山东省各区域经济发展对比分析

1、- .-. -可修编- . z.工业工程系多元统计学课程报告省各区域经济开展比照分析研究生 磊 指导教师、职称 朱波 副教授 专业工业工程起止日期 2015 年 09 月 20 日 报告提交日期 2015 年 1 月 10 日- .-. -可修编- . z.省各区域经济开展比照分析摘要省是中国东部沿海的一个经济大省，改革开放以来，经济总量稳步扩大，人民生活水平显著提高，GDP在2013年的时候占据全国第三的高度，但其区域经济开展状况在很大程度上影响着省经济的开展。本文选取省的17个地市中能够全面表达他们的经济综合实力的经济指标来进展分析。这些地市的经济快速开展是带动省整体经济开展的重要动力，并

2、不断引导着他们地区的经济和社会的持续开展。本文选用省各市的经济指标和其他指标来考察省各市的经济的差异，采用多元统计学中的因子分析、聚类分析、判别分析综合评价地区经济开展水平，找出经济开展的差距及差距的主要原因，并提出协调开展的对策，促进区域经济协调开展加强区域合作，充分发挥各区域的区位优势谋求共同开展。关键词：经济，因子分析，聚类分析，判别分析-. -可修编- . z.目录 TOC h z t KMUST-一级标题,1,KMUST-二级标题,2,KMUST-三级标题,3,KUMST-摘要,1 HYPERLINK l _Toc374479586摘要 PAGEREF _Toc374479586 h

3、 IHYPERLINK l _Toc374479587第一章绪言2HYPERLINK l _Toc3744795881.1 研究背景及意义2HYPERLINK l _Toc3744795891.2 指标选取与数据收集2HYPERLINK l _Toc3744795901.2.1 指标选取2HYPERLINK l _Toc3744795911.2.2 数据收集2HYPERLINK l _Toc374479592第二章数据分析6HYPERLINK l _Toc3744795932.1 因子分析6HYPERLINK l _Toc3744795942.1.1 因子分析介绍6HYPERLINK l _T

4、oc3744795952.1.2 因子分析的应用6HYPERLINK l _Toc3744795962.2 聚类分析12HYPERLINK l _Toc3744795972.2.1 聚类分析介绍12HYPERLINK l _Toc3744795982.2.2 聚类分析的应用12HYPERLINK l _Toc3744795992.3 判别分析介绍 PAGEREF _Toc374479599 h 15HYPERLINK l _Toc3744796002.3.2 判别分析的应用15HYPERLINK l _Toc374479601第三章结论与对策18HYPERLINK l _Toc37447960

5、23.1 结论18HYPERLINK l _Toc3744796033.2 开展对策19HYPERLINK l _Toc374479604参考文献 PAGEREF _Toc374479604 h 21-. -可修编- . z.第一章绪言1.1 研究背景及意义近几年，在经历了几次全球性经济危机之后，中国的经济持续开展，分析经济综合实力具有重要意义，而在中国经济幅员中，省的经济又占有不可无视的地位。省经济开展取得长足的进步，国民经济的开展稳定，人民生活水平不断提高。但是由于经济根底、地理位置及国家政策等多方面的原因，省各地市的经济社会开展水平存在着较大的差异，因此各地市应该有自己的开展规划。本文希

6、望通过对主要经济指标的研究分析，希望能够到达以下的目的。第一，客观评价省各地市的开展水平；第二，找出导致这种差异的主要原因；第三，提出协调开展的对策。1.2 指标选取与数据收集1.2.1 指标选取区域经济是一定时间和空间围，对经济开展起决定作用的所有硬件和软件的总和。由区域经济的概念可以看出，分析、比拟经济开展实力不仅要分析经济开展水平的上下，还要考虑到影响经济开展的其他软件和硬件方面的因素。其中，经济开展水平是决定区域经济开展实力的首要因素，因此论文在选取指标中选择了9个反映经济开展的指标，分别是社会消费品零售总额亿元、第三产业增加值亿元、居民消费水平元、各市境外投资万美元、各市外商直接投资

7、万美元、农村居民人均全年生活消费总支出元人、城镇居民人均可支配收入元人、各市地方交通旅客运输量万人和各市生产总值亿元。1.2.2 数据收集本文通过统计年鉴2014获取到2013年的上章所提的指标的原始数据。具体各地市经济指标参见下表2-1。表2-1 各经济指标数据各市 标 指社会消费品零售总额亿元第三产业增加值亿元居民消费水平元各市外商直接投资万美元各市境外投资万美元农村居民人均全年生活消费总支出元人城镇居民人均可支配收入元人各市地方交通旅客运输量万人各市生产总值亿元市2743.352892.242505713205418783779935648122865230.19市2986.814012

