网络学习过程性评价设计

1、目录 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark17 o Current Document 一、选题背景1 HYPERLINK l bookmark21 o Current Document 二、研究的问题1 HYPERLINK l bookmark25 o Current Document （一）问题的提出1 HYPERLINK l bookmark28 o Current Document （二）概念界定2 HYPERLINK l bookmark34 o Current Document 三、研究思路和研究方法2 HYPERLINK l bookmark37 o

2、 Current Document （一）设计思路2（二）研究方法2 HYPERLINK l bookmark44 o Current Document 四、研究综述与理论基础3 HYPERLINK l bookmark47 o Current Document （一）国内外研究现状3（二）理论基础3 HYPERLINK l bookmark66 o Current Document 五、论文框架6 HYPERLINK l bookmark69 o Current Document 六、研究进度安排6 HYPERLINK l bookmark72 o Current Document 七、参考

3、文献7网络学习过程性评价设计一、选题背景随着网络化和教育终身化的告诉发展，网络学习已成人类提高自身能力的主要途 径。我国自1999年开展网络教育试点开始至今12年，我国的网络学习发展速度非常快， 也形成了很大的规模，为终身教育打下了坚实的基础。网络学习已成为非常重要的学习 平台和学习手段。然而，保证网络学习质量体系却是不如传统学习健全和完善。保证网 络学习质量已成为网络学习研究的一个重要方向。网络学习的质量是受很多因素影响的，如学习条件、学习资源、教师队伍、学习 管理等等。其中提高网络学习质量的一个有效途径就是通过科学、有效的评价来发现学 习中的问题，找出问题，及时改进。但网络学习是学生以分散

4、学习和业余学习为主，这 样学习过程就难以监控、学习效果也不便诊断。因此，普遍存在不能对网络学习过程的 全面、科学的评价，网络学习的质量也就难以保证。二、研究的问题（一）问题的提出无论是网络学习还是传统学习，学习评价都能对学习质量加以监督，帮助确定学 生学习状况和为设计教学过程提供依据。而网络学习与传统的课堂学习又有很大的不 同，例如情感交互缺失、合作交流减少等缺点，还有网络的实时性和交互性、信息的存 储性等优点。这种情况下好的网络学习过程评价能够为远程教育者改进教学计划提高教 学效果；能够更好分析学生学习过程及对学习问题原因分析的相关信息的搜集和设计出 问题解决方案都有重要作用等。故网络教育迫

5、切的需要科学、全方位的网络学习过程评 价体系的出现。传统的学习评价主要是以学习结果为评价标准，而现在多数网络学习评价系统也 是仿照传统学习评价。虽然也有部分网络学习评价系统是按着网络学习过程特点进行对 学习的评价，但又过于趋向网络了，缺少人文性的存在。无论是传统还是网络学习都是 人在学，所以网络学习评价系统一定要强调人文性，并且结合网络学习特点科学的评价。网络学习评价是网络学习中不可缺少的环节，网络学习评价并不是单单的只对学 习结果做的评价，应从全部的学习过程出发全面的对网络学习者做出评价。运用现代评 价技术、模糊论与数据挖掘相结合的网络学习过程评价方案，人文性以模糊论为评价基 础，科学性以数

6、据挖掘技术为基础，人文科技相结合、全面详细对网络学习者的学习过 程进行评价，发现学习者在网络学习过程中存在的问题，为其改进学习提供参考建议， 也对实施教育者的教育思想和方案提供积极的参考建议。（二）概念界定网络学习：是指在网络环境中学学习者以自主学习为主要模式的教与学得方 式。网络学习在网络环境中学习最主要的表现就是“在线学习”，定义中所说的“自主” 是指学习者有控制自己学习的自主权，学习者可自主选择多种网络学习模式，不受时间、 空间的影响，只要有一台联网的计算机。网路学习评价：是指对网络作为学习载体的学习者的学习情况进行评价的活动 或过程，它是以学生为中心来研究其学习的背景、手段、方法及取得

