Python数据分析与应用题库

1、Python数据分析与应用题库下列nltk模块中，可以对句子实现分词操作的是（）。单选题*A、nltk.corpusB、nltk.tokenize（正确答案）C、nltk.stemD、nltk.tag答案解析：暂无解析下列函数中，用于打开NLTK下载器的是（）。单选题*A、download（）（正确答案）B、load（）C、open（）D、install（）答案解析：暂无解析下列选项中，NLTK用来标记形容词的是（）。单选题*A、JJ（正确答案）B、RBC、CCD、DT答案解析：暂无解析关于词性归一化的说法中，下列描述正确的是（）。单选题*A、词干提取和词形还原最终都会得到词根B、词干提取能够

2、捕捉基于词根的规范单词形式C、词形还原需要删除不影响词性的词缀得到词干D、词形还原能够捕捉基于词根的规范单词形式(正确答案)答案解析：暂无解析下列选项中，用于控制jieba.cut()分词模式的是()。单选题*A、dataB、HMMC、is_allD、cut_all(正确答案)答案解析：jieba.cut()函数共接收三个参数，其中第一个为需要分词的字符串， cut_all参数用来控制是否采用全模式，HMM参数用来控制是否使用HMM模型。下列方法中，用于返回出现相对较频繁的单词的是()。单选题*A、word_tokenize()B、pos_tag()C、most_common()(正确答案)D

3、、cosine_distance()答案解析：word_tokenize()函数基于空格或标点对文本进行分词；pos_tag()S数用于给单词标注词性；cosine_distance(1S数用于求两个向量的夹角余弦值。下列选项中，用于标注词语词性的模块是()。单选题*A、nltk.corpusB、nltk.tokenizeC、nltk.stemD、nltk.tag(正确答案)答案解析：暂无解析下列分词模式中，可以将句子中所有成词词语都扫描出来的是（）。单选题*A、精确模式B、全模式（正确答案）C、搜索引擎模式D、模糊搜索模式答案解析：暂无解析如果希望还原单词的基本形式，则需要使用 import

4、语句导入哪个模块？（）单选 题*A、nltk.corpusB、nltk.tokenizeC、nltk.stem（正确答案）D、nltk.tag答案解析：暂无解析关于文本预处理的过程，下列描述错误的是（）。单选题*A、文本分词是预处理过程中必不可少的一个操作B、词干提取是一个很粗略的去除单词两端词缀的过程C、词形还原是一个去除曲折的词缀且返回词典中包含的词的过程D、文本中的每个单词都能够表明文本的特征（正确答案）答案解析：文本中包含一些停用词，这些词是无法表明文本特征的。通过date_range（）8数创建DatetimeIndex对象时，如果只是传入了开始日期，则还需要用（）参数指定产生多少个

5、时间戳。单选题*A、freqB、endC、periods(正确答案)D、start答案解析：暂无解析请阅读下面一段程序：单选题*运行上述程序，它最终输出的结果为(A)。(正确答案)2015201420132012答案解析：暂无解析下列方法中，能够转换时期频率的是()。单选题*A、shift()B、rolling。C、asfreq(X正确答案)D、resample()答案解析：shift()方法用于沿着时间轴方向将数据进行前移或后移；rolling()方法用于滑动窗口 ； resample()一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的 方法。下列方法中，用来创建一个滑动窗口的是()。单选题

6、*A、shift()B、rolling。(正确答案)C、asfreq()D、resample()答案解析：暂无解析请阅读下面一段程序： 运行程序，它最终执行的结果为（）单选题*A、4B、3（正确答案）C、2D、1答案解析：暂无解析创建一个 Datetimeindex对象的代码如下：pd.date_range（2018/08/10, 2018/08/15）单选题*默认情况下，该对象中时间戳的频率为（B）。（正确答案）A、HB、DC、SD、T答案解析：暂无解析下列选项中，用来表示时间序列中的频率为每周六的是（），单选题*A、WOM-2MONB、W-FRIC、W-SUND、W-SAT （正确答案）答

7、案解析：暂无解析下列选项中，用来表示Pandas中的时期的是（）。单选题*A、Period（正确答案）B、TimestampC、IntervalD、Series答案解析：暂无解析通过date_range（）数创建Datetimeindex对象时，可以设置哪个参数指定终止日期？（）单选题*A、freqB、periodsC、enc（正确答案）D、start答案解析：在date_range（）S数中，freq参数用来指定计时单位；periods参数表示 产生多少个时间戳索引值；end表示终止日期；start表示起始日期。仓建 Datetimeindex对象的代码如下：pd.date_range（st

