SPC内部讲师训练讲义

1、.：.；製程品質衡量方式的演進常態分佈1850高斯控制圖(%)1924W.A Shewhart美國1960日本CaCpCpk (ppm)61980Motorola1992TI1994Allied Signal95GE98Song概述統計方法的定義：資料的搜集、整理與解釋，並導出結論或加以推廣。資料種類：計數值間斷資料，Discrete Data計量值連續資料，Continuous Data資料來源：原资料製程製程參考檢驗產品特性群體與樣本s數字資料處理的步驟1.原始資料審核：保管資料的真實性。2.分類的決定：分成幾類，防止重覆及遺漏。3.分類後整理：進行歸類。4.列表：根據結果編成適用的表式。

2、5.繪圖：繪成統計圖。統計技術之應用市場分析產品設計相依性規格、壽命及耐用性預測製程控制及製程才干研讨製程改善平安評估風險分析驗收抽樣數據分析，績效評估及不良分析SPC运用之統計技術柏拉圖決定控制重點統計檢定控制圖抽樣計劃變異數分析迴歸分析製程控制系統製程中對策績效報告废品改善製程中對策人員設備资料方法環境废品製程控制系統製程：製程乃指人員、設備、资料、方法及環境的輸入，經由一定的整理程序而得到輸出的結果，普通稱之废品。废品經觀察、量測或測試可衡量其績效。SPC所控制的製程必須符合連續性原則。績效報告：從衡量废品得到有關製程績效的資料，由此提供製程的控制對策或改善废品。製程中對策：是防患於未然

3、的一種措施，用以預防製造出不合規格的废品。废品改善：對已經製造出來的不良品加以選別，進行全數檢查並修缮或報廢。常態分配K在內之或然率在外之或然率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%常態分配控制界限的構成共同缘由與特殊缘由之變異共同缘由：製程中變異要素是在統計的控制狀態下，其產品之特性有固定的分配。特殊缘由：製程中變異要素不在統計的控制狀態下，其產品之特性沒有固定的分配。製程中只需共同缘由的變異製程中有特殊缘由的變異第一種錯誤與第二種錯誤( risk ; risk)第

4、一種錯誤與第二種錯誤( risk ; risk)第一種錯誤與第二種錯誤( risk ; risk)控制界限值平均值移動值1-值131.74%197.72%2.28%24.56%284.13%15.87%30.27%350.00%50.00%4%415.87%84.13%共同缘由與特殊缘由之對策特殊缘由之對策部分面通常會牽涉到消除產生變異的特殊缘由可以由製程人員直接加以改善大約能夠解決15%之製程上之問題共同缘由之對策系統面通常必須改善呵斥變異的共同問題經常需求管理階層的努力與對策大約85%的問題是屬於此類系統SPC導入流程建立可解決問題之系統確認關鍵製程及特性導入進行關鍵製程及特性之控制檢討製

5、程才干符合規格程序持續進行製程改善計劃提報及執行製程改善計劃缺乏足夠決定控制項目決定控制標準決定抽樣方法選用控制圖的格式記入控制界限繪點、實施重新檢討控制圖控制圖判讀處置措施OKOKNG控制圖的應用控制圖的選擇計數值計量值n=1控制圖的選擇數據性質？樣本大小n=？數據係不良數或缺點數CL性質?n能否相等？單位大小是否相關n=？控制圖控制圖控制圖 控制圖 控制圖 控制圖 控制圖 控制圖n2n=25n=3或5n10不是是不是是缺點數不良數計量值計數值控制圖公式彙總控制圖CLUCLLCL附註計量值-R，未知n=25最適當n 1.3不在控制狀態Out of controlCf 0.7有不同的異質群體混

6、在一同(建議再用層別分析)WORK SHOP請运用控制圖的判讀法及控制係數Cf断定法，來決定前一題控制圖中提到的範例是屬於正常或異常？SPC應用之困難少量多樣之生產型態，不勝控制。控制計畫不實際，無法落實。运用SPC前未作充分準備。例如：製程及控制特性之確定，決定量測方法，數據如何搜集等。欠缺統計技術。統計計算太過繁瑣費時。量測數據之有效數字位數未標準化。管理階層不支持。SPC能解決之問題經濟性：有效的抽樣控制，不用全數檢驗，不良率，得以控制本钱。使製程穩定，能掌握品質、本钱與交期。預警性：製程的異常趨勢可即時對策，預防整批不良，以減少浪費。分辨特殊缘由：作為部分問題對策或管理階層系統改進之參

7、考。善用機器設備：估計機器才干，可妥善安排適當機器生產適當零件。改善的評估：製程才干可作為改善前後比較之指標。製程才干分析1.Ca準確度，AccuracyCa Sc /T/22.CP精细度，PrecisionCP T/6雙邊規格CP Su/3或 SL/ 3單邊規格3.Cpk製程才干，Process Capability IndexCpk 1CaCp；Su/ 3 orSL/ 3(取小的)製程才干分析4.不良率P綜合評價(1) ZU 3Cp1Ca超出下限PU%ZL 3Cp1Ca超出上限PL%P% PUPL%總不良率(2)ZUSU/，ZLSL/5.定義(1) ：製程平均值(3) T：公差(2) ：製

