P物流需求预测new课件

1、2022/8/201第7章 物流需求预测物流需求预测内容物流需求预测原则、方法和程序物流需求预测技术常用预测技术第1页，共74页。2022/8/2027.1物流需求预测内容 “凡事预则立，不预则废”。 预测：根据具体的决策需要，依据事物以往发展的客观规律性和当前出现的各种可能性，运用现有的科学方法和手段，对事物发展的规律性和未来状态做出的估计、测算和推断。 物流需求特征物流需求预测的作用物流需求预测的内容物流需求预测的类型第2页，共74页。2022/8/203物流需求：在企业生产经营过程中，供应、生产、销售环节中所发生的所有物料和产品的流动而引致的对物流资源和物流能力的需求称为物流需求。物流需

2、求依附于企业生产经营需求。不仅仅指具有支付能力的实际的物流需求，也应该包含潜在的物流市场需求。7.1.1物流需求特征第3页，共74页。2022/8/204需求的空间与时间特征需求的规律性和不规律性相关需求和独立需求第4页，共74页。2022/8/205需求的空间与时间特征物流需求有时间性和空间性两个维度，要求物流管理者必须知道需求量发生在何处、何时。需求的规律性和不规律性规律性基本需求水平趋势变化因素季节变化因素周期性因素促销性因素不规律性某种产品的总体需求量不大，需求时间和需求量又非常不确定，需求模式是间歇式的，这种需求就是不规律的。第5页，共74页。2022/8/206实际需求趋势变化季节

3、变化周期变化随机变化第6页，共74页。2022/8/207相关需求和独立需求相关需求：指某种物质的需求量与其他物资有直接的配套关系，是按特定的生产计划要求派生出来的，当其它某种物资的需求量确定后，就可以直接推算出它的需求量。垂直相关需求就是将需求分为若干层次水平相关需求指物资中包括的附属物、赠品、促销品等独立需求指某种物资的需求量是由外部市场的需求决定的，与其它物资不存在直接的相关关系。第7页，共74页。2022/8/2087.1.2 物流需求预测的作用是物流管理的重要手段是制定物流发展战略目标的依据是物流管理的重要环节第8页，共74页。2022/8/2097.1.3 物流需求预测内容物流需求

4、预测：就是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。目的：及时准确地掌握市场物流需求情况的变化规律，结合本企业的实际状况，采取一定的分析方法提出切实可行的需求目标，在此基础上制定需求计划，指导诸如原材料或货物的购进、库存的控制、必要设施的配备等企业物流工作的开展。第9页，共74页。2022/8/2010物流需求内容对市场总潜力进行预测对企业经营地区市场潜力进行预测企业经营地区范围内社会购买力的发展趋势预测企业所生产和经营产品的需求趋势预测产品生命周期及新

5、产品投入市场的成功率预测产品市场占有情况预测第10页，共74页。2022/8/2011对市场总潜力进行预测即市场对产品的最大需求量，企业所能获得的最大销售量对企业经营地区市场潜力进行预测1）市场组合法：潜在客户与潜在客户的潜在购买力之积2）多重因素指数法：按一定规律赋予每个因素一定的权数，然后加权平均得出最后结果。第11页，共74页。2022/8/2012企业经营地区范围内社会购买力的发展趋势预测社会购买力企业不直接预测，只利用有关部门的预测资料对旺季市场、促销市场和节日市场也予以预测，把其作为物流需求预测的一个部分企业所生产和经营产品的需求趋势预测包括对一定时期内市场的需求量以及客户对产品的

6、品种、规格、款式、质量、包装、需要时间等需求的变动趋势。是企业制定产品生产和经营计划、安排物流能力的重要依据。第12页，共74页。2022/8/2013产品生命周期及新产品投入市场的成功率预测产品生命周期：包括试销、畅销、饱和及衰退四个阶段处于不同阶段，市场需求量不同，经营侧重点也不同，因此需精确预测产品生命周期产品市场占有情况预测产品市场占有情况包括市场占有率、市场扩大率和市场覆盖率第13页，共74页。2022/8/2014市场占有率在一定时期内、一定的市场范围内企业生产经营产品的销售额占同期市场同种产品销售总额的比例市场扩大率把产品本年度市场占有率与上年度市场占有率对比，可预测该产品的市场

