通信网实验报告

1、实验一：路径选择实验一、实验目的在进行通信网选择路由时，首选路由和各个迂回路由通常都是按照路径最短的原则进行的，目的是为 了使网络费用达到最小。在求解最短径的算法中常用的有D算法和F算法。D算法用于求指定节点到其他 各节点的最短路径；F算法用于求任意端间最短径。在实际中都是由计算机实现这两种算法来帮助设计人员 进行路由设计。本次实验目的就是要使学生深入理解这两种算法并能用计算机实现这两种算法。二、实验内容用编程语言实现F算法。F算法M文件内容如下：function w,r=fsuanfa(m)% F算法的函数文件v_num=size(m);v_num=v_num(1);w=zeros(v_nu

2、m);r=zeros(v_num);for i=1:v_numfor j=1:v_numif i=jif(m(i,j)=0)w(i,j)=inf;elsew(i,j)=m(i,j);r(i,j)=j;endendendenddisp W0=disp(w)disp R0=disp(r)for k=1:v_num pause;for i=1:v_numif(i=k)for j=1:v_num if(w(i,k)+w(k,j)w(i,j) w(i,j)=w(i,k)+w(k,j); r(i,j)=k;endendendendfprintf(W%d=n,k);disp(w)fprintf(R%d=n,

3、k);disp(r)end%r=m./2;end三、实验结果把fsuanfa .m添加到MATLAB的当前目录下， 在 MATLAB 的 command window 下运行： lj=0 2 8 1 0 0 0 02 0 6 0 1 0 0 08 6 0 7 5 1 2 01 0 7 0 0 0 9 00 1 5 0 0 3 0 80 0 1 0 3 0 4 60 0 2 9 0 4 0 30 0 0 0 8 6 3 0;Fsuanfa(lj);可得到如下结果：W0=R0=0281InfInfInfInf02340000206 Inf1InfInfInf103050008607512 Inf1

4、20456701Inf70InfInf9Inf10300070Inf15 Inf03Inf802300608InfInf1 Inf304600305078InfInf29Inf40300340608InfInfInf Inf863000005670W1 =R1 =0281InfInfInfInf0234000020631InfInfInf103150008607512 Inf120456701370InfInf9Inf11300070Inf15Inf03Inf802300608InfInf1Inf304600305078InfInf29Inf40300340608InfInfInfInf863

5、000005670W2=R2=02813InfInfInf0234200020631InfInfInf103150008607512Inf1204567013704Inf9Inf11302070315403Inf822320608InfInf1Inf304600305078InfInf29Inf40300340608InfInfInfInf863000005670W3=R3=02813910Inf023423302063178Inf103153308607512Inf120456701370489Inf1130237031540378223206389718303633335038108297

6、30333343308InfInfInfInf863000005670W4=R4=02813910Inf023423302063178Inf103153308607512Inf120456701370489Inf113023703154037822320638971830363333503810829730333343308InfInfInfInf863000005670W5=R5=02813610110234253520631489103155358607512131204567513704791211302575315403782232063864173036553550381082973

7、03333433081191312863055555670W6=R6=027136911026425652053147910615565750741276604667613704791211302575314403682262066864173036553550389729630366346308119712863055655670W7=R7=0271369110264256520531479106155657507412566046677137047912113025753144036822620668641730365535503897296303663463081195128630557

8、55670W8=R8=027136911026425652053147910615565750741256604667713704791211302575314403682262066864173036553550389729630366346308119512863055755670实验二：通信业务量分析实验一、实验目的在通信网的规划设计和优化时，需要寻求能够满足各项性能指标的设计和优化方案是非常重要的，排 队论为通信网的设计和优化提供了理论依据。Elang B公式和C公式是分析通信网络的主要公式。Elang B 公式为阻塞呼叫清除系统提供了一个保守的GoS估算，对于有限用户的M/M/m(m

9、,N)系统，通常会产生更 小的阻塞概率。Erlang C公式定义为到达的呼叫需要等待的概率。在实际中都是由计算机实现这两个公式来 帮助设计人员进行通信网络的优化设计。本次实验目的就是要使学生深入理解这两个公式并能用计算机实 现这两个公式。二、实验内容用编程语言实现Erlang C公式。爱尔兰C公式的函数内容如下：function pw二erlang_c(a,m)%爱尔兰C公式s=0;for k=0:m-1s=s+a.k/factorial(k);endpw=a.m./(a.m+factorial(m).*(1-a/m).*s); end用来画图的M文件Tiuatu . m内容如下： a=1:0