8、程標準差(4)Sc：規格中心例：某產品的電性規格是56010 m/m，經檢驗一批後求出3為5619 m/m。求：(1) Ca(2) Cp(3) Cpk(4) P%製程才干等級判斷及處置建議Ca等級Ca製程準確度Capability of accuracy處置建議ACa12.5%1/8作業員遵守作業標準操作，並達到規格之要求須繼續維持。B12.5%Ca25%1/4有必要儘能够將其改進為級。C25%Ca50%1/2作業員能够看錯規格，不按作業標準操作或檢討規格及作業標準。D50%Ca應採取緊急措施，全面檢討一切能够影響之要素，必要時停顿生產。製程才干等級判斷及處置建議Cp等級Cp製程精细度Capa

9、bility of precision處置建議A1.33Cp(T=8)此一製程甚為穩定，可以將規格許容差縮小或勝任更精细之任务。B1.00Cp1.33(T=6)有發生不良品之危險，必須加以留意，並設法維持不要使其變壞及迅速清查缘由。C0.83Cp1.00(T=5)檢討規格及作業標準，能够本製程不能勝任如此精细之任务。DCp0.83應採取緊急措施，全面檢討一切能够影響之要素，必要時應停顿生產。製程才干等級判斷及處置建議Cpk等級Cpk製程才干指數Process Capability Index處置建議A1.33Cpk製程才干足夠B1.0Cpk1.33製程才干尚可，應再努力。CCpk1.0製程應加

10、以改善。製程才干等級判斷及處置建議P%等級P%綜合評價處置建議AP0.44%穩定B0.44%P1.22%同Ca及CpC1.22%P6.68%同Ca及CpD6.68%P同Ca及Cp製程才干分析之用途1.提供資料給設計部門，使其能儘量利用目前之製程才干，以設計新產品。2.決定一項新設備或翻修之設備能否滿足要求。3.利用機械之才干安排適當任务，使其得到最正确之應用。4.選擇適當之作業員、资料與任务方法。5.製程才干較公差為窄時，用於建立經濟控制界限。6.製程才干較公差為寬時，可設定一適當的中心值，以獲得最經濟之生產。7.用於建立機器之調整界限。8.是一項最具價值之技術情報資料。製程才干分析之應用1.

11、對設計單位提供根本資料。2.分派任务到機器上。3.用來驗收全新或翻新調整過的設備。4.選用合格的作業員。5.設定生產線的機器。6.根據規格公差設定設備的控制界限。7.當製程才干超越公差時，決定最經濟的作業水準。8.找出最好的作業方法。利用控制圖控制製程之程序1.繪製製造流程圖，並用特性要因圖找出每一任务道次的製造要素條件及品質特性質。2.制訂操作標準。3.實施標準的教育與訓練。4.進行製程才干解析，確定控制界限。5.制訂品質控制方案，包括抽樣間隔、樣本大小及控制界限。6.制訂控制圖的研判、界限的確定與修訂等程序。7.繪製製程控制用控制圖。利用控制圖控制製程之程序8.断定製程能否在控制狀態正常。

12、9.如有異常現象則找出不正常缘由並加以消除。10.必要時修正操作標準甚至於規格或公差。製程才干評價之時期分定期與不定期兩種：1.定期評價：每週、每月、每季。2.不定期評價：由技術單位規定，當有以下變動時，須實施之：(1)買入新設備時。(2)機器設備修缮完成時。(3)任务方法變更時。(4)其他製程條件要素變更時。製程才干評價之時期(5)某種製程發生不良時，對前道製程做系列之評價。(6)客戶訂單有特別要求時。(7)企劃開發某一特殊新產品時。掌握製程控制之主要要素1.人員方面(1)人人有足夠之品質意識。瞭解品質之重要性。瞭解本人任务之品質重要性。有責恣意識，願意將品質做好，進行自我檢查等任务。對品質

13、負責之意識；我做之任务，由我保證。(2)人人有品管之才干指作業者。給予完好之檢驗說明。掌握製程控制之主要要素給予適當之儀器、設備、工具。施予檢驗訓練：測定值讀取方法、測定器正確运用法.。給予清楚之品質判斷基準。新進人員訓練應重視。(3)提高檢查精度檢查治具化、物理化感官檢查、限制樣本。自動檢查之採用。防呆措施fool proof之採用。掌握製程控制之主要要素多能工訓練人員請假時，不良添加之防止。品管人員要有充份之訓練。(4)提高人員才干或技艺教育、訓練、再教育。激發問題意識，改好心識。不斷地改善使任务更好作，而不會錯，檢查精度愈高。掌握製程控制之主要要素2.资料方面：(1)要有優良之協力廠商。