7、地位，比值大于1，表明市场地位扩大了，反之，就是缩小了。市场覆盖率与市场占有率相关的指标。越大，表明产品的知名度越高，竞争力就越强。第14页，共74页。2022/8/20157.1.4物流需求预测的类型按预测时间长短分类 短期预测、中期预测和长期预测 按预测的空间范围分类 宏观预测、中观预测和微观预测 按预测的方法分类 定性预测和定量预测 第15页，共74页。2022/8/20167.2物流需求预测原则、方法和程序物流需求预测原则物流需求预测方法物流需求预测程序第16页，共74页。2022/8/20177.2.1物流需求预测原则可知性原则利用科学的预测技术可以掌握在大量复杂现象掩盖下的事物发展

8、的规律性系统性原则预测事物是一个整体，不能将其随意割裂一个系统具有层次性，即事物发展有高级阶段、中级阶段和初级阶段之分事物内部是由许多小系统构成的，小系统之间相互联系相互制约第17页，共74页。2022/8/2018连续性原则（惯性）任何事物的发展变化过程都要经历过去、现在、未来三个部分。必须在了解事物过去和现在的基础上，依照这个原则预测事物的未来发展趋势类推性原则事物之间往往存在某些相似的结构和发展模式，可以根据已知的事物的结构和发展模式来推断与它相似的事物的结构和发展趋势。因果性原则客观事物或各种现象之间通常存在一定的因果关系，可以依据已知的原因推断未知的结果，即当自变量已知时，就可以推断

9、出因变量的预测值。第18页，共74页。2022/8/20197.2.2 物流需求预测方法自顶向下方法也称分解法，是先由企业对未来市场需求总量进行预测，然后按各地的历史销售量把预计的未来市场需求总量分摊到各地。适用于较稳定的市场需求环境或需求量在整个市场上波动不太在的情况自底向上方法是一种分权方法，指企业所属的各地区的销售/配送网点对相应区域的市场需求状况进行预测，然后企业总部再对这些预测汇总和分析，得到最终预测结果。适用于系统需求影响因素不多，并用历史数据较充分的情况第19页，共74页。2022/8/20207.2.3 物流需求预测程序确定预测目标按计划、决策的需要，确定预测对象、规定预测的时

10、间期限和希望预测结果达到的精确度等搜集预测资料整理、分析已有的相关数据资料；收集、调查尚未拥有的资料数据。分为历史资料和现实资料两类选定预测方法和技术并作出判断对需求比较稳定的产品，用简单移动平均法；属于趋势型产品，用加权平均法、指数平均法和回归分析法加以预测；对于随机性的情况，采取定性分析与定量分析相结合的方法加以预测。分析和最终完成预测报告对预测结果的准确性和可靠性进行验证，估计预测误差，得到最终预测结果，形成预测报告。第20页，共74页。2022/8/2021明确预测目的落实组织工作收集资料情报资料整理与数据分析选定预测方法预测模型构思与确立运算与预测模型验证评价预测结果验证提交预测报告

11、准备阶段实施阶段验证阶段交付决策阶段预测步骤示意框图不满意不满意第21页，共74页。2022/8/20227.3 物流需求预测技术预测技术分类预测技术类型的特点 预测技术选择及应用 预测误差计算第22页，共74页。2022/8/20237.3.1预测技术分类定性预测方法（主观性、判断性）利用判断、直觉、调查或比较分析对未来作出定性估计的方法 优点：时间短，成本低，操作性强 缺点：受主观因素的影响较大定量预测方法 优点：科学理论性强，逻辑推理缜密 缺点：成本高，应用困难，需要一定的理论基础第23页，共74页。2022/8/2024定性预测法德尔菲法市场调查预测法类推预测法专家判断法定量预测法时间