10、.01:100;m=5 10 25 50 75 100;for i=1:length(m)%对数坐标%对数坐标%画网格线%x坐标轴刻度设置loglog(a,pw);set(gca,XGrid,on);set(gca,XMinorTick,off);set(gca,XTick,1 2 4 6 8 10 20 40 60 80 100);set(gca,XMinorGrid,off);set(gca,Ylim,0.001 1);%限定纵坐标的取值范围set(gca,YGrid,on);set(gca,YMinorTick,off);hold on end%用鼠标在图形上输入注释%用鼠标在图形上输入

11、注释for i=2:length(m)gtext(int2str(m(i);end三、实验结果把erlang_c.m和huatu .m添加到MATLAB的当前目录下， 在 command window 下运行： huatu;Figure Mo. 1匚I叵|区|File Edi t Vi ew Ins er t Tools WiiLdow Help10Figure Mo. 1匚I叵|区|File Edi t Vi ew Ins er t Tools WiiLdow Help1031468 10204060 80 100实验三：Gompertz （龚伯兹）模型实验一、实验目的掌握Gompertz模

12、型的基本原理；掌握用SPSS软件解决Gompertz模型的方法。二、实验内容熟悉SPSS软件；用SPSS软件实现Gompertz （龚伯兹）曲线预测。三、实验步骤1 .打开SPSS for Windows软件，新建一个data文件并保存，打开VariableView界面，定义两 个变量t,x,y，如图1所示；图12.打开Data View界面，在变量t下面的栏里依次输入1995-2004各年份，在变量x下对应依 次输入1-10 （表示1995是第一年，1996是第二年，2004是第10年），在变量y下面的栏里 依次对应输入各年份的普及率中间值，如图2所示；FileEditViewData Tr

13、ansformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowMMMMMBMMBWiMMMIMBMHIIMMMHMMB图局僵|割g|c|回|G?|通厂广|I虫I11 : 7airtXyvarf119951.97219962.85319973图2753.选择菜单1栏中的Ansyz（e 下的 Regres&c）n下的CurVe币stimation，将变量 t 放入 Independent下的 Variobe栏中，将变量y 放入 Dependsent栏中，在M（dels栏中选择inear.如图3所示：620006.48720017.33820028.21920039.0110200410-.

14、19,Residuals 和图4,Residuals 和图45.在Curve Estimation栏内右上角单击ok,即可得到计算结果和拟合曲线，计算结果是对拟 合精度的分析，其中b0,b1分别是线性拟合公式中的a,b；如图5所示；Prediction intervals，置信区间选择95%，单击Continue,如图4所示；8.在Curve Estimation栏内右上角单击ok，即可得到计算结果和拟合曲线，计算结果是对拟 合精度的分析，其中b0,b1分别是线性拟合公式中的a,b；如图7所示；LinearLIN .9771220The following new variablesare b

15、eing created:NameLabelFit for Y with K from CURVEFIT, MOD10 LINEAR图79.用计算结果中的b0,b1根法原理算出LinearLIN .9771220The following new variablesare being created:NameLabelFit for Y with K from CURVEFIT, MOD10 LINEAR图79.用计算结果中的b0,b1根法原理算出A,虹带入GompelzObzHKi.iHd337.34 .000 1. 1360模型曲线Dependent Nth Rsq d. f.实验四：Lo

16、gistic （罗吉特）模型实验一、实验目的掌握Logistic模型的基本原理；掌握用SPSS软件解决Logistic模型的方法。二、实验内容熟悉SPSS软件；用SPSS软件实现Logistic （罗吉特）曲线预测。三、实验步骤1.打开SPSS for Windows软件，新建一个data文件并保存，打开VariableView界面，定义两个变量t,x,y，如图1所示；图12.打开Data View界面，在变量t下面的栏里依次输入1995-2004各年份，在变量x下对应 依次输入1-10 （表示1995是第一年，1996是第二年，2004是第10年），在变量y下面的 栏里依次对应输入各年份的普

17、及率中间值，如图2所示；File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help副 s|c| 国| 瑚 | 也庄|匚| 3srtXyvarvar119951.02.56219962.02.25319973.01.93419984.0图 23.诜择案单 下的Vari；-栏中的A le栏中， 2nalyzD01e下的Regres 量y放入Dpedon 下的 CUrVe ndent栏中，在 1.10Estimation，将Models栏中诜变量t放入IndependentE择Linear，如图3所小；820028.0.889

18、20039.0.5610200410.0.2611-dduals 和Save VariablesrPredict Cases Predict from estimation period through last case1Predicted valuesResidualsC Predict through:Prediction intervalsdduals 和Save VariablesrPredict Cases Predict from estimation period through last case1Predicted valuesResidualsC Predict through:Prediction intervalsObservation：% ConfidenceintervalThe Estimation Period is：All cases图 4tinueCancel Help5.在Curve Estimation栏内右上角单击ok,即可得到计算结果和拟合曲线，计算结