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文档简介

1、绪 论数字信号处理DSP课程简介名 称:数字信号处理教 材:DSP技术及应用 北京大学出版社 吴冬梅 张玉杰参 考:1、现代数字信号处理 机械工业出版社 徐盛 等译 Modern Digital Signal Processing Roberto Cristi2、数字信号处理 科学出版社 门爱东 苏菲等学 时:51学时 学 分:3学分上课时间:星期二6、7、8 上课地点:12-201课程安排1、信号与系统基础 9、TMS320C54X的软件开发2、离散时间信号的傅立叶变换 10、DSP集成开发环境(CCS)(实验一)3、IIR数字滤波器设计 11、DSP片内外设4、FIR数字滤波器设计 12、

2、TMS320C54X基本系统设计5、DSP及DSP技术 13、TMS320C54X应用系统设计举例6、TMS320C54X的硬件结构(一) 14、实验(二)7、TMS320C54X的硬件结构(二) 15、实验(三)8、TMS320C54X指令系统 16、复 习DSP与DSP技术 DSP技术(Digital Signal Process)DSP (Digital Signal Processing)DSP (Digital Signal Processor)-数字信号处理的理论和方法。-用于数字信号处理的可编程微处理器。-是利用专门或通用数字信号处理芯片,通过数字计算的方法对信号进行处理的方法与

3、技术。 CPU、MCU、DSP区别与联系CPU:微型计算机中央处理器。(如:奔腾等) 这三类微处理器各有其特点。虽然在技术上不断借鉴和交融,但又有各自不同的应用领域。MCU:单片微型计算机(如MCS-51,MCS-96等)DSP:可编程的数字信号处理器。DSP技术发展的两个领域理论:数字信号处理的理论和方法近年来得到迅速的发展,为各种实时处理的应用提供了方法基础。如:声音图像压缩编码,加密解密,调制解调,智能天线。应用:为了满足市场需求,随着微电子科学与技术的进步,DSP的性能在迅速提高。如:时钟频率达到1.1GHZ;处理速度每秒90亿次,32位浮点运算,吞吐率达到2Gbit/s两者关系:理论

4、推动了应用,应用促进理论的发展。 DSP的理论基础新兴学科:人工智能,模式识别,神经网络。 经典理论体系:微积分,概率统计,随机过程,数值分析,信号与系统,通信理论,控制论。它以众多的经典理论体系作为自己的理论基础,同时它又是新兴学科理论基础。DSP的实现方法PC机软件实现:( C语言、MATLAB语言等)主要用于DSP算法的模拟与仿真,验证算法的正确性和性能。优点是灵活方便,缺点是速度较慢。PC机+专用处理机:专用性强,应用受到很大的限制,不便于系统的独立运行。通用单片机(51、96系列等):适用于简单的DSP算法,完成一些不太复杂的数字信号处理任务,如数字控制等。 专用DSP芯片:(特殊功

5、能:如:FFT、数字滤波、卷积、相关等算法)这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现,无须进行编程。处理速度极高,但专用性强,应用受到限制。 通用可编程DSP芯片:具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源,可用于复杂的数字信号处理算法,特点是灵活、速度快,可实时处理。数字信号处理的优点灵活性:系统性能取决于系统参数,容易改变,实现不同的系统。当系统的功能和性能发生改变时,不需要重新设计、装配、调试。如:数字滤波:低通、高通、带通。高性能指标:存储,运算是数字形式。便于大规模集成高精度和高稳定性:数字系统的特性不易随条件变化而变化。仅受量化误差,有限字长影响,信噪比高,器件性能影响小。

6、提高运算位数即可满足高精度要求。数字信号处理的缺点增加系统的复杂性 (需要增加预处理和后处理设备) 小结:在许多应用中,数字信号处理的优点远远超过缺点,而且随着数字处理器的硬件成本不断降低,数字信号的应用正在迅速增加。有限字长效应。数字系统由有源器件构成,有源器件没有无源器件可靠。有效处理的频率范围有限。(抽样定理限制)音频输入输出VGA输出并口打印机键盘TV输出IDE硬盘TFT LCD/触摸屏各类USB设备100M以太网ADSL MODEMGPRSCAN总线红外MCURISC DSPARMFPGACPLDDSP的应用领域DSP产品的应用十分广泛,其传统的应用市场为3C领域,即通信、计算机、消费类产品等领域。汽车应用:如今的汽车是数字化的汽车,内置了几十甚至上百个嵌入式处理器,它们通过数字网路相互连接,以控制和优化汽车内几乎每一个系统的运转。 汽车的防冲撞系统已成为研究热点,利用摄像机拍摄的图像数据经过DSP处理,在驾驶系统里显示出,供驾驶人员参考。 图像处理问题:图像表示、建模、增强、恢复重建、分析和编码。数字化移动电话(包括高速和低速):每个手机都要用至少1个DSP,因此,高速发展的数字化移动电话急需极为大量

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