12、序列时间序列分解法移动平均法指数平滑法因果关系回归分析第24页，共74页。2022/8/20257.3.2 预测技术的特点德尔菲法（最合适的预测期：中期到长期）由一组专家分别对问卷作回答、由组织者汇集调查结果，如果统计结果显示专家的意见比较分散，则需要重新设计调查表，进行新一轮的调查，如果专家的意见比较集中一致，则得到最终的调查预测结果。优点不受地区人员的限制，应用广泛、费用较低。可以分别对不同的专业人士进行调查，能够得到各种不同的观点和意见，通常在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用缺点预测结果取决于专家的学识、经验、心理状态和对预测问题感兴趣的程度，受主观认识制约较强。 专家的选择非常重

13、要第25页，共74页。2022/8/2026市场预测法通过市场调查，收集市场变化的最新数据，进行信息加工和预测。市场的需求与供给调查竞争对手情况调查企业物流运作状况调查物流政策法规情况调查企业客户调查第26页，共74页。2022/8/2027类推预测法纵向类推预测法（相关预测）不同时间通过将当前的物流市场情况和历史上曾经发生过的类似情况进行比较来预测市场未来情况的方法。横向类推预测法（对比预测）同一时期，不同地区在同一时期内对某一地区某项产品的市场情况与其他地区的市场情况进行比较，然后预测这个地区的未来市场情况。第27页，共74页。2022/8/2028专家判断法简便直观，适用于预测受社会因素

14、影响，不能反映真正的一致意见的情况头脑风暴法与德尔菲法区别第28页，共74页。2022/8/2029时间序列预测利用企业以往积累的相关数据来进行统计预测的方法假定预测对象未来的变动类似于过去的变动历史数据应具有相对清楚而稳定的关系和趋势适于短期预测第29页，共74页。2022/8/2030因果关系分析法的特点基本前提是预测变量的水平取决于其它相关变量的水平，或者说要预测的变量与其它相关变量之间存在原因和结果的关系。难点：因果关系难发现预测误差较大统计形式回归模型描述形式投入-产出模型生命周期模型第30页，共74页。2022/8/2031理解预测的目的识别影响预测的主要因素选择适当的预测技术并测

15、试误差预测方法选择与评价的几项原则 （1）理论上合理 （2）简单而适用 （3）解释能力强 （4）预测误差小、预测能力高 （5）稳定性能好7.3.3预测技术选择及应用第31页，共74页。2022/8/2032预测误差=实际需求 预测需求平均误差（MD）绝对平均误差（MAD）均方误差（MSE）7.3.4预测误差计算MD=预测误差 nMAD=|预测误差| nMSE=(预测误差)2 n第32页，共74页。2022/8/2033（1）理论预测误差选用预测方案之前，利用数学统计模型所估计的理论预测值，与过去同期的实际观察值相比而产生的误差，分析、改进、选择较为合适的数学统计模型。（2）实际预测误差选用预测

16、方案之后，追踪、检查预测方案的实施结果是否合乎实际的情况，分析预测误差的大小以及所造成的原因，总结经验，进一步改进今后的预测工作。 分析预测误差要考虑的情况第33页，共74页。2022/8/2034 对预测结果的评价，主要来自统计检验和直观判断两个方面，从而判断预测结果的可信度、是否跟实际情况相吻合等。根据对预测结果的分析与评价，确定最终的预测值。第34页，共74页。2022/8/20357.4 常用物流需求预测技术德尔菲法时间序列分解法移动平均法指数平滑法因果分析法一元线性回归法第35页，共74页。2022/8/20367.4.1德尔菲法选择对象发送调查表格回收调查问卷并统计调查结果预测结果

