6Sigma绿带定义和测量

1、 定义和丈量阶段 培训纪律不能参与培训要提早请假。培训期间不能交头接耳。培训开场后要将手机调为震动，接打请到教室外面。每次培训情况要向公司高层汇报。点名 无特殊缘由，要求一切人员必需参与，不能参与的要提早阐明缘由。培训回想 Sigma的含义 是希腊字母。是统计学记述接近平均值的规范偏向。Standard Deviation)或变化 Variation或定义为事件发生的能够性。是表示工序才干的统计单位，测定的Sigma 跟 DPU单位缺陷，Defect Per Unit),PPM等一同出现。可以说以拥有高值的工序，具备不良率低的工序才干。值越大质量费用越少，周期越短。6 sigma是用来运营一项

2、生意的战略，它协助企业获得胜利。 但不代表不做6Sigma一定不胜利，做了6Sigma一定胜利。6 Sigma是基于数据的方法论。6Sigma的含义卡特彼勒的SigmaDMAIC按Sigma 的质量要求改善现有的流程、产品、效力和工厂 利用并坚持经过改善与创新所获得的收益DMEDI按Sigma的质量要求发明新的流程、产品、效力和工厂创新流程改善流程流程管理明晰一致承诺改善流程：DMAIC定义时机衡量表现分析时机改善表现控制表现定义工程的“当前和“未来时机衡量现有流程的表现分析问题以发现根本缘由改善.发现潜在的处理方案并着手实施控制表现以继续获得更高成果创新流程：DMEDI定义时机衡量顾客需求

3、探求设计概念制定详细的设计 实施详细的设计 定义工程的范围、目的、资源和局限 衡量.客户的关键要求，运用VOC、VOB 和质量功能推行来定义客户的需求 探求.构成设计概念并进展高层级的设 计 制定详细的产品或效力设计并控制方案 开展试点工程来检验设计，进而扩展到全面 实施商业 问题分析 / 统计问题分析 / 统计处理方法商业 处理方法ICMDA总体情况我们在何处?我们为何在此?6 Sigma处理商业问题的方法定义阶段-Define1.0 定义 时机2.0 衡量 业绩3.0 分析 时机4.0 改良业绩5.0控制业绩目的主要活动潜在的工具和技术关键的成果要识别和/或确认 改良时机，制定业务流程，定

4、义至关重要的客户要求，并将本人培育成为一个高效的工程团队。团队章程行动时机流程图速赢时机至关重要的客户要求培育团队确认/识别商业时机确认/制定团队章程识别并为流程制图识别速赢并精炼流程 将客户的声音(VOC) 转换为至关重要的客户要求 (CCRs)制定团队的指南和根本规那么进展指点才干的把关审评1 确认商业时机-价值“客户至上概念的根据是一种根本的假定，即为添加客户称心度所做的大部分事情将对商业的下游产生有利影响客户的称心度可以等同于价值。价值必需是每个6 Sigma工程的重点(即添加价值)价值的种类竞争性优势 增长本钱 / 益处利润市场份额保管客户才干本钱效率效能质量改良员工的称心度工程产生

5、的价值具有多种方式:经过工程发明价值对客户有影响的工程:影响流程同伴的工程:时机 新的或改良的产品 / 效力 新的产品 / 效力客户 忠实 称心的客户 引荐潜在的价值 竞争优势 增长 本钱 / 益处 利润 市场份额 留住客户时机 改良的福利 改良的产品 / 效力流程同伴 忠实 称心的客户 倡导人潜在的价值 才干 本钱 效率 效能 质量改良确认商业时机-工程章程工程章程是:一个工程发起人的正式的“商业问题陈说工程发起人的责任一个总结性文件，它协助一切的利益攸关人审评工程并承诺对它的支持定义阶段的一个关键成果一个活文件，并且必需更新反映定义阶段的调查结果在整个工程中得到运用工程章程的要素商业意义会