8、art=2018/2/1, end=2018/2/28, freq=）如果希望生成的时间戳为每周日，则下列选项中可以填写到横线处 的是（）。单选题*A、WOM-2MONB、W-FRIC、W-SUN（正确答案）D、W-SAT答案解析：暂无解析通过date_range（）数创建Datetimeindex对象时，可以设置哪个参数来改变计时单 位？（）单选题*A、freq（正确答案）B、periodsC、endD、start答案解析：在date_range（）S数中，freq参数用来指定计时单位；periods参数表示 产生多少个时间戳QI值；end表示终止日期；start表示起始日期。请阅读下面一段

9、程序：运行上述程序，它最终执行的结果为（）。单选题*A、Timestamp（2018-11-08 00:00:001正确答案）B、Timestamp（2018-10-08 00:00:00）C、Timestamp（2018-11-08）D、Timestamp（2018-10-08）答案解析：DatetimeIndex对象是由一组时间戳构成的索引，它里面的每个标量值都是一个Timestamp对象。当使用resample（方法重新采样时，下列哪个参数可以确定采样的闭合区问？（）单选题*A、labelB、fill_methodC、howD、closed正确答案）答案解析：暂无解析关于降采样的说法中，

10、下列描述错误的是（）o单选题*A、降采样是将高频率数据聚合到低频率数据B、降采样的时间颗粒会变大C、降采样的数据量是增加的（正确答案）D、降采样就相当于另外一种形式的分组聚合操作单选题*答案解析：暂无解析卜列方法中，能够对常规时间序列数据重新采样的是（）A、shift()B、rolling()C、asfreq()D、resample(X正确答案)答案解析：暂无解析通过date_range()S数创建DatetimeIndex对象时，可以设置哪个参数指定产生多少个时间戳索引值？()单选题*A、freqB、periods(正确答案)C、endD、start答案解析：在date_range()S数中

11、，freq参数用来指定计时单位；periods参数表示 产生多少个时间戳索引值；end表示终止日期；start表示起始日期。通过date_range()S数创建DatetimeIndex对象时，可以设置()参数来规范时间戳。单选题*A、normalize(正确答案)B、periodsC、endD、freq答案解析：在date_range()S数中，(6) normalize参数用来规范时间戳；periods参 数表示产生多少个时间戳索引值；end表示终止日期；start表示起始日期。通过date_range()8数创建DatetimeIndex对象时，可以设置哪个参数指定起始日期？()单选题*

12、A、freqB、periodsC、endD、start（正确答案）答案解析：在date_range（）8数中，freq参数用来指定计时单位；periods参数表示 产生多少个时间戳哀I值；end表示终止日期；start表示起始日期。关于时间序列的移动，下列说法错误的是（）。单选题*A、移动是指沿着时间轴方向将数据进行前移或后移B、时间序列移动后，索引也会发生变化（正确答案）C、数据移动后会出现边界情况D、无论时间序列的数据怎么移动，索引是不会发生任何变化的答案解析：暂无解析请阅读下面一段程序：运行上述程序，它最终输出的结果为（）o单选题*A、17B、-17（正确答案）C、-18D、18答案解析

13、：暂无解析下列图表中，能够识别异常值的是（）。单选题*A、箱形图（正确答案）B、折线图C、饼图D、散点图答案解析：暂无解析卜列选项中，用于绘制单变量分布的函数是（）单选题*A、displot()(正确答案)B、.joinplot()C .pairplot()D、.boxplot()答案解析：暂无解析下列关于Bokeh库描述不正确的是（）。单选题*A、针对浏览器使用的交互式可视化库.提供优雅、简洁的通用图形构建.不适用于大量的数据集（正确答案）.能够快速地、轻松地创建交互图答案解析：暂无解析下列关于常见图表说法正确的是（）。单选题*A、散点图不能在子图中绘制.散点的x轴刻度必须为数值.折线图可以

14、用作查看特征间的趋势关系（正确答案）.箱形图可以用来查看特征间的相关关系答案解析：暂无解析卜列选项中，用于绘制双变量分布的函数是（）单选题*A、displot()B、.joinplot()(正确答案)C .pairplot()D、.boxplot()答案解析：暂无解析下列代码中，绘制散点图的是()。单选题*A、plt.scatter(x,y)(正确答案)B、.plt.plot(x,y)C .plt.legend(upper left)D、.plt.xlabel(散点图)答案解析：暂无解析下列函数中，可以设置当前图形 x轴范围的是()o单选题*A、xlabel()B、xlim()(正确答案)C、

