XX市政府信息资源共享交换云服务平台方案课件

1、XX市政务信息资源共享交换云服务平台第1页，共34页。方案目录一、需求分析二、数据资源共享交换服务管理平台架构三、数据资源(目录)服务管理平台架构四、部门沙箱（sandbox) ：集成应用功能服务云端操作台(人-数据、需求分析、开发、集成、测试) 五、安全云服务（认证、加密传输、不可抵赖、区块链技术）六、市级大数据服务平台基础服务设施七、总结、平台发展建设和业务开展思路第2页，共34页。普遍共享应用领域共享应用点对点共享应用共享应用层次和依职能共享需求普遍共享应用领域共享应用点对点共享应用部门内共享应用市共享交换平台政务中心（技术支撑平台服务）业务部门业务部门(领域牵头)业务部门业务部门业务部

2、门部门内共享应用第3页，共34页。普遍共享应用，是指全市各部门（或大多数部门）均参与的信息共享应用，如：政务公开、法人、人口基础数据共享。普遍共享应用管理统一共享标准、统一共享服务、统一共享监管技术采用中心服务模式，各部门共享数据汇集到中心统一管理、共享使用数据各部门共享数据由数据中心集中存储（或逻辑集中），对外开展数据共享交换服务中心负责制定数据标准、共享标准，利用平台共享交换服务功能，收集、整理、存储、管理各部门的共享信息，开展数据共享交换服务部门利用平台目录和交换服务功能，按标准梳理本部门信息，提供共享数据第4页，共34页。领域共享应用，是指由某业务部门牵头，多个业务部门参与的，与领域业

3、务密切相关的信息共享交换应用，如：应急领域、并联审批、监察领域、城市管理领域等。领域共享应用管理牵头部门业务主导，制定领域共享标准，开展领域共享应用平台中心技术支撑，通过授权形成子交换域及业务分中心技术采用业务领域服务模式，由牵头部门制定数据标准、交换流程，各参与部门可共享使用平台服务；平台中心技术协助数据领域内业务系统间共享数据，牵头部门形成领域共享数据库中心可“落地”存储领域数据，以便进行大数据挖掘服务中心通过授权形成业务子共享交换域(对应主题目录)为参与部门提供监控管理、日志、数据跟踪等所需服务部门利用平台功能服务，按领域共享标准提供共享数据，开展领域共享交换应用第5页，共34页。点对点

4、共享应用，是指在业务部门的日常工作中需要的与其他一个或多个部门进行信息共享的应用，在此类应用中，各参与部门地位均等，没有牵头单位。如：住建税务间的房屋税收信息共享。点对点共享应用管理部门自行制定共享标准、利用平台开展共享交换服务技术采用P2P交换服务模式，在中心的授权下，自行配置收(发)数据交换流程，实现跨部门的“端到端”全局数据交换流程数据共享数据在部门应用系统间直接交换中心可旁路“落地”存储点对点共享数据，以便进行大数据挖掘及进一步数据服务中心提供授权，协助配置交换流程为部门提供监控管理、流程日志、数据跟踪等所需服务部门利用平台资源目录及交换服务功能，根据业务需要梳理本部门信息，提供共享数

5、据第6页，共34页。部门内共享应用，是指在一个部门内部各个业务处室、业务系统间的信息共享整合应用。部门内共享应用 (包括部门云端交换整合、及部门在云中构建自己的虚拟或落地数据中心)管理利用平台资源目录管理服务功能，梳理本部门信息资源、建立部门资源目录及共享目录技术采用平台的部门节点服务功能，整合部门内部各应用系统信息资源，统一管理、共享使用数据部门内部各应用系统间共享交换数据，形成部门数据中心（虚拟逻辑中心）中心技术指导，不参与业务；为部门提供监控管理、流程日志跟踪等所需服务；保障平台可靠运行部门按标准梳理本部门信息，整理业务间共享数据第7页，共34页。一个业务域可包含多个业务部门一个业务部门

6、可参与多个业务域多重业务域结构税务人社工商银行公安城管卫生住建质监综合治税领域城市管理领域企业信用领域第8页，共34页。一个业务部门可有多个(云和端)分布部署的业务应用系统，但部门的整合管理域是逻辑统一的逻辑统一的部门管理域中心云平台本地管理域一本地管理域二远程管理域一业务部门管理域第9页，共34页。从IT到DT（Data Technology）时代的转变，引用马云演讲一段话：“绝大部分的人今天站在IT的角度看待世界。什么是IT？IT是以我为主，方便我管理。DT是以别人为主，强化别人，支持别人。DT思想是只有别人成功，你才会成功。这是一个巨大的思想转变，由这个思想转变产生技术的转变，技术的转型

