非参的检验方法

1、统计系课程（实验）论文实验二非参数检验方法姓 名：王倩学号:2014962011年级：2014 级专 业：统计学课程名称：非参数统计指导教师：指英兵完成日期： 2017-04-19.实验目的：掌握Brown-Mood检验的原理及函数调用，掌握 Brown-Mood检验检验步骤及结果分析，灵活 运用不同的分位数对数据进行分析。掌握方差分析( Kruskal-Wallis 、Friedman秩方差分析) 的检验原理、检验步骤及结果分析。.实验内容(1)对例题3.2的数据进行四分之一分位数 Brown-Mood检验及结果分析。(2)对例题3.2的数据进行四分之三分位数 Brown-Mood检验及结果

2、分析。(3)对例题3.3的数据进行 Wilcoxon-Mann-Whitned检验及结果分析。(4)对例题3.5的数据进行MoocpJ差检验及结果分析。(5)对例题3.6的数据进行Moses方差检验及结果分析。(1)案例4.8使用Kruskal-Wallis 进行方差分析。(2)对课后题第一题进行 Kruskal-Wallis 检验及并对结果分析。(3)例题4.7进行Friedman秩方差分析。(4)自行查找数据，进行Friedman秩方差分析。实验步骤1. (1)对例题3.2的数据进行四分之一分位数 Brown-Mood检验及结果分析。Brown-Mood 程序代码及运行结果如下：P(2)对

3、Brow X-C6&S,643,69。/639,52。 y-c (780,754,70,712,后9邛町 621% RM_Eesr-functian(a,b,alt)+ xy-cxKy)qt .x-quantile (xyc(0.25)+ t；-3Lim (xyqlx(y)+ lxqt. xy)i_f (alJt=*tgieaTer * )+ w-l-phype_ (A,1x r1 yf t) + else if alr=lass!+ irfM-phyp曰: ly r t)；匚口匚tinqtok工。Fat =：蔚 e K* lx-nfc-A, Ly- (V-A) f ly f z f Ixy-

4、 f 工打了)3,3)+ GQl.naEie-G (X1, nYp, X+YJ+ row-naEieMXYnr HMXTn, TOTAL)一 iiuiaxLU吕(cantii:g . BM-test(X,yrless)SconcingenGy.tetleU ” ,3lf 61212P1314I3r j9716Sp.value 1 0.39230771为0.3923 ,结论与精确分布检验一致。例题3.2的数据进行四分之三分位数Brown-Mood检验及结果分析。/n-Mood 程序代码及运行结果如下：X-C(693ffi3SF 675,5,-655,-63, 640, 639f 620)yBH.

5、 Eescc-fiinGtxon (aK to f alt)= xy-c(xfy)+ qt. wyqr. xy)- Ix-i-length 3) Ly-length(y)+ Lxyqn .xyjif (al-c=rrgreacerTT)+w-l-phyper(1x rly f )十 else i (alt-less)1w-phypei(A,1H,ly,LJGonting.tafcleaCri (c AIx-A, lx, t-A, ly- (CA) f lyt zf lKy-c,Ixyj / 3* 3+ -cX,Y,X十- NXY, -cMXY, TOTALw)

6、dimnaites (conving .ratile) BM. test (X, less*)$coneingency.tablerl .2 ,3 TOC o 1-5 h z lro442f g3123, 97It$p.value1 0,019530*7 ,7P值为0.0192 ,结论与精确分布检验一致。(3)对例题3.3的数据进行 Wilcoxon-Mann-Whitned检验及结果分析。Wilcoxon-Mann-Whitned程序代码及运行结果如下：展RGu市件 = xtf程序包密于错如窗图回 121直倒RR Console| 口 .I.R哥自由拓怜，不错任何君保.在算在条冲丁生K以冲耳

7、自由中存.W 1二1ET15V (),冢J.工UCWV )考历老白二讦削条冲.R是4合作干主心目许多人为之了贡献.=1 ECfttrrbut =r = 卷合桂者的逐生惜山.丙，亡5工口|!，会告诉你如何在出嗫把中正破地孔用反或K五子包.斤F皿,夹每一匹示范程中.司,来阅俵在蛀希助工汴，5 用(广再过HTM：.力龙瑞中看匿物文件.用yn 1退出 xrignt.low-c (13,1 56, 10,119, 1； 61F107, S3,115 r 1Z3, ueigriiL.nign=c(70f 113,101,5 5 11,135, 34) w1JLctz!X. tesc (weight - L

8、aw/ weight 1已工gr.卜日ilcnjcu力 lank sum testdie*: wighz.law an kl岑Be.high W - 620,05 ,没有显著性差异。(4)对例题3.5的数据进行MooepJ差检验及结果分析。Mood程序代码及运行结果如下： x-c (*5.5,7,102)y0,05 ,没有显著性差异。(5)对例题3.6的数据进行Moses方差检验及结果分析。 X y Moses.testxr yj错误：没有椁M83这个函数(1)案例4.8使用Kruskal-Wallis进行方差分析。(2)对课后题第一题进行Kruskal-Wallis检验及并对结果分析。Kru

9、skal-Wallis程序代码及运行结果如下：己父(33/，了,62,701b-c(85,81f 80, 78)CC (39,39,79,90,95)daEa-lisjt g2-g3=c)kruskal,Cegv(data)Kruskal-Wallin rank aum cestdata: data Kruslcal-Wallis chi-stjuared = 7.8229, df = 2, p-value = 0.02001结果分析:chi-squared7.8229df2p-value0.02001由上表我们得到：p-value=0.02 w3FC list |X, tab le (X f

10、 prop .tabla iX； r Ezrijedzian. teat (XJ ):11B CDAJhSS7930上5275S175382- 6SDfil479fi2767Su川KT5 7C ” BO 8L B2 85 B6 7 90II3JJXBcD二 Q,055B6-12 00.05 ,故接受原假设，认为四个地区水煮鱼品质不同体重走势图9900Soo Soo 0S0 8g00.0610.0620.0030.0640.065(4)自行查找数据，进行Friedman秩方差分析。I J IIIJ1 & Ll H MX-matrix(+ 0(356,320,358,338,340,+ 372,3

11、OSr3S0,332,349),/ neol = nrow = 4r+ dinnameB-list(l:rc(AF nB,wcnfnDw)Warning iMessage:In matrix(c(356, 320, 353, 338, 34G, 372, 303r 3B0, 332r 345), ncol = 4, 数据长度10J不是矩阵行数幻的整倍X-matrix(+ c(3S,350,3S8r33a, 340f4 372f 308r380, 332,340)t+ ncol = 4,nrow = %4.实验结果（或心得体会）根据非参数检验方法，我能够掌握如何检验非参数模型，了解到了一下非参数

12、的检验方法： Kruskal-Wallis 检验实质是两独立样本的曼-惠特尼U检验在多个样本下的推广，也用于检验多 个总体的分布是否存在显著差异。其原假设是：多个独立样本来自的多个总体的分布无显著差异。Friedman检验是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法，其原假 设是：多个配对样本来自的多个总体分布无显著差异。两独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组独立样本的分析 来推断样本来自的两个总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指在一个总体中随 机抽样对在另一个总体中随机抽样没有影响的情况下所获得的样本。5.指导教师点评（总分100分，所列分值仅供参考，以下部分打印时不可以断页）实验内容出色完成30分良好完成25分基本完成20分部分完成15分初步完成5分实验步骤精益求