6、实现什么样的好处?机会陈述我们会经历什么样的痛苦?出了什么问题?目标陈述我们的改进目标和目标对象是什么?项目范围我们有什么样的授权?我们在应对什么样的流程?什么不在范围之内?项目计划我们怎样完成这个计划?我们何时完成这项工作?团队选择团队成员是谁?他们将有什么样的责任?2 商业风险管理-BRM商业风险的定义风险是能影响组织实现目的的任何事情风险不一定都坏:它反映未知的变异风险应该表示为根源而不是后果什么是商业风险管理?在卡特彼勒，商业风险管理是前瞻性地处置商业风险的综合方法识别评价管理由流程一切人操作 运用各种方法和工具我们为什么要 商业风险管理(BRM)?6 Sigma大大添加了组织内的变革

7、 商业风险往往随着变革而添加BRM协助提供一个稳定的变革平台一个构造式的BRM流程能为组织做好预备，去迎接更多风险识别风险评审目的较高的显著性和 能够性?监视否是制定行动方案是(不是关键风险)否别识评价 管理 可接受的 风险?BRM流程3 记录和分析流程我们发送许多产品和效力 这些都是流程制造的每个产品和效力有客户，每个客户有期望和要求我们满足客户期望和要求的程度决议我们质量的程度一切的流程都有变异，我们必需积极管理以减少这种变异，目的是坚持和改良质量流程一切人担任保证流程得到遵守，输出的结果符合客户的 期望我们必需了解流程才干管理流程流程图是了解流程的关键流程图的益处定义和突出改良的区域:

8、描画流程的现状，它们很能阐明问题协助一个团队组织工程并认识关键点的重点区域用于识别:非增值步骤需求的步骤或资源隐形“工厂 (需求返工的地方)速赢是交流沟通的工具:图形使得它们易懂易解释为了流程提供常见的了解为相关的重要区域提供重点流程图的类型我们将检查以下各类流程图SIPOC自上至以下图功能部署图价值流图SIPOC 概述开场界限 _终了界限 _供应商输入输出客户流程提供一个高层次的流程梗概重点在于:流程和客户的输出流程和供应商的输入围绕流程提供界限可以用在高层次或用于流程的各个程度输出(Y)是输入(xs)的功能我们需求建立关系: Y=f(x)自上至以下图 概述流程 子流程 小流程用来寻觅关键的

9、特征或流程集中于流程的顺序其特点是一种从一个流程到下一个流程的线性流对于一个新手来说，它缺乏完成义务所需的细节功能部署图 概述用于了解某个流程怎样任务和决策点特点是复杂的决策通道在某个任务区集中于一个或两个流程用于任务阐明用于制定FMEA和控制方案引领完成义务价值流图 概述流程供应商消费控制客户资料流信息流浪费浪费从看得见的订单到发货，直观地表示流程步骤、时效性和资料/ 信息的流动用于识别制约要素和浪费等。开发了两代这种图: 现有的 (现状)和未来的(未来)SIPOC 定义供应商为流程提供输入输入用在流程中产生输出流程被定义为一个序列的活动输出是对客户有价值的产品、效力和/或信息客户是输出的用

10、户SIPOC 有用的提示明确定义流程的开场和终了(界限) 运用工程章程记录的范围 防备范围的蠕变从右至左(客户第一)完成SIPOC确保包括一切的客户确保他的客户都有输出确保一切识别的输出都有客户列举流程的输入和供应商SIPOC 构造供应商:输入:开场界限 _输出:客户:终了界限 _流程4 定义客户需求什么是VOC?“客户的声音“就是从客户或流程同伴处搜集到的信息，目的是为了更好地定义他们的需求和产品、流程或效力的价值VOC既可以包括有声的需求，也可以是无声的需求搜集到的VOC数据用来识别需求吸收到流程、产品或效力中的质量和特性VOC的登记 (或客户需求)性能需求: 客户的有声需求 通常是我们以