7、。”正如国务院发展研究中心副研究员李广乾博士指出： “从人口、法人以及自然资源与空间地理等基础数据库建设来看，当前的智慧城市对于如何解决其共同管理模式问题并没有提供多少建设性的建议和经验”平台的定位首先是服务部门数据资源管理及融合、跨部门共享应用，通过服务部门及领域的业务需求，让数据按需流动起来，最终汇集成有价值能“发电”的大河流，成就中心的大数据需求。打造平台云和端的服务和管理能力第10页，共34页。技术融合正在加速WorkflowEDIMainframe1980199020002010XMLWSWebLANInternet?BusinessIntegrationJ2EE.NETClient

8、 / ServerWeb/PortalEAI(ESB)B2BBPMWSOffice第11页，共34页。由基于Web的微服务(Microservice)和容器(Container)技术架构支撑WorkflowEDIMainframe1980199020002010XMLWSWebLANInternet?BusinessIntegrationJ2EE.NETClient / ServerWeb/PortalEAI(ESB)B2BBPMWSOfficeWeb-centricContainer-basedMicroservicesSOA第12页，共34页。市级数据共享交换云服务平台架构第13页，共34

9、页。二、数据共享交换分布式容器微服务架构(现有平台架构)第14页，共34页。架构先进： 平台采用集中控制管理的分布式容器及服务（Microservice）总线(P2P)架构，由中心ESB总线控制服务器、及水平可扩展的多节点服务器组成分布式微服务结构。节点服务器可跨防火墙部署在企业网络任意节点，包括跨云部署，因此具有优越的扩展能力和很高的容错能力，微服务组件可运行于任意节点上，例如当某一个处理服务需要很大的计算资源提高效率，则可单独部署于某个高性能硬件上。云化1+N 多部门云服务模式：平台中心管理者可授权为多个开发商用户虚拟出独立的工作空间，类似Windows多用户系统，每个用户都具有相同的ES

10、B功能，但数据域相互独立。相当于购买一套ESB，可虚拟化出N个ESB给不同部门项目开发商使用，各自互相独立不干扰。平台中心具有全局管理监控视图，实现“统一平台、共享使用、管理服务” PaaS+SaaS 云服务模式。一体化平台。应用集成、数据交换、数据处理、数据服务功能平台集成化、功能服务化（通过服务组件功能及流程编排实现），方便易用，而不是多个中间件产品的简单堆砌。实现“一个平台管理中心、多领域业务中心、部门节点”分级分域管理结构。支持云中心部署、云+端混合部署模式。发展方向：(1) 实现简单易用的B/S数据交换配置功能界面。(2) 集成数据资源（目录）服务和安全服务 （部门交换节点+目录节点

11、 服务功能集成一张皮）(3) 扩展部门数据与应用接入和接入管理功能 （针对部门使用， sandbox）(4) 支持对 NoSql 数据库(MongoDB、HBase、Cassandra)和大数据Hadoop平台的接入现有共享交换整合云服务平台特点第15页，共34页。采用分布式微服务容器架构日志库数据传输线控制信息线 云中心分布微服务总线+客器配置管理组件库SaaS管理服务系统数据流程设计监控管理运行管理云交换整合服务平台管理系统节点服务容器云端数据应用集成器中心节点服务器(适配器、路由、XML数据转换) MQ文件数据数据库中心应用系统应用系统/数据文件数据数据库应用系统文件数据数据库应用系统文

12、件数据数据库应用系统防火墙防火墙防火墙中心节点服务器(适配器、路由、XML数据转换)JMS/JDBC/HTTPWeb Service MQJMS/JDBC/HTTPWeb ServiceJMS/JDBC/HTTPWeb ServiceJMS/JDBC/HTTPWeb ServiceTCP(S)HTTP(S)可靠传输云端数据应用集成器节点服务器(适配器、路由、XML数据转换) MQ云端数据应用集成器TCP(S)可靠传输节点服务器(适配器、路由、XML数据转换) MQ云端数据应用集成器HTTP(S)可靠传输其它节点服务器(适配器、路由、XML数据转换) MQ云端数据应用集成器第16页，共34页。云

