公共交通大数据平台整体解决方案(智慧公交)课件

1、公共交通大数据平台整体解决方案1.大数据综述2.SPTCC数据仓库平台说明3.轨道换乘指标目录数据体系金字塔大数据整体概述创造的价值链大数据行业现状企业的态度在对数据的价值的态度上，除了 6.9% 的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具 有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工 具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。带客流统计及路况监测的电子站牌服务2015-09-22基于大数据的公交运营成本分析2015-09-22基于大数据的公交客流分析2015-09-22基于大数据的公交线网评价2015

2、-09-22基于大数据的公交行业分析2015-09-2209-22基于互联网+的公交微信平台2015-可视化之美地铁大数据综述地铁出行起终点分布公交乘客的时空分布轨道线路出站换乘公交分析及优化建议此图说明工作日轨道线路各中在内环外的各个站点，特别 如9号线松江沿线的各站点， 一号线的闵行段沿线各站，及 四号线杨树浦和大连路站。如得到公交的下车站点信息 后，即可以计算出轨道出站后 的总体换乘公交方向。作为轨道线路站点延伸的数 据依据参考。工作日均轨道换乘公交量分布图地铁不能直达站点出站后需要换乘公交的比，还要换公交例分布情况，主要分布区域集。我该如何做出决策？ 在这里建个站点能帮 助多少人直达，

3、有多 少人可能会改变原先 的出行习惯？大数据展现-移动终端展现地理信息集成业务发展趋向/走势管理驾驶舱推式主动告警企业战略地图管理记分卡统计分析与挖掘地铁大数据综述2017-2018地铁客运量配对图客运量，消费金额，优惠金额，两两配对（每日）2017-2018地铁客运量线性回归分析XF_JE(消费金额) = 373 * KYL (客流量) + 3864784此回归模型经检验截距和系数都非常合理，检验 结果表示极度显著2017-2018地铁无优惠客运量散点图公交线路运能分析及效率优化建议、决策支持柱状图，公交刷卡量 折线：公交出车数人多车少 很挤。问题：是什么因素造成的车厢拥挤？交通拥堵？后续如

4、何改善呢？数据仓库可以进行更多 层次的分析得出推论此图说明各个时间段客流量 与出车数的关系图，根据车辆 舒适度的指标，在12点到16点 运能不足造成线路车厢很挤。 为什么？公交班次决策支持（舒适度分析预测）-52520151050302013.11.7日 9点到10点二汽49路上下行各站点累计乘客量舒适度参考指标123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20站点公交运营效益分析80007000600050004000300020001000001日03日05日07日09日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日2017.1月48路每日消

5、费金额消费金额（元）盈亏平衡点参考2,0001,00003,0004,0007,0006,0005,00001日03日05日07日09日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日2017.1月48路每日客运量客运量盈亏平衡点参考参数定义提供数据依据- 回归分析休息日分时刷卡量工作日分时刷卡量一次出行中的换乘判定标准：地铁公交或出租：地铁出站后30分钟为界限 公交公交或地铁：公交刷卡后90分钟为界限 出租公交或地铁：出租刷卡后30分钟为界限高峰时段字段分类说明时段分 类：早平峰早高峰晚高峰午平峰晚平峰全天节假日0-8点8-10点17-19点10-17点19-24点0-24点双休

6、日0-8点8-10点17-19点10-17点19-24点0-24点工作日0-7点7-9点17-19点9-17点19-24点0-24点工作日（公交）0-6:30点6:30-8:30点17-19点9-17点19-24点0-24点交通运营设备供应商分析决策支持-数据挖掘影响因素输入：-价格因素：采购价格，附加费用，运营成本-供方资质：如财务实力、风险管理能力，技术方案评价-用户及使用方评价及开发相关项目成功率挖掘处理方式-决策树：C5.0-回归分析： 线型回归，-聚类算法：K-Means, Kohonen 结果输出-设备使用率，返修率-各输入因素对项目成果的影响比重，即优先考虑因素-合同类型建议参考

