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文档简介

1、1.1出库订单EIQ分析(1)订单特征值表1-13订单的统计参数EQENIQIKIQIK(出货B数/ 单)(品项数/ 单)(出货B数/ 品项.年)(受订次数/ 品项.年)(出货B数/ 品项.天)(受订次数/ 品项.天)1243.516.547945664.5191.82.7EQ分析EQ分析见表1-15所示。项目表1-14 EQ分析订单数总出货量(B)最大值最小值算术平均值全距522756500442942192011243.5421919图表及说明主参 数北京九州通医药有限公司2W4年10月、11月订单E。分析分析图450000400000360000300000250000200000150

2、00010000050000013468 693E 1.2o.e0.60.40.2下单出贺素计比率分类出货量比率订单数订单数比率出货量(B)A类70%34677%45501798B类20%979219%13001572C类10%3901675%6501059ABC分类北京九州通医药有限公司04年顶月、11月订单EQ分析频次图频次图中单数北京九州通医药有限公司2OM年1。月、口月订单EQ分析频度图频度图|口如 四& &舞 口11掴 卷如 口如79733& 口32日* 以推。订单订量分布较为分散,两极分化,说明订单的订量波动范围很大,可进行A、 B、C分类;A类订单为大订单,订量占70%,订单占总

3、单量的7%,多为整箱出货,应优先出 分析 库。结论3)B类订单为较大订单,订量占20%,订单占总单量的19%;4)C类订单虽然总出货量很小(10%),但是其订单数较多,占总单量的75%,属于 作业量最繁重的订单,主要集中在零货区,这类订单的处理应采用合理的分拣 策略,提高其分拣作业效率。EN分析EN分析见表1-15所示。表1-15 EN分析项目图表及说明主参订单数总品项数最大值最小值算术平均值全距数522758626561103116.51102北京九州通虫药有限公司如CM年1。月、11月江单EN分析分析图|订单品项叙摧计比垃北京九州通医药有限公司戏04年其月、11月订单E此分析频次图2500

4、0频次图20000150001000050000订隼顼频度北寮九州通医药有限公司戏。4年10月、11月订单EN分析频度图 23$ 2% 1%1璃 3 B8 18 33 B52 Q69 B87 14fi 11031)订单的平均出货品项较多16.5种;2)订单出货品项小,分拣作业比较适合采用合并订单分拣然后再分货的方式;分析3)由于药品体积较小且储位分区管理,且每品项的拣选量不是很大,对于零货区结论推荐采用批量拣取,拣选时分类的作业方式。4)累计出货品项数(GEN)为所有订单订货品项数的累加值,可用于分析拣货时间、拣货人力需求,或作为生产率指标。IQ分析IQ分析见表1-16所示。项目表1-16 I

5、Q分析品项数总出货量(B)最大值最小值算术平均值全距793038020380550083001479455008299图表及说明主参数北京九州通医药有限公司吹04年10月至孙。5年9月订单盼析分析图品项出货置累计比率分类出货量比率品项数品项比率出货量(B)A类70%4966%266092798B类20%104013%76089740C类10%639381%38021267ABC分类北京九州通医药有限公司2(X)4年1。月至WWS年9月订单IQ分析频次图品项敖 660 2763 7670 17964 35253 7313E 139737 328269 9DS4C0 50D8300北寮九州通医药有

6、限公司处。4年1。月至年9月订单冀分析频度图频度图15%1)IQ分布为一般配送中心典型模式,总出货品项数为7930种,总出货最小包装数量为380203805B,品项平均出货量为47945B;2)IQ分布极为分散,对品项进行ABC分类;分析3)A类药品(占总品种的6%)属出货量大(占总出货量的70%)的主流产品,应 结论作为规划的重点,主要根据出货量决定库容量的大小;4)C类药品(占总品种的81%)属出货量(占总出货量的10%)非常小的货品,规划时以拣选点作为库容量设计的依据。IK分析IK分析见表1-17所示。表1-17 IK分析项图表及说明目主品项数总受订次数最大值最小值算术平均值全距参数79

7、305270431203791664.520378北京九州通医药有限公司2QQ4年W月至20059月订单IK分析品项受订次叛素计比率北京九州通医药有限公司戏其年W月至戏05年9月订单IK分析频次图品项或北京九州通医药有限公司200410月至2。防年9月订单/分析频度图 25 93 222 453 812 1467 2542 466T 7671 20379分析结论1)IK分布为一般配送中心的典型模式,总出货品项数为7930种,总受订次数为 5270431次,平均品项受订次数为664.5次;2)由IK频次图可知,品项受订次数小于453 (大于1)次的订单占总订单数的71%, 而受订次数超过4667