13、部署结构第17页，共34页。三、数据资源（目录）服务功能和架构需求第18页，共34页。数据资源管理现存问题信息孤岛严重系统不互通功能不衔接信息封闭，缺乏整合资源浪费严重系统重复建设数据资源利用率低无法进行大数据分析标准缺失标准不统一数据难衔接处理过程难追溯存在什么问题？什么是数据资源？定义不统一错误判断数据源不规范无效数据处理缓慢决策低效加工流程混乱浪费人力物力分布杂乱数据资源闲置资源内容不透明数据资源错用数据不开放数据共享受限标准规范缺失数据资源再用成本高治理无力应用低效规范缺失第19页，共34页。云环境及大数据技术的快速发展带来的机遇和挑战技术的快速发展使数据资源管理面临着巨大的机遇和挑战

14、云计算：近几年的云概念的提出，使政务部门越来越重视现行政务中的条块分割、资源浪费、难于共享等问题，并积极寻求解决方案大数据：数据的爆发式增长和社会化趋势，已经使大数据成为一种自然资源，机器数据日益重要，大数据不被利用就成为浪费第20页，共34页。新技术对数据资源管理与应用的挑战数据资源管理核心非结构化数据、内外部数据混搭、云化处理等都会挑战数据资源管理模式数据加工的复杂度和速度要求越来越高，也对数据资源管理的效率提出挑战数据的交换、转让、租赁、交易等各种创新模式，也要求新的管理手段元数据数据目录管理制度资源发布数据整合安全共享第21页，共34页。应用门户中心部门平台系统功能结构异构数据源不同数

15、据格式不同网络区域元数据主数据法人、人口部门业务数据NoSql数据源、应用连接器（跨防火墙远程连接）读写设计工具Cache、Optimizer任务调度数据虚拟化 Data VirtualizationConnect 异构数据正则化视图Combine 数据转换、数据整合Publish 数据服务、交换服务安全管理数据管理监控运维DMSP 统一数据管理服务平台数据梳理目录管理需求管理共享管理主题应用数据标准需求目录共享目录主题目录决策目录资源内网门户政府数据公开数据发布智慧教育公共服务智慧交通iPaaS(Data as a Service)SaaS 应用阿里云ODPS第22页，共34页。数据资源应用

16、不同实现阶段目标第一阶段数据对接、数据管理第二阶段数据集中式第三阶段整合过程信息第四阶段结构化、标准化对接各种数据源、分类管理、所有数据可授权访问数据中心集中管理所有数据，可查阅完整主数据（法人、人口等）可实现初级决策支持整合业务过程信息，支持各种协同应用，可分析主要业务数据可实现主数据（法人、人口等）对业务应用的服务，支持跨部门闭环业务管理、业务流程整合所有数据完全结构化、标准化，可支持高端大数据处理智能化应用。可实现目录式决策支持数据标准数据梳理、分类管理数据结构、数据关系（整合、追溯分析）数据质量数据生命周期管理数据地图数据安全数据整合数据服务交换服务大数据处理第23页，共34页。四、部

17、门沙箱（sandbox) ：集成应用功能服务云端操作台第24页，共34页。集成化云端多部门用户服务工作台（B/S客户端），是部门用户使用平台功能服务的安全操作窗口，可部署于中心及部门端。集成交换服务、数据目录服务、安全服务功能的使用客户端，实现人机交互、 数据管理、需求分析、开发、交换集成、测试 部门服务应用沙箱(sandbox)第25页，共34页。单部门跨云端部署（单部门独立使用）（不支持对多部门的服务功能）（部门版）政府城市云中心大集中SaaS部署（对各部门及跨部门云服务）（云版）混合云端部署（个别部门独立节点部署、其它部门使用SaaS云服务）（混合版）中心部署+所有部门分布节点部署 （含

18、目录节点及交换节点）分层级部署根据项目的阶段性及预算需求，可选择不同的系统功能模块组合支持云中心部署及跨云端部署模式第26页，共34页。五、安全云服务（认证、加密传输、不可抵赖、区块链技术）第27页，共34页。六、市级大数据服务平台基础服务设施第28页，共34页。共享交换服务与大数据中心平台的关系(自我服务模式)数据采集数据存储数据交换区专题库数据服务数据处理数据分析数据维护大数据中心(混搭模式)数据整合数据管理数据交换第29页，共34页。七、总结、平台发展建设和业务开展思路第30页，共34页。需求驱动。应更多站在使用部门在数据管理、共享交换管理、数据处理的需求角度。(中心提供公共服务工具化、部门实现自我服务)数据管理和应用要求的特点：