问卷题目的特性课件

1、應用統計Ch1 資料概說之問卷設計與抽樣方式陳薇薇2010, 03, 01會計:快快忘記經濟:經常忘記統計:通通忘記 量化研究的流程對現象的好奇與疑問現象的概念化與構念化發展假設、定義變項（進行操作定義）階段一 理論引導資料處理與資料備便（資料的電腦化處理）資料描述與資料分析（描述統計與推論統計）完成研究報告（推廣與應用）階段三 資料分析設計研究（選擇適當方法）發展抽樣架構（建立樣本）資料蒐集（測量與操弄）階段二 資料蒐集發展研究工具（編製量表）第四節選購動機使用滿意度再購意願目前使用品牌壹、基本名詞介紹母體與樣本 母體(population)：欲研究之全部對象所成之集合，其範圍視研究對象而定

2、。樣本(sample)：母體之部分集合，以本例而言，樣本係指接受調查訪問之行動手機使用者。壹、基本名詞介紹母數（參數）(parameter)：用來描述母體之特徵，如母體平均值、母體標準差等ex: 大台北地區全部行動手機使用者之平均所得、平均年齡、平均月通話費、平均購買預算。統計量(statistics)：用來描述樣本之特徵ex: 例如受訪對象之平均所得、平均年齡、平均月通話費、平均購買預算等樣本平均值。壹、基本名詞介紹敘述統計與統計推論 敘述統計(descriptive statistics)：僅就統計資料本身特性加以描述，未將其意義擴大至更大範圍。ex: 手機問卷資料，整理分析受訪對象之平均

3、所得、平均年齡、平均月通話費、平均購買預算等，加以整理成表格與圖形，此即為敘述統計之範疇。壹、基本名詞介紹統計推論(inferential statistics)：根據部分資料（通常為樣本）之分析結果，對更大範圍（通常為母體）之特性進行合理之推論。ex: 整理分析受訪對象之平均月通話費，並進一步推論大台北地區全部行動手機使用者（母體）之平均月通話費，此即為統計推論之範疇。壹、基本名詞介紹 貳、資料型態變數(variable)統計資料一般係由一個以上之變數所組成，變數係指可加以計量或衡量之特徵變量(value)變數之值則可稱為變量或值。Ex: 性別、所得、目前使用手機品牌、通話量等，皆屬於變數，

4、各變數皆可依研究目的賦予不同值，例如性別變數值為0（代表女生）或1（代表男生）。 貳、資料型態 3/6資料衡量尺度名目尺度(nominal scale)：衡量之數字僅代表類別，並無大小或順序之意義。順序尺度(ordinal scale)：衡量之數字可代表大小或優劣順序，但數字之差距不代表其差異之程度。貳、資料型態資料衡量尺度等距尺度(interval scale)：又稱區間尺度，衡量之數字可代表大小或優劣順序，並且數字之差距可代表其差異之程度。比率尺度(ratio scale)：當變數之衡量尺度具有等距尺度之所有性質（衡量之數字可代表大小或優劣順序，並且數字之差距可代表其差異之程度），並且資料

5、間之比值具有意義。 貳、資料型態資料（變數）型態：分為質化與量化資料質化資料(qualitative data)： 亦稱屬性資料，依據資料屬性或類別加以區分，又稱類別資料(category data)：如性別、居住區域、血型、膚色。一般而言，以名目與順序尺度加以衡量之變數皆為質化變數。 貳、資料型態資料（變數）型態：分為質化與量化資料量化資料(quantitative data)： 變數可用數值加以表示或計量者，如年齡、身高、體重、存款.，又稱分析性資料(analytical data)。一般而言，以等距與比率尺度加以衡量之變數皆為量化變數。 練習測量的尺度（方法）第二節貳、資料型態 量化資料

6、可進一步區分為連續與間斷資料：間斷資料(discrete data)： 具有最小計數單位之可計數資料(countable)，資料係由計數而得，其最小計數單位之間具有間隙(gap)，例如人數，籃球得分、產品不良品數目（資料皆為整數）。 貳、資料型態 量化資料可進一步區分為連續與間斷資料：連續資料(continuous data)： 其資料係由量測 (measure)而得，而非計數而得，並且連續資料之間具有有無限多值，不存在最小計數單位或間隙。一般而言，經由物理單位量測而得之資料皆屬之，例如身高、溫度、體重、速度、面積、時間等。貳、資料型態與統計方法有個人搭飛機在機場檢查時現場人員發現他的行李有顆

7、炸彈立刻把他抓去詢問經過調查後發現他是個統計學教授有個老婆, 女兒是個好爸爸, 好老師, 大好人而這次飛, 也是因為要去演講警察很好奇的問說: 你人這麼好, 為什麼想不開要帶炸彈呢?教授回答說: 因為我很怕飛飛機, 怕有恐怖份子警察不懂，教授解釋說：“你知道飛機上有炸彈的機率是多少嗎? 是1/1000, 還蠻高的。那麼飛機上有2個炸彈的機率就是1/1000000，所以假如我身上有一顆, 機率就是1/1000000, 我感覺安全多了“測量的格式指問卷的整體形式結構與非結構化測量問卷題目的特性開放性測量數字型問題文字型問題封閉式測量類別性測量連續性測量Likert scale,Thurstone

8、scale, Guttman scale, Semantic differenation, Forced choice question, Checklist第三節Likert scale第三節Thurston scale第三節Guttman scale第三節語意差別測量第三節強迫選擇問題第三節形容詞檢核技術第三節抽樣方法(一)非隨機抽樣法(non-random sampling) 統計調查時抽取之樣本並不是依照機率模式設計去抽取， 而是根據個人的意志如自己的專長、知識、研究的目的或 考慮資料取得的方便性來選取樣本的方法。 (二)隨機抽樣法(random sampling) 若抽樣之過程符合下

9、列三個條件，則稱此抽樣方法為 隨機抽樣法： (1)母體中之任何一個資料均有被抽出的可能性。 (2)任一組樣本被抽取之機率均可計算得知。 (3)任一組樣本被抽取之過程均為獨立。 抽樣方法 以下我們介紹四種常用之隨機抽樣方法。 (1)簡單隨機抽樣法(simple random sampling)： 母體中所有可能的樣本，其被抽出的機率均相等的抽樣 方法。一般常用抽籤法及亂數表法兩種方式。 抽籤法： 將母體資料加以編號，並將號碼放入箱內，再由箱內抽 出所需之樣本。 亂數表法： 依據亂數表的號碼抽取樣本。而亂數表的構成是利用隨 機抽取的數字，然後將抽取的數字依序排列成一隨機數 字表。 隨機樣本 若 彼

10、此獨立且具有相同之機率分配，則 稱 為一組大小為 n 之隨機樣本。 抽樣方法(2)系統抽樣法(systematic sampling)： 需將母體個數為 N 的資料依序由1至 N 加以編號，並給定 一個抽樣間隔 k，由編號1至k 的資料中隨機抽取第一個樣 本，然後再依第一個樣本資料之編號，每加 k 個單位取一 個樣本，直到編號超過母體個數為止；或每隔 k 個單位時 間抽取一個樣本，直到抽取所需之樣本為止。抽樣方法(3)分層隨機抽樣(stratified random sampling)： 將母體按其差異性分為若干個次群體(稱之為層(stratum)， 使得任兩個次群體的交集為空集合，且所有次群體的聯集 為整個母體，然後在各層中依其母體的比例以簡單隨機抽 樣法抽出各層之隨機