商务网络信息生态链价值协同创造的关键影响因素识别研究

1、 商务网络信息生态链价值协同创造的关键影响因素识别研究 张海涛 任亮 刘雅姝摘 要：目的/意义通过对商务网络信息生态链价值协同创造影响机理进行研究，识别出关键影响因素，对商务网站价值增加、顾客满意度提高以及整个生态链的价值增值有重要的参考意义，同时丰富其理论体系。方法/过程构建商务网络信息生态链价值协同创造的过程模型，并据此建立影响因素指标体系，利用专家打分法收集原始数据，运用模糊集理论-DEMATEL法对各项因素的影响程度进行分析。结果/结论最终识别出顾客满意度等8项因素作为商务网络信息生态链的关键影响因素。从3个角度提出促进以及优化商务网络信息生态链价值协同创造的建议。Key：商务网络;信

2、息生态链;模糊集理论-DEMATEL法;关键影响因素DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.06.002G203 A 1008-0821（2019）06-0016-08Abstract：Purpose/SignificanceThrough the research on the influencing mechanism of the value cooperative creation of the business network information ecological chain，this paper identified the key influe

3、ncing factors，which had important reference significance for the value increase of the business website，the improvement of customer satisfaction and the value increment of the whole ecological chain，and enriched the theoretical system.Method/ProcessThis paper constructed the process model of value c

4、ooperative creation of business network information ecological chain，and established the index system of influencing factors，collected the original data by using expert scoring method，and analyzed the influencing degree of each factor by using fuzzy set theory-DEMATEL method.Results/ConclusionFinall

5、y，8 factors，such as customer satisfaction，were identified as the key influencing factors of the business network information ecological chain.Three suggestions were put forward to promote and optimize the value cooperative creation of business network information ecological chain.Key words：business

6、network;information ecological chain;fuzzy set theory-DEMATEL method;key influencing factors传统的商业形态在互联网快速发展的背景下经历巨大的转型，逐渐形成了商务网络信息生态系统，各主体依托互联网，建立商务网站，提高组织间信息流通速度以及流通量，新型的商业形态以信息的创造、流通和共享为主要活动。因此，提出商务网络信息生态链来界定信息化背景下的商务形态。张海涛等1提出商务网络信息生态链是一条信息价值的增值链，其运行过程即价值创造的持续性过程。张连峰2提出商务网络信息生态链是一个包含多种类型的商务网站（信息生

7、产者、加工者、序化者）以及顾客（信息消费者）的链状生态系统。王丹等3构建了商务网络信息生态链价值协同创造的流动模型。商务网络信息生态链价值协同创造的路径与影响因素相关文献的研究已十分丰富，但面对多维度下众多的影响因素归纳，识别以及确定其中的关键因素的研究仍空白;但在政务网络信息生态链领域，已开始进行了相关研究，如闫奕文等4深入研究并识别了政务情境下网络信息生态链运行过程的关键因素，并对后期政务网络信息生态链信息传播过程提出针对性的优化目标和措施。综上所述，商务网络信息生态链的研究已日益深化，概念理论层面的研究已接近完善，目前研究趋向于其价值创造的机理以及实证分析，在众多的影响因素中定性或定量地

8、识别出关键因素是当下研究的热点;因此，本文在已有研究成果的基础上，构建商务网络信息生态链价值协同创造的过程模型，建立影响因素指标体系，再运用模糊集理论-DEMATEL方法识别出关键影响因素，进而为优化商务网络信息生态链的价值创造提出相应对策，对当下互联网商业生态的优化以及商务网络信息生态链的价值持续稳定创造具有重要意义。1 商务网络信息生态链价值协同创造过程及影响因素体系商务网络信息生态链的价值创造是一个多主体协作、多因素交叉影响的价值增值过程，其价值创造过程受到内外部各种因素的影响。1.1 商务网络信息生态链价值协同创造过程分析本文設计了商务网络信息生态链价值协同创造的过程模型。商务网络信息

9、生态链的价值创造过程是一个开放、自组织、协同运作的生态系统。本文依据信息生态学理论将该价值创造过程分为信息主体、信息、信息技术以及信息环境等价值创造过程，并建立了如下过程模型，如图1所示。系统内的信息主体主要指供应商、制造商、分销商、商务网站以及顾客，除顾客之外，所有上下游产业链主体间紧密衔接、分工明确，相同层级之间的信息主体保持信息共享、资源互补的合作竞争模式;商务网站是负责衔接生产者与顾客的中间组织，商务网站能够及时地将商品信息精准推送给消费者，并针对消费者的浏览习惯、行为偏好，制定相应的产品策略，反向推动生产者优化商品，正是整个系统内各主体紧密协作，持续不断地输出价值;创新的信息技术推动

