中国智能汽车 智能网联汽车 行业深度调研及投资前景预测报告

1、2016-2020年中国智能汽车（调研及投资前景预测报告中投顾问产业与政策研究中心出品内容简述智能汽车（智能网联汽车）是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。中国政策大力扶持智能汽车的发展，在2015年出台的中国制造2025提出到2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系。汽车信息化产品自主份额达50%,DA、

2、PA整车自主份额超过40%,掌握传感器、控制器关键技术，供应能力满足自主规模需求，产品质量达到国际先进水平。启动智慧交通城市建设,自主设施占有率80%以上。2016年5月国家发改委发布互联网+”人工智能三年行动实施方案,提出推进智能汽车研发与产业化。智能汽车产业发展的四个阶段：第一阶段预热期,2009-2012年,汽车厂商开始试水前装市场,后装市场企业注重在商用车领域发展。第二阶段探索期,2013-2015年,企业开始向乘用车市场布局,BAT等行业巨头介入市场,资源将被整合。第三阶段高速发展期,2016-2020年企业构建合理的商业模式,定制化产品呈现多样化。第四阶段成熟应用期,2020年后,

3、前装市场渗透率加强,后装市场仅余2-3家标杆性企业。智能汽车已经过了最早的预热期,2015年是智能汽车的元年,未来即将进入高速发展期,行业将开始爆发式增长。中投顾问发布的2016-2020年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度调研及投资前景预测报告共十二章。首先介绍了智能汽车的相关概述,接着对汽车行业、中国智能汽车发展环境和智能汽车行业、无人驾驶汽车进行了深入分析,然后分别对智能汽车高级辅助驾驶系统、车载信息系统、和其他智能汽车系统进行了分析介绍,随后介绍了智能汽车重点企业布局、智能汽车信息安全风险和防护体系构建。接着介绍了智能汽车投资机会及风险预警,最后对智能汽车行业的未来发展需求和趋势进行

4、了科学的预测。本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中国汽车工业协会、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能汽车有个系统深入的了解、或者想投资智能汽车相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。报告目录、智能汽车基本概念及功能结构“智能汽车”是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车

5、按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。智能汽车是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，具有智能化与共享化的特点。从功能上分析，具备智能制造特征的汽车包括6大系统，分别是：智能驾驶系统、生活服务系统、安全防护系统、位置服务系统、用车辅助系统。智能汽车未来最重要的方向是无人驾驶，这样人才能从驾驶环境中解放出来，汽车才能成为一种全新的应用场景，进而植入更多的功能。虽然短期内无人驾驶还无法实现，但是趋势所在。图表智能汽车功能结构示意图智能驾驶系统生活服务系统安全肪护系统位置服务系统用车輛助系

6、统卜智能楼感系统影音娱乐车辆防盗位置提示保养提醒辅助驾驶系统信息査询，车辆追踪多车互动异常侦警智能计算系统服务订阅远程指导智能公交系统资料来源：中投顾问产业研究中心二、智能汽车行业发展阶段分析中投顾问发布的2016-2020年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度调研及投资前景预测报告从发展的角度，智能汽车将经历两个阶段。第一阶段是智能汽车的初级阶段，即辅助驾驶;第二阶段是智能汽车发展的终极阶段，即完全替代人的无人驾驶。美国高速公路安全管理局将智能汽车定义为以下五个层次。图表智能汽车发展阶段汽车真有一个或參个特蘇自动控也鵲r如牟道诸鹦坐药累蜿、正旬遍瞳警告系統等有眼制条件无人驾腔全工无人驾蕴阶段

7、智能化智能汽车发展阶段汽车能够在牛症骂胆交1环磺F让驾硬员完全不用控制汽乍.而且汽牟可自动检则环境的壷比以判斷足否匡回人工驾胆模式具有至少閘个赊始扌空制功能註合在世实聊的莱城,完全齐需舜幽剜氏对垃史:也能迟行援制如寡舗自动制车專統铸由驾船.员完全脚汽车的原始底层錯构-：汽年完全自躺制牟辆.送环境,能藝实现所有的驾驶目标f発驶且只翳提供目的地或者输入显航信息,在任何时魅都车需藍对牟勺西进行拯拎资料来源：中投顾问产业研究中心可以看到，IT技术与传统汽车相结合，将使汽车越来越智能越来越易操作。智能汽车前两个层次的辅助驾驶技术和半自动驾驶技术已经得到广泛应用，并成为汽车厂商提升产品档次和市场竞争力的重

