4G（第四代）营销市场管理

1、.：.；G第四代营销市场管理施凯元 郑州大学商学系教师 助理：吕哲森第一章迎接G竞争情报战略，建构国家与企业智能一、外环境改动二、由量变到量变 G的内容与方式 G由点线面迈入虚拟万象 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 价值键转为讯息价值链 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P . “韧体-阅历经济 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P .虚拟大过实体经济 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P

2、.多元变化与“头脑国家 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 三、“心“人工智能 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 四、“境“虚拟实境 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 五、G的战略情报 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 六、情报系统整合交叉集成 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 七、结语 HYPERLINK file/C:Prog

3、ram%FilesGbook.mht l P 第二章学科交叉下全球化G网络商务讯息智能评价 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 一、前言量变到量变二、价值由虚拟而进入智能三、智能的模糊混沌与分形 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 四、智慧在AR的实际错误 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 五、全球化商务智能整合问题 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 六、算例 HYPERLINK fi

4、le/C:Program%FilesGbook.mht l P 七、结论 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 第三章下一代智能教育改革 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 一、传统商科教育的缺乏 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 二、复杂性实际的歧路亡羊 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 三、试行智能教学方案 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mh

5、t l P 四、实验与算例 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 第四章香农的信息论 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 一、伟大信息与资訊智能先行者 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 二、香农的通讯定理-带噪音信道 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 三、冗余概念 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P 四、实际的普通性 HYPERLINK

6、 file/C:Program%FilesGbook.mht l P 五、通讯实际-通讯系统模型 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P .信源与信宿 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P .信道 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P .编码和译码 HYPERLINK file/C:Program%FilesGbook.mht l P .噪声第一章 迎接G竞争情报战略，建构国家与企业智能战略管理是与时俱进的市场竞争思想，是企业管理与商业战争的指点战

7、略；竞争情报Competition intelligence, CI是战略管理与商业智能Business intelligence, BI的根底，更是企业优势的所在。在全球化的商业竞争中，竞争情报不但建构了个别企业的战略，更凝聚了国家整体竞争力，以国家智商National Intelligence quality, NIQ的形状，在知识经济与阅历经济中，建构了国家优势与综合国力。目前讯息产业与通讯产业，预估将在二年后进入第四代the Fourth Generation, G的“无线宽频资料库存取神经网络系统。新的经济科技，也将拉抬新的工具、观念、市场与不同的学科交叉，而将在硬科学与软科学Sof

8、t Science兴起另一波思潮。外环境改动战略管理是与时俱进的，逝者如斯，而时间也从不等人。在政经社科-PEST分析方面：全球政治方面P明显进入美国企图扮演“世界警察的角色，结合国等“小国联盟组织在少数大国的不受羁束的军事自主行动下，已难发扬正义与监视机制。经济方面E，年虚拟经济规模超越了实体经济，但，上一世纪末以美国为主的知识经济，也与网络公司同时于纽约股市覆没，转为“阅历经济。社会方面S全球进入WWW无国界网路，人们由传统工业社会迈步向G有线宽带的电子社会终了。在技术面向T，G有线早已进入G无线宽频，美国曼哈顿等许多地域，喝杯星巴克咖啡，就可以享用无线免费上网。同时在年，G也将进入G技术

9、领域；同时，隐于G潮流羽翼下的电子技术中的智慧系统将与讯息系统同步浮出，讯息系统所发明出的虚拟实境Artificial Reality, AR与人工智能Artificial Intelligence, AI将在网络与智慧神经网络资料库存取中，同时集成，为用户效力。二、由量变到量变中国古人说：大风起于萍末，混沌chaos学派的洛伦兹同样也指出，初始条件的微小变化，在混沌体系中不断放大，会在未来形状呵斥极大差别，所以一只蝴蝶在墨西哥扇动翅膀，有能够在美国德克萨斯引起龙卷风般的“蝴蝶效应。大量的G产物如“网吧、电子商务与电子政务，已在中国呵斥宏大改动，G或G也同样将会如此。部分人士以为，G换G“是有

10、线改为无线，G转G也就只是“传输速率变大变快而已，而忽略由G到G未来两年转换中，由量变到量变，种种在技术层面之下的变化： G的内容与方式由G变为G中已有在效力与速度上的改动，同时G本身也存在多元性的规范与系统。全球G规范是欧洲的WCDMA、美国高通公司的CDMA系统，与我国山东大唐集团新研发胜利的。TDSCDMA规范。技术上G由曲频双分工FDD方式转为时分双工TDD方式，以衔接第二代GSM中心网，G频谱利用可以不需求运用成对频率，大唐集团利用零碎部分频谱处理本钱高昂与频谱资源稀缺的问题。同时，TDSCDMA规范运用智能天线，在低功率覆盐大面积用户，这使G本身也是多元而在变化中。另外，WiFi网

11、、与蓝芽技术等无线通讯，也是另外电脑无线冲浪的方式，那么有别于上述三种规范。 G由点线面迈入虚拟万象V布什的情报学技求主导范式IT-centered Paradigm，指出通讯技术提高，突破了人类传送信息才干在间隔 和时间的限制。信息内容是从点字、词、线字符串、全文文体、面数据库、立体信息流、物流、资金流的结合、三维空间A/V、数据发掘到万象空间虚拟真实。信息链现实Fact数据data信息资讯Information知识knowledge情报intelligence学科交叉图书馆学新闻学数据发掘.信息流-物流-信息流知识发掘A/V数据国家智商NIQ, 商业智能(BI)虚拟真实时空信息层次关系现实

