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文档简介
1、中心极限定理5.31设 X1,X2, ,Xn, 独立同分布,具有有限数学期望和方差:E(Xi) =,D(Xi) =2,i=1,2, ,则有独立同分布中心极限定理2例1. 作加法时,对每个加数四舍五入取 整,各个加数的取整误差可以认为 是相互独立的,都服从( -0.5 , 0.5 )上 均匀分布。现在有1200个数相加, 问:取整误差总和的绝对值超过12的 概率是多少?3由独立同分布中心极限定理4设随机变量X为n次贝努利试验中事件A出现的次数,p是每次试验中事件A发生的概率,即XB(n, p)(0p1),则对任意x,有二项分布中心极限定理5例2. 某互联网站有10000个相互独立的用 户,已知每
2、个用户在平时任一时刻 访问网站的概率为0.2。求: (1)在任一时刻,有19002100个用 户访问该网站的概率; (2)在任一时刻,有2100个以上用户 访问该网站的概率。 6由二项分布中心极限定理7例3. 某车间有200台独立工作的车床,各 台车床开工的概率都是0.6,每台车 床开工时要耗电1千瓦。问供电所至 少要供给这车间多少千瓦电力,才能 以99.9%的概率保证这个车间不会因 为供电不足而影响生产。 8由二项分布中心极限定理9设b是供给电的千瓦数10例4. 设在独立重复试验序列中,每次试 验时事件A发生的概率为0.75,分别 用切比雪夫不等式和二项分布中心 极限定理估计试验次数n需多大,才 能使事件A发生的频率落在0.740.76 之间的概率至少为0.90。 11(1)用切比雪夫不等式估计,12(2)用二项分布中心极限定理估计,13用切比雪夫不等式的估计比
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