15、title()D、legend()答案解析：暂无解析下列选项中不属于Seaborn中分类数据可视化库的是()。单选题*A、分类数据散点图.分类数据的分布图.分类数据的统计估算图.分类数据的直方图(正确答案)答案解析：暂无解析下列函数中，可以为图表设置标题的是()。单选题*A、xlim()B、xlabel()C title()(正确答案)D、legend()答案解析：暂无解析下列函数中，可以为图表设置图例的是()。单选题*A、legend()(正确答案)B、xlabel()C、title()D、xlim()答案解析：暂无解析在创建Figure对象时，可以指定哪个参数来给画布添加背景颜色？()单选

16、题*A、numB、dpiC、figsizeD、facecolor(正确答案)答案解析：暂无解析下列选项中，可以一次性创建多个子图的是()。单选题*A、figure()(正确答案)B、subplot()C、add_subplot()D、subplots()答案解析：暂无解析下列pyplot模块的函数中，可以绘制散点图的是()。单选题*A、bar()B、hist()C、pie（）D、scatter（X正确答案）答案解析：暂无解析下列图表中，可以清晰地反映出各数据系列的百分比情况的是（）。单选题*A、直方图B、折线图C、饼图（正确答案）D、散点图答案解析：饼图可以显示一个数据序列（图表中绘制的相关数

17、据点）中各项的大小 与各项总和的比例，每个数据序列具有唯一的颜色或图形，并且与图例中的颜色是 相对应的。下列图表中，适用于比较跨类别数据的是（）o单选题*A、直方图B、折线图C、饼图D、散点图（正确答案）答案解析：暂无解析下列pyplot模块的函数中，可以绘制直方图的是（）o单选题*A、bar（）B、hist（）（正确答案）C、pie（）D、scatter（）答案解析：暂无解析卜列参数中，调整后显示中文的是（）单选题*A、lines.kinestyle.lines.linewidth.font.sans-seri（正确答案）.axes.unicode_minus答案解析：暂无解析下列pyplo

18、t模块的函数中，可以绘制饼图的是（）o 单选题*A、bar（）B、hist（）C、pie（）（正确答案）D、scatter（）答案解析：暂无解析关于Matplotlib的说法中，下列描述正确的是（）。单选题*A、Matplotlib 是一个 Python 3D绘图库B、它使用简单，仅用几行代码就能生成各种图表（正确答案）C、仅仅适用于IPython平台D、只能输出PNG或PDF格式答案解析：Matplotlib是一个Python 2D绘图库，作图风格接近 MATLAB ,它已经 成为Python中公认的数据可视化工具，适用于各种平台上。在创建Figure对象时，可以指定哪个参数来设置画布的尺寸

19、？（）单选题*A、numB、dpiC、figsize（正确答案）D、facecolor答案解析：暂无解析关于分组聚合过程的说法中，下列描述不正确的是()。单选题*A、拆分是指将数据集按照一些标准拆分为若干个组B、应用是指将某个函数或方法应用到每个分组C、合并是指将产生的新值整合到结果对象中D、只能对纵轴方向上的数据进行分组(正确答案)答案解析：拆分操作是在指定轴上进行的，既可以对横轴方向上的数据进行分组， 也可以对纵轴方向上的数据进行分组。关于agg()方法的使用中，下列描述错误的是()。单选题*A、agg()方法中func参数只能传入一个函数(正确答案). agg()方法中func参数可以传

20、入多个函数. agg()方法中func参数可以传入自定义函数. agg()方法不能对产生的标量值进行广播答案解析：暂无解析下列关于groupby()方法的说法中，描述正确的是()。单选题*A、用于将数据集实现分组与聚合操作B、调用groupby()方法返回一个 DataFrameBy对象C、调用groupby()方法返回一个GroupBy对象(正确答案)D、groupby()方法只能将数据集按照纵轴方向进行分组答案解析：在Pandas中，可以通过groupby()方法将数据集按照某些标准划分成若 干个组。通过groupby()方法执行分组操作，会返回一个 GroupBy对象，该对象实 际上并没

21、有进行任何计算，只是包含一些关于分组键的中间数据而已。关于agg()方法的用法中，下列描述错误的是()。单选题*A、可以对每列数据应用同一个函数.可以对一列数据应用不同的函数.每列的数据只能使用相同的函数（正确答案）.可以对不同的列使用不同的函数答案解析：暂无解析下列选项中，不属于groupby（）方法分组方式的是（）。单选题*A、列表或数组B、DataFrame中某列的名称C字典或SeriesD、集合（正确答案）答案解析：暂无解析关于transform。方法的说法中，下列描述错误的是（）。单选题*A、transform。方法可以使用广播.使用transform。方法可以返回一个与分组大小相等