12、算子: 输出信号数据之间建立相关关系，有序化与构造性-变成信息信息之间建立相关，有序化与构造性进展比较分析综合，发现问题本质与处理问题方法，构成知识活化的知识信息,激活的数据信息三个世界(K.Popper)物理领域世界客观物理领域世界客观物理领域世界,客观概念世界，客观知识世界客观概念世界客观知识世界客观概念客观知识技术指点范式(IT-centered Paradigm)点字，词线字符串，全文文本面数据库，数据发掘关系数据库， 立体信息流-物流-资金流结合三维空间知识发掘，A/V,数据发掘万象空间虚拟真实 价值键转为讯息价值链迈克尔波特在年提出价值链Value chain指出：竞争与战略的重心

13、，在于公司内部一切添加产品价值的活动衔接环节，与衔接链中间环节的价值权衡；战略的重心是最后由“总收入减去总支出，而得到“价值与价值链。不过，现今波特的价值链已被“价值星系实际所挑战甚至于取而代之。另一方面由于G降临，“讯息价值链见图也在未来竞争情报与战略管理，成为建立优势的中轴之一。由点所涵括的现实记录fact，由线所代表的数据data，由面所意味的讯息information，以空间所指涉的知识knowledge，完成了“Intelligence-智能、智慧与情报三位一体产出的虚拟万象。英文“Intelligence本来就有智商智能、情报与智慧的多重涵义，由G智慧神经网络与资料库所构成的企业环

14、境，也在讯息价值链中得到Intelligence的交叉产出：竞争战争略的重心在于I-“intelligence，I表现于人类与人群为人类智商IQ、企业智能BI与国家智商NIQ。I表现于计算机系统为人工智能Artificial Intelligence，I表现于外界商场中需寻求的商机便是竞争情报CI。在知识经济时代，“内在的知识成了价值键中隐含的“最大企业价值，但在未来阅历经济中，“外向型智能情报CI将取代内在的企业知识成为新价值，并以智慧作为累积企业智能与国家智商。. “韧体-阅历经济今天，在大部分企业还列“知识经济为中长程目的的同时，知识经济其本身已渐被阅历经济取代。阅历经济强调企业对外给予

15、客户的运用与购买的“阅历过程。知识经济是将“内向的由内搜集的知识情报，提升为知识价值并大量复制，阅历经济那么转为“外向的供应给顾客一个愉快诱人Captivating而值得回想的阅历memorable experience。藉由G强大的企业智慧神经网络资料库，改动了大量复制消费一元的作业，而随时能“多元复制，与时俱进，随时与客户“分殊独立变化性的个体阅历与要求，作与顾客阅历导向的同步生长与改良。顾客阅历便使是阅历经济的竞争情报，另外，这也代表了三点：一知识经济“内向式单独发掘“有限理性知识的组织生长，不能完全建构中心竞争力，必需转型为“外向式阅历经济与顾客阅历同步，才干生长，防止企业避门造车。二

16、知识经济是知识大量复制成为个别公司智慧与实体资本，把知识战略转化为经济效益全面攻击大范围的市场导向与群众传播；阅历经济那么将知识战略转型为针对个别与独立小众化的顾客阅历导向,防止大量产销的凝滞。三知识经济封锁式消费，转为阅历经济开放消费作业，不仅仅只针对单调无变化的“最优解制造，亦由人工智能与先进工业条件下，快速设计提供客户“称心决策, 并修正参与个别要求与售后效力，以构成一体的既针对整体市场又满足个别阅历 的流程。阅历经济推出新品快、变卦产品设计快、生命周期随顾客阅历变化而变化得更快，但回收更快；阅历经济这也防止停滞的经济需求、与只能大量单一而无法多元与时俱进的问题。以往知识经济与电子工业将

17、产出分为“软体、硬体，将系统区分为“讯息与智慧系统，将科学也二为“软硬科学，但在G阅历经济与学科交叉之下，以往的二元对立将终了，而以整合与集成的形状，构成执两中用的“韧体，与韧体式的阅历经济。.虚拟大过实体经济年虚拟经济成为超越实体经济的大规模网络作业，约为实体经济的五倍。同时，注重潜在未来利益的知识经济，也在期权买卖，与将不动产等“物权激活，改成为股票期指的债务化之下，使经济更朝未来潜利的激活开展。传统的固定资产可以在“物权债务化下成为股票，而搭配智慧资本使公司可运用战略资源层面更形扩展，静态物权财富可以变为动态的财富债务。但潜利是“双面刃，潜利既是对未来高新技术的高投入，潜利也是不确定高报

18、酬下的高风险。实体传统市场及资本，在投入虚拟经济与转化中，会因潜利的双面刃-即“虚拟经济的高风险，对实体经济呵斥危害！企业竞争情报CI，在G中由原先的战略情报侦查面，亦转为智力智慧与战略智商。如前述“intelligence 一字在英文中本来即有智力知识智商智慧等含义，与情报任务如KGB的侦查任务同义。在战略管理，本来是将竞争情报CI置于“外环境分析环节。但知识与阅历经济那么已提升为企业智能，或国家智商，成为集体的中心竞争力。竞争情报CI也不再是一个部门的事，或少数人的任务，而是全体的凝聚智能，与对内外的智商任务。换言之，经济已由实转为虚拟及阅历，而竞争情报那么已由小扩展为企业整体战略。.多元