11、为的客户需求 当性能和质量很高，就能给客户带来称心根本的需求: 经常是无声的，但总是在等待着 旅馆内提供毛巾，汽车上有转向信号如能满足，影响极小; 如未能满足，就引起不称心兴奋需求: 客户没有提到的创新或惊喜如能满足，带来称心能以一种积极的方式证明本人的产品有别于与竞争对手Kano模型在一个网格中展现三类需求，将客户的称心度和成就程度一同制成图 Kano模型 一点也不行做得很好不满者或根本需求(进入市场)兴奋者或兴奋 需求(与众不同)称心者或性能 需求(具有竞争性)有声的的需求无声的除非违反要求)无声的兴奋称心不称心什么是CCRs?至关重要的客户要求 (CCRs)至关重要的客户要求是详细、准确

12、的丈量，它们能通知他废品、需求流程或效力怎样满足关键的客户至关重要的客户要求 关键的客户问题客户的声音将VOC转换为CCR的流程实际的客户声明或评论，反映他们的看法:一个产品或服务的特性使用产品或服务的经历或它发送的经历遇见商业流程或代表的经历 产品实例: “我需要为我平地机方便地加油加水。”商务实例: “我给电脑帮助台打电话时，需要有人马上回答。”有关一个产品或服务的真实客户关切、价值或期望。 避免感情用事或偏见，陈述中描述了客户可能对产品或服务的问题 描述客户期待或希望的有关产品或服务特性的经历产品实例: 为平整机加油加水的便捷性。商务实例: 电脑帮助台代表需要多长时间回答你的电话。客户针

13、对产品或服务的具体和准确的和可以测量的期待值独立的解决方法测量单位 产品实例: 加油点离地面的高度 (英寸和厘米)。商务实例: 电脑帮助台代表需要多少秒钟回答电话。5 建立高效的团队什么是团队?是为了一个共同目的走到一同的一群人有些团队成员的技艺可以相互弥补 团队协调的努力可以产生合力并添加消费率团队的生长阶段一切高效率的团队都有阅历生长的阶段一个团队必需:阅历4个开展阶段懂得不同的阶段顺应本人的行为，尽量添加效率4123履行构成正常风暴团队 组建团队的生长阶段丈量目的主要活动潜在的工具和技术关键成果1.0 定义 时机2.0 丈量 业绩3.0 分析 时机4.0 改良业绩5.0控制业绩识别重要的

14、的丈量措施，有必要使其评价满足客户关键的要求，并开场制定方法，有效搜集数据去丈量 流程 业绩。要懂得 6 Sigma计算的各种要素，并为团队正在分析的流程建立基线。输入、流程和 输出目的操作定义搜集数据的格式和方案基线业绩 高效能的团队气氛识别输入、流程 输出目的制定操作定义和丈量方案分析数据并将数据制图确定能否有特殊缘由存在确定西格玛的业绩确定其它基线业绩数据进展指点把关评审1 确定关键业绩目的关键业绩目的 (KPIs)被定义为我们商业流程的丈量，它反映了客户的声音和商业的声音KPIs有三个类型:输出目的流程目的输入目的普通性规那么: ，每个目的类型目的有13目的(丈量): 输入、流程和输出

15、输出KPIs输出目的: 丈量的重点在流程的结果 它们表示流程如何很好地满足客户的要求和/或商业要求它们通常是最容易定义的丈量是滞后的目的输出目的包括关键的客户丈量和关键的流程丈量输出 目的CCRs客户_VOC_VOB_CTPs_商业问题_CBRs_CCRs_对客户至关重要对流程至关重要对质量 至关重要 (CCRs)客户的 KPIs他需求搜集什么接订货后1小时汽车送到从完成客户订货到汽车发送的周期时间1小时内发送汽车的%发送的汽车符合合同中阐明的规格正确发送汽车规格的次数和类型根据合同规格发送的汽车%汽车发送到按合同规定的地点汽车发送到按合同规定的地点的次数发送到正确地点的汽车%客户的声音(VO