17、进行新一轮的调查表格统计结果的分析评价第36页，共74页。2022/8/2037基本程序： 由企业外的见识广博，学有专长的专家作市场预测。先请一组专家（1050人）独立地对需要预测的问题提出意见，公司主持人把各人意见综合，整理后又反馈给每个人，使他们有机会比较一下他人不同的意见。如仍坚持自己的意见，可进一步说明理由，再寄给主持人。主持人整理后再次反馈给每个人，如此重复三四次后，一般可得出一个比较一致的意见。第37页，共74页。2022/8/20387.4.2时间序列分解法时间序列：指在一个给定的时期内按照固定时间间隔（例如，1小时、一周或一月等）把某种变量的数值依时间先后顺序排列而成的序列。

18、（1）趋势因素 T （5）基本需求量 B （2）季节性因素 S （6）促销因素 P （3）周期性因素 C （7）预测量 F （4）随机性因素 I F=（BTSPC)+I例：假设某一商店5月份玩具销售量的季节性指数是1.2，则表明当月玩具销售量比月平均销售量高出20。如果7月份的季节系数是0.9，则表明7月份的销售量是月平均销售量的90。第38页，共74页。2022/8/2039从时间序列的第一项数值开始，选取一定的项数求得序列的平均数，得到一个下期的预测值。然后逐项移动，边移动边平均，在进行一次新预测时，必须加进一个新数据和剔除一个最早的数据，这样进行下去就可以得到一个有移动平均数（即各期预测

19、值）组成的新时间序列。7.4.3移动平均法第39页，共74页。2022/8/2040移动平均法最适合的预测期：短期。将一段包含一些数据点的时间段求平均，即用该段时间段所含数据点的个数去除该段内各点数据值之和。 数学表达式：例：前3个月的销售量分别为120、150和90，四月份的移动平均值为： =（120+150+190）/3=120第40页，共74页。2022/8/2041简单移动平均法预测月份实际销量(百台)n=3(百台)n=4(百台)12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.0021.3

20、322.6724.0025.3326.0026.0025.6726.3327.0021.7523.3324.7525.5025.7526.0026.2526.50第41页，共74页。2022/8/20427.4.4指数平滑法根据实际值与预测值分别以不同权数，计算加权平均数作为下期的预测值。特点只需要得到很小的数据量就可以连续使用当预测数据发生根本性变化时还可以进行自我调整是加权移动平均法的一种，较近期观测值的权重比较远期观测值的权重要大第42页，共74页。2022/8/2043是权重，通常称为指数平滑系数，介于01之间。平滑常数决定了预测对偏差调整的快慢。 的值越接近于0，预测对偏差的调整就越

21、慢（即预测对时间序列做出了更大的平滑）。反之， 的值越趋于1，预测对偏差的调整就越迅速，同时平滑效果就越差。一次指数平滑第43页，共74页。2022/8/2044经验判断法当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的值，一般可在0.050.20之间取值；当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的值，常在0.10.4之间取值；当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的值，如可在0.60.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化；当时间序列数据是上升（或下降）的发展趋势类型，应取较大的值，在0.61之间选择使平均绝对偏差MAD或平

22、均平方误差MSE最小的值的取值第44页，共74页。2022/8/2045二次指数平滑二次指数平滑法又称为双重指数平滑法，它是以相同的平滑常数 ，在一次指数平滑的基础上再进行一次平滑。用 表示一次指数平滑值，用 表示二次指数平滑值 第45页，共74页。Yt+T=at+btT Yt+T为t+T期预测值 T为未来预测的期数 at,bt分别为模型参数at=2St(1)-St(2)bt=(/1-)(St(1)-St(2)2022/8/2046第46页，共74页。2022/8/2047三次指数平滑法 三次指数平滑法又称三重指数平滑。与二次指数平滑法一样，三次指数平滑并不直接用平滑值作为预测值，而用平滑值建

23、立预测模型，再用预测模型进行预测。三次指数平滑一般用于非线形时间序列的预测 。第47页，共74页。2022/8/2048指数平滑法的用法初始值的确定即第一期的预测值。一般原数列的项数较多时（大于15项），可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初始值。如果原数列的项数较少时（小于15项），可以选取最初几期（一般为前三期）的平均数作为初始值。指数平滑方法的选用一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法；如呈现抛物线趋势，选用三次指数平滑法。当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法。第48页，共74页。2022/8/2049