8、要手段。当前业界正致力于第三个层次高度自动驾驶技术的实用化研发和产业化。沃尔沃推出的堵车辅助系统、奥迪等公司推出的自动转向、加减速、车道引导、自动停车、自适应巡航控制等技术都属于第三层次的智能汽车技术。三、智能汽车行业投资机遇中投顾问发布的2016-2020年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度调研及投资前景预测报告指出交通部正在联合多家车企制定包括安全规范、通讯协议在内的技术标准，为未来无人驾驶、车联网等智能汽车产业发展奠定技术基础。智能汽车是汽车产业未来发展的方向，整个产业尚属起步阶段，缺少一套业内公认和遵守的标准，安全性和监管难题是当前摆在无人驾驶实际应用前面的主要障碍。在未来随着国家标

9、准规范的出台，智能汽车市场发展也将进一步加速，反映在资本市场上，也是一个非常具有投资潜力的大风口。在智能汽车快速发展的过程中，基础设施、法律法规、技术等三大瓶颈还有待突破。针对法律法规的空白，从2015年开始，国务院印发中国制造2025，明确提出加快汽车等行业的智能化改造。随后在5月22日，工信部进一步发文对其进行详细解读，围绕智能网联汽车重点展开工作；2015年12月14日，工信部首次提出要出台车联网发展创新行动计划要求推动车联网技术研发和标准制定，组织开展车联网试点、基于5G技术的车联网示范。车联网、无人驾驶相关政策不断完善，已提到国家战略高度。除了国家政策的引导，中国的智能汽车市场规模也

10、足够庞大。单以无人驾驶为例，根据百度预测的数据，未来3年自动驾驶汽车商用，未来5年自动驾驶汽车量产，未来10年将有80%新增汽车用新能源、80%新增汽车用自动驾驶、80%新增汽车将共享。未来几年全球无人驾驶汽车的市场规模将达千亿元，与之相关的产业所创造的社会价值则可达万亿元。目前国际大厂布局中国抢食智能汽车市场，国内厂商把握机遇快速成长。我国是汽车新兴市场，也是汽车智能化市场开拓重点及利润增长点。有国家政策的支持和对智能汽车未来前景的看好，各路资本也闻风而动纷纷布局智能汽车相关市场。在政策面持续向好的助推下，与之相关的产业都将面临巨大投资机遇，有望带动行业市场规模进入爆发期。四、智能汽车行业发

11、展重点中投顾问发布的2016-2020年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度调研及投资前景预测报告指出行业发展重点：1、重点产品（1）基于网联的车载智能信息服务系统在现有Telematics系统基础上，为驾驶和出行提供交通、资讯、车辆运行状态及智能控制等信息服务，突出信息化和人机交互升级。逐步普及远程通讯功能，部分实现V2X短程通讯功能，信息可用于智能化控制，信息化装备率80%。（2）驾驶辅助级智能汽车制定中国版智能驾驶辅助标准，基于车载传感实现智能驾驶辅助，可提醒驾驶员、干预车辆，突出安全性、舒适性和便利性，驾驶员对车辆应保持持续控制；交通事故数减少30%，交通死亡人数减少10%，DA智能化

12、装备率40%，自主系统装备率50%。（3）部分或高度自动驾驶级智能汽车制定中国版乘用车城市智能驾驶标准和高速公路智能驾驶标准；乘用车逐步实现部分自动或高度自动驾驶，突出舒适性、便利性、高效机动性和安全性，实现网联信息的安全管理，高速公路普及PA级智能车，一线城市普及DA级智能车；制定中国版商用车城郊智能驾驶标准和高速公路智能驾驶标准，商用车逐步实现部分自动或高度自动驾驶，以网联智能管理和编队控制技术突破为主，提高运输车辆的运行效率、经济性、安全性和便利性，高速公路普及DA级智能车，逐步应用PA级智能车；HA、PA智能化装备率50%，自主系统装备率40%。（4）完全自主驾驶级智能汽车制定中国版完

