论文模型求解及其算法

1、一,max E hyF (t ) + E hzF (t )(3.1)i iijiG I2 i i iG Is.t. y尸 E xjGN (V)V i g I(3.2)z J E七jGOt (V0)V i g I(3.3)X + z. 1Vi G I(3.4)=p(3.5)j=1N (V。)=O (V。)=G 0,1.V i G I, V j G J、一 、V j g J F (t ) F (t 广；,Vj g J F (t ) = F (t),且 j 丰 V(3.6)(3.7)(3.8)ijiV 0i先给出一个初始解，即P个设施的初始位置，再从中选一个设施移动到一个 没有设施的点（称为空点），

2、若目标值改善，则把该设施安置在空点，否则取消此 移动，把设施移到另外一个空点，重复上述操作，当把该点移动到任何一个空点 目标值都不改善时，就移动另一个设施，反复进行，直到移动所有的设施目标值 都不改善时，即得到问题的满意解。当 t j 10 时,F (t ) =1当 10t 20时,F (t )=0.8当 20t 30 时,F (t )=0.6当 30 t. 40 时，F (t . )=0.4当 40 t 50 时，F (t )=0.2当 50 t 时，F (t )=0E hyF (t ) + E、zF (t )i i U2 i Umin C (x) = E c xjE JS.t. y, E

3、x , V i E IjE N笠 0)z, E x , V i e IjeOf (b0 )y. + z. 1Vi e IE 0,1Vi E I, V j E JN (b。)=V j E J F (t ) F (t )；ib iO (bo)=E)，E。(4.1)(4.2)(4.3)(4.4)(4.5)(4.6)(4.7)(4.8)ijib 0i(SP 入)f (人)=max R (y, z) 一 人 C (x)maxF 2: min C (x)S.t. (x, y, z) e F求解原问题时，先由F1求出近似的b，由于在迭代时每次求出的只是近似解, 从而未必求得精确的沁,即f&)= 0,这时只要

4、f。，) , e为给定的正数，就取k 近似为小，已能求得多个迭代值人1人2人3 X*，然后根据不同的人代入SP人 分别利用启发式算法求解值，得到一组解即为原问题的解.迭代算法采取增加算法和交换算法结合.增加算法实质上是一种贪婪算法，即每次安置使目标值增加最快的一个设 施，直到安置任何设施，目标值都得不到改善为止。交换算法的步骤：(1)计算安置的每个设施移动到没安置设施的点(即空点)引起的目标值的变 化量；(2)若所有的移动目标值都不改善，则停止。否则，把设施安置在目标值改 善最大的空点，更新解，转到步(1)。算例:h =150, h =100, h =100, h =180, h =180,

5、h =240, h =110, h =50, h =130, h =220, h =12190, h =160t =16, t =381,21,33, t =511,445, t1 5 =22, t1 6 =58, t6=18, t1,77=35, t1,81,8=46, t91,190 =40,111110=53, t 11=65,2t2,3=22, t =35, t=18, t2,6=47, t =34, t=34, t2,9=42, t2,10=56, t2,11=52, t2,12=61, t3,4=13,t3,5=21, t3 6 =25, t3 7=46, t3,8=37, t =

6、23, t =68, t3,11=42, t3,12=42, t4,5=34,14 6:=12, t4,7=59,t4,8=50, t =24, t =62, t=43, t =34, t =36, t =25, t =16, t114,125,65,75,85,9=24, t5,10=47,1511=34,t=43, t =59, t=42, t=12, t =50, t=31, t=22, t=17, t=47, t=22, t=35,5,126,76,86,96,106,116,127,87,97,107,11t =56, t =30, t=37, t=18, t =39, t =38, t =19, t =19, t =19, t =40, t7,128,98,108,118,129,109,119,1210,1110,1211,12=21t =0（当 i=j 时） i, Jc =200， c =200， c