16、C)“我要选择的汽车迅速发送给我。范例: 以客户为重点的输出目的2 根底统计学描画统计学这是统计学的一个分支，以很有意义的方式总结、阐明特点并显示原数据 描画统计学常用的工具 / 技术包括 :图形工具:条形图、直方图、箱式图、分布图等 地点的丈量(主要是居中趋势)平均值、模型、中位数等方差的丈量(变异)方差、规范偏向、范围等推论统计学一个统计学分支，它根据一个总体中采集的样本信息得出结论数据总结中“95%的平均值置信区间是推论统计学的一个例子数据类型数据有两种普通的分类或者两类数据: 延续数据可以假定一个无限数量的值 被较小的类别相除后，仍有意义例如, 高度可以用米表示，米可以分解为厘米等往往

17、能被丈量值确定 (高度、分量、间隔等)离散数据可以假定只需一个确定有限数量的值可以被计数代表 (即，正的，非负的整数)可以被类分别散(即, 好的、坏的、识别等)也被称之为“特性数据或“类别数据3 总结性统计数字居中趋势(地点)的丈量平均值中位数模数出现次数最多的数字方差(变异性)的丈量范围方差规范偏向其中x = 样本平均值xi =数据点in = 样本规模N = 总总体规模 = 总体平均值平均值平均值是一组值中的运算平均数是居中趋势的丈量，不是变异的丈量，然而计算变异的统计丈量需求知道平均值.总体平均值样本平均值平均值对比中位数4点4点中位数平均值想象在一根分量可以忽略不计的线上挂1磅球:平均值

18、 是平衡点 (重心)中位数有一半球在左边，有一半球在右边假设将最右边的球移到125的值的位置，对平均值和中位数有什么影响?方差(变异性)的丈量范围一套数据中最高和最低值之间的差范围对极端值很敏感方差(2) 来自平均值每个数据点的平均平方偏向方差可以相加(2tot= 2A+ 2B)。这一点很有用.规范偏向 ()方差的平方根规范偏向不能相加方差方差可以作如下定义:总体方差样本方差其中x = 样本平均值xi =数据点 in = 样本规模S2 = 样本方差N = 总总体规模 = 总体 平均值2 = 总体方差规范偏向规范偏向可以作如下定义:想象每个数据点到平均值的平均间隔方差的平方根受极端值的严重影响总

19、体规范偏向样本规范偏向其中x = 样本平均值xi =数据点 in = 样本规模S = 样本规范偏向N = 总总体规模 = 总体 平均值 = 总体的规范偏向范围Min是一套数据中的最小值Max是一套数据中的最大值范围是最大值和最小值之间的差平均值最小值最大值 范围 4 PGA 思想流程运用3个步骤的 “PGA流程对数据进展分析:实践懂得业务环境中的数据核实数据的完好图形运用许多图形工具中的一个或几个结果中包含丰富的信息分析运用许多分析工具中的一个或几个运用图形证据 确认分析结果5 概率分布概率分布是一种数学功能，将一个事件同它的发生概率 相联络许多景象遵守很好定义的方式，带有概率分布的特点 他察

20、看到了什么“正常分布的景象?概率分布一旦一个景象具备了概率分布的特点，这种分布可以用来预测碰到详细值的概率 (或值的范围)例如: 人们的身高通常具有一个正态分布 对于欧洲女子这个总体，我们假定:平均身高是165厘米 规范偏向10厘米下一个幻灯片用图形显示出现欧洲女子其它身高的概率实例: 概率分布遇到身高为165厘米女子的概率 远高于遇到145 厘米身高的女子 遇到身高155厘米和身高175 厘米身高的女子的概率相等Increasing 概率 正态分布正态分布是统计学中最重要的分布。它是: 对称，即平均值、中位数、模型都相等被平均数()和规范偏向 ()所定义 侥幸的是，许多景象可以用正态分布来制

21、模它在中心极限定理中发扬广泛的作用。我们将在以后的单元中讨论中心极限定理规范偏向的影响对于一个知的平均值而言，随着规范偏向的变化，正常曲线的外形也会变化曲线下面的总面积一直等于1 (100%)，因此曲线的高度会随着规范偏向的变化而改动正态分布 预测概率运用正态分布能使我们预测某个事件发生的概率:例如，有99.73%的概率，证明一套正态分布的数据中一切的值将处于平均值的 3范围换言之，只需0.27%数据将处于平均值3之外下一个幻灯片显示这种图形，连同1和2 的实例2正态分布 预测概率68.26%的数据处于平均值 () 1 规范偏向 ()之内95.46%的数据处于平均值 () 2 规范偏向 ()之