19、变化与“头脑国家G讯息可大量而快速使商战作战速度加快，虚拟经济针对未来潜利使资产资源更活化，虚拟实践AR与人工智能(AI)使处置战略管理讯息更有前瞻性战略智能，而阅历经济那么使企业针对特定目的锁定客户阅历而不在大市场中混战浪费资源、盲目射击。同时，阅历经济的结果与知识经济的结果一样，谁掌握了企业智能或国家智商者，谁在商战中便成为“头脑；而且头脑“赢者全拿，控制一切！谁不能成为头脑，那么为“身体躯杆、必需接受市场风险，亦为能源密集、高劳力低所得、污染密集下的全球一体化受害者。现今,商战已为国家对外战争的一种，商战与传统战争不同，商战由企业智能(BI)与全国的国家信息根底构造National In

20、formation Infrastructure, NII等构成的国家智商(NIQ)，对外进展“智力战与情报战结合的商战；同样的, 国家如不能成为“头脑国家,即为听命的“躯干国家；不成为世界级智能阶层,那么沦落成世界工人或“世界工厂，世界工厂的绝大部分利益为头脑所提取剥削，这与以往完全的商战不同。三、“心“人工智能由G跨向G，不仅是由有线的传输数位电子脉冲，转向无限的空间播放电波，由点线的传播化为三维立面子。这样，也只是在大气中发明了更多的广播电视双向信息系统而已，既无法对人们生活作出量变的改善，也还未到达或超越知识，进入情报链环节，呵斥智慧如BI，或智商如NIQ的提升。本质上，在AI人工智能

21、、VR虚拟真真实系统科学的方法下，以数据库的大量快速作业，使企业的决策与战略能在IT技术辅助下，作出正确与多元面向的全方位输出这才是微软比尔盖兹所描画的智慧“数字神经网络。以下，先就人工智能AI部分阐明：人工智能AI的终极目的，是使计算机能了解和建构如人类专家般的智能与行为。目前在G与G时代，人工智能有三项主要奉献：G以更自然更优化的人机界面，加上更智能化的资料发掘与资料补偿，人工智能简化了战略信息的搜取。G在不确定性和风险中，AI支持决策战略。G信息发送与解释，在AI提高了加工与效力作业判别情报的效率。在实务上，以下是几种行之有年的AI面向与实例，整合了知识工程系统、机器人系统、模糊系统、神

22、经网络系统作集成来进展人工智能：一实时诊断：混沌Chaos模糊专家系统提出了模糊Fuzzy，指出人类日常决策非柔性表现的限制，会影响到工程专家知识(EKBS)系统的控制效果，必需经过模糊逻辑加以纠正。例如造纸或水泥或炼油厂中，由于工序中环境恶劣、运用不同原料成分、制造过程长、存在大量随机干扰、产品控制流程复杂，因此必,须用模拟模糊逻辑的系统程序，来处理问题。以往蓝环水泥的LINKman系统, Sira 工业专家系统炼油，或安德森顾问的CHROMA专家系统，这些系统工程作业能抓出流程中微小过失，立予实时诊断。配了G的无线特性，与G的无线宽频快速数据库，今日AI还能够立马对潜在干扰数据进展解释,G

23、working亦不受时空恶劣条件干扰。有二个日常生活均已常用的情况，可以更清楚阐明实时诊断：一是修车：人们常说老练的修车工或老司机，光听引擎发出的怪声，就知道哪里坏了！这种以教师傅阅历为技术中心的人类智慧判别工艺，早已被福特用汽车仿制成人工智能AI，成为机器制造流程。福特运用模糊专家系统，配合数位神经网络，侦查汽车发动内燃机的声波方式，可以像人一样听出是螺丝掉了，还是线圈松动。二是复印机维护：日本的富士一施乐公司复印机，能在作完一次大量复印任务如印张后作自行检测约项，并以专家系统于微芯片维修中心，通知技工自行来维修。也就是在半坏时及仍可运作下机器自动会叫人，叫人添料或修缮。予计许多电气用品，在

24、G末期进入G时，也都会有类似的人工智能。二设计：在先进的设计制造中,人工智能逐渐成为主流，以辅助人类在脑海中进展设计的缺乏。举例:早期设计汽车的ABS模糊自动刹车系统设计，便是阻止人类在惊惶或天候道路恶劣下，所开发并的适用人工智能防滑安装，这阻止了人在开车(设计路程)中不少交通事故与生命损失。更进一步的是飞机消费设计，休斯航空和波音公司都运用AI，休斯运用PADMS人工智能自动设计制造，能缩短设计时间，波音的神经网络在扫描新零组件设计之后，能区分新设计与旧飞机的异同，在原有设计上进展修正，而自行节省费用支出。这样的IA设计精神也被软件公司吸收，如宾特利公司的MACROSTATION，设计软件包

25、，是D立体动画加上自动本钱分析的房屋或机械设计甚至飞机航图,可以把设计作品以立体成形，并模拟出了D运用与建构。同时，事先把单项费用输入后，当他把房屋设计图画出，不但可以看到一个模拟假人,如真实般进入想象设计下他的房屋的虚拟实境，他代表他翻开每个房门，他代表他看看周围及家俱.，更好的是在AR动画中，可以看出用不同资料来装饰的不同美感效果，使设计成果一目了然。还能比较不同设计下的价钱，不致浪费。客户的购屋及阅历习可以很快变成CI,并有估价蓝图与模型可为公司决策参考。因此，AI改动了战略及情报的作业，是创构情报智慧智商，构成G智能型网路资源与资料库,是赋予讯息键流程中将产出加值为情报与智能的重要枢纽