22、的数组.transform。方法只能使用内置方法对数据进行转换操作（正确答案）.transform。方法对 DataFrame和 Series都适用答案解析：暂无解析请阅读下面一段程序：import pandas as pdpr in t （pd. DataFrame （ 2, 3, + 3, columns =A,）. apply （Is执行上述程序后，最终输出的结果为（）。单选题*A、A B0 3 21 3 22 3 2. A B0 2 31 2 32 2 3. A B0 3 41 3 42 3 4. A B0 4 31 4 32 4 3（正确答案）答案解析：暂无解析关于apply()方法

23、的功能，下列选项中说法正确的是()。单选题*A、apply()方法是对DataFrame(正确答案).apply()方法能够实现所有agg方法的功能.apply()方法和map方法都能够进聚合操作.apply()方法只能够对行列进行操作答案解析：暂无解析关于groupby。方法的返回值，下列说法错误的是()。单选题*A、groupby()方法返回的是一个 GroupBy对象B、返回的GroupBy对象采用的是惰性计算C、使用for循环可以遍历该对象中的分组信息D、groupby()方法没有返回值(正确答案)答案解析：暂无解析关于apply()方法的说法中，下列描述正确的是()。单选题*A、ap

24、ply()方法是对DataFrame(正确答案)B、apply()方法能够实现所有agg方法的功能C、apply()方法和map方法都能够进聚合操作D、apply()方法只能够对行列进行操作答案解析：暂无解析请阅读下面一段程序:import pandas as pddf = pd. DataFrame (keyl ： A, A1 , B T 1 Bdatal*:3、3, 5, 8 ,*data2: L3r 5, None, 7)print (df. groupby (1 keyl1 . man ()行上述程序后，最终输出的结果为()。单选题*A、程序出现异常. data2key1 A 4.0B

25、 7.0(正确答案). datal data2key1 A 3.0 4.0B 6.5 7.0. data1 data2key1 B 6.5 7.0答案解析：暂无解析下列选项中，用于删除缺失值的方法是()。单选题*A、isnull()B、delete()C、dropna(X正确答案)D、fillna()答案解析：isnull方法用于检测，当返回结果中有 True时，表示有重复的数据; fillna方法用于填充缺失数据。关于预处理的说法中，下列选项中描述不正确是()。单选题*A、concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠B、merge()函数可以根据一个或多个键将不同的DataFrame

26、进行合并C、可以使用rename()方法对索引进行重命名操作D、unstack()方法可以将列索引旋转为行索引(正确答案)答案解析：unstack()方法可以将行索引旋转为列索引。单选题*下列选项中，关于剂na()方法描述正确的是()A、剂na()方法只能填充替换值为NaN的数据 B、只支持前向填充方式C、默认可支持填充的最大数量为1D、fillna()方法可以填充替换值为 NaN和None的数据(正确答案)答案解析：暂无解析关于数据重塑的说法中，下列选项描述错误的是()。单选题*A、数据重塑可以将 DataFrame转换为SeriesB、stack()方法可以将列索引转换为行索引C、对一个D

27、ataFrame使用stack()方法后返回的一定是一个 Series(正确答案)D、.unstack()方法可以将行索引转换为列索引答案解析：当一个DataFrame具有层次索引时，使用stack()方法会返回一个 DataFrame 对象。请阅读下面的程序：执行上述程序后，最终输出的结果为()。单选题*A、0 Falsel False2 True正确答案).0 Truel True2 False.0 Falsel False2 False.0 Truel True2 True答案解析：暂无解析下列选项中，关于drop_duplicates()方法描述错误的是()。单选题*A、仅支持单一特征

28、数据的去重(正确答案)B、.仅对Series和DataFrame对象有效C、数据去重时默认保留第一个数据D、该方法不会改变原始数据排列答案解析：暂无解析关于异常值的说法，下列选项中描述错误的是（）。单选题*A、异常值是指样本中明显偏离其余观测值的个别值（正确答案）B、可以使用3 b原则检测异常值C、可以使用Pandas中的箱线图检测异常值D、异常值可以使用其它的值来替换答案解析：异常数据并不一定是数据错误，所以会根据实际情况下选择删除或保 留。下列选项中，关于dropna（）方法描述正确的是（）。单选题*A、dropna（）方法只会删除值为NaN的数据B、dropna（）方法不会删除值为Non

29、e的数据C、dropna（）方法会删除值为None和NaN的数据（正确答案）D、dropna（）方法只会检测缺失数据和空值答案解析：dropnaC认删除None或NaN,但是可以指定参数，对轴进行删除关于哑变量的说法中，下列选项描述错误的是（）。单选题*A、哑变量是人为虚设的变量B、哑变量在转换成指标矩阵后，其值通常为0或1C、PnadaS get_dummies（）函数可以对类别进行哑变量处理D、哑变量的使用没有实际意义（正确答案）答案解析：暂无解析下列关于数据预处理的说法中，描述不正确的是（）。单选题*A、数据清洗的目的是为了提高数据质量B、异常值不一定要删除C、通过drop_duplic

