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文档简介
1、智能制造在企业生产中的应用 目 录推行智能制造的背景01对智能制造的理解02智能制造推行与应用03环保及安全要求越发严格经营成本疯涨市场瞬息万变客户挑剔而严苛竞争对手众多从五个方面分析,制造型企业面临的外部形势将越发的严峻与凶险。-环保及安全-经营成本生产原材料、辅料、场地及物流费用一路走高。一线员工工资持续增长,招工难,离职率高。市场变化产品的生命周期越来越短产品的样式、功能要求不断变化、多样化新兴的商业模式不断兴起,比如共享经济市场竞争对手众多产品雷同价格战、恶性竞争客户需求客户需求严苛需求呈现多样化,个性化。交货周期长大量库存运营及生产效率低下系统缺少关注新型人才缺乏战略规划缺失新技术带
2、来的机遇移动互联网大数据机器人与自动化3D打印云计算人工智能物联网软件技术同时,一系列新技术不断兴起与发展,并在各个领域得到成功应用,给我们带来大量的机遇。ETC无人工厂共享单车智能终端无人超市大批量定制西服总结:企业面临严峻的外部形势,以及薄弱和缺乏竞争力的内部环境;企业必须综合应用新技术与管理工具进行变革与转型升级;推行智能制造,以满足客户需求,赢得市场竞争,推动企业良性持续发展。 目 录推行智能制造的背景01对智能制造的理解02智能制造推行与应用03机械化在蒸气动力的帮助下,引入机械生产设备电气化利用电能,引发劳动力的细分和大规模生产自动化利用电子和信息系统进一步促进自动化生产智能化/智
3、能制造综合利用CPS、智能技术实现大规模定制化生产工业1.0-工业4.0(智能制造)复杂程度工业4.0的由来2011年1月2012年410月2014年4月2012年3月2013年4月5.工业4.0发展战略发布;由VDMA、BITKOM、ZVEI组成秘书处,组建工业4.0平台6.工业4.0平台发布白皮书(实施计划)2010年4.德国科学-产业经济研究联盟与德国国家科学与工程院(Acatech)共同制定工业4.0发展战略3.德国2020高技术战略行动计划发布,11个“未来项目”缩减为10个(投资84亿欧元);“工业4.0”一词首次出现(投资2亿欧元)2. 在德国科学-产业经济研究联盟 (Forsc
4、hungsunion Wirtschaft-Wissenschaft)的倡导下,开始研究工业4.0 1.德国2020高技术战略发布,并重点推出11个“未来项目”智能制造的范畴智能制造并非是针对狭义的“加工或制造”环节,而是面向产品、加工、管理、售后的企业全价值链。产品的智能化:智能手机、智能汽车、智能穿戴等消费品,以及高铁、飞机等大型服务工具装备的智能化:数控机床、工业机器人等智能制造装备基于硬装备和软装备的单机智能化 生产的智能化:智能生产线、智能车间到智能工厂生产流程的智能化:自动排程、智能仓储生产方式的深刻变革:个性化、众包、云制造 管理的智能化纵向集成、横向集成及时性、完整性、准确性,
5、带来科学决策、精细管理、协同研发和高效生产体系 服务的智能化:全生命周期管理、总集成、总承包、物流、自动故障检测智能制造三化智能化网络化数字化数字化是基础网络化是关键智能化是方向数字化编码将信息从其附着物上分离出来,创建了独立于实体世界的数字世界网络在人与人、物与物、人与物之间建立无处不在的连接,扩大了数字世界的疆域和纵深智能化将是数字世界与实体世界深度融合的结果,进而相互作用实现智能制造大规模定制类别大规模生产大规模定制目标以低价格开发、生产、销售、交付产品和服务以多样化和定制化开发、生产、销售、交付顾客买得起的产品和服务管理理念以产品为中心,以低成本赢得市场以顾客为中心,以快速响应赢得市场
6、驱动方式根据市场预测安排生产,属推动式的生产方式根据客户定点安排生产,属拉动式生产方式核心通过稳定性和控制力取得高效率通过灵活性和快速响应来实现多样化和定制化战略成本领先战略:通过降低成本、提高生产效率获取竞争优势差异化战略:通过快速反应、提供个性化的产品获取竞争优势产品形态传统产品透明化产品解决之道装备自动化、管理变革装备的智能化,数据实时采集、信息集成、管理变革大规模定制:以大规模批量生产的效率进行定制化生产,是对企业研发、生产、销售体系的系统变革,实施过程需要应用智能制造技术。大规模定制远程诊断生产加工、物料配送、质量监测协同化、自动化、柔性化调度对象由人变为机器协同制造集控中心核心业务