13、全自主驾驶标准，基于多源信息融合、多网融合，利用人工智能、深度挖掘及自动控制技术，配合智能环境和辅助设施实现自主驾驶，可改变出行模式、消除拥堵、提高道路利用率，综合能耗降低10%，减少排放20%，减少交通事故数80%，基本消除交通死亡；FA智能化装备率10%，自主系统装备率40%。（5）智慧出行用车制定中国版智慧交通标准，依托智慧城市和智慧交通体系建设，实现公交客车与出租车的智慧化管理，信息化装备率达到100%，智能化装备率达到70%。2、关键零部件（1）车载光学系统光学摄像头、夜视系统等，具备图像处理和视觉增强功能，性能与国际品牌相当并具有成本优势，自主市场份额80%以上。（2）车载雷达系统

14、中远距毫米波雷达、近距毫米波雷达、远距超声波雷达、激光雷达等，有效目标识别精度与国际品牌相当，并具有成本优势，自主市场份额40%以上。（3）高精定位系统基于北斗系统开发，实现自主突破，车载定位精度可达到亚米级精度，实现对GPS的逐步替代与升级，自主市场份额60%以上。（4）车载互联终端车载信息娱乐系统自主份额达到70%，远程通讯模块自主份额达到60%，近距通讯模块自主份额超过90%。（5）集成控制系统开发域控制器，实现对各子系统的精确控制及协调，并形成技术、成本优势，自主份额达到50%。3、关键共性技术（1）多源信息融合技术：突破环境感知与多传感器信息融合，V2X通讯模块集成，车载与互联信息融

15、合技术。（2）车辆协同控制技术：突破整车集成与协同控制技术。（3）数据安全及平台软件：突破信息安全、系统健康智能监测技术，并搭建中国版车载嵌入式操作系统平台软件。（4）人机交互与共驾技术：突破人机交互、人机共驾与失效补偿技术。（5）基础设施与技术法规：形成中国版先进智能驾驶辅助、V2X及多网融合的技术标准体系和测试评价方法，完善基于V2X通讯标准体系的道路基础设施。附：报告详细目录2016-2020年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度调研及投资前景预测报告第一章智能汽车（智能网联汽车）基本概述智能汽车相关概念车联网的概念1.1.2互联网汽车概念1.1.3智能汽车的概念1.1.4无人驾驶汽车概

16、念智能汽车体系架构1.2.1智能汽车的构造1.2.2智能汽车产业链1.2.3智能汽车功能结构第二章2014-2016年汽车行业发展分析2014-2016年全球汽车工业发展态势全球发展特点行业区域格局美国市场销量德国市场销量日本市场销量2014-2016年中国汽车行业发展综述行业发展阶段行业市场规模对外贸易分析未来发展展望中国汽车工业自主品牌发展综况行业发展历程市场销量分析行业发展问题发展对策建议2014-2016年新能源汽车发展态势行业政策扶持行业市场规模应用区域分析品牌格局分析发展存在挑战汽车工业发展存在问题及对策行业发展问题行业存在挑战行业发展建议发展投资建议第三章2014-2016年智能

17、汽车（智能网联汽车）行业发展环境经济环境3.1.1国民经济发展态势3.1.2工业经济运行状况3.1.3制造业加速转型升级3.1.4宏观经济发展走势政策环境3.2.1汽车十三五规划中国制造2025物联网政策3.2.4智能汽车试点政策3.2.5互联网+人工智能政策社会环境两化深度融合3.3.2城镇化进程加快交通拥堵严重产业联盟成立技术环境3.4.1技术专利分析3.4.2物联网技术3.4.3云计算技术3.4.4人工智能技术第四章2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）行业发展分析智能汽车发展综述4.1.1行业生命周期4.1.2行业发展层次4.1.3行业开发模式4.1.4发展核心分析2014-20

18、16年智能汽车市场分析4.2.1市场竞争态势4.2.2行业发展成果4.2.3人工智能形态4.2.4行业市场空间4.2.5行业实现路径2014-2016年智能汽车电子发展态势4.3.1定义及分类4.3.2细分市场周期4.3.3行业发展规模4.3.4行业渗透分析智能汽车商业模式分析4.4.1数据和受众整合者4.4.2数字化服务提供商4.4.3数字化衍生品提供商4.4.4数字化推动者智能汽车规划目标4.5.1发展需求4.5.2发展目标4.5.3发展重点4.5.4具体措施智能汽车发展存在问题及对策法规建设问题行业存在挑战行业发展对策行业政策建议第五章2014-2016年无人驾驶汽车发展分析2014-2

