快速掌握数据分析02：描述性统计解读

1、快速掌握数据分析：描述性统计解读般来说，在问卷设计时，最核心的题项一定是关于该研究的核心变量题目，但是如果只有核心题目，完全没有设计基础信息的有关题目，那也是非常槽糕的问卷，收集的数据最后也没有办法进行分析。问卷中样本背景信息题、样本特征信息题、样本基本态度题项可以被称为基础题或是通用题，这类题目通常会用频数分析、描述性分析进行统计分析。现状政策翌研频数分析、描述分折频数分析、描述分析频融廿析、描述分析颊数分析、描述分析卡方分折二元Lugi1回归分析俏厲分析、方豊井析尊现状政策类研究框架事实上很多软件都可以做基础的频数和描述分析，但如果想得到更深入的指标就需要使用更专业的统计分析软件。本文通过

2、详细解读描述性分析方法的结果指标，帮你理清各类指标的使用场景。描述分析通常分为频数分析和描述性分析，共两部分，下面具体进行说明：编号方法1频數分析拥述數拥的选择频數初比例有敷样本，频埶，累棋百分比2插述性分析拥述數据的特征情况平均值，标准差，中位数等描述分析和描述性分析1频数分析与描述分析的区别频数分析多用于统计定类数据的频数和比例、也可用于分析分类数据具体题项的频数分布情况。而描述分析只能用于分析定量数据。2频数分析频数分析用于计算定类数据（比如性别，数字代表类别这类数据）的选择频数和比例，频数分析常用于样本基本背景信息统计，以及样本特征和基本态度情况分析。1有效样本筛选掉无效（比如乱填问卷

3、,或者没有资格填与冋卷等）样本后余下的样本2频数某答项选择的个数，比如男生人数为200个3累计百分数指多项累积相加，比如男生和女性加和的百分比为me频数分析的常见概念3描述分析对于定量数据，比如量表评分（非常不满意，不满意,非常满意等），或者身高体重的值，可以通过描述性分析计算数据的集中性特征和波动性特征，描述性分析通常用于研究量表数据的基本认知情况分析,使用平均值去表述样本对于量表数据的整体态度情况。SPSSAU描述分析输出指标描述分析结果-基础指标名称样本量最小值最犬值平均值标谁差中位数焦虑分数2092360376416.199基础指标描逑分析基础指标解读编号术语说明1容称标题名称2样本量

4、有敦样本数3最小值井祈项的最小值4最大值分析项的最大值5平均值分析项的平均得分值，用于反映数揺的集中趋势6标准差有效样本浚动情况7中位数有效样本数据升序后中间锄值指标说明深入指标描述分析结杲-潘入指标名称方差為分位数中位数兀分位数标准愎均值95%CI（下限）均值9乂疋1上限）IQR倫度娈异索焦虑分数38.453343S410.42936.S0158.48270.720.32716.40深入指标描谨分析深入指标解读1容称标题名称2方差用于计算每一个变里躺值）与总体均裁之间的差异325片立埶分祈项中所有教值由小到夫排列后第酉弼敷宇4中位數分析项中所肓數值由小到大排列后第BE的埶字，用于描逑數据隼中

5、情况E分析项中所有数值由小到大排別后第祐酣数宇6标准误祥本均数的标堆差，反腆祥本离戢程度7均值951（下眼）平均值有貼啲可能落在迭个范国里，其中范圉的下限值8均值951（上限）平均值有明啲可能落在这亍范圉里，耳中范圉的上限值9I9R等于再分位数-在分位數101LI1良映数据分布的平坦度11偏度反映数据分布偏斜方向和程度12变异系数创）标:隹差踪以平均值，衷不数据沿着平均值波动的幅度比例，反映离散趋势。指标说明（1）峰度和偏度通常用于判断数据正态性情况，峰度的绝对值越大，说明数据越陡峭，峰度的绝对值大于3,意味着数据严重不正态。同时偏度的绝对值越大,说明数据偏斜程度越高，偏度的绝对值大于3,意味

6、着严重不正态。分析前可通过正态图查看数据正态性情况。（2）变异系数（CV）:变异系数大，说明数据的离散程度也大；变异系数小，说明数据的离散程度也小。当进行两个或多个变量离散程度的比较时，如果单位和（或）平均数不同时，就需采用变异系数来比较。4交叉表分析交叉表分析用于交叉性研究，即研究多个数据之间的交叉关系，比如性别（男和女）与地区（北方和南方）交互时形成四组样本（男X北方，男X南方，女X北方，女X南方），此四组样本对于定量数据（满意度）的差异情况，同一性别时，不同地区样本满意度不同，也或者同一地区，不同性别样本满意度不同，即说明性别与地区之间有着交互影响作用。频数分析和描述分析都是对单个变量进行分析，交叉表分析则可以对多个变量在不同取值情况下的数据分布情况进行分析，进一步分析变量之间的相互影响和关系。通用方法V【SPSSAU用户】可在“分类汇总”中进行分析，结合X的放置情况，以及汇总类型的选择情况，最终涉及四种情况，如下表：在线SPSSSPSSAU数据分析软件在线SPSSSPSSAU