7、MES数据库ERP/PDM生产车间现场过程控制决策反馈现场数据采集数据准备分析、监控数据集成服务工业机器人数控机床自动搬运机器人立体仓库测试设备条码管理RFID生产管控质量管控物流管控预警/看板报表平台移动工厂 目 录推行智能制造的背景01对智能制造的理解02智能制造推行与应用03智能制造实施路径智能制造在企业中的推行应该在顶层设计下,分步骤,从局部到整体进行实施。顶层设计:智能制造、生产模式、自动化、信息化智能车间智能工厂企业级智能制造智能制造人才培养智能制造实施方法工业工程信息化自动化IEITAT智能制造系统规划流程再造硬件实现实时集成为顺利推进智能制造,可以IE(工业工程)+AT(自动化
8、)+IT(信息化)为方法,实施智能制造。IE(工业工程)的应用以系统规划和流程再造为核心,IE在智能制造中的应用分为6大模块。6大应用精益战略1-1 精益推动战略规划与落地1-2 精益推动指导1-3 精益水平评估1-4 智能工厂规划与建设精益供应链精益现场精益物流精益运营精益学院2-1 供应链组织设计2-2 销售预测准确率提升2-3 生产计划体系建设与优化2-4 精益供应商建立2-5 仓储管理3-1 生产模式与工艺流程设计3-2 作业效率提升3-3 5S与目视化管理3-4 TPM4-1 新园区与厂房布局设计4-2 厂房布局及物流优化4-3 物料配送与搬运系统设计4-4 布局与物流的仿真评估5-
9、1 精益效率评价体系建设5-2 标准工时应用体系建设5-3 全员提案改善体系建设5-4 精益成本管理体系建设6-1 精益班组长培养6-2 中级精益工程师培养6-3 高级精益工程师培养6-4 智能制造工程师培养123456AT(自动化)的应用机器人-加工机器人-装配机器人-下线非标自动化-测试非标自动化-封箱非标自动化-贴标AGV-搬运线体设计与工控自动化应用主要包括:机器人、非标自动化设备、工控系统及智能仓储。AT(自动化)的应用-智能仓储智能仓储系统仓储布局高层货架托盘巷道堆垛机输送系统自动控制系统通过智能仓储系统,实现高效的自动进出、盘点、寻找等功能。IT(信息化)的应用在信息化的应用中,
10、主要以MES系统为枢纽和核心,进行生产信息实时采集,并实现信息的纵向与横向集成。SMT厂生产管理统计分析可视化生产报表工厂建模产品模型预警方案MES实时生产数据产品数据过程数据异常事件SMT人员作业数据采集自动数据采集 组装加工原料WMS成品WMSERPSCMPLM.订单、工艺、BOM物料主数据单件/批量管理模式物流信息物料拉动成品信息机加工机加厂生产管理组装厂生产管理集团管理平台MES整体业务蓝图智能制造实施方法物料超市智能仓储AGV配送 混联线体订单识别单机自动化MES系统自动检测机器人包装自动下线整体规划工厂布局流程设计系统仿真机器人应用线体及工控单机自动化MES与WMS开发及应用IEA
11、TIT智能制造案例 - 长虹智能制造规划长虹智能制造CHiM1.0 的核心规划是“以人为中心的大规模个人化定制”,从六个方向重塑六大模块,满足消费者“六化”需求,形成长虹智能制造五大能力,实现大规模个人化定制。智能制造案例-平板电视机生产线完成2条线体设计和6种(46套)单机开发,通过线间自动化、包装段自动化以及包装材料物流立体化,解决了传统生产线线间人工搬运劳动强度大、包装区域物流不畅与自动化水平低等问题,生产线节拍由原18秒降低到12秒。高速智能线自主开发单机装备包材立体物流包装自动化线间自动化单机自动化智能制造案例-平板电视MES系统包括计划管理、物料管理、工艺管理、过程管理、质量管理五大模块,支持个性化定制订单在传统批量流水作业中的高效生产,实现工厂资源管理的透明有序,以及对各种异常状态的实时反馈智能制造案例-空调公司智能制造规划与实施IE:重组工艺流程,优化产线布局,改传统U型长线为直线,创新应用固定式工站模式。IT:建立以制造执行系统(MES)为支撑的信息系统,实现对生产过程的实时监测。AT:开发直角坐标系机械臂、自动堆码机、AGV小车等自动化设备,实现制造自动化。KI线面框组件工装车电机组件工装车物料箱料架
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