30、ates（）方法可以删除重复数据D、concat（）函数可以根据一个或多个键将不同的DataFrame进行合并（正确答案）答案解析：concat（）函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠。下列选项中，关于duplicated。方法描述正确的是（）。单选题*A、duplicate。方法用于删除重复值B、duplicate。方法用于标记重复值（正确答案）C、duplicate。方法会改变原始数据D、duplicate。方法会将重复的数据标记为 False答案解析：暂无解析关于Series结构，下列描述正确的是（）。单选题*A、Series是一个类似于二维数组的对象B、Series由一组数据和与之相关

31、的索引两部分构成（正确答案）C、Series只能保存整数和字符串类型的数据D、Series的索引默认是从1开始答案解析：暂无解析Pandas执行算术运算时，没有对齐的位置会使用（）进行补齐。单选题*A、NullB、0（正确答案）C、NaND、null_values答案解析：暂无解析卜列关于Pandas库的说法中正确的是（）单选题*A、Pandas中只有两种数据结构B、Pandas支持读取文本数据C、Pandasl在NumPy基础上建立的新程序库(正确答案)D、.Pandas中Series和DataFrame可以解决数据分析中一切的问题答案解析：除了书中介绍的两种常见数据结构，Pandas中还有

32、另一种数据结构 Panel在进行算术运算时，如果希望一次性输出多个统计指标可以使用()方法。单选题*A、statistics()B、describe()(正确答案)C、all()D、results()答案解析：暂无解析下列方法中，可以将元组转换为 Multiindex对象的是()。单选题*A、from_tuples()(正确答案).from_arrays().from_product().from_list()答案解析：from_tuples()是将元组列表转换为Multiindex对象；from_arrays()是将 数组列表转换为Multiindex对象；from_product()是从多

33、个集合笛卡尔积中创建一 个 Multiindex 对象请阅读下面一段程序:执行上述程序后，最终输出的结果为()。单选题*A、0 1 2 30 4 -1 -3 01 2 6 -1 -72 8 6 -5 1. 0 1 2 30 4 -1 -3 01 2 6 -1 -72 8 6 -5 1正确答案）. 0 1 2 32 8 6 -5 11 2 6 -1 -70 4 -1 -3 0. 3 2 1 00 0 -3 -1 41 -7 -1 6 22 1 -5 6 8答案解析：暂无解析关于Pandas中数据排序，下列说法正确的是（）。单选题*A、即可以按照行索引排序，也可以按照列索引排序（正确答案）.sor

34、t_index（）方法表示按照值进行排序.sort_values（方法表示按照索引进行排序D、默认情况下，sort_index（）方法按照降序排列答案解析：暂无解析关于Pandas层次化索引，下列说法错误的是（）。单选题*A、层次化索引是指Pandas对象在一个轴方向上具有多层索引B、层次化索引至多只能有两层索引（正确答案）C、可以使用swaplevel（）方法对层次化索引的位置交换顺序D、使用sort_index（）可以对索引进行排序答案解析：Pandas次化索引没有具体的层数限制请阅读下面一段程序：执行上述程序后，最终输出的结果为（）o单选题*A、a 3.0d 2.0c 1.0b NaN.

35、a 3.0b NaNc 1.0d 2.q正确答案）.程序出现异常.c 1d 2a 3答案解析：暂无解析下列关于DataFrame说法正确的是（）。单选题*A、DataFrame结构是由索引和数据组成（正确答案）B、DataFrame的行索引位于最右侧C、创建一个DataFrame对象时需要指定索引D、DataFrame每列的数据类型必须是相同的答案解析：暂无解析请阅读下面一段程序 执行上述程序后，最终输出的结果是（）。单选题*A、5 13 20 34 42 5.0 32 53 24 45 1（正确答案）.5 14 43 22 50 3.2 54 40 33 25 1答案解析：暂无解析下列选项中

36、，不属于ndarray对象属性的是（）。单选题*shape.dtype.ndim.map（正确答案）答案解析：暂无解析请看如下代码：对代码中的NumPy数组执行sort（）方法结果正确的是（）。单选题*A、2 6 7 2 3 6（正确答案）.2 6 7 6 3 2.7 6 2 6 3 2.7 6 2 2 3 6答案解析：暂无解析下列关于ndarray对象描述正确的是（）。单选题*A、ndarray对象中可以存储不同类型的元素.ndarray对象中存储元素的类型必须是相同的（正确答案）. ndarray对象不支持广播操作.ndarray对象不具备矢量运算能力答案解析：根据ndarry的特点可知，