10、了整个系统持续输出价值，适用的信息技术支撑着整个系统稳定的价值输出;内部信息环境如流畅的信息传递系统、可靠的终端硬件设备是信息流通的重要保障，激烈的市场竞争环境刺激着生产者不断适应市场变化，推陈出新，政府的一系列法律、制度规范着各信息主体的行为，是整个系统规范运行的重要保障。整个系统正是在一系列因素的协同交叉作用下进行价值持续输出。1.2 商务网络信息生态链价值协同创造的影响因素挖掘依据信息生态学四要素理论，商务网络信息生态链价值协同创造受到信息主体、信息、信息环境以及信息技术四大维度下因素的影响，因此，本文以上述维度为基础，更深入、全面地挖掘价值创造的影响因素。1.2.1 信息主体维度商务网

11、络信息生态链中各信息主体之间对信息的传递及获取是一个竞争、合作的博弈过程。王玲5认为供应链价值创造的关键在于成员的合作。张定方等6认为正是主体间的“紧密协同”促进了其价值创造过程。基于协同学分析，参考相关文献，总结提炼出资源协同、流程协同、关系协同构成了其价值创造的具体层面。资源协同层面。赵亚蕊7提出一般性互补资源、专业化技术资源对供应链虚拟整合的成功发挥着重要作用;Flint D J8提出资源的相互依赖、相互补充以及各节点的资源整合使得各方成为具有共同利益的生产共同体。在该层面下、信息主体的能力素养、资源的共享程度成为重要的影响因素。流程协同是跨组织信息系统基础上的业务流程的标准化。Lee

12、H L等9提出合作企业之间的流程匹配可以提高双方的经营效率，实现更好的协作，创造更大的效益。该层面归纳出合作紧密度是其重要的影响因素。关系协同是整合链上各信息主体之间的合作互惠关系。Kim D等10提出企业定制商业伙伴的产品和服务，实现产品的销售与生产环节的关键接合，进而提升合作企业间效益。赵亚蕊7认为企业进行关系专用性资产的投资，能够建立企业间、客户间长期稳定的互惠关系，进而实现价值创造。因此，可以归纳出信息主体间的信任度以及顾客的满意度是价值创造的重要影响因素。商务网络信息生态链各主体间的价值创造活动是相互协作、相互关联，动态变化的整体，在这个系统中，最终通过各商务网站主体之间的协同运作创

13、造价值。1.2.2 信息维度信息包括企业间数据、报告以及市场消费者信息等，它是企业与企业、企业与顾客关系和商务活动的客观描述，一定程度上反映了他们之间的业务往来。关于信息质量影响机理的研究成果很多，如肖静华等11从信息经济学的信息不对称假设出发，提出了价值创造的机理在于提高信息的准确性和及时性。张晴12基于信息的视角提出信息价值的影响机理：即信息量、信息频度、信息效度和信息风险。陈永平等13认为信息聚合能实现供应链信息在网络平台中的有效聚合，将提高信息的组织化程度，进而提升供应链的价值创造。在商务网络情境下，本文归纳出信息维度下主要的影响因素有信息的时效性、可靠性、组织化程度以及信息的丰富性，

14、上述因素对于商务网站的决策、管理与快速反应至关重要。1.2.3 信息环境维度信息环境分为内外部环境两方面。内部环境是指商务网络信息生态链的运营情境。梅姝娥等14认为稳定的企业间信息系统，如集成性有利于知识共享和流程整合，灵活性有利于促进知识挖掘和流程创新。信息系统的稳定性是节点商务网站之间有效协同运转的必要条件。因此，内部信息环境需要考虑的因素主要有信息系统的稳定性、信息终端设备情境。外部环境是指商务网络信息生态链之外的宏观环境、即制度、市场、社会以及法律环境等。梅述恩15认为外部市场环境的动荡性能够激励企业，保持高水平的技术能力和市场营销能力，进而提高价值创造。徐旭16认为政府利用法律、行政

15、力创造完善的制度环境以及法治环境，约束各主体的行为，正向促进企业间电子商务的合作绩效。因此，外部信息环境因素包括政府规制、市场环境以及社会文化环境。1.2.4 信息技术维度信息技术贯穿于商务网络信息生态链形成和发展的各个流程，许孝君等17认为信息技术是整个商务网络信息生态链构成的必要条件，对商务网络信息生态链价值的影响非常大。冷晓彦等18认为新技术在网络信息生态环境中的创造性应用可以拓展网络信息服务模式和范围，对促进价值创造意义重大。信息技术不仅可以有效保证节点位信息的时效性，也可以提高链体上信息的流通性。综上所述，信息技术的创新性、信息技术的适用性以及信息技术的应用普及程度是推动价值创造的重