8、.802279055208452795978635227239218006.60市1568.171492.0820554526668718813330889420413801.24枣庄市645.08643.27137201585018668662523877591830.63东营市593.72874.592071319335252078133398344863250.20市2158.682117.761875816059731610734332956360845613.87潍坊市1830.391690.19167078102149044855628386235304420.70市1534.11

9、1292.86150828301581121626227956103823501.54市1066.391162.821816230689104463192820164162790.70威海市1082.181033.2928010920187781849331442174392549.69日照市486.57584.381489852991823153142509046981500.16莱芜市257.75237.9515204121345636737291794094653.48市1789.761428.6496903087012683620430317237393336.81市1007.4288

10、5.381364121472940543224812122622460.59聊城市851.80820.571230416302150256232608793332365.87滨州市664.90838.611724230399249478542836365012155.73市1027.75681.50108272181884516321236159352050.01 对上述指标进展描述统计，并作出条形图如下。表2-2描述统计量N极小值极大值和均值标准差方差社会消费品零售总额亿元17257.752986.8122294.831311.4606784.74794615829.334第三产业增加值亿元

11、17237.954012.8022688.931334.6429938.35135880503.248居民消费水平元179690.0028010.00293359.0017256.41184978.0940524781420.382各市外商直接投资万美元1712134.00552084.001405315.0082665.5882128489.82511.757各市境外投资万美元1784.0081121.00280099.0016476.411823575.04409555782704.007农村居民人均全年生活消费总支出元人175163.009786.00119697.007041.0000

12、1325.577521757155.750城镇居民人均可支配收入元人1721236.0035648.00495010.0029118.23533974.6751115798042.191各市地方交通旅客运输量万人174094.0042041.00260906.0015347.411811212.45613125719172.382各市生产总值亿元17653.488006.6055518.013265.76531775.481963152336.206有效的 N 列表状态17图2-1条形图从图2-1中可以直观地看出，各指标的开展都最大值和最小值之间的差距显著，从表2-2描述统计量表还中可以看出，

13、各指标的标准差都较大，也说明各指标的在省各地市的开展不均衡。- .-. z.第二章数据分析2.1 因子分析2.1.1 因子分析介绍因子分析是主成分分析的推广，由1904年查尔斯斯皮尔曼对学生考试成绩的研究的来，他利用降维思想由研究原始变量相关矩阵部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种变量统计方法，其出发点是原始变量的相关矩阵。原始变量可以分解为两局部之和的形式，一局部是少数几个不可测的公因子的线性函数，另一局部是与公共因子无关的特殊因子。在因子分析中得出的因子表达式之后，可以把原始变量的数据代入表达式得出因子得分值，根据因子得分在因子所构成的空间定位出样品点

14、，到达分类的目的。2.1.2 因子分析的应用将收集的资料导入数据分析软件SPSS19.0，通过计算得出以下列图表数据。表2.1-1描述统计量N均值标准差社会消费品零售总额亿元171311.4606784.74794第三产业增加值亿元171334.6429938.35135居民消费水平元1717256.41184978.09405各市外商直接投资万美元1782665.5882128489.82511各市境外投资万美元1716476.411823575.04409农村居民人均全年生活消费总支出元人177041.00001325.57752城镇居民人均可支配收入元人1729118.23533974.

15、67511各市地方交通旅客运输量万人1715347.411811212.45613各市生产总值亿元173265.76531775.48196有效的 N 列表状态17根据表2.1-1描述统计量可以对衡量省各地市开展的各个指标进展大致的了解，获得各个指标在各区县的均值和标准差，以及各指标的样本个数。相关矩阵社会消费品零售总额亿元第三产业增加值亿元居民消费水平元各市外商直接投资万美元各市境外投资万美元农村居民人均全年生活消费总支出元人城镇居民人均可支配收入元人各市地方交通旅客运输量万人各市生产总值亿元相关社会消费品零售总额亿元1.000.950.395.737.608.525.615.611.931

16、第三产业增加值亿元.9501.000.504.878.562.643.697.490.966居民消费水平元.395.5041.000.451.147.760.744.196.472各市外商直接投资万美元.737.878.4511.000.546.627.550.349.843各市境外投资万美元.608.562.147.5461.000.350.301.293.620农村居民人均全年生活消费总支出元人.525.643.760.627.3501.000.764.401.654城镇居民人均可支配收入元人.615.697.744.550.301.7641.000.329.696各市地方交通旅客运输量万

