区域经济分析方法

1、.PAGE ：.；PAGE 12区域经济分析方法一、义务与目的了解AHP的根本原理；熟习运用AHP处理实践问题的根本思绪与做法，详细步骤：1. 建立递阶层次构造运用AHP处理实践问题，首先明确要分析决策他的问题，并把它条理化，层次化，理出递阶层次构造。AHP要求的递阶层次构造普通由以下三个层次组成：目的层最高层：指问题的预定目的。准那么层中间层：指影响目的实现的准那么。措施层最底层：指促使目的实现的措施。经过对复杂问题的分析，首先明确决策的目的，将该目的作为目的层最高层的元素，这个目的要求是独一的，即目的层只需一个元素。然后找出影响目的实现的准那么，作为目的层下的准那么层要素，在复杂问题中，影

2、响目的实现的准那么能够有很多，这时要详细分析各个准那么要素之间的相互关系。最后为了分析决策问题实现决策目的，在上述准那么下，有哪些最终处理方案措施，并将它们作为措施层要素，放在递阶层次的最下面最底层。明确各个层次的要素及位置，并将它们之间的关系用连线衔接起来，就构成了递阶层次构造。2. 构造判别矩阵并请专家填写根据递阶层次构造能很容易的构造判别矩阵。构造判别矩阵打方法是：没一个具有向下隶属关系的元素被称作准那么作为判别矩阵的第一个要素位于左上角，隶属于它的各个要素依次陈列在气其后的第一行和地一列。填写判别矩阵的方法是：向填写人专家反复讯问：针对判别矩阵的准那么，其中两个要素两两比较哪个重要，重

3、要多少。3. 层次单排序与检验对于专家填写后的判别矩阵，利用一定数学方法进展层次排序。需求留意的是，在层层排序中，要对判别矩阵进展一致性检验。4. 层次总排序与检验总排序是指每一个判别矩阵各要素针对目的层最上层的相对权重。这一权重的计算采用从上而下的方法，逐层合成。5. 结果分析经过对排序结果的分析，得出最后的决策方案。二、原理条件层次分析法德根本原理是排序的原理，即最终将各方法或措施排除优劣次序，作为决策的根据。首先将决策的问题看作受多种要素影响的大系统，这些相互关联，相互制约的要素可以按照他们之间的隶属关系排成从高到低的假设干层次，叫做构造递阶层次构造。然后请专家，学者，权威人士对各要素两

4、两比较重要性，再利用数学方法，对各要素层层排序，最后最排序结果进展分析，辅助进展决策。准确构造递阶层次构造的构造普通有以下要点：合理确定要素及相互关系。合理分组。三、内容与步骤1. 建立递阶层次构造2. 构造判别矩阵并请专家填写3. 层次单排序与检验4. 层次总排序与检验5. 结果分析四、数据处置景象分析AB1B2B3B1175B21/711/3B31/531B1C1C2C111/3C231B2C1C2C111/3C231B3C1C2C111/3C231C1D1D2D111/5D251C2D3D4D311/5D451层次分析法计算结果(如何选择吃饭地点)层次总数：N = 4第1层计算结果本层要

5、素个数：1要素1的重要性权值：1.0000第2层计算结果本层要素个数：3层次单排序：针对上一层次的要素1 判别矩阵 要素1 要素2 要素3 单排序权值 要素1 1 7 5 0.7306 要素2 1/7 1 1/3 0.0810 要素3 1/5 3 1 0.1884 判别矩阵的一致性检验： 最大特征值:Lambder(max) = 3.0649E+00 一 致 性 指 标： CI = 3.2435E-02 平均随机一致性目的： RI = 5.1490E-01 一 致 性 比 例： CR = 6.2993E-02层次总排序： 层次1 要素1 要素权值 1.0000 层次2 总排序权值 要素1 0.

6、7306 0.7306 要素2 0.0810 0.0810 要素3 0.1884 0.1884 层次总排序一致性检验： 一 致 性 指 标： CI = 3.2435E-02 平均随机一致性目的： RI = 5.1490E-01 一 致 性 比 例： CR = 6.2993E-02第3层计算结果本层要素个数：2层次单排序：针对上一层次的要素1 判别矩阵 要素1 要素2 单排序权值 要素1 1 1/7 0.1250 要素2 7 1 0.8750 判别矩阵的一致性检验： 最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00 一 致 性 指 标： CI = 0.0000E+00 平均随机一致

7、性目的： RI = 0.0000E+00 一 致 性 比 例： CR = 0.0000E+00针对上一层次的要素2 判别矩阵 要素1 要素2 单排序权值 要素1 1 1/7 0.1250 要素2 7 1 0.8750 判别矩阵的一致性检验： 最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00 一 致 性 指 标： CI = 0.0000E+00 平均随机一致性目的： RI = 0.0000E+00 一 致 性 比 例： CR = 0.0000E+00针对上一层次的要素3 判别矩阵 要素1 要素2 单排序权值 要素1 1 1/7 0.1250 要素2 7 1 0.8750 判别矩阵的

8、一致性检验： 最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00 一 致 性 指 标： CI = 0.0000E+00 平均随机一致性目的： RI = 0.0000E+00 一 致 性 比 例： CR = 0.0000E+00层次总排序： 层次2 要素1 要素2 要素3 要素权值 0.7306 0.0810 0.1884 层次3 总排序权值 要素1 0.1250 0.1250 0.1250 0.1250 要素2 0.8750 0.8750 0.8750 0.8750 层次总排序一致性检验： 一 致 性 指 标： CI = 0.0000E+00 平均随机一致性目的： RI = 0.0

9、000E+00 一 致 性 比 例： CR = 0.0000E+00第4层计算结果本层要素个数：4层次单排序：针对上一层次的要素1 判别矩阵 要素1 要素2 单排序权值 要素1 1 1/5 0.1667 要素2 5 1 0.8333 判别矩阵的一致性检验： 最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00 一 致 性 指 标： CI = -2.2204E-16 平均随机一致性目的： RI = 0.0000E+00 一 致 性 比 例： CR = 0.0000E+00针对上一层次的要素2 判别矩阵 要素3 要素4 单排序权值 要素3 1 1/5 0.1667 要素4 5 1 0.8

10、333 判别矩阵的一致性检验： 最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00 一 致 性 指 标： CI = -2.2204E-16 平均随机一致性目的： RI = 0.0000E+00 一 致 性 比 例： CR = 0.0000E+00层次总排序： 层次3 要素1 要素2 要素权值 0.1250 0.8750 层次4 总排序权值 要素1 0.1667 0.0000 0.0208 要素2 0.8333 0.0000 0.1042 要素3 0.0000 0.1667 0.1458 要素4 0.0000 0.8333 0.7292 层次总排序一致性检验： 一 致 性 指 标： CI = -2.2204E-16 平均随机一致性目的： RI = 0.0000E+00 一 致 性 比 例： CR = 0.0000E+00 五、结论由计算结果可知