16、要影响因素。1.3 商务网络信息生态链的价值创造影响因素体系最后，本文以商务网络信息生态链价值协同创造过程模型为依据，结合上文所述四大维度下影响价值创造的一系列影响因素，构建如下影响因素体系，归纳总结出17项影响因素，如表1所示。2 商务网络信息生态链价值协同创造关键因素识别2.1 研究方法的选择在复杂系统多维度影响因素研究领域，DEMATEL方法是一种普遍用于判定各因素之间影响程度、作用机理的一种方法，广泛地应用于知识发现、信息资源共享、商品市场等场景中，用于分析及判别关键影响因素。DEMATEL方法最早于1971年提出，目前已经发展为成熟的理论方法体系，但该方法的应用仍有一定的局限性。主要

17、在于该方法一般需要依據专家群体打分建立直接关系影响矩阵，数据受到专家的主观倾向性影响，破坏了DEMATEL方法的客观性。因此近年来有部分学者试图消除专家打分所造成的主观性影响，并进行了一系列理论方法融合的创新，比较有代表性的创新有两类：BP神经网络-DEMATEL方法以及模糊集理论-DEMATEL方法。BP神经网络-DEMATEL借助BP神经网络训练初始数据，替代专家主观打分数据，再通过DEMATEL方法分析影响因素间的相互影响程度;模糊集理论-DEMATEL方法利用三角模糊数来量化专家群体的主观打分，再通过DEMATEL方法分析影响因素间的相互影响程度。两种方法均以DEMATEL为核心识别手

18、段，区别在于数据的获取以及处理手段的不同。本文综合考虑采用模糊集理论-DEMATEL方法。一是模糊集理论可以有效地减少专家打分法所带来的主观倾向性的影响;二是组织本领域内的专家更能体现本研究内容的针对性;三是BP神经网络-DEMATEL方法目前还不能完全绕过专家打分，而获取全部的量化数据，其较多的应用于环境监测等数据易客观量化的领域，在定性数据获取上仍存在一定的难度。2.2 模糊集理论-DEMATEL方法数据处理2.2.1 数据来源本文设计了影响因素专家打分表，邀请了学术圈、电商圈以及金融圈的众多专家、学者参与该项研究的打分;按照（0，1，2，3，4）五级打分规则，总共收集到8位专家的评分表，

19、分别为商务网络信息生态链研究领域的教授4名，电商企业负责人2名、金融机构投资者2名。接下来对专家的评分进行模糊化处理，见表2，将专家的评分转化为三角模糊数Zijk=（lij，mij，rij），1k8，上述公式表示8位专家中任一位的影响因素i对因素的评分模糊化处理值。2.2.2 数据去模糊化处理将上述8位专家的三角模糊数据进行标准化转化，得到直接影响矩阵A。参见步骤如下：2.3 结果分析2.3.1 数据处理结果展示2.3.2 影响因素间相互关系分析根据上述表4的计算结果以及图1的可视化展示，可以分析出商务网络信息生态链价值协同创造的17个影響因素之间的影响程度和作用机理。原因度（D-R）大于0的

20、因素共有6项，分别为信息主体能力素养（C5）、信息的丰富性（C9）、政府规制（C12）、市场环境（C13）、社会文化环境（C14）、信息技术的适用性（C17），均属于原因因素，在系统主动影响程度相对较高。信息主体能力素养（C5）原因度值最大，影响度第3，被影响度仅为13，该因素只能作为原因因素。政府规制（C12）、市场环境（C13）以及社会文化环境（C14），虽然原因度排名分别为2、3、4位，然而影响度以及被影响度的排名都比较低，与其它因素之间的关联性均不大。原因度小于0的因素有11项，分别为资源共享程度（C1）、合作紧密度（C2）、信任度（C3）、顾客满意度（C4）、信息时效性（C6）、信息

21、可靠性（C7）、信息组织化程度（C8）、信息系统的稳定性（C10）、信息终端设备情境（C11）、信息技术应用普及程度（C15）、信息技术创新性（C16），均为结果因素，在系统内被影响程度相对较高。信息的组织化程度（C8）、信息技术的应用普及程度（C15）、信息技术的创新性（C16）、信息终端设备情境（C11）等因素的中心度和原因度都比较低，即这些因素与其它因素之间的影响关系不够密切。2.3.3 关键影响因素识别结果中心度（D+R）作为影响度与被影响度之和，是因素在系统内重要性程度的参考，与因素的重要性程度呈正相关关系。本文共有17项影响因素，选择中心度排名前9位的因素作为本次研究的关键性影响因

