《数字图像处理》课程教学大纲

1、数字图像处理Digital Image Processing一、课程基本情况课程类别：专业方向课课程学分：3学分课程总学时：48学时，其中讲课：34学时，实验（含上机）：14学时，课外0学时课程性质：选修开课学期：第4学期先修课程：线性代数、程序设计、数据结构、数字信号处理适用专业：计算机科学与技术、软件工程、物联网工程教 材：全红艳等，数字图像处理原理与实现方法，机械工业出版社，2014年。开课单位：计算机与软件学院 计算机科学与技术系二、课程性质、教学目标和任务本课程是计算机科学与技术专业及软件工程专业本科生的一门专业方向选修课程。本课程着重研究数字图像处理的方法，训练学生运用所学基础知识

2、解决实际问题的能力，同时要求拓宽专业知识面通过对本课程的学习，要求较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法，掌握基本的数字图像处理技术，了解相关的应用领域。要求学生经过本课程的学习后，能熟练使用数字图像处理方法，具有一定的数字图像处理能力，并为以后进一步学习和研究其它数字图像处理方法和提高数字图像处理能力奠定基础。掌握数字图象处理基本概念、掌握数字图象处理基本运算、理解图像的变换域处理、了解数字图象处理的应用。本课程主要内容为数字图像处理概述、空间域图像增强，图像变换、频域图像增强，图像压缩编码等。重点为图像基本概念与图像增强。三、教学内容和要求第1章 绪论（4学

3、时数）（1）了解图像技术和图像工程，了解数字图像处理的应用领域，了解图像输入、输出、存储设备以及计算机配置； （2）理解图像的概念； （3）掌握数字图像的表达、存储，数字图像文件格式；重点：图像的概念、数字图像的表示、存储、数字图像文件格式难点：数字图像的表示、存储第2章 空域增强：点操作（4学时数）（1）了解图像坐标变换； （2）理解图像间运算； （3）掌握图像灰度映射与直方图变换算法；重点：图像灰度映射与直方图变换难点：直方图均衡化与直方图规定化算法第3章 空域增强：模板操作（6学时数）（1）了解局部增强； （2）理解像素间的联系和模板运算； （3）掌握线性滤波与非线性滤波算法；重点：线性

4、滤波与非线性滤波算法难点：像素间的联系与非线性滤波算法 第4章 频域图像增强（4学时数）（1）了解傅里叶变换、带通与带阻滤波； （2）理解频域技术原理； （3）掌握低通滤波与高通滤波以及同态滤波；重点：低通滤波、高通滤波以及同态滤波难点：频域技术原理、同态滤波 第5章 图像消噪（6学时数）（1）了解交互式恢复；（2）理解图像退化及模型；（3）掌握噪声消除方法、无约束恢复及有约束恢复算法；重点：噪声消除方法、无约束恢复及有约束恢复算法难点：无约束恢复及有约束恢复算法第6章 图像编码（8学时数）（1）了解小波变换与小波变换编码以及位平面编码； （2）理解图像压缩原理与编码定理；（3）掌握变长编码、

5、正交变换编码、预测编码与JPEG标准；重点：编码原理、变长编码、正交变换编码、预测编码算法难点：小波变换编码与JPEG标准第7章 Matlab图像处理编程（2学时数）（1）了解Matlab环境的特点；（2）理解Matlab矩阵的表示与存储；（3）掌握Matlab的基本语法与数字图像处理编程常用工具箱函数；重点：Matlab语法、Matlab矩阵表示与操作难点：Matlab矩阵表示与操作四、课程考核（1）作业等：作业：8次，课程论文：0篇；（2）考核方式：闭卷考试（3）总评成绩计算方式：总评成绩=平时成绩*30%+期末考试成绩*70%五、参考书目1、冈萨雷斯，数字图像处理（英文版第3版），电子工业出版社，