24、 例：根据下表给出的111月份某商品需求量的观察值，分别取 =0.1、0.5、0.9，预测12月份的需求量，并进行误差比较。第49页，共74页。2022/8/2050第50页，共74页。2022/8/2051使用频率最高的是回归分析预测找出预测对象（因变量）与影响预测对象的各种因素（自变量）之间的关系，并建立回归方程，然后带入自变量的数值，求得因变量的方法。优点：适用于长期的预测。缺点：可靠的预测需要大量的数据资料。方法：线性回归、非线性回归；一元回归、多元回归。7.4.5因果关系分析第51页，共74页。2022/8/2052一元线性回归Y=a+bX？影响因素因变量值趋势线一元线性回归指影响预

25、测对象的因素只有一个，并且它们之间呈线性关系第52页，共74页。2022/8/2053基于最小二乘法最小二乘法的基本原则是：原数列的观测值与模型估计值的离差平方和为最小原数列的观测值与模型估计值的离差总和为0第53页，共74页。2022/8/2054在实际操作中，为了简化计算，可设法使公式可简化为：第54页，共74页。2022/8/2055例：国外足球赛上咖啡销量与温度的关系：Y=咖啡消耗量，X=温度，Y=49.775-0.45X计算：Excel 函数 INTERCEPT、 SLOPE第55页，共74页。案例：沃尔玛的需求预测 沃尔玛很早采用协同计划、预测和补货（CPFR）的企业，通过全盘管理

26、、网络化运菅的方式来管理供应链中的贸易伙伴。CPFR帮助沃尔玛建立起一套针对每件商品的短期预测方法，用来指导订货。这种由相互协商确立的短期预测成为改进需求管理的动力，实现了对供给和库存水平的更好控制。CPFR项目的实施帮助沃尔玛和供应商节约了大量的库存维护成本，并促使沃尔玛逐步成为一个准时制系统。 在美泰公司工作的首席信息官约瑟夫埃克若斯说：“我之所以能够根据一个玩具的销售进度情况决定是增加生产还是停止生产，取决于我得到的信息。以日或者小时为单位获取的销售数据非常重要，我可以很准确地计算出什么东西在什么地方卖得最好，然后调整生产。当美泰和生产厂家之间建立起信任、互惠互利的关系时，整个系统的效能

27、就发挥出来了。从全球范围内的客户那里收集的数据，可以帮助我最优化销售并为客户提供最好的价格。”2022/8/2056第56页，共74页。 沃尔玛实施了一个数据仓库项目，在一台中央服务器上汇总历史数据并进行分析，从数据中更好地了解商业环境，并做出最好的决策。最初系统只收集销售点和运输的数据，之后数据仓库包括了65周的库存数据、预测数据、人口统计数据、降价数掂、退货和市场数据，这些数据按照每件商品、每个商店和每一天进行归类。数据仓库中除了沃尔玛的运营数据以外，还包括竞争对手的数据。这些数据向沃尔玛的买家、中间商、物流提供商和预测相关人员以及3500家合作伙伴开放。例如，当沃尔玛的竞争对手开设了一家

28、杂货商店，沃尔玛会努力去分析其设立对自身销售的影响。预测过程从数据仓库开始。沃尔玛应用的数据挖掘软件是由NeoVista Software（被JA软件集团收购）开发的，用来分析一年来的销售点销售数据，并向美国的商店提示购进各种商品的贸易伙伴。其目标就是节约几百万的库存成本，更好地处理季节性和每周的销售变化，针对顾客需求和市场变化制定商业计划。2022/8/2057第57页，共74页。 预测过程是这样运转的，沃尔玛的买家提交一份初步的预测，这个数据会显示在华纳-兰伯特（Warner-Lambert）实施CPFR的服务器上（华纳-兰伯特是一家世界一流的制药公司，在2000年与辉瑞合并）。华纳-兰伯