37、该对象中元素的类型必须是相同的下列选项中，用来表示矢量化三元表达式的是（）。单选题*A、where（）（正确答案）B、.cumsum（）C .sort（）D、.unique（）答案解析：暂无解析请阅读下列一段示例程序：运行上述程序，那么最终输出的结果为（）0单选题*A、（3, 2）（正确答案）.（2, 3）.（3, 0）.（2, 0）答案解析：暂无解析在NumPy通用函数中，用于计算元素级最大值的函数是（）。单选题*A、maxB、.maximum（正确答案）C、.minD、.maximal答案解析：暂无解析在创建ndarray对象时，可以使用()参数来指定元素类型。单选题*A、dtype(正确

38、答案).dtypes.type.types答案解析：暂无解析关于创建ndarray对象。下列描述错误的是()。单选题*A、使用list()函数可以创建一个ndarray对象(正确答案).通过ones()函数创建元素值都为1的数组.ndarray对象可以使用array()函数创建.通过zeros()函数创建元素值都是0的数组答案解析：list()函数不可以创建一个ndarry对象，不过可以将一个列表做为参数传入array()函数中创建一个 ndarray对象在NumPy模块中表示生成随机种子的函数是()。单选题*A、seed(X正确答案)B、rand()C、beta()D、randint()单选

39、题*答案解析：暂无解析要想创建一个3 *4的数组，下列选项正确的是()A、np.arange(12).reshape(4, 3止确答案).np.arange（12）.reshape（3, 4）.np.arange（7）.reshape（4, 3）.np.arange（7）.reshape（3, 4）答案解析：暂无解析下列关于数据分析概念的描述错误的是（）。单选题*A、使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析.数据分析可以从数据中提炼出有用的信息并形成结论.数据分析可以对数据进行更深层的研究.数据分析不能够在杂乱无章的数据中提取有用的数据（正确答案）下列选项中，用于搭接数据仓库和保证数据

40、质量的是（）。单选题*A、数据收集.数据处理（正确答案）.数据分析.数据展现关于数据分析的说法，下列描述错误的是（）o单选题*A、数据分析可以通过计算机工具和数学知识处理数据.可以做出具有针对性的决策.数据分析没有实际的使用意义（正确答案）.在大数据环境下，数据分析能够挖掘出更有价值的信息关于Anaconda的组件中，可以编辑文档且展示数据分析过程的是（）。单选题*A、Anaconda Navigator. Anaconda Prompt. Spyder. Jupyter Notebook（正确答案）答案解析：Jupyter Notebook可以重现整个分析过程，并将说明文字、代码、图 表、公

41、式和结论都整合在一个文档中数据分析的一般流程为（）o单选题*A、明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现（正确答案）.明确目的和思路、数据收集、数据分析、数据展现.数据收集、数据处理、数据分析、数据展现.明确目的和思路、数据处理、数据分析、数据展现文本分词是预处理过程中必不可少的一个操作。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析余弦相似度与向量的幅值无关，只与向量的方向相关。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析Anaconda中默认已经安装了 NLTK库，可以用import导入使用。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析词干提取能够捕捉基于词根的规范单词形式判断题*对

42、错（正确答案）答案解析：暂无解析若某个词在这些文本中出现的次数最多，则表示这个单词比较具有代表性。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析如果将cut（）函数的cut_all参数设为Falser则表示的是按照精确模式进行分词，判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析nltk.classify是一个用于类别标签标记的模块。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析文本数据可以直接用来分析，不需要做任何处理。判断题*对错（正确答案）答案解析：文本数据并不能直接被用来分析，而是要进行一系列的预处理操作，主 要包括分词、词形统一化、删除停用词等。中文并没有一个形式上的分界符。判断题*对（正确答案）

43、错答案解析：暂无解析我们可以直接使用pip命令安装jieba库。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析如果两个向量的夹角越小，则表示它们越不相似。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析如果将cut（）函数的cut_all参数设为False,则表示按照全模式进行分词。判断题 *对错（正确答案）答案解析：暂无解析NLTK是一套基于Python的自然语言处理工具包。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析NLP主要是实现人与计算机之间用英文进行有效沟通。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析在NLTK中，如果希望给单词标注词性，则需要先确保已经下载了averaged_perceptro

44、n_tagg瞅块。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析最基本的时间序列就是以时间戳为索引的Series对象。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析若调用shift（）方法时传入一个正数，则表明时间序列中的数据会沿着纵轴方向移动一次。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析如果把年份字符串作为索引使用，则可以获取到属于这一年的所有数据。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析时间序列的基础频率后面还可以跟着一个日期偏移量。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析在使用date_range（由数创建Datetimeindex对象时，必须要保证同时指定 start、 end peri