22、内99.73%的数据处于平均值 () 3 规范偏向 ()之内+/- 1 1+/- 2 3+/- 3 6 丈量管理运用一种学科方法定义、执行和控制与搜集数据相关的各项义务丈量的过程始于识别丈量措施，即要与CCRs (至关重要的客户要求)、CBRs (至关重要的商业要求)和CTPs(至关重要的流程)相关丈量管理流程(怎样做)识别丈量(CCRs, CBRs, CTPs)第1步制定丈量的可操作化定义第 2步制定丈量方案第4步搜集数据显示和评价数据第 3步分析 丈量系统这些是丈量管理流程的输入这是丈量管理流程的输出7 控制图控制图是个图形工具，用于监视一个流程并确定流程中能否存在特殊变异缘由控制图的组成

23、部分由流程数据的统计分析法所决议正常缘由和特殊缘由变异有两种根本的变异类型:正常变异缘由由于资料、环境和方法等的变异，正常的变异缘由是一切流程中内在和自然存在的。正常变异缘由表现出一种稳定的方式特殊变异缘由特殊变异缘由是零星和不可预测的流程变异 特殊变异缘由表现出一种不稳定的方式假设某个特殊缘由对我们产品/流程的质量产生了负面的影响，我们就要消除它的影响假设特殊缘由的影响改良了产品/流程质量，我们就要永久保管它的影响反响变量时间UCLCLLCL从属变量 (Y)对了变量(X)反响值底部控制界限上部控制界限中心线+3s 来自中心线-3s 来自 中心线失控值控制图的组成部分经过控制图懂得变异反响 变

24、量时间UCLCLLCL在控制之下的流程反响 变量时间UCLCLLCL失去控制的流程11243538 延续数据的丈量系统分析MSA)我们为何丈量?在最根本的程度上，我们进展丈量以确定一个流程(Ys)的输出能否符合规范化规格在一个6 Sigma工程内，我们进展丈量是为了:建立基线程度懂得流程输出(Ys)和流程输入和步骤(Xs)之间的关系，懂得需求做出什么变革才干改良局面确定对流程的改动能否获得了意想的改良在流程管理内我们丈量以监视 “Xs和“Ys，目的是防止今后出现次品假设他不能丈量，他就不能改良! 田口丈量系统分析(MSA)的重要性丈量系统的目的就是搜集数据，更好地懂得对流程结果有影响的变异源进

25、展MSA的重要性当丈量系统中存在着艰苦变异源的时候，在试图改良流程时，许多资源浪费掉了假设低劣的丈量系统搜集的数据不准确，就会做出不正确的决策在丈量系统开场流程改良任务之前，需求更多地思索丈量系统良好的反复性反复性同一个鉴定者运用同一仪器，延续丈量同一零件和同一特性“内部的变异 反复性也被称之为测试/再测试误差，用于估算短期的变异丈量中有少量的变异丈量中有大量的变异低劣的反复性平均数鉴定者A平均数鉴定者B平均数 鉴定者C再现性当丈量同一零件的一样特性时，再现性是丈量平均数中的变异，这种丈量由不同的鉴定者运用同一仪器进展良好的再现性鉴定者之间的平均值很接近低劣的再现性平均数鉴定者A平均数鉴定者B

26、平均数鉴定者C鉴定者之间的平均值相差很大偏倚或仪器的准确性偏倚是察到的丈量平均值和主值之间的差别。主值是个公认的可以跟踪的参考规范。偏倚也被称之为丈量安装的准确性主值 (参考规范)平均值 主值 (参考规范)平均值良好的准确性(小偏倚)低劣的准确性(大偏倚)平均值接近主值平均值远离主值线性描画在一系列丈量值中丈量安装的准确度在一系列丈量值中，良好的线性显示出一致的准确性程度丈量单位 (毫米)5 10 15 20 25.4.3.2.1 0-.1-.2-.3-.4偏倚量毫米)良好的线性丈量单位(毫米)5 10 15 20 25.4.3.2.1 0-.1-.2-.3-.4偏倚量(毫米)低劣的线性在一系

