市场调查与预测复习题

1、.PAGE ：.；复习题问答什么是市场调查什么是市场预测市场调查与市场预测的关系简述市场调查、市场预测与决策的关系。市场调查与预测有什么作用，进展市场调查与预测有什么意义？市场调查应遵照的根本原那么市场调查有哪些类型？什么是探测性调查、描画性调查、因果性调查，它们之间有什么异同？简述市场调查的内容。市场调查应遵照的程序？在市场调研任务中，如何确定市场调研的主题？市场调查的方法有哪些，各有什么优缺陷？讯问调查法有哪些详细方式，各有什么优缺陷？调查表的根本格式？调查表设计中应留意的问题？什么是抽样误差？如何确定样本规模？市场预测的根本原理有哪些？假设要预测2005年全国的运输周转量，请问应该按什么

2、步骤做哪些任务？预测任务应遵照什么步骤？常用预测方法有哪几种？论述各种方法的优缺陷和适用范围。常用预测方法有定性预测方法、时间序列预测法、回归分析预测法，请说出各种方法的优缺陷和适用范围。什么是梯减法？如何运用梯减法进展预测？集体推断预测法有哪些组织方式，各有什么特点？专家会议法有哪些会议方式？各有什么特点？什么是专家小组法？它有什么特点？时间序列普通由哪几种根本方式构成？分析时间序列方式有何作用？如何分析时间序列的方式?阐明时间序列预测法的预测思绪。什么是回归分析预测法？阐明回归分析预测法的任务步骤。请问在预测任务中，如何选择预测方法？如何选用趋势外推模型?什么是指数平滑法？阐明其加权性质和

3、特点。回归分析预测法的显著性检验有哪些？什么是定性预测方法，它有哪些特点？因变量Y的总变差、回归变差和剩余变差各指什么？有什么含义？计算下表是某销售公司月销售额数据及运用某种方法的预测数据，请计算该方法产生的平均误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差。月份销售额预测销售额预测误差绝对误差平方误差1100110-10101002110902020400390900004130120101010057090-20204006110120-10101007120120000890110-2020400912070505025001090130-40401600118090-101010012901

4、00-1010100合计12001240-402005800平均100103.3-3.316.7483.3百分比3.3%16.7%22%平均误差=-3.3(ME)平均绝对误差=16.7(MAE,MAD)均方误差=483.3(MSE)均方根误差=483.3开根号=22(RMSE)平均相对误差=3.3%下表是运用两种方法对某一预测对象假设干期的预测结果。请分析两种方法的预测误差并确定第11期的预测结果。序号察看值方法一预测值方法二预测值11310102151913320171942325205212620625212373228308433840951555010586256117570思索如下的

5、时间序列，周1234567数值8131517169计算这个时间序列的3周挪动平均数，第7周的预测值为多少？计算3周挪动平均数的均方误差用=0.2，计算这个时间序列的指数平滑值，第7周的预测值为多少？比较3周的挪动平均预测值和用=0.2的指数平滑预测值，那种方法提供更适宜的预测？用=0.4计算指数平滑值。平滑系数0.2和0.4那个提供更适宜的预测？解释缘由如下是汽油销售量时间序列，请分别运用n=3的挪动平均法和=0.2的指数平滑法预测第13期的汽油销售量；计算两种方法所产生的均方误差；请问那种方法提供的预测结果更适宜?周12345678910111213销售量172119231816201822

6、201522加权挪动平均思索上表中的汽油销售量时间序列。用权数1/2、1/3、1/6分别为最近时期、中间时期、最远时期观测值的权数，计算这个时间序列的3周加权挪动平均数预测值。计算3周加权挪动平均数预测值的均方误差，他以为3周挪动平均数和3周加权挪动平均数那个更好？ 某地域国民消费总值历年的统计资料如下表。请用二次挪动平均法预测第10年度这一地域的国民消费总值设挪动期数为3，只算点估计值。年份编号国民消费总值千亿元13.624.034.244.554.865.275.685.896.2delta 航空公司10年间的总收入单位：百万美圆如下年总收入124282295133533436185361

7、664264747388446095318106915建立这个时间序列的线性趋势方程，对delta航空公司10年间的总收入，这个方程能阐明什么问题？预测第11年和第12年的总收入如下是某种自行车销售量的时间序列，运用线性趋势方程拟合法预测第11期的自行车销售量，并给出=5%时估计值的置信区间。时期销售量千辆121.6222.9325.5421.9523.9627.5731.5829.7928.61031.411如下是某公司五年内各季的销售额(百万元)资料，运用比率平均法计算各季的季节指数。运用二次指数平滑法预测第六年度的全年销售额。初始值取第一期的察看值，平滑系数取0.6预测第六年度各季的销售

8、额。年份第一季度第二季度第三季度第四季度11611892161562176208221153317821223016241822192401755190223241186美国各航空公司航班正点到达的比率和每10万名乘客赞扬的次数的数据如下画出这些数据的散点图，根据散点图，阐明两变量之间存在什么关系？求出赞扬率依赖于航班到达正点率的回归方程。假设航班按时到达的正点率是80%，估计每10万乘客赞扬的次数是多少？航空公司称号航班正点率%赞扬率次/10万名乘客西南航空公司81.80.21大陆航空公司76.60.58西北航空公司76.60.85美国航空公司75.70.68结合航空公司73.80.74美洲

9、航空公司72.20.93三角航空公司71.20.72美国西部航空公司70.81.22环球航空公司68.51.25知某地域假设干年的消费基金额Y以及国民收入x1和平均人口x2的统计数据，根据这些数据运用Excel软件回归分析的结果如下： 写出回归方程能否运用该方程进展预测，为什么？当x1=67, x2=58时，利用估计的回归方程预测y的值，并估计=5%时预测值的置信区间。时期消费基金额Y国民收入x1平均人口x2十亿元十亿元百万人1912482101349311145041215505131651616215271824538202854922305510253655113149561236555

10、7SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.99905317R Square0.99810723Adjusted R Square0.99768661规范误差0.41449253观测值12方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析2815.3704301407.68521512372.96615.58395E-13残差91.5462365460.171804061总计11816.9166667Coefficients规范误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept-25.850645.640250349-4.583243

11、2850.0013217-38.60978199-13.0915X Variable 10.484243820.02438198819.860719459.657E-090.4290878880.5394X Variable 20.605776760.1186298525.1064445530.00063960.3374171870.874RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差19.0375708-0.037570798210.1275914-0.127597311.217612-0.217611957411.70185580.298144225512.79187640.208123646615.81887220.181127792717.87738040.122619575820.4202125-0.42021246921.99439690.0056031421024.89985980.100140231131.8008062-0.8008061731235.31204580.687954155知某地域假设干年的运输周转量Y以及社会总产值x的统计数据如下，根据这些数据建立的回归方程为，Y=6.34+0.213x，计算y的总变差Syy，回归变差U及剩余变差Q检验该