8、次的品项仅占总品项的7%;3)总的受订次数为所有品项受订次数之和,其大小决定了配送中心的累计拣选作业 次数,可用于拣货人力的规划和拣选设备的配置。1.2整箱出库订单EIQ-C分析(1)整箱订单特征值表1-18 EQ-C特征值EQENIQIKIQIK(出货C数/ 单)(品项数/ 单)(出货C数/品 项.年)(受订次数/品 项.年)(出货C数/品 项.天)(受订次数/品 项.天)12.94.1270.484.81.10.34(2) EQ-C 分析EQ-C分析见表1-19所示。表1-19 EQ-C分析项目图表及说明主参订单数总出货量(C)最大值最小值算术平均 值全距数2108527281920431

9、12.92042北京九州通医药有限公司戏04年10月、11月整箱订单E盼析12351 4701 7051 94D1 188C1|整箱轰星 景计比学分类出货量比率订单数订单比率出货量(C)ABCA类70%11165%163664分类B类20%631130%81873C类10%1365865%27282北京九州通医药有限公司ZW4年W月、11月整箱订单EQ分析频次图频次图口订单敢频度北京九州通医药有限公司戏04年10月、11月整箱订单EQ分析频度图就 23$ 2%m 2 B4 8 14 21 D36 B60 113 196 2043分析结论1)2)3)4)5)单平均订量为12.9C;订单订量分布非

10、常分散,可进行A、B、C分类;A类订单为大订单,订量占70%,订单占总单量的5%;B类订单为较大订单,订量占20%,订单占总单量的30%;C类订单虽然总出货量很小(10%),但是其订单数占总单量的65%,属于作业量最繁重的订单,主要集中在零货区,这类订单的处理应采用合理的分拣策略, 提高其分拣作业效率。(3) EN-C 分析EN-C分析见表1-20所示。项目表1-20 EN-C分析订单数总品项数最大值最小值算术平均值全距图表及说明主参He/,数北京九州通医药有限公司处04年1。月、11月整箱订单EN分析|蹙相品项改 素计比豆北京九州通医药有限公司戏典年W月、11月整箱订单EN分析频次图频次订单

11、地北京九州通医药有限公司戏。4年1。月、11月整箱订单EN分析频度图频度图24K 1 204068012180 3043 01651)订单的平均出货品项较少(4.1种),订1个品项的比例为38%;2)订单出货品项小,高比较适合采用订单合并分拣;3)由于订单品项重复率较低,因此对于零货区推荐采用批量拣取方式作业;分析4)由于药品体积较小且储位分区管理,且每品项的拣选量不是很大,推荐采用拣 结论选时分类的方式;5)累计出货品项数(GEN)为所有订单订货品项数的累加值,可用于分析拣货时间、拣货人力需求,或作为生产率指标。(4) IQ-C 分析IQ-C分析见表1-21所示。表1-21 IQ-C分析项图

12、表及说明目品项数总出货量(C)最大值最小值算术平均值全距 115746513050330502主参数北京九州通医药有限公司2W4年10月至戏05年9月整箱订单IQ分析|品项出贺素计比豆ABC分类出货量比率品项数品项比率出货量(C)分A类70%3616%1101798B类20%77013%315365类C类10%469281%157488北寮九州通医药有限公司2W4年10月至戏。5年9月整箱订单IQ分析频次图口品项敖北京九州通医药有限公司戏U4年1。月至戏05年9月整箱订单IQ分析频度图眺2蜘吊 17 B7S 180 0466 1063 2532 7873 305031) IQ分布为一般配送中心

13、典型模式,总出货品项数为5823种,总出货件数为 1574651箱,品项平均出货量为270.4箱;2)对品项进行ABC分类,A类药品属出货量很大的主流产品,占品项数的6%,应作 为规划的重点;B、C类药品属出货量较小的货品,规划时仅作一般的考虑。(5) IK-C 分析IK-C分析见表1-22所示。表1-22 IK-C分析项目图表及说明主参品项数总受订次数最大值最小值算术平均值全距数58234943677710184.87709北京九州通医药有限公司2U04年10月至为U5年9月整箱订单IK分析分析图|品项坂 蜀计比空北京九州通医药有限公司200410月至颁5年9月整箱订单IK分析频次图频次图品