7、的效果，从而寻求 适合学生的学习方式或考察学生的学习质量。网络学习过程评价：是指整个学习评价贯穿于网络学习者的学习过程中，动态 的给学习支持和质量保证。三、研究思路和研究方法（一）设计思路网络学习过程评价体系由于其自身的特点，需要我们注意的是网络学习过程评价 体系要坚持科学性与人文性的结合，突出全方面和深层次方面相结合原则，还要注重自 我评价、外部评价和系统评价相结合的特点。通过对早期网络学习过程评价体系的学习 和分析我们发现，网络学习过程评价指标基本是侧重两个方向。一个方向是从传统课堂 学习中引用出来的，也就是说着重强调传统课堂学习中评价学生的标准，评价结果能更 好的体现出学习的人文性，但是

8、有失网络学习的网络化这一特殊的特点；而另一种方向 明显注重网络化的特点，但又丢失了学习的人文性，毕竟学习的主体是人。因此评价体 系既要合乎网络教育学习评价环境，又要合乎学习的人文性的评价体系的特点。所以， 通过将两个方向评价标准合并取优后再进一步扩展，并且进行深一层次的分析设计。为了更好的设计出网络学习过程评价的指标，基本过程如下：首先，通过阅读大量的关于学习评价和网络学习过程评价的材料，通过对其详细 阅读，对其学习评价和网络学习过程评价指标合并取优，初步设计出评价指标体系。其次，通过大量的问卷调查进行修改。利用初步设计出的评价指标体系构建调查 问卷，在开学初对xx中学两个班进行关于学习评价指

9、标问卷调查。在学期快结束时， 再对xx中学两个班进行关于网络学习过程评价指标问卷调查；通过这两次问卷调查对 网络学习过程评价指标体系进行修改。最后，根据相关老师的讨论意见对网络学习过程评价指标体系进行详细修改和扩 展。（二）研究方法文献研究法。在研究网络学习过程评价过程中，充分利用Internet网络资源、 图书馆、电子阅览室、国内外期刊及学术期刊数据库等，广泛的收集与网络学习过程评 价有关的大量资料，对资料进行阅读整理后，分析之前网络学习过程评价的不足，汲取 现代的评价思想、技术和方法。总结归纳法。在研究网络学习过程评价之前，对前人的研究成果进行归纳总结 和分析，为自己的研究打下良好的基础。

10、问卷调查方法。在对网络学习过程评价指标进行设计时，通过结合材料和对从 事教学的教师、同学问卷调查的，对指标进行确定和指标权重的确定。定性和定量分析结合方法。运用调查、观察、归纳总结等定性方法设计网络学 习过程指标。通过统计学得方法对指标权重和评价结果数学模糊化进行定量分析。四、研究综述与理论基础（一）国内外研究现状国外对远程教育质量评价研究做的较早，由于国家间教育体质不同，不同国家对 于评价都有不同方法。有的国家通过立法建立评价体系，对消费者提供权益保障；有的 国家通过成立专门校外远程教育评价机构。不过，国外远程教育质量评价一般都是集中 在课程开发、教学过程、对教师、学生服务和整体评估、评价上

11、面。国外一些国家大学 已经将评价应用于自己的网络教学系统中，如Blackboard、WebCT、Virtual-u等，这 些教学系统开发了基本的评价功能。在国外网络学习评价的研究也有很多学者关注，如：Jeonghee Huh曾对网络学习 中阅读活动评价进行了相关研究。他提出：对网络学习阅读English的评价内容应集中 对阅读材料的分析、对学习者自身的评价、阅读细节的评价及阅读成绩评价等于一体， 这样才能在最大的程度上激发学习者的潜能，促进教学。还有些学者通过Web日志挖掘 对远程学习进行评价研究。国内远程教育质量评价研究还处于初步发展阶段，网络学习评价系统研究和开发 工作也起步较晚。但是相关