14、選擇品質意識高，有信誉，有完好品控制度之廠商承製。有適當之廠商獎勵辦法激勵、考核。適價政策。整合協力廠商，使依存度提高。掌握製程控制之主要要素(2)交貨品質之確保要求新资料、部品認定辦法。要有清楚、明確之品質要求。有採購契約時，要有品質要求條款。如構造、尺寸、試驗項目、方法、規格、不合格處理、品保證期間處理、包裝方法、運送方法.。廠商應自我品質保證，交貨時應繳附檢查成績表。進料時作檢查或稽核。定時、不定時進行信賴性監查。適切之廠商輔導辦法培育。掌握製程控制之主要要素 (3)交貨後品質之確保良好之儲運管理。先進先出整理整頓ABC分類管理。作業者自我檢查，品質再確保。掌握製程控制之主要要素3.機具

15、設備方法(1)適當的設備機械、治工具、計測器精度要足夠。性能要穩定。(2)良好之保養使性能穩定要有完善之設備管理規定，訂定年度保養計劃，有計劃之保養。日常保養：作業者負責日常檢查、保養記錄表。定期保養：週保養、月保養、季保養、年保養等定期檢查報告書。掌握製程控制之主要要素保養基準、作業標準。備品管理。異常處理。保養人員要有足夠之教育訓練以提升保養技艺高度自動化、無人化保全更為重要。設備之精度管理保養、製程資料應活用。掌握製程控制之主要要素 (3)正確之操作有完好之操作說明。操作員之訓練。(4)設備之改善保全人員、技術人員改善。專案改善。作業者改善QCC。不斷檢討改善，使設備更精良，不使有第二次

16、之類似缺点再發防止。掌握製程控制之主要要素4.任务方法方面(1)具備完好之作業標準書指導書和現實作業完全相符。每月一回，全員確認能否需求修訂適時修訂。鼓勵找出更佳方法問題、品質、改好心識，使成為目前所知最正确合理的方法。掌握製程控制之主要要素(2)作業員充份瞭解作業標準書之內容要徹底地指導。使完全瞭解且熟記在心裡，能夠本人書寫、修訂是最理想的。激勵、考試、詢問。(3)嚴格遵守作業標準書的內容要讓作業者知道遵守作業標準書之重要性。主管要有決心，嚴格地指導。幹部應做檢核與確認之任务。(4)工程層別與職能分類6概念何謂六個製程?製程精细度(Cp)=2.0製程才干指數(Cpk)1.5。以六個訂為品質缺

17、點的基準理由。在無製程變異情況下(Cp=Cpk=2)，產生之缺點率僅為0.002ppm。在製程無法消除變異情況下，Cp=2，Cpk=1.5，缺點率為3.4ppm。常態分佈k百分比%百萬分缺點數168.26317400295.4545500399.732700499.993763599.9999430.057699.99999980.002k百分比%百萬分缺點數130.236977002693266810499.37906210599.97670233699.9996603.4製程才干指數Cp與製程不良率Pppm對照表平均值不偏移。SPC84第一版2001.05.04規

18、格界限寬度規各界限寬度kCp不良率ppmkCp不良率ppm0.000.001000000.0003.331.11868.4600.170.06867632.3353.501.17471.1100.330.11738882.6803.661.22248.9540.500.17617075.0773.831.28128.1430.670.22504985.0754.001.3364.2410.830.28404656.7624.161.3931.3631.000.33317310.5084.331.4414.9111.170.39243345.0094.501.506.9031.330.44182

19、422.4394.661.553.1111.500.50133614.4034.831.611.3651.670.5695580.7055.001.670.5831.830.6166753.0155.161.720.2432.000.6745500.2645.331.780.0982.170.7230260.2805.501.830.0392.330.7819630.6585.661.890.0152.500.8312419.3315.831.940.0062.670.897660.7616.002.000.0022.830.944606.5326.162.050.0013.001.00269

20、9.7966.332.110.000SPC85第一版2001.05.04標準差與ppm制品質水準對照表規格中心往左、右移動1.5標準差Ppm標準差ppm標準差Ppm標準差ppm1.00697,7004.006,2004.401,8664.804841.10655,4004.016,0364.411,8074.814671.20617,9004.025,8684.421,7504.824501.30579,3004.035,7034.431,6954.834341.40539,8004.045,5434.441,6414.844191.50500,0004.055,3864.451,5894.8

21、54041.60460,2004.065,2344.461,5384.863901.70420,7004.075,0854.471,4894.873761.80382,1004.084,9404.481,4414.883631.90344,6004.094,7994.491,3954.893502.00308,7334.104,6614.501,3504.903372.10274,3004.114,5274.511,3064.913252.20242,0004.124,3964.521,2644.923132.30211,9004.134,2694.531,2234.933022.40184,1004.144,1454.541,1834.942912.50158,7004.154,0244.551,1444.952802.60,7004.163,9074.561,1074.962702.70115,1004.173,7924.571,0704.972602.8096,8004.183,6814.581,03