29、特的计划人员将意见和建议分享给沃尔玛的计划制定者。最后经协调统一的每件产品的预测结果用于华纳-兰伯特的生产和沃尔玛的仓库管理。沃尔玛和它的供应商使用同样的系统。 数据挖掘软件发现一些有趣的事情。例如，每家商店的购买模式都十分不同，以及全年都保持较高库存的护齿产品和宠物食品的销售模式也十分不同。这一发现应用于沃尔玛的自动订货和供给系统。沃尔玛将7亿种商品进行组合分析，实现了将正确的商品、在正确的时间、以合适的价格运送到正确的商店，卖给顾客。沃尔玛不断提高预测的准确性，取得了零售行业内无法比拟的竞争优势。2022/8/2058第58页，共74页。2022/8/2059 7.5先进协作预测模式CPF

30、R 协同规划、预测及补货(Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment)，简称CPFR。CPFR既是一种理念，又是一系列活动和过程，它通过合作伙伴之间共同管理业务过程和共享信息来达到提高预测准确度、减少库存、提高供应链效率和消费者满意度的目的。CPFR的关键是利用现代信息技术，支持CPFR模型运行的信息技术包括可以获得适时销售信息的信息编码标准化技术、AIDC（自动识别与数据采集）技术及POS技术；实现标准化信息传输和交换的EDI技术；制造商和零售商之间实现信息共享的计算机网络通讯技术；准确地获得货物信息的RFID技术；以及EOS、

31、CAD、ERP、CRM等。 第59页，共74页。2022/8/2060CPFR的特点协同规划预测补货第60页，共74页。2022/8/2061协同要求双方长期承诺公开沟通、信息分享，从而确立其协同性的经营战略。协同的第一步就是保密协议的签署、纠纷机制的建立、供应链计分卡的确立以及共同激励目标的形成。在确立协同性目标时，不仅要建立起双方的效益目标，更要确立协同的盈利驱动性目标，只有这样，才能使协同性能体现在流程控制和价值创造的基础之上。 第61页，共74页。2022/8/2062规划CPFR要求有合作规划（品类、品牌、分类、关键品种等）以及合作财务（销量、订单满足率、定价、库存、安全库存、毛利等

32、）。此外，为了实现共同的目标还需要双方协同制定促销计划、库存政策变化计划、产品导入和中止计划以及仓储分类计划。 第62页，共74页。2022/8/2063预测CPFR强调买卖双方必须做出最终的协同预测。CPFR所推动的协同预测不仅关注供应链双方共同做出最终预测，同时也强调双方都应参与预测反馈信息的处理和预测模型的制定和修正，特别是如何处理预测数据的波动等问题。实现协同促销计划是实现预测精度提高的关键。第63页，共74页。2022/8/2064补货销售预测必须利用时间序列预测和需求规划系统转化为订单预测，并且供应方约束条件，如订单处理周期、前置时间、订单最小量、商品单元以及零售方长期形成的购买习

33、惯等都需要供应链双方加以协商解决。 协同运输计划也被认为是补货的主要因素。 例外状况出现的比率、需要转化为存货的百分比、预测精度、安全库存水准、订单实现的比例、前置时间以及订单批准的比例，这些都需要在双方公认的计分卡基础上定期协同审核。 第64页，共74页。2022/8/2065CPFR供应链体系结构决策层：主要负责管理合作企业领导层，包括企业联盟的目标和战略的制定、跨企业的业务流程的建立、企业联盟的信息交换和共同决策。 运作层：主要负责合作业务的运作，包括制定联合业务计划、建立单一共享需求信息、共担风险和平衡合作企业能力。 内部管理层：主要负责企业内部的运作和管理，包括商品或分类管理、库存管理、商店运营、物流、顾客服务、市场营销、制造、销售和分销等。 系统管理层：主要负责供应链运营的支撑系统和环境管理及维护。 第65页，共74页。2022/8/2066第66页，共74页。2022/8/20677.6物流需求预测中的一些问题 数据缺乏 通过各种可能渠道搜集相关数据，如专业人士的分析、政府相关的政策、具有一定类比性的统计