45、ods、freq中至少三个参数。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析降采样的时间颗粒会变大。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析通过date_range（）8数创建Datetimeindex对象时，如果只是传入了开始日期或结束 日期，则还需要用periods参数指定产生多少个时间戳。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析如果是将低频率数据转换到高频率数据，则称为降采样。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析在时间序列中，默认生成的时间戳是按天计算的。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析若调用shift（）方法时传入一个正数，则表明时间序列中的数据会沿着纵轴反方向移动一

46、次。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析如果Period对象加上或者减去一个整数，则会根据具体的时间单位进行位移操作判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析Period对象不支持参与数学运算。判断题*对错（正确答案）答案解析：Period对象能够参与数学运算。如果 Period对象加上或者减去一个整 数，则会根据具体的时间单位进行位移操作。在降采样时，时间序列的数据量是增加的。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析在操作时间戳索引时，可以直接使用任何日期字符串来选取子集。判断题*对错（正确答案）答案解析：在操作时间戳索引时，可以直接使用一个日期字符串（符合可以被解析 的格式）进行获

47、取。时间序列的移动是指沿着纵轴方向将数据进行前移或后移。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析Periodindex是用来指代一系列时间段的索引结构。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析起始日期与结束日期定义了时间序列索引的严格边界。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析时间序列分析没有任何硬性的要求。判断题*对错（正确答案）开采样的时间颗粒是变小的判断题*答案解析：暂无解析对（正确答案） 错答案解析：暂无解析时间序列是不能使用位置索引来获取数据。判断题*对错（正确答案）答案解析：最简单的选取时间序列子集的方式，是直接使用位置索引来获取具体的 数据。位于左上角的子图编号为1。判断

48、题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析每调用一次add_subplot（）方法会规划画布划分子图，且只会添加一个子图。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析Figure对象允许划分为多个绘图区域。判断题*对（正确答案）错答案解析：Figure对象允许划分为多个绘图区域，每个绘图区域都是一个Axes对象，它拥有属于自己的坐标系统，被称为子图。subplot(323)和 subplot(3,2,3)是等价的。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析散点图包含的数据点越少，比较的效果就会越好。判断题*对错（正确答案）答案解析：散点图是指数据点在直角坐标系平面上的分布图，通常用于比较跨类别 的数

49、据。散点图包含的数据点越多，比较的效果就会越好。如果希望一次性创建一组子图，则可以通过 subplot（）函数进行实现。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析直方图可以利用方块的高度来反映数据的差异。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析Figure对象可以理解为一张空白的画布，用于容纳图表的各种组件。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析我们可以调用new（）函数构建一张新的空白画布。判断题*对错(正确答案)答案解析：如果不希望在默认的画布上绘制图形，则可以调用巾gure()函数构建一张新的空白画布。pyplot模块中默认拥有一个Figure对象。判断题*对(正确答案)错答案解析

50、：暂无解析agg()方法可以使用用户自定义的函数。判断题*对(正确答案)错答案解析：通过agg()方法进行聚合时，func参数既可以接收Pandas中的内置方 法，也可以接收自定义的函数，同时，这些方法与函数可以作用于每一列，也可以 将多个函数或方法作用于同一列，还可以将不同函数或方法作用于不同的列。使用agg()方法进行聚合运算会对产生的标量值进行广播。判断题*对错(正确答案)答案解析：暂无解析通过agg()方法进行聚合时只能接收单个函数。判断题*对错(正确答案)答案解析：通过agg()方法进行聚合时，func参数既可以接收Pandas中的内置方 法，也可以接收自定义的函数，同时，这些方法与

51、函数可以作用于每一列，也可以 将多个函数或方法作用于同一列，还可以将不同函数或方法作用于不同的列。groupby()方法不能使用函数做为分组键。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析使用Series对象做为分组键时，必须保证Series对象的长度与被分组数组的长度相等。判断题*对错（正确答案）答案解析：如果S如果Series对象的索引长度与PandasX寸象的索引长度不相同 时，则只会将部分（具有相同索引长度）数据进行分组，而不会将全部的数据进行 分组。eries对象的索引长度与PandasX寸象的索引长度不相同时，则只会将部分 （具有相同索引长度）数据进行分组，而不会将全部的数据进行分组

52、。使用字典做为分组键时，字典的键必须和数据中的列名相映射。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析只要使用groupby（）方法分组，就会产生一个 DataFrameGroupby对象判断题*对错（正确答案）答案解析：一般，使用Series调用groupby（）方法返回的是SeriesGroupBy对象，而 使用DataFrame调用groupby（）方法返回的是 DataFrameBy对象。使用transform。方法进行聚合运算，所得对象的行索引与被分组对象的行索引大小一定相等。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析apply（）方法可以将某个函数应用到 DataFrame对象的每个