14、项数北京九州通医药有限会司戏其年W月至戏D5年9月整箱订单IK分析频度图 11 B42 86 口 174 337 668 15E5 77101) IK分布为一般配送中心的典型模式,总出货品项数为5823种,总受订次数为分析494367次,平均品项受订次数为84.8次;结论2)由IK频次图可知,品项受订次数小于174(大于1)次的订单占总订单数的90%,超过174次的品项仅占总品项的10%。1.3拆零订单EIQ-B分析(1)拆零订单特征值表1-23 EQ-B特征值EQENIQIKIQIK(出货B(品项数(出货B数/(受订次数/(出货B数/(受订次数/数/单)/单)品项.年)品项.年)品项.天)品

15、项.天)39116.11419061756.762.468(2) EQ-B 分析EQ-B分析见表1-24所示。项目表1-24 EQ-B分析订单数总出货量(B)最大值最小值算术平均值全距4840318925853292641391.029263图表及说明主参数北京九州通医药有限公司戏典年W月、11月拆零订单E盼析分析订单出黄星摧计比率分类出货量比率订单数订单比率出货量(B)ABCA类70%70%920219%分类B类20%20%912919%C类10%10%3007262%北京九州通医药有限公司戏04年其月、11月拆零订单阻分析频次图频次图订隼放北京九州通医药有限公司MQ4年W月、11月折零订单

16、EQ分析频度图701243D460 633 9鸵 13171779 0 2541 H3559 29264订单订量分布较为分散,两极分化,说明订单的订量波动范围很大,可进行A、 B、C分类;A类订单为大订单,订量占70%,订单占总拆零订单量的19%,应优先出库。分析B类订单为较大订单,订量占20%,订单占总拆零订单量的19%;结论C类订单虽然总出货量很小(10%),但是其订单数较多,占总拆零订单量的62%,属于分拣作业量最繁重的订单,主要集中在零货区,这类订单的处理应采用合 理的分拣策略,提高其分拣作业效率。(3) EN-B 分析EN-B分析见表1-25所示。项目表1-25 EN-B分析订单数总

17、品项数最大值最小值算术平均值全距|778351109816.1图表及说明主参数北京九州通医药有限公司2CJCH年10月、11月拆零订单EN分析分析 订堡品项哉厚计比率九北京九州通医药有限公司典年W月、11月拆零订单EII分析频视图频次口订单数频度北京九州通医药有限公司2Q阻年1。月、11月拆零订单EN分析频度图 3 10 20 30 B42 54 B6g 0 02 121 1008分析结论1)2)3)4)5)订单的平均出货品项较多(16. 1种),订1 -3个品项的比例为42%;订单出货品项小,比较适合采用订单合并分拣;由于订单品项重复率较低,因此对于零货区推荐采用批量拣取方式作业;由于药品体

18、积较小且储位分区管理,且每品项的拣选量不是很大,推荐采用拣选时分类的方式。累计出货品项数(GEN)为所有订单订货品项数的累加值,可用于分析拣货时间、拣货人力需求,或作为生产率指标。(4) IQ-B 分析IQ-B分析见表1-26所示。表1-26 IQ-B分析项目图表及说明主品项数数 7756总出货量(B)最大值最小值算术平均值全距1100575011141901045264北京九州通医药有限公司戏04年10月S2005年9月拆零订单IQ分析分析图昂项出货星素计比空分类出货量比率项比出货量(B)A类70%73910%77023530B类20%125716%22027755C类10%576074%1

19、1006216ABC分 类北京九州通医药有限公司2S4年1。月至WW5年9月拆零订单顶分析频次图o Oo O5 O3 3o Oo O5 O2 2o O o Oo OO5口品项玫北京九州通医药有限公司戏。4年10月至四05年9月拆零订单IQ分析频次图频度图10174895D10S800 17674 1 3307053312 86844 279160 10452651) IQ分布为一般配送中心典型模式,总出货品项数为7756种,总出货最小包装分析 数量为110057501B,品项平均出货量为14190.0B;结论 2)对品项进行ABC分类,A类药品属出货量大的主流产品,应作为规划的重点;B、C类药品属出货量较小的货品,规划时仅作一般的考虑。(5) IK-B 分析IK-B分析见表1-27所示。表1-27 IK-B分析项目图表及说明主参数品项数总受订次数最大值最小值算术平均值全距7756478667516600161716599北京九州通医药有娘公司2004 10月至2005年

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