26、。但AI在G的运作中，对人文及组织也有许多隐性与显性的影响：a不论AI是在专家系统神经网络或自动化，都因人工智能的方便，取代了本来消费技工的才干与阅历，使机器作的比人甚至教师父会更好。传统消费下大量的劳工，特别是低阶蓝领的阅历和劳动消费，权益转移被机器与AI取代。在知识经济中，彼得德鲁克指出：“后资本主义社会里，知识拥有者取代了劳工成为企业生长要素。同时，公司与G社会财富及权益控制都向知识消费者倾斜。“非知识阶层难免成为由G演化到G在全球一体化中，经济危机的主要受害者与市场风险的主要承当者。b潜利与虚拟财富及知识，必需转化固着于人工智能AI作业与实践讯息链加值消费中，才干使企业收到“实利。在知

27、识转化为资本过程中，企业人工智能AI是讯息链的关键。潜在利润成为知识经济与阅历经济的要角，“潜利是经济运转中还未实现或发现的投入与产出的差额。潜利观念使传统农工社会的有形实体资产，转成虚拟的知识与财富不开掘潜利，就丧失了创新与发明才干。c人工智能AI技术亦融入了财会分析等任务，不但提高消费也降低本钱，减少了开发路费与创新风险如前述飞机设计。同时，在企业不断改良与再造中，流程工序、构造系统、工厂调度，都在人工智能AI与G智慧神经网络中作CQI。人工智能AI不只是会在个人电脑中下棋，还能辅助决策。例如，本钱分析除了可以用线性决策LDR规那么之外，也能用AI专家系统模糊逻辑的参数消费规划PPP，点值

28、模糊PVFS集合Rinks，或ns区间值IVFS模糊集的CRI推理复合规那么，作出五种本钱预估。本质上，AI不仅是模拟人类的人工智能，能以构建讯息链情报与智慧，人工智能还模拟天地自然，如遗传算法已用于物流或蚁群算法，便是师法基因与蚂蚁的智能。这使人工智能AI也成为支持决策的DSS的要角。目前AI人工智能并不像科幻小说般，把电脑取代人脑，甚至宰制人类、取代人类。但人工智能AI没有人类思想盲点，且能模拟、仿真、建模、求解问题，机器学习，有大型超数据资料库为知识库。人工智能在G智慧神经网络中，提升了为了民效力的程度，使顾客用户称心于各自的附加讯息智能价值，而提供了个别“特案分殊性的输出阅历，创构阅历

29、经济中继续阅历的需求面来刺激生长，这种变化是更多元全方位而耐久的。许多学者以为人工智能只是用用EKBS、神经元网络、人工感知、模糊系统等技术面，最多像Business Insight 作出企业战略分析软件，或Alacrity strategy 系统软件，宙视运营而提供战略思索的框架。本质上，这忽略了以G网络捕捉监控质量与效力，控制知识情报与产出的智能链。G下的AI人工智能将能够使现有知识经济，由量变而量变进入“阅历经济的智能时代。四、“境“虚拟实境除AII人工智能之外，虚拟与虚拟真实Virtual reality在知识经济G时代中也曾经红火，也将在G继续扮演重要角色。不过，在观念及实务上那么能

30、够有所演进及不同。首先在观念上，对于虚拟，有不同的学理定义和解释：在英文中“Virtual本来有“本质的意义，在中文，虚拟字面上那么富含“老庄玄想式的飘渺与虚无。牛津字典指出虚拟是being or acting as what is described, but not accepted as such in name or officially, 也就是在正式名义上尚未成认的现实与实践。例如一位副总经理是公司的“virtual head of busihess，那么他是掌有实权的实践担任人，而非虚位，virtual head 并非虚拟的指点头子，不能误以为他尚未有实权。再如a virtual

31、 state of war 也不能译为二国处于“虚拟战争情况，而没有开火，反而是双方不宣而战，早曾经打起来了，只是欠缺正式以外交等的方式宣战而已。中国在经济学与科学哲学等领域，部分学者受了虚拟语义混淆，亦存在将虚拟视为“虚无唯心的模糊概念。例如，在虚拟经济方面便有将虚拟经济视为“不真或“非实的论调。实践上，年全球虚拟总量达万亿美圆，实体经济规模仅万亿美圆，虚拟不但远超越实体万亿，而且是实体经济规模的五倍；每日虚拟资本流动量为.万亿美圆，也是实体贸易额五十倍之多。大小悬殊、情势上虚拟经济也早就是全球virtual head of business了。假设不能把握了解这一点，无论在企管战略或信息科

32、技任务，都能够犯下严重的错误。虚拟真实，在目前有五个方位面向：一人工真实：AR是以建模，在G网路上提供了仿真的模拟真实，除了在科幻功夫片或网吧游戏中，萤幕上有真人无法作出的特技，逼真的使人叫好绝之外；军事上AR技术使布兵图如真实般D显视，还可以实践在网上模拟作战打几场试试，检验知情报的真假与战略战术的适用性。也能配备于武器上,射出前检视攻击效果。商业运用领域更为广泛，除前述建筑设计软件之外，为了满足顾客效力阅历，人工真实AR技术模拟顾客为商业行为，配合向外搜集情报，与公司智慧网络资料库运作，可以得到如军事般的战略竞争优势。这已超越传统情报方法，由于在情报得到后还能完成战略模拟并时行实验。二交互

