w5单款试算7.20厦门汇报滚动预测

1、Part 1 滚动预测逻辑与架构导入订单行和活动主数据去除促销和飘点，补齐销量拟合相对销量曲线和天基准需求计算活动因子滚动预测日分解年比例调整，滚动预测求解第一步 导入订单行和活动主数据1. 对订单进行标准化处理（由于春节对销量的影响很大，选择每年春节后的起始周作为周期起点）2. 导入活动记录，标注活动级别第二步 去除促销影响和飘点1. 将订单行活动记录进行匹配，并将有活动记录对应的销量记为空值2. 根据相对邻近范围平均销量，计算销量相对值，判断飘点后，将销量记为空值3. 去除飘点：使用线性插值法与邻近点中位数替代法对缺省值进行填充第四步 补齐下单时间销量根据生命周期年的时间顺序，将销量依次补

2、齐第五步 拟合相对销量曲线1. 计算去除促销活动后的相对销量（相对销量=补齐后销量/周平均销量）2. 对相对销量曲线进行分段拟合全年数据完整年中上新（寻找相似曲线）第六步 拟合天基准需求1. 将周数代入相对销量拟合方程，得出周拟合需求2. 计算天比例（拟合代入周数-4/7+自然周天/7）将周分解到天，代入相对销量拟合方程，得出天拟合需求3. 将天拟合需求按周汇总，汇总方式为取平均值第六步 拟合天基准需求4. 调整天基准，计算最终的天基准需求调整比例=拟合方程代入值/天基准周汇总值）天基准需求=天拟合方程代入值*调整比例第七步 计算周指数1. 将填补后的销量按周汇总2. 计算周指数周指数=周天销

3、量之和/周天平均销量第七步 计算活动因子将天基准需求和实际销量按照活动汇总求和计算活动因子A+级以上活动：实际销量/预测基准需求A+级以下活动：实际销量/ 预测基准需求第十步 滚动预测1. 计算周预测值周基准预测值=同期相对销量*周平均补齐销量2. 计算每天基准销量每天基准销量=周指数*周基准预测值3. 匹配历史活动因子，计算周实际预测值第九步 预测销量日分解1. 计算每五周去除促销活动后的销量平均值2. 计算上一周期销量平均值，计算年调整比例3. 计算滚动预测销量预测调整销量=年调整比例*周实际预测值第i+1期滚动预测销量= ，其中Ai是第i期实际销量，Fi是第i期预测销量，是调节系数，由历

4、史预测值寻优确定Q4 第1类货号周均销量MAPE实际总销量预测总销量差异986418119696 75 58.10%34342393-104175 真实值预测值MAPE66114677.91%34451950.87%29713355.22%115974835.46%14618828.77%63120367.83%196456132.65%周序列真实值预测值差值1-4周24611546-9152-5周19461588-3583-6周22331272-9614-7周21321595-5375-8周4407847-3560Q4 第2类货号周均销量MAPE实际总销量预测总销量差异98641811936

5、5 22 9.52%63696987418119619 134 28.57%26627812987419119616 20 59.55%17898-8058 真实值预测值MAPE11110.00%11110.00%11129.09%11110.00%880.00%6950.00%5740.00%周序列真实值预测值差值1-4周444512-5周414213-6周364044-7周30355Q4 第2类真实值预测值MAPE1134461.06%211450.00%9633.33%36194722%10640.00%37133.33%550.00%周序列真实值预测值差值1-4周16080-802-5

6、周5742-153-6周5838-204-7周5437-17真实值比例预测MAPE629451.61%52511.92%293831.03%705028.57%121525.00%211528.57%201525.00%周序列真实值预测值差值1-4周213233202-5周163154-93-6周132118-144-7周12395-28Q4 第3类货号周均销量MAPE实际总销量预测总销量差异986419119365 179 56.83%9081132224987419119685 538 83.52%141426631249359 真实值滚动预测MAPE40533218.03%2793763

7、4.77%40230475.00%1025843.14%1782382.35%471861.71%18361周序列真实值预测值差值1-4周8269961702-5周4387463083-6周2063881824-7周10219492Q4 第3类真实值预测值MAPE557106591.20%28458596.13%15039889.33%19534723.08%73107167.12%1099333.03%4668136.96%周序列真实值预测值差值1-4周1186239512092-5周70214377353-6周5279454184-7周423615192Part 4 滚动预测问题反馈问题1 年中上新的相对销量曲线拟合前一周期年的前5周销量为0，影响销量年比例精确调整，进而影响预测精度讨论：年中上新款和今后新款的曲线拟合方法问题2 2016年活动因子的确定2016年聚划算、跑步节和