12、研究还是比较多的，有的研究人员结合国外研究成果进行适 合我国国情网络化远程教学评价质量体系研究，也很多研究人员提出自己的见解。如： 陈补等人通过自己分析和结合国外研究将远程教育质量保证分为五个纬度；张凤龙等人 研究认为应该建立各种标准，从多方面来保证网络教育质量。国家也成立现代远程教育 技术标准化委员会，制定一系列关于远程教育标准。在国内一些远程教学平台中也都有评价模块，如北京师范大学的V-Class学习平 台，含有作业、考试管理和评价，包括对系统、教师、学习者的评价。其他大学也都开 发了基于网络的远程教学评价系统。但是，大多数都是注重平台和资源的建设，而对于 评价没有足够的重视。已有少数的学

13、习评价也是对学生学习过程监控、反馈和评价还没 有进行深入研究。(二)理论基础1、数据挖掘数据挖掘(Data Mining)也称为数据开采，它是从大量的、不完全的、有噪音的、 模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中、事先不知道的、潜在的、有用的信 息、知识和模式的过程。数据挖掘的研究内容目前数据挖掘主要研究内容包括基础理论、返现算法、数据仓库、可视化技术、 定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化化和非结构化 数据中知识发现以及网上数据挖掘等等。数据挖掘的一般过程数据挖掘一般过程包括以下几个步骤：数据定义阶段，主要了解相关领域的有关情况，熟悉背景知识，弄清楚用户决

14、策分析对信息的要求。数据提取阶段，根据要去从数据库中提取相关的数据。数据预处理阶段，主要对前一段产生的数据进行加工，检查数据的完整性，对 其中的噪音数据进行处理，对缺损的数据进行填补。数据挖掘阶段，运用选定的知识发展算法，从数据中提取用户所需要的知识， 这些知识可以用一种特定的方式表示或使用一些常用的表示方式。知识评估阶段，将发现的知识以用户能了解的方式呈现，根据需要对知识发展 过程中的某些处理阶段进行优化，直到满足要求。Web数据挖掘网络学习主要是通过Internet传播学习信息的的，故网络信息的挖掘与网络学习 过程实施评价有着密切的关系。Internet是一个具有开放性、动态性和异构性的全

15、球性的分布式网络，资源分布 很分散，并且没有统一的管理和结构，这就导致了信息获取的困难。如何快速、准确地 从浩瀚的信息资源中寻找到所需的信息已经成为困扰网络用户的一大难题。将数据挖掘 的思想引入网络信息处理领域，导致Web数据挖掘技术的产生。Web数据挖掘可以分为三类：用户访问行为挖掘(Web Usage Mining)、内容挖掘(Web Content Mining)和结构挖掘(Web Structure Mining) o用户访问行为挖掘时面对用户和网络交互过程中抽取出来的二手数据，抽取来的 数据主要是用户在进行访问Web时之Web logs留下的信息，以及其它一些交互信息， 包括：用户I

16、P、服务器IP、访问时间、日期时间、一些URL资源等等。用户访问行为 挖掘就是对Server Logs、Cookie Logs、Error Logs的日志的信息，以及用户的注册 数据等进行挖掘，以发现有用的信息，并对用户访问留下的日志文件进行分析提取，获 得关于用户访问网页的信息，作为对用户提供支持服务的依据。Web数据挖掘与通用的数据挖掘有共同之处，也有其自身的特点，主要表现在网站 的数据格式有很大一部分来自于点击流，这种格式和传统的数据库格式是有区别的Web 数据挖掘主要由特征提取、信息采集和特征匹配三个部分构成。2、模糊理论模糊理论(Fuzzy Theory)是研究和处理模糊现象的数学。

17、所谓模糊性，主要是指 客观事物在差异的中间过渡时呈现的“亦此亦彼”性模糊理论自1965年有美国加利 福尼亚大学控制论专家Zadeh教授创立以来，得到了迅速的发展，它为软件科学提供了 数学语言和工具，模糊理论在产品质量、教学科研评估，学生素质以及干部选拔上得到 广泛的应用。模糊理论主要有两个部分：一个就是模糊化，模糊化与自然语言的含糊和不精确 相联系，这是一种主观评价。把测量值(数值量)转换为主观量值(模糊量)的过程称 为模糊化，也即把物理量的精确值转换成语言变量值。另一个就是通过模糊推理得到的 结果是一个模糊集合，也可以说是一个模糊量。3、层次分析法由Saaty教授创立的层次分析法(AHP)是