33、：由于G与人工真实AR技术，使顾客用户能在无线宽频中与企业交流，这使双方存在更进一步的交流中建立特殊阅历及商业关系。三沉浸：籍着逼真人工真实AR技术，在交互中，用户能沉浸于与企业的串联，而获得独特阅历，符合阅历经济的阅历需求。特别像电子头盔HUD，数据手套或数据衣daga-glove/ daga-suit穿戴在身上便能进入虚拟实境的时空中。如武打替身穿上数据服，打出愉快拳脚套路后，将这些打拳数据可以改成大明星在作武打动作，同时地点也能转移至深山幽涧等不同场景，以发明新的艺术境界。四遥在：人工真实VR能结合人工智能AI，使机器人替代人工消费，并使管理者能于远方控制，员工甚至于也不用在公司上班，顾

34、客不用与企业面对面便在两端完成买卖。五G网络与终端仿真：G时代电子商务是电子资料交换EDI 加上VAN加值网络的胜利，G那么以智能型网络加上资料库管理运作，提供顾客无线的虚拟真实VR智能效力，因此虚拟真实使得顾客和运用者早在未完全实践产出及交货前，已能参与制造输出前工序流程，提供改良建议，在完工前得到VR的半废品与运用阅历。本来工商管理注重的数学模型，在G的AI与VR的整合集成系统下，亦使昔日完全是计算数字的模型，已提高到可以仿真模拟，在营幕上把数学及流程转为D仿真动画，使企业内战略管理者与企业外顾客，看到好像真实的消费与作业进展，与不同的输入产出敏感分析，甚至于修正后对于竞争手的挑战、和挑战

35、下顾客称心程度。虚拟真实使本来数理工程的冰冷机制，转为可视化型态Visual type的电脑模拟与友善的人机动接口。在人工智能(心)与虚拟实境(境)下，传统中国所谓“心与“境均有了IT刍形，至于心境所生的内在智慧intelligence，向外所取的外在情报intelligence，与由产出所得的智力资本Intellectual capital，那么由仍人类担任，以传统企业管理作业，在电脑辅助下获得。五、G的战略情报传统企业战略管理中，将对手竞争情报列入“外部环境分析，实践上，企业战略与国家军事，或FBI、KGB式情报不同，由于上市公司财务等信息依法公开，学者及教科书普遍以为%以上的竞争讯息，可

36、以从外界的合法渠道得到。但，由G到G，一方面由于网上黑客的猖獗，另一方面由于中国在电脑芯片、作业系统，与电信挪动通讯专利均未到达%完全自制，因此在今年以前的电脑上网或手机通讯，从严厉的间谍防护机制来看，根本是破绽面出，完全曝光，这一点直到龙芯片与大唐公司的TDSCDMA规范研发胜利才有改善。另一方面，间谍技术也还往往超乎想象。年利用激光丈量半英里外的窗玻璃振动，便能遥感窃听室内人士说话。利用接纳计算机电波，也能读出两条街外电脑屏幕的文字。G时代也许只需传统密室中随写随烧的方式，才干阻断窥视。IT实务上，除了在系统加装防火墙之外，企业在讯息输出入端，采用独立的收发邮件与上网机组，使黑客无法入侵至

37、企业主机与资料库，黑客最多能破坏到与外界接触的部分网络，使病毒只在连缘而不能立马危及企业神经网络中枢。这种无可奈何下的“弃边陲保中央的作法，有时主机仍能够被入侵。因此，不论是IT作业、上网任务或日常营业，企业中每一个人都有被窥伺窃听的能够，而情报搜集与防备被搜集，也成了企业每个人的任务。相对的，传统的间谍式情报搜集也曾经无法到达最正确效果，高新科技下，对于目的能自动进展了G智慧网络探查分析，并将情报处置后在资料库动作，与间谍卫星及遥在等技术整合。如伊拉克战争，美军虽然常有误判与误射，但整体在准确度及伤亡数字已较传统战争有大幅度改良，同时进展的整体情报战略也与以往不同，新的军事战争形状也在不同的

38、G作业下另开一面。六、情报系统整合交叉集成派森思TPersons提出：人类组织无论是全球、国家、社会或企业等组织都属于一个完好系统社会。系统整体作业与决策，由外环境政经社科输入外要素，外要素输入Input决策黑箱Black box后，再行输出output泱等战略。输出后得到反响feedback，再行修正。如图。组织中的战略决策有二种特性：一黑色系统：决策系统研讨对象常是一支在构造与功能不为所知的“黑箱A，称为“黑色系统。控制论将输入定为xt而输出为yt，A于此表达了输入与输出的对应规律，数学上称为“映射或“算子，即xt=Ayt，亦可称为方程或数学模型。当黑箱部分被弄请时称为“灰箱，全部弄清时称

39、为“白箱，而到达破案时，数学称为“反问题或“建模。对于战略决策黑箱，假设以灰色实际那么由定义灰数开场，将实数几给以误差进展拓展，将通常的实数几成为灰数，灰数可为开、闭、或半开、半闭区间，当时以代数微积分运算，也作方式推展，可得到灰色模型。或把黑箱A引入白色子模型Aw ，成为AAw+Ab， Ab为黑色子模型，加以顺应应有的经济社科约束，对目的进展顺应优化，使黑色变成白色，如“维也纳控制论的全过程一样，使黑箱变为灰箱再成白箱。这样的方式套用前述的阅历经济或战略情报即企业智能来说，所参与的Aw白色子就是外在顾客阅历，或由旧有知识管理系统晋级的情报与智能。假设更准确再用人工智能与模糊逻辑来看，也能推判