53、数据。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析groupby（）方法可以将DataFrame中的某个列名做为分组键。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析在箱形图中超出上界和下界的值称为异常值。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析具有多层索引的DataFrame对象经过stack（）重塑后，返回的是一个 Series对象判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析使用merge（）函数进行数据合并时，不需要指定合并键。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析fillna（）方法处理缺失数据时可以使用 Series对象填充，但不可以使用DataFrame对象填充。判断题*对错（正确答

54、案）答案解析：暂无解析dropna（）方法可以删除数据中所有的缺失值。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析drop_duplicated（）方法可以删除重复值。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析rename（方法可以重命名索引名。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析缺失数据是人为有意造成的。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析通过merge（）函数合并数据时可以指定多个键。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析join（）方法可以使用左连接和右连接两种方式连接数据。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析read_html（）函数可以读取网页中所有的数据。判断题

55、*对错（正确答案）答案解析：read_html（）方法只能读取网页中table标签中的数据Series是一个类似于一维数组的对象。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析Series和DataFrame都支持切片操作。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析describe（方法可以一次性输出多个统计指标。判断题* 对（正确答案）错答案解析：暂无解析层次化索引可以交换分层顺序。判断题*对（正确答案）错判断题*答案解析：暂无解析在操作DataFrame对象时，可以通过指定索引名的方式获取数据对（正确答案）错答案解析：暂无解析PandasH有Series和DataFrame两种数据结构。判断题

56、*对错（正确答案）答案解析：PandasW Series、DataFrame. Panel三种数据结构DataFrame的结构是由索引和数据组成的。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析Panda姒可以按照索引排序也可以按照数据排序。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析通过from_arrays（）方法可以将元组列表转换为 Multiindex对象。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析ndarray对象的数据类型可以通过type（）方法进行转换。判断题*对错（正确答案）答案解析：ndarray对象的数据类型可以通astype（方法进行转换如果两个数组的形状不同，则它们是无法执行

57、算术运算的。判断题*对错（正确答案）答案解析：当数组满足某一维度等长或满足其中一个数组为一维数组时，便可以通 过广播机制进行运算。ndarray对象中的swapaxes（方法可以将两个轴进行转换。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析假设当前有一个3行3列的ndarray数组，如果想要获取第3行第2列的元素，可以使用ndarray3,2。判断题*对错（正确答案）答案解析：索引从0开始计数NumPy支持比Python更多的数据类型。判断题*对（正确答案） 错答案解析：暂无解析NumPy数组不需要循环遍历，即可对每个元素执行批量的算术运算操作。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析通过em

58、pty（）函数创建的数组中所有元素值都是 NaN。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析通用函数会对数组中的每一个元素都进行操作。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析如果希望创建一个数组，则只能用 array（）函数实现。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析sort（）方法可以对任何轴上的数据进行排序 判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析Seaborn是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，它提供了很多高层封装的函数。判断题*对（正确答案）错数据分析是一个有目的地收集和整合数据的过程。判断题*对错（正确答案）答案解析：数据分析的目的在于，将隐藏在一大批看

59、似杂乱无章的数据信息集中提 炼出来有用的数据，以找出所研究对象的内在规律，并非只对数据进行收集和整 理。NLTK库适用于处理文本分析。判断题*对（正确答案）错如果要卸载指定环境中的包，则直接使用 remove命令移除即可。判断题*对（正确答案）错Jupyter Notebook的优点是可以重现整个分析过程，并将说明文字、代码、图表、公式和结论都整合在一个文档中。判断题* 对（正确答案）错使用pip命令也可以查看Anconda安装的包。判断题*对（正确答案）错Anconda是完全免费的。判断题*对（正确答案）错conda是一个在 Windows Mac OS、和Linux上运行的开源软件包管理系

60、统和环境 管理系统。判断题*对（正确答案）错Pandas一个基于NumPy的数据分析包，它是为了解决数据分析任务而创建的。判断题*对（正确答案）错Jupyter Notebook可以将文件保存为ipynb格式。判断题*对（正确答案）错下列选项中，关于分组聚合描述正确的是（）。*A、拆分是将数据集按照一些标准拆分为若干个组（正确答案）.应用是将某个函数或方法（内置和自定义均可）应用到每个分组（正确答案）.合并是将产生的新值整合到结果对象中（正确答案）.应用函数时只能使用pandas内置的函数答案解析：暂无解析下列关于apply（）方法说法不正确的是（）。*A、apply（）方法是对DataFra