18、一种定性与定量相结合的、对非定量事件 作定量分析的、系统化、层次化的分析方法，主要应用于不确定情况下及具有分析几个 评估准则的决策问题上E。该方法能把复杂的问题分解为各个组成因素，将这些因素按 支配关系分组形成有序的层次结构，通过两两比较来确定各因素的重要性，然后综合人 的因素决定各方案的顺序。AHP的目的在于简化复杂的问题，通过建立相互影响的层次 结构，由不同的层面予以层次分解、量化判断，予以评价，进而提供决策者适当方案的 信息资料，减少决策错误的风险。层次分析法的基本原理：它是把一个复杂问题中的各个指标通过划分相互之间的关 系使其分解为若十个有序层次。每一层中的元素都具有大致相等的地位，并

19、且每一层 与上一层和下一层有着一定的联系，层次之间按隶属关系建立起一个有序的递阶层次模 型。层次结构模型一般包括目标层、准则层和方案层等几个基本层次。在递阶层次模型 中，按照对一定客观事实的判断，对每层的重要性以定量的形式加以反应，即通过两两 比较判断的方式确定每个层次中元素的相对重要性，并用定量的方法表示，进而建立判 断矩阵；然后利用数学方法计算每一层判断矩阵中各个指标的相对重要性权重值；最后 通过在递阶层次结构内各层相对重要性权重组合，得到全部指标相对于目标层重要程度 的权重值。五论文框架1绪论1.1研究背景1.2国内外研究现状概述1.3研究的目的、意义1.4论文的研究内容及研究方法1.5

20、本论文的体系结构2相关理论和技术2.1网络学习过程评价概述2.2相关技术介绍3基于模糊论和数据挖掘网络学习过程评价指标设计3.1设计思路3.2设计过程3.3基于模糊论和数据挖掘网络学习过程评价体系详细设计3.4按层次分析法步骤进行权重分配4总结与展望4.1研究成果与特点4.3研究不足与展望参考文献六、研究进度安排2011.09-2011.11:集中收集资料，对前人的研究成果进行分析总结，提升自己的 理论层次，设计调查问卷并进行问卷调查；2011.11-2012.02:对实践获得的数据进行分析，对评价指标进行修改，及时与导 师沟通，完成论文初稿；2012.022012.04:初稿的修改，整理；2

21、012.042012.05:定稿。七、参考文献陈 绮，刘儒德主编.当代教育心理学M.北京师范大学出版社，2002，(10)张琴珠.计算机辅助教学M.北京：高等教育出版社，2003. 12.张 阳.基于模糊论与层次分析法的网络教学学习评价研究D.湖南大学，2006,(12)谢新观.远程教育概论M.北京：中央广播电视大学出版社，2000, (l)李 丽.论构建远程学习评价体系J.现代教育技术，2002，(3)陈信,翁朱华，孙耀庭.开放远程教育办学系统质量评价指标体系的构建J.开放远 程教育，2010,(16)Zadeh, L. A. Fuzzy sets. Information and Cont

22、rol,1965 :338-353冯德益，楼世博,林命周，等.模糊数学方法与应用M.北京:地震出版社，1998, 74-75Saaty, T. L. A scaling method for priorities in Hierarchical structures, Journal ofMathematical Psychology,1977,15(3):34-281Saaty, T. L. The Analytic Hierarchy Process, McGrawHill, New York.1980冯丽霞，石韶婷,杜文明.基于层次分析法的教学评价指标模型J.西北师范大学 学报,2010,(5)常志英.网络学习评价的设计与实施J.软件导刊，2005,(10)朱波.层次分析法在远程教学评价中的应用J.远程教育研究,2009,(11)郝峰.基于网络学习的在线评价系统研究D.华中师范大学,2008刘革平.基于数据挖掘的远程学习评价研究D.西南师范大学计算机与信息科学 学院，2005吴秀娟，叶翔鹰,像荣健.基于多元评