40、出顾客阅历与战略情报智能的作用：对于竞争下的不确定性，传统商业的推测是用随机概率，但缺陷是：概率随机性是针对事件在“限定条件下的能够性，面实践企业竞争是不能用隶属关系、两值逻辑、特征函数断定，此时可运用模糊逻辑作模糊诀策战略。在原系统A之前参与模糊控制器C，将A输出信号y(t)、反响信号设为Uy(t)及控制C，设定比较的另一设定信号为Uo(t)，而得出控制输入信号Ux(t)，用以自动调理原系统A的输出入，即完成一个“伺服系统；并同时进展模糊控制：ACuc(t)+X(t)=yt如图。模糊控制器的建立，必需仰赖竞争情报与企业智能前置作业，才干完成伺服功能，而其中最重要的反响即为顾客阅历值。由于顾客

41、阅历决议了模糊控制的伺服，又决议了系统误差的变化率。模糊决策是由反响中控制输入新要素的局势、事件，而仿真得出战略中的最正确战略。在实际阅历里，商战中的反响，便是顾客阅历，如此亦可证明阅历的重要。二集成整合：组织中战略决策的另一个特性，可由两位管理巨匠得到轮廓：出身于全世界高科技尖端麻省理工学院，并曾多次获得“哈佛商业评论麦肯锡奖的巨匠明茨伯格，提出管理中特别是战略部分乃是一种“艺术art，是“超越科学more art than science的艺术 。彼德德鲁克对于泰罗的科学管理与福特的汽车工艺将管理视为科学的僵化，也提出了：“管理战略理是哲学！的“非科学实际。其实，正如岳飞说过的：“运用之道

42、，存乎一心，神而明之，还在于人。由于系统是个整合的集成，由人类各种思想与学科交叉下的整合，因此，战略与管理也是在个中国所称的“学科交叉，或台湾地域所谓的“学科整合combination之下，一种不偏于科学，不倚于传统情报窥伺spy，不执于艺术及哲学的企业整合任务，需求不同的专业相互配合，而不能偏废，才干达“虚拟万象的一体智能智慧情报。物竞天择，适者生存，竞争情报也同时需求商业、讯息、通讯、图书馆. 等传统情报任务之外的更多学科交叉，现实上,也就是到达全民参与，才干建立与国家智商企业智能。战略管理与竞争情报，由最简单的商战分析视野，可以归纳为：在战略制定前，由内外部分析输入信息，包括G在于分析和

43、数据发掘，进展匹配模拟得到模糊决策后，在虚拟实境中与顾客阅历整合，完成决策并实施。实施后战略评价，亦同样以顾客阅历为战略规范，并随时依反响修正战略，甚至更替战略，再造流程如图。当然，以上的步奏是“权变的，也需配合G通讯与信息智慧系统等不同窗科交叉下的专业支持诀策产出，与竞争情报智能的获得。七、结语从整合的角度来看，竞争情报任务是构建智商与智能的全方位企业战略中心，也几乎全等于企业的反响控制、输入、与输出。从“阅历经济的角度而言，竞争智能就是针对顾客特殊各别的阅历，作搜集与数据智能处置。由“全球化及一体化的角度冲击显示，在BI与NIQ上落后将成为躯干国家，被拥有情报智能着的头脑国家在战略上控制着

44、。本文企图显情报任务的与时俱进，强调竞争战略智能进化，不应固步自封于传统战争观念。就战略性，也就是以全面长期观念，处置情报竞争的“整体。“整体的情报竞争并非衍伸情报与智能，而夸饰之，作作“任务扩展化而已，而应由量变到量变的作门争，得到赢者全拿的胜局。参考文献：冯之浚，软科学纲要，三联书店，：-李蕊，迎接G时代的降临：中国从规范作起。WTO经济导刊，：梁战平，情报学假设干问题辨析，情报实际与实际，Kevin Kaieyuan Shr, G Internet makes competitive intelligence in todays Experience Economy, groups.ms

45、n/fourgeneration马尔科姆沃纳，管理巨匠手册，：波特，(明茨伯格), P彼得德鲁克雷建，论虚拟经济开展对实体经济的影响及其对策，中南财经政法大学学报：保健云，知识资本，西南财经大学，：沃姆，工商管理大百科全书，辽宁教育：-Drucker, PE, Past-Capitalist society, Oxford: Butter worth Heinemann沃姆，工商管理大百科全书，辽宁教育：-virtual，牛津词典，牛津大学，商和印书馆，：，virtual弗雷德 R. 戴维，战略管理，经济科学，PMintzbery. H., Crafing strategy, Harvard

46、Business Review ( July-August第二章 学科交叉下全球化G网络商务讯息智能评价一、前言量变到量变清华大学在最近建立了下一世代网络，其速度较原先内地其它的网速约快三百倍，而且在家庭电器也能设立IP地址，具有网络功能。因此，在其对外的公关稿件中，清华以睥睨群雄的骄傲口吻，提出以往中国的网络科技较国外落伍十年以上，现由清华赶上了！本质上，中国内地市场的商务与商学，在今日由电子商务进展，及改革开放后长期开展，都由量变到量变，逐渐迈入所谓的“下一代。曲突徙薪，未雨筹谋，在复杂性实际与实务面进展不同的学科整合及创新，已成为有识之士的远见所及，而迎接受时代的下一波潮流。年十月，本人