19、016年无人驾驶发展综况行业发展进程市场竞争格局市场竞争态势安全问题分析各国法律规定无人驾驶关键技术分析技术研究阶段环境感知技术路径规划技术定位导航技术运动控制技术中国无人驾驶技术发展阶段分析独立研发阶段校企合作阶段5.3.3商业化发展阶段无人驾驶产业化发展路线商用车应用乘用车应用双驾双控并存无人驾驶产业化效益分析5.5.1出行更安全高效5.5.2交通指示智能化5.5.3推动汽车保险发展5.5.4推动车辆共享发展第六章2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）高级驾驶辅助系统发展分析高级驾驶辅助系统（ADAS）组成分析6.1.1系统介绍6.1.2系统构成6.1.3功能模块6.1.4优势分析6

20、.1.5各国法规高级驾驶辅助系统（ADAS）市场分析6.2.1市场驱动因素6.2.2市场竞争格局6.2.3功能模块渗透率6.2.4市场规模预测高级驾驶辅助系统（ADAS）硬件分析6.3.1传感器6.3.2控制器6.3.3执行器第七章2014-2016年车联网（车载信息系统）发展分析车联网行业产业链分析7.1.1产业链结构7.1.2产业链特征7.1.3车联网架构2014-2016年全球车联网行业发展综述7.2.1全球发展综况7.2.2北美发展态势7.2.3欧洲发展情况日韩发展成果2014-2016年中国车联网行业运行状况行业需求分析行业市场规模7.3.3行业普及率分析7.3.4行业渗透率分析车联

21、网商业模式分析7.4.1车企独立运营模式7.4.2互联网企业独立运营模式车企和互联网企业合作模式行业应用服务商独立运营模式中国车联网区域发展分析7.5.1北京7.5.2上海7.5.3广州7.5.4深圳第八章2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）其他系统发展分析车身控制系统发展概况8.1.1动力系统8.1.2底盘系统8.1.3车身系统8.1.4电器系统车载电子系统发展综况8.2.1系统介绍8.2.2市场规模8.2.3发展前景8.2.4发展趋势定位导航系统发展分析8.3.1高精地图发展态势8.3.2卫星导航系统比较8.3.3北斗导航市场规模8.3.4北斗导航运营空间胎压监测系统（TPMS）发

22、展分析系统基本介绍行业发展政策行业发展态势行业发展机遇智能汽车连接器市场分析分类介绍市场格局8.5.3行业壁垒市场空间第九章2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）领域重点企业布局分析汽车厂商布局分析整体布局分析奔驰9.1.3通用9.1.4大众9.1.5特斯拉9.1.6一汽集团9.1.7长安集团互联网企业布局分析整体布局分析谷歌9.2.3苹果9.2.4百度9.2.5腾讯9.2.6乐视车企与互联网巨头合作分析9.3.1乐视&北汽9.3.2阿里&上汽9.3.3百度&宝马9.3.4华为&东风9.3.5腾讯&富士康&和谐汽车第十章2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）信息安全风险分析及防护体

23、系构建智能汽车信息安全风险来源网络数据交换用户不当操作外部攻击风险智能汽车信息安全风险表现10.2.1人身安全10.2.2隐私安全10.2.3经济损失智能汽车安全防护探索公共部门的探索企业界的探索智能汽车安全防护体系构建政府层面措施10.4.1出台安全技术标准10.4.2启动安全领域研究10.4.3构建漏洞发布机制10.4.4车险保障用户利益10.4.5普及相关安全知识智能汽车安全防护体系构建企业层面措施10.5.1整体过程安全因素考量10.5.2构建网络安全系统架构10.5.3厂商建立黑白名单制度10.5.4编制详细科学使用手册第十一章2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）行业投资机会及风险分析智能交通领域投资分析投资机遇分析行业投资风险行业投资建议智能汽车投资机会分析行业并购分析政策扶持机遇汽车电子机遇车联网投资机遇智能汽车投资风险预警11.3.1经济风险11.3.2政策风险11.3.3技术风险第十二章2016-2020年智能汽车（智能网联汽车）行业发展前景及趋势分析汽车行业发展趋势预测12.1.1行业总趋势12.1.2汽车电动化12.1.3汽车智能化汽车互联网化智能汽车行业前景展望12.2.1行业市场前景预测12.2.2功能领域发展潜力12.2.3行业发展机遇分析智能汽车行业发展趋势12.3.1智能汽车发展趋势12.3.2无人驾驶发展预测12.3.3行业未