22、素的参考（见表5），同时关键性影响因素的选择还要同时考虑影响度以及被影响度两者的排名。依据表5可知，顾客满意度（C4）、信息的可靠性（C7）作为中心度排名前两位的因素，其影响度和被影响度的排名分列前二名，对其它因素的影响作用非常高，同时又非常容易受到其他因素的影响，因此即为本次研究中最重要的两项因素。中心度排名顺序从第3第8，依次为商务信息的可靠性（C7）、信任度（C3）、信息技术的适用性（C17）、资源共享程度（C1）、合作紧密度（C2）、信息的时效性（C6）、信息系统的稳定性（C10），上述因素的影响度以及被影响度的排名均在前9位，影响程度以及被影响程度均比较靠前，与其它因素之间的关系相对

23、密切，可以作为本次研究的关键性因素。信息组织化程度（C8）的中心度和被影响度排在前九，但是其影响度排在11，对其它因素的作用较小，因此不适宜作为本次研究的关键性因素。3 结论及建议本文归纳总结17项价值创造的影响因素，通过模糊集理论-DEMATEL法对标识别出8项关键性影响因素。其中，属于信息主体维度的有顾客满意度、信任度、资源共享程度、合作紧密度;属于信息维度的有信息可靠性、信息时效性;属于信息环境维度的有信息系统的稳定性;信息技术的维度有信息技术的适用性。即信息主体之间的协同效应是支撑价值创造过程的主要动力。本文将从如下三方面提出优化商务网络信息生态链价值协同创造，进而提升价值创造效率的建

24、议。3.1 持续推动主体间协同创造价值顾客满意度是价值创造过程中最关键的因素。因此，商务网站的信息精准推送、产品设计的创意、服务模式要时刻的以顾客的需求为导向。在当前互联网经济时代，顾客的满意度增加，能够通过强大的社会网络效应，造成优质口碑的急剧提升，能够为企业以及整个生态系统带来持续不断的利润和价值。信任度、合作紧密度以及资源共享程度这三项因素相辅相成，都体现了成员主体间的协同运作程度。因此，成员之间的相互信任、通力合作、适当的分享自身资源，形成和谐共赢的产业生态是价值持续创造的基础。3.2 选择适用的信息技术，促进信息系统的稳定性信息系统的稳定性作为内部环境因素，起到了稳定、可靠的传播以及

25、反馈信息的任务，而这需要适用的信息技术来提供支撑，从上述研究中可以看出信息技术创新性的影响度和被影响度均不高，本文研究认为创新性的信息技术有一个磨合利用的适应期，虽然在先进程度、传播效果、节约成本等方面有着不错的表现，但往往会以牺牲一定的稳定性作为代价。因此商务网络信息生态链系统应当选择适用的、信息技术磨合完善的设备作为底层支撑，要始终把信息传播情境的稳定性作为首要需求，在此基础上适当地采纳先进技术。3.3 进一步提升信息的可靠程度和实时性信息可靠性的影响度是所有因素中最高的，同时被影响度第二，同样也是整个系统中同其他因素间最密切的因素。信息的可靠程度、实时性更应该被作为中间影响因素变量，可靠

26、以及实时信息需要相互信任的成员主体来快速提供，依托行业准则、国家有关法规避免机会主义倾向，最后借助稳定的信息传播通道瞬时传达给其他主体或顾客群体。信息可靠性、实时性的提升是一个复杂的系统性工程，将会在未来的研究中进一步探讨。Reference1张海涛，许孝君，刘原池，等.我国商务网络信息生态链研究综述J.情报科学，2013，31（10）：149-153.2张连峰.商务网络信息生态链价值协同创造研究D.长春：吉林大学，2016.3王丹，张海涛，徐海玲，等.基于自组织理论的商务网络信息生态链价值模型演化研究J.情报理论与实践，2018，41（9）：18-24.4闫奕文，张海涛，王丹，等.信息生态视

27、角下政务微信信息传播的关键影响因素识别研究J.情报科学，2017，35（10）：109-115，124.5王玲.租金視角下供应链竞合的价值创造途径J.商业经济与管理，2010，（4）：5-11.6张定方，涂沁.基于复杂性的企业集群供应链组织协同管理研究J.江西社会科学，2010，（3）：197-200.7赵亚蕊.供应链虚拟整合的动因及效能结果研究D.成都：西南财经大学，2013.8Flint D J.Strategic Marketing in Global Supply Chains：Four ChaliengesJ.Industrial Marketing Management，2004，33：45-50.9Lee H L，Padmanabhan V，Whang S.Informa