实施监控： 监控的工程包括： . A、B 中板架的错模情况 . A、B、C、D 砂箱对错模的影响 . 错模的方向变化 . 详细控制图参见品证二课FBM-4线 错模公用

37、控制图 2. 采用大浇口杯消费浇注。3. 定期对模具外观实施全面维护保养 1次周4. 对浇注速度实施监控，每炉丈量3模 浇注速度。采用X-R控制图对溶解碳含量的变化进 行控制图控制，确保炉前炉后碳含量的变化处于稳定正常的程度。 对外型机的设备缺点进展全面的分类记录, 以便进一步掌握其影响和发生的规律,将其控制在一个可接受的范围.继续运用X-R 控制图,对铸砂性能实施监控, 使其可以维持在当前的程度条件. 对于未来的过程异常，应留意防止调整过度的问题。 C - control几点建议Some advise从人力、物力等方面确实加强对模具的维护和保养任务，运用系统的方法，建立模具的维修和更改档案，对模具的变化实施监控和分析。应思索运用适当的方法，对于外型机等重要设备的调整维护和保养后的效果进展验证和确认，该验证和确认任务应在批量消费前实施。以防止设备调整过度或保养不当而呵斥批不良。建议对重要的设备备品改换，建立系统的数据信息档案，以分析出合理的保养改换周期，做好预防保养任务。建议对当前消费过程和检验过程中的重要丈量系统实施全面的丈量系统分析任务，掌