7、：总价合同，补偿类合同，工料合同等商业智能挖掘算法的可行性聚类算法决策树回归算法神经网络K-Means Two-Step KohonenC5.0 CHAID QUESTRegression CART感知器径向基网络概率神经网络常用算法举例如下：1.大数据综述2.SPTCC数据仓库平台说明3.轨道换乘指标目录交通规划研究所交通信息中心交通卡公司交通卡数据评价指标项目综述 - 项目背景交通领域分析指标 与主题的建立基于海量数据建立起支持交通 规划、管理和建设的科学决策 体系项目综述 - 项目背景交通卡数据交通卡数据是值得进一步挖 掘其统计价值，通过统计、 数据挖掘等技术手段来测算 上海市的公共交通

8、现状，帮 助城市交通管理部门进行规 划和管理。86%轨道交通持卡客流占比22%出租持卡客流占比项目综述 - 总体目标统一、可扩展平台各营运单位协同作用减少重复投资提供综合信息分析平台利用事利实用数数据据强化分析能力提升信息价值信息资源共享洞察规律分析各行业变化规律提高营运效率提供信息信服息务服：务政府研究机构其他第三方数据仓库在线分析系统OLTP和OLAP的区别ETCOracle 9i 168.10.1.1交通信息中心Essbase Service 168.10.7.94Oracle 10g PowerCenter Service 168.10.7.91用户Web AnalysisEssbas

9、e Shared SeverInformatcia Powercenter Client 168.10.7.212Essbase administration server BIEEService168.10.7.210交通卡公司Data.T 2.0168.10.7.111平台说明 - 物理架构充资、移资分析退卡、坏卡分析消费利用分析安全管理分析卡质量管理面向内部管理运营出行利用总指标轨道交通分析地面公交分析出租车分析轮渡分析换乘指标出行方式链指标面向交通服务支持面向世博等大型活动向 交通规划部门提供卡交 通出行数据为封路、交通线路、站 点撤并等情景提供出行 影响分析为决策提供支持政策执行情况

10、如优惠措 施提供执行结果票价制定、优惠制定面向特殊服务要求基于固定分析内容和展现形式的经营管理与支持应用专题分析利用现有的二期数据仓库系统基本可以满足数据仓库系统的后续建设项目综述 - 建设内容总数据量超过20TB各维度分析任意查询 在1分钟之内可响应平台说明 可以实施的内容数据仓库数据系统常用模型及功能模型：星型模式， 雪花模式多维数据库，维度层级切换分析OLAP，各种分析图形任意切换面向主题分析，数据仓库多维分析主要包括功能：上钻，下钻，切片，旋转统计与数据挖掘：统计推断；分类，聚类，推荐， 预测，回归，神经网络，贝叶斯分析，时间序列等搭建综合分析应用平台前端应用展现（BIEE）多维数据模

11、型（EPM Essbase）数据加载转换ETL（Informatica，DIM）数据库（Oracle）数据统计与挖掘工具（SPSS，R，MAHOUT）分布式系统平台（HADOOP，HBASE等）平台说明 - 功能类内部管 理：交通指标：交通枢纽指标：平台说明 - 功能类平台说明 - 功能类1.SPTCC项目综述2.数据仓库平台说明3.轨道换乘指标目录轨道换乘 轨道交通指标说明轨道交通指标名称指标缩写轨道各票级收入GDGPJSR轨道交通客流量GDJTKLL轨道OD高峰GDODGF轨道交通分时段进站ODGDODJZ轨道交通分时段出站ODGDODCZ出行构成（进站）CXGCJZ出行构成（出站）CXGCCZ行业换乘各行业换乘GHYHC轨道站点换乘GDZDHC公交轨道换乘GJGDHC轨道换乘 各交通方式换乘3. 每一个维度都可以 下钻进入不同层级分析筛选器维度选择器轨道换乘 各交通方式换乘比例轨道换乘 轨道交通客运量（出站）分析轨道换乘 轨道交通分小时OD矩阵分析公交、出租、停车 轨道交通指标说明地面公交指标名称指标缩写公交费用消费信息GDGPJSR每日客运量MRKYL出租