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文档简介

1、计算智能授课大纲课程性质：必修课, 3 学分,共 4854课时（共 16 周；一、课程介绍运算智能课程对运算智能领域的主要算法进行介绍,重点讨 论各种算法的思想来源、 流程结构、进展改进、参数设置和相关应用；内容包括绪论以及进化运算、群体智能、人工免疫算法、分布估运算法、神经网络、 模糊规律和多目标进化算法等；并从工程应用及与其他人工智能争辩方向相结合的角度争辩人工智能的实际问题及其解决方法；二、教学内容 1. 导论 1 课时 （1）运算智能简介（2）运算智能典型方法2. 优化理论 2 课时 （1）优化问题（2）优化方法分类a 非约束优化 b 约束优化 c 多解问题 d 多目标优化 e 动态优

2、化问题3. 进化运算 9 课时 1进化运算导论 2遗传算法 a 经典遗传算法 b 交叉、变异 c 把握参数 d 模式定理与积木块假设 e 遗传算法的变体 f 前沿专题（小生境遗传算法、约束处理、多目标优化、动态环 境）g 应用 3遗传编程、进化规划、进化策略 4差分进化 5文化运算 6协同进化 4. 人工免疫系统 6 课时 （1）自然免疫系统（2）人工免疫模型a 克隆选择模型 b 网络理论模型 c 危险理论（3）免疫优化运算5. 群体智能 3 课时 （1）粒子群优化（2）蚁群算法6. 多目标进化算法及应用（6 课时）5.1 绪论 5.2 主要的多目标进化算法 5.3 多目标进化算法性能评判和问题测试集 5.4 多目标优化的新进展 5.5 应用实例 7. 神经网络 6 课时 （1）人工神经元（2）监督学习神经网络（3）非监督学习神经网络（4）径向基函数网络（5）增强学习（6）监督学习的性能问题8. 深度学习算法（ Deep Learning）（ 3 课时）9. 分布估运算法 3 课时 10. 运算智能算法在各争辩方向的应用 69 课时 （争辩运算智能算法在每个争辩生的争辩方向中的结合应用）三、教材与参考书2、张军 ,詹志辉 .运算智能 M. 清华高校出版社 北京.2022.11. 3、吴微 ,周春光 ,梁艳春 .智能运算 M. 高等训练出版社 北京.2022

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