17、人.611.490.196.349.293.401.3291.000.582各市生产总值亿元.931.966.472.843.620.654.696.5821.000从原始数据计算得到的相关矩阵可以看出，原始数据大局部变量的相关系数都大于0.3，因此所搜集的原始数据适合采用因子分析的方法。KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.627Bartlett 的球形度检验近似卡方154.091df36Sig.000KMO和Bartlett的检验说明，KMO用于观测相关系数值和偏相关系数值的一个指标，KMO值越大，因子分析的相关性越强，越适合于作公

18、共因子分析，并且因子分析的结果越好，表2.1-3显示KMO=0.6270.5，说明原始数据适合做做因子分析；Bartlett的球形检验P值为0.0000.05，也说明原始数据适合做因子分子。从上面的三个方面来看，都说明，影响省区域经济的各指标适合做因子分析，本节采用的方法是有效可行的。2.1-4解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %15.77764.18464.1845.77764.18464.1844.03344.81344.81321.29714.41378.5981.29714.41378.5983.041

19、33.78578.5983.7598.43987.0364.4755.27692.3125.3243.59895.9106.2082.31498.2257.1151.28399.5088.041.45199.9599.004.041100.000提取方法：主成份分析。从表2.1-4可以得知，选取的两个主成分F1、F2的方差占全部方差的比例为78.598%，选取的主成分能够解释选取的9个变量的绝大局部，根本上是对原来指标的信息保存，并且将原指标的9个维度降为了2维，利于分析。旋转成份矩阵a成份12社会消费品零售总额亿元.891.333各市生产总值亿元.867.451第三产业增加值亿元.833.4

20、86各市境外投资万美元.771.018各市外商直接投资万美元.740.442各市地方交通旅客运输量万人.631.137居民消费水平元.080.933城镇居民人均可支配收入元人.353.839农村居民人均全年生活消费总支出元人.350.837提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。a. 旋转在 3 次迭代后收敛。表2.1-5为旋转成分矩阵Rotated ponent Matri*，也为载荷矩阵，是一个系数矩阵，原变量可由各因子表示，如：*1=0.891F1+0.333F2，其矩阵模式为*=AF其中：*=为标准化原始变量，A=，F= 。以各因子的方差奉献率占三个因子

21、总方差奉献率的比重作为权重进展加权汇总，得出各城市的综合得分F公式为：F=44.813F1+33.785F2/78.598省各市因子得分和综合得分表如下表2.1-6 主因子得分和综合得分表区域名称F1F2F市0.489181.414010.89942市2.34580 1.311111.16357市0.271320.536980.38551枣庄市-0.71286-0.45272-0.60104东营市-1.165831.25005-0.12737市1.248580.148270.77562潍坊市0.901520.149060.57808市1.03808-1.081980.12678市-0.5850

22、30.06073-0.30745威海市-0.977941.701710.17390日照市-0.65742-0.78053-0.71034莱芜市-1.306750.07190-0.71245市0.63054-0.94682-0.04748市-0.23276-0.96056-0.54560聊城市-0.34936-0.88910-0.58136滨州市-0.924790.41398-0.34933市-0.01219-1.64798-0.71533图2.1-1 各城市因子得分图通过图2.1-1以及对省各地市的了解，可以将省的区域经济划分为以下几类，如表2.1-7省各地市聚类因子分析所示。表2.1-7省各

23、地市聚类因子分析地区类别城市第一类地区市第二类地区市、市、潍坊市、市、威海市第三类地区市、枣庄市、东营市、市、日照市、莱芜市、市、市、聊城市、滨州市、市从因素分析的结果来看，旋转后的因子载荷矩阵，公因子F1在社会消费品零售总额、各市生产总值、第三产业增加值、各市境外投资、各市外商直接投资和各市地方交通旅客运输量上的载荷值很大，因此F1是这六个全市经济指标的综合反映；公因子F2在居民消费水平、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均全年生活消费总支出上的载荷值远远高于其他指标，这说明F2综合反映的是居民个人经济生活水平。结合各个区县在公共因子和总得分情况，对省各市的开展情况进展评价。在经济方面综合指

24、标F1得分最好的几个区县是市、市、市；在居民个人经济生活水平方面综合指标F2得分最好的是市，市、东营市、威海市；总得分最高的地市是市，这说明综合得分高的地市在选取的指标各方面开展比拟均衡。2.2 聚类分析2.2.1 聚类分析介绍近几年来，数理统计的多元分析方法有了迅速开展，多元分析的技术被引用如分类学中，于是聚类分析从数值分类学中逐渐别离出来，形成新的分支。聚类分析是一种探索性的分析，在分类过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发自动分类。聚类分析的实质是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度，在没有先验知识的情况下进展分类。聚类的方法大致可