27、列丈量中偏倚量坚持一致在一系列丈量中偏倚量不一致一次两次稳定性在较长时间中丈量系统的一致性。丈量系统的稳定性，是经过在较长时间内丈量同一零件上的同一的特性确定的。尺卡钳千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.2819.28.279.2791分辨力分辨力是探测特性中细微变化的才干假设分辨力低劣，丈量系统不能够探测到流程变异或给个别零件的特性做定量阅历法那么: 仪器必需可以探测需求丈量的特性中1/10的期望变异丈量系统的分析方法我们按顺序测试了三种分析技术，以确定丈量系统能否可以胜任:一类仪器研讨 检查丈量安装的准确性和一致性R和R仪表研讨检查整个丈量系统的反复性和再

28、现性 一类仪器研讨流程选择需求评价的丈量安装获得一个主零件或参考零件只选择一个鉴定者进展丈量运用挑选的安装，至少做25次延续丈量运用Minitab一类仪器研讨工具分析丈量数据1类仪器研讨只集中于丈量安装确定丈量安装能否足够准确和稳定以供运用 要做出这个确定，一类仪器研讨评价:反复性 偏倚主值 (参考规范)平均值一类仪器研讨图形分析 注: 红线不是控制界限而是 +/- 10%的公差这些数据点界限表示有变异存在，并且丈量安装不能反复 图上显示一个准确和可以反复的仪器，由于数据点处于参考线之间一类仪器研讨分析结果 偏倚一个大于0.05的P-值表示丈量安装中不存在偏倚，并且有良好的准确性一类仪器研讨分

29、析结果 反复性一个小于1.33的Cg或Cgk值表示丈量安装的反复性有问题仪器R和R的研讨集中于整个丈量系统，它包括:丈量安装多个鉴定者多个零件检查丈量系统的反复性和再现性反复性 再现性平均数鉴定者A平均数鉴定者B平均数鉴定者C仪器R和R结果的解释当鉴定者的结果可以反复并且鉴定者之间的结果可以再现时，这样一个丈量系统就被以为有较好的一致性当丈量系统产生的总变异百分比与零件至零件的变异较小(参见方框)时 ，那么丈量系统就提供了有用的数据当仪器R和R(总变异)的结果是:10%以下 丈量系统可以接受10%至30% 丈量系统能够可以接受超越30% 丈量系统不能接受，应该纠正或取代流程变异丈量变异测试仪器

30、R和R的流程零件必需代表流程要制造的零件的整个规格范围打标或追踪零件，让鉴定者不能认出来 (需求独立变量)鉴定者正常情况下两个以上的鉴定人运用这个仪表必需得到运用该仪表的培训必需运用同样的丈量流程流程每个零件必需丈量多次 (至少两次)每个零件必需由多个鉴定者丈量(至少两个)对零件随机丈量仪器R和R 研讨变量百分比 研讨变量 研讨变量%来源 规范偏向(SD) (6*SD) (%SV)总仪器R和R 0.29728 1.78366 27.43 反复性 0.19228 1.15370 17.74 再现性 0.22672 1.36031 20.92 鉴定者 0.22672 1.36031 20.92零件至零件 1.04219 6.25313 96.16总变异 1.08376 6.50254 100.0096.1620.9217.4327.439 流程才干流程才干 这是什么?大部分的丈量具有某些目的值和围绕目的的公认变异界限“期望值处于这些界限内的程度确定流程如何满足它要求的才干客户声音(规格界限)和流程声音(控制界限)的定量化比较流程才干比率 Cp规格允许的总变异与流程实践丈量的总变异之比率Cp常见的目的大于1.33 (或者平安条目的1.67)假设Cp 1，那么流程的变异大于规格