47、曾就信息智能与情报面Information and Intelligence在北方科技信研所与SCIS科技情报学会的年度论文集中，推论了由旧到新，以G进入G的经济科技变化，阐明多元要素下，由模糊混沌的现况，逐渐向前演进的商战进程与轨际。现实证明，中国的开展是快速而超前的。本人文章发布后不到一月，由郑州晚报得知，内地省份如河南已建立G。在郑州育达国贸，新郑机场等多处G的软硬件已建立，而科技市场的G费用也逐渐下调，另外不少网络人才包含高校学生都预备如星巴克咖啡般计划自行设立无线网吧，以取代网速约慢倍的上一代有线网络。一时之间，下一世代网络风起云涌。当然，在清大未宣布下一代网络音讯前，其实，除了少数

48、井底之蛙之外，实践上内地省份奋勇向前，其百折不挠的创新努力，是有目共睹，也值得赞许。在另一方面，其实世界各国均正研发下一代网络，在硬件的追逐胜利还尚称容易；许多中国企业和高校在听见清华拨得头等领先一步后，其实不用扼腕而有:“去年他们要是向国外引进下一代网络，今日便可独领风骚，或“一下子差了清华十年，其它科研单位如何快步跟上？的悔不当初！由于，可预见的下一波商务与商学演化，将使中国与世界同步起舞，在实际与实务上变化会更加快速。好戏正上场，没有人会错过智能便是这场戏的主角。二、价值由虚拟而进入智能在年商学巨匠迈克尔波特提出“价值链后，其价值观无论是资本主义或社会主义国家均成为经典。而价值链实际也经

49、多次修正，如价值星系说等等。值得留意的是年哈佛的虚拟价值链Information chain与现今的智能价值链，极能够是未来的主流。面对知识经济，虚拟价值链是指:企业可由运转过程中各阶段产生信息，而以信息构成虚拟价值键。如此的虚拟价值链,虽符合了知经所需的信息要素。但,信息仍不算是知识或智能，因此，由讯息提升萃取出有价值的智能与智能情报Intelligence才干适宜虚拟万象的下一代商战。至于如何得出智能，那么有赖信息、物理、经济与软科学的共同协作:三、智能的模糊混沌与分形人工智能AI与虚拟实境AR在黑客帝国电影中构成新的人类与世界，智能在现实生活运用方面，也本质上已是下一代网络的构成重心。众

50、所周知，人工智能的先决构成控制条件是模糊逻辑，模糊逻辑判明了人与机器的差别，也运用不确定性与灰色系统，对复杂性建立人工智能。与模糊逻辑不谋而合的，是现代物理及混沌经济学所强调的“混沌实际。混沌实际在系统科学的框架下，如作学科交叉或科际整合，可以发现混沌的非线性系统中的普适性次序与人工智能的模糊逻辑，其实是导曲同工的在找出易经所谓的“天下一致而百虑，殊途而同归。这也阐明了在物理讯息以及经济中，面对复杂性以模糊混沌共同整合智能的能够性。另一方面，面对复杂性，与混沌相对的分形实际，是指组成或部分与整体某种方式的类似，而反映了共同属性。作为统计意义上的类似检证，经济学者彼得斯提出了分形市场假说，指出在

51、临界形状下，系统出现混沌；在系统分解时的分布，那么为分形吸引子，而对初始值敏感。彼得斯并将混沌与分形作学科交叉，讨论了市场为了本身进化不求平衡，而远离平衡的情况，此远远背叛了以往经济学的平衡观念。但这种创见，除了使彼得斯的公司在市场上由准确的预测得到大量的财富，也胜利的建立市场分形的新观念。由模糊而来的人工智能，与在经济投资与市场领域中已胜利的混沌与分形实际，三者由实际对复杂性的结合，在虚拟实境的模拟技术中，将能更精细及有智能的整合开展。四、智慧在AR的实际错误由于中国自钱学森以来，对系统实际的注重，以及混沌分形本身在解释上与共产主义所强调的矛盾对立与一致，彼此由哲学与科学实证角度，可以攻错和

52、印证，因此，在亚洲系统实际方面的技术，中国可称为先进。可预见未来随人类商学与网络向系统下一代前进，中国此类系统实际优势也将更为明显，能够构成中国在商学实际的突出点。但，中国在虚拟实境(AR)过分倚赖西方，也能够在上述的实际学科交叉中，有不符科学之处的严重错误例如在愚人石丛书与中国社会科学这二种在内地属于泰山北斗的期刊与科学哲学丛书，均将虚拟实境判为唯心，而完全违反现实，只跟随西方的唯心学风盲目前进。由于，由科学角度来看，在网络上的虚拟实境AR，都是机械唯物的产出，完全与唯心无关，硬将虚拟实境说成唯心的存在，是违反科学与唯物主义的。如退一万步，虚拟实境既然是境， 改以中国的唯心论传统来看，由玄奘

53、的唯心佛学实际唯识无境来断定，虚拟实境的境也更被玄奘的唯心佛学否认。因此，在唯心传统中把虚拟实境说成是唯心的存在也站不住脚，自亦不能引出唯识学的转识成智中的智能。因此，吾人应断定虚拟实境为唯物，而不应盲从西方在AR的唯心存在说，以免因科学与哲理的错误，而歧路亡羊，错误导致商务与社会随下一代网络智能而生问题。五、全球化商务智能整合问题另一方面，随着全球化脚步的加快，与相对应下新一代网络系统的更形便利，人类智慧与商务实际，也在网际间更频繁的作讯息交换。甚至，配合WTO等全球组织与全球化商务日更壮大的国际商务实际，也将反过来使全球性国际贸易网络更容易，而构成良性循环与更加健全的全球一体化共同智能商务

54、。今天，从事国贸的人有共同的国际商务智能管理实际为背景，这使不同国籍与企业文化的商人，在世界各地都能找到全球一体化殊途同归智能的方便。这种类似秦始皇所跟随的“书同文，车同轨，行同伦中的国际规范商务流程实际、与全球一体化，也是以往几个世纪前国际商人的心中梦想，但以前在实践上难以企及。面临世界市场的物竞天择，中国在改革开放后的经济在短期内已成为全球最大出口国，除了积极招商引资之外，各国智能与商务实际随外商进入，在内地作了良好实验、整合与发扬，是使中国到达了后进优势与腾跃开展的主要缘由。但是，中国在本身全球化的脚步中，引入全球化讯息智能与下一代网络时也要留意以下问题：一知识经济在下一代网络下，谁掌握

55、企业智慧与国家智商，谁就能在全球化中成为头脑；头脑国家赢者全拿，控制一切！不能成为赢者，没有智能，立刻变成身体躯壳国家，便必需接受市场风险，亦为能源密集、高劳力低所得、污染密集下的全球一体化牺牲者。全球化已在拉美等第三世界一些国家带来灾难，而遭第三世界反对唾弃，由于部分商业大国假借全球化与开放市场之名，以全球一体化网络，实践行经济与智能入侵他国，攫取资源、垄断国际市场，而不断被第三世界抗议。二全球化中所带来的规范化，虽然使中国进出口商品与全球接轨，但，某些国际规范实践也是在科技与商务方面双管齐下的战略武器。近年，山东大唐集团所研发的G新规范TDSCDMA，便是已充分领会规范也是一种商战战略工具

56、，自行开展国际规范，寓技术智能于规范商战战略之中，并因此为中国拿到了国际费用降低的国际贸易谈判成果。三在各国商务和实际的竟合中，准确评价其影响，并运用高新科技术，针对系统复杂下的分形性国际市场实务与实际技术变化分野，预防橘逾准化为枳，是非常重要的。年北京航空大学的官建成，以DEA资料包络分析，针对研发才干与创新，评价运用新技术对营销才干的影响与灵敏度稳定性，是中国此类商务新技术调研的先声。面对中国商务演化，由G到G下一代的快速网络商务混沌与分形的市场变化，这些种种非线性动力学过程与系统复杂性的时序过程，采用高新科技术作好评价，是有必要的。六、算例至于评价的方法，本人是以英国IBS国际商会( I

57、nternational Business Society)家公司会员在中国沿海省分及内陆省分如河南为样本在此作一算例，以拥有在下一代智能网络的混沌分形技术为目的X，市场营销分析才干为X，企业营销年增长率所得分值为Y，企业年利润增长所得分值为Y，并以官建成的数据包络分析为评价模型:J=,jjJ=,jj min s.t.jij(+)ij, r=,m -jyrj-(-+) y rj,r=,sj(jj),我采用Likert-打分法数据从略，得出在沿海与内陆公司，输入新讯息智能技术后，在资源耗费以及耗费了资源后的效果投入-产出关系量化，发现:引入下一代智能讯息管理后有产出利润随内陆沿海公司在讯息隔阂差

58、距减少而添加，及营销年增长率稳定性高的优点。 七、结论据劳埃德统计:系统的复杂性已有种不同窗说如香农的信息、费雪的熵、西蒙的分层复杂性等。本文讨论下一代网络与商务智能在系统复杂性下的模糊分形与混沌性质，并试以数据包络分析技术评价，发现引入下一代智能讯息管理后企业隔阂差距减少，稳定度高。现实上，全球化知识经济在下一代智能网络开展下，赢者全拿，控制一切！不能为赢家，没有智能，便必需接受市场风险，成为能源密集、高劳力低所得、污染密集下的牺牲者。但是如一切全盘智能西化，忽略检验，面对复杂性的社科开展，也易产生错误。因此抛砖引玉，提出检验，发现下一代网络商务智能可行与稳定度尚高，如有错谬不周，尚祈方家指

59、正。参考文献 官建成，王军霞，DEA灵敏度分析的进一步讨论与运用，系统工程实际与实际，： 马占新，基于偏序集实际的数据包络分析方法研讨，系统工程实际与实际，： 施凯元，迎接G竞争情报战略，构建国家与企业智慧，G Internet makes competitive intelligence in todays Experience economy groups.msn/gmanagement 虚拟真实的本体论问题，中国社会科学，： 无线上网，谁与争锋，郑州晚报，：/ 霍根 J.科学的终结，远方，：第三章 下一代智能教育改革新一代的讯息革命在托夫勒第三波The third Wave书中，早在几十

60、年前便已预言；而类似所谓“未来学的书籍也在上一世纪，便着墨于下一代商务智能的开展。但是，亚洲地域除了日本以外，其它各国现行商务教育培训，仍有停滞于旧思想的陈腐气味。例如，中国在改革开放后，努力图奋进，但，本身教育体系仍未完全作好迎接下一代智能开展的预备；台湾地域那么忙于蓝绿之争，与在教育改革的争论中，而无力留心于育人。韩国、印度尼西亚、泰国、马来西亚仍在困于亚洲金融风暴后，本身财力受限。相对的，印度与阿拉伯伊斯兰国家， 在近几年，却积极提升本身IT与智能程度的后进优势，如印度本国Jave认证人数已成为全世界最多的国家，印度的计算机课本与课程广被世界接受，亚洲地域在智能与IT开展的速度及版块，已