25、以分为以下几种，层次聚类分析或系统聚类分析、模糊聚类分析、K-均值法、所有样品的聚类、分解法和参加法。其中，层次聚类分析是应用最为广泛的分类方法。2.2.2 聚类分析的应用本文选用系统聚类分析对各区县进展聚类分析，其思想是将样品或指标各视为一类，根据类别之间的距离或相似程度将最近的类别合并，在计算新类别与其他类的相似程度，并选取最正确的加以合并，直到所有样品或指标合并为一类为止。由于变量的量纲并不全部一样，因此要对变量进展标准化。标准化的方法很多，本文选用Z得分法进展标准化变化，形式为*ij*= i=1,2，n；j=1,2，p。度量区间采用平方欧氏距离Squared Euclidean Dis

26、tance，其计算公式为EUCLID=，其中，k表示每个样本中有k个变量，*i表示第一个样本在i个变量上的取值，Yi表示第二个样本在i变量上的取值。聚类方法采用组间联接，它是两类之间的平方距离，公式为DKL=应用数据分析软件SPSS19.0，根据上述方法，为了照应因子分析得到的分组，选择分为3个类别，得出以下结论图标。图2.2-1 聚类树状图根据软件分析，经整理得出的分组情况如表2.2-1。表2.2-1 省各地市聚类聚类分析地区类别地区第一类地区市第二类地区市、市、潍坊市、市、威海市市、枣庄市、东营市、市、日照市、莱芜市、市、市、聊城市、滨州市、市由省的区域经济开展常识来看，根据聚类分析所得的

27、表2.2-1中的分类是正确的，这与本章上一节中的采用因子分析所得的分类大体趋势上是一样的，但是由于各种统计方面因素的影响，这样的分类也不尽如意。将表2.2-1省各地市聚类聚类分析与表2.1-7省各地市聚类因子分析作比照，可以将省各地市划分为三类。市是省的沿海城市，经济一直位于的第一的位置，是的经济中心，因此可以市作为第一类地区。市、潍坊市、市是开展状况稍欠第一类地区，因此将其与沿海城市市、威海市，以及省会市划分为一类，作为第二类地区。将其与所有的城市划分为第三类地区。如表2.2-2所示。表2.2-2 修正后的省各市聚类地区类别地区第一类地区市第二类地区市、市、市、潍坊市、市、威海市第三类地区枣

28、庄市、东营市、市、日照市、莱芜市、市、市、聊城市、滨州市、市2.3 判别分析介绍判别分析先根据类型的事物的性质自变量，建立函数式自变量的线性组合，即判别函数，然后对未知类别的新事物进展判断并将之归入的类别中。判别分析不仅能够将未知类别的新事物归类处理，而且能够用以分析对聚类分析结果的准确性进展检验。判别分析最根本的要分组类型在两组以上，每组案例的规模必须至少在一个以上，解释变量必须是可测量的。2.3.2 判别分析的应用为了判断经过因子分析和聚类分析比拟所得新的分类是否正确，本文采用判别分析的后一种功能对表2.2-2修正后的区县分组进展判断检验。软件处理的结果如下。图2.3-1 典则判别函数表2

29、.3-1分类结果a组别预测组成员合计123初始计数15005201013001111%1100.0.0.0100.02.0100.0.0100.03.0.0100.0100.0a. 已对初始分组案例中的 100.0% 个进展了正确分类。表2.3-1得出对初始分组案例中的100.0%个进展了正确分类，因此表2.3-2中的区县分类是正确的。在图2.3-1中也能够表达，没有重叠的点。-. z.第三章 结论与对策3.1 结论根据前两章的统计和分析可以得出以下结论。图3.1 省地图第一，各市经济差异悬殊。省共17个城市，在反响县际差异的主要指标GDP和人均GDP方面，各市两级差异严重。2013年，GDP

30、最高的是市为7302.11亿元，是莱芜市631.41亿元的11.6倍；人均GDP最高的是东营市为25428.89美元，是市3973.70美元的6.4倍。第二，经济开展水平西低东高，地域性差异明显。省区域经济开展并不均衡，东部地区地市的总人口占全省43%，而 GDP 却占到了全省的 60%以上，西部地区 57% 人口只创造了全省 30% 左右的 GDP，同时，东部地区的人均 GDP 是西部地区的 3 倍左右。这种经济开展的严重不平衡性将不利于社会稳定和实现社会公平，从长期来看也不利于省经济的全面开展。第三，省城市地域分布格局称辐射状省城市经济开展水平总体上表现为胶东半岛地区高于鲁西区、 中心城市周围地区高于外围地区。从全省城市经济开展水平地区分看，胶东半岛各市大都属于第一、第二层次。而城市开展水平低的市，主要是区位和区域优势弱。经济开展和城市化水平的提高都受到多种条件的限制。从地域分布格局还可以得出结论